この記事は中小企業のAI導入の始め方の各論です。AI導入を何から始めるかは、そちらで整理しています。

AIエージェントとは：目標に向けて、作業を自分で進めるAI

AIエージェントとは、目標を与えると、状況を読み取りながら手順を考え、道具を使って作業を進めるAIの仕組みです。1回の質問に1回答えて終わるのではなく、「調べる→まとめる→次の作業に渡す」のような複数の手順を続けて進めます。

国の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」は、AIエージェントを「特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動する AI システム」と定義しています。ここでいう自律は、高度に自律した状態だけでなく、ある程度の自律性を持つものも含むとされています（総務省・経済産業省、2026-09-29取得）。

中小企業にとっての要点は、「AIにどこまで任せ、どこで人が確かめるか」を先に決めることです。 仕組みの新しさより、任せ方の設計で成果が決まります。

AIエージェントと生成AIの違いは？「作る」か「進める」か

生成AIは、指示に応じて文章や画像を作ります。AIエージェントは、生成AIを頭脳として使いながら、検索・ファイル操作・メール下書きなどの道具を組み合わせて、作業を最後まで進めます。

項目 生成AI AIエージェント
渡すもの 1つの指示（プロンプト） 目標と、使ってよい道具
返ってくるもの 文章・画像などの成果物 作業の結果（下書きの作成、データの更新など）
手順 人が1つずつ指示する AIが手順を考えて続けて進める
人の役割 出てきたものを確かめて使う 任せる範囲を決め、要所で確かめる
生成AIとAIエージェントの違い。渡すもの、返ってくるもの、手順
AIエージェントは、生成AIを使って作業を続けて進める仕組みです。

生成AIそのものの仕組みは生成AIとはで説明しています。AIエージェントは生成AIの上に作られることが多いため、生成AIの注意点（誤った内容を出すことがある、入力した情報の扱い）はそのまま当てはまります。

AIエージェントはどう動くのか：3つの動き

AIエージェントの動きは、大きく3つに分けられます。

  1. 読み取る：受け取った目標と、メール・ファイル・データベースなどの状況を読み取ります。
  2. 計画する：目標までの手順を考え、どの道具をどの順番で使うかを決めます。
  3. 実行して確かめる：道具を使って作業し、結果を見て、足りなければ次の手順に進みます。

ガイドラインでは、複数のAIエージェントが連携して意思決定し行動する仕組みを「エージェンティックAI」と呼んでいます。中小企業で最初に試すなら、1つのAIエージェントに1つの業務を任せる形から始めます。

中小企業でのAIエージェントの使いどころは？

向いているのは、手順が決まっていて、複数の道具をまたぐ作業です。次の表は、Coadexが業務を選ぶときに使っている見分け方にもとづく例です。

業務 AIエージェントに任せる作業 人が確かめる場所
問い合わせ対応 内容の分類、過去の回答を探して返信の下書きを作る 送信する前
見積もり・請求 受け取った書類から項目を読み取り、表に入力する 金額と取引先
情報収集 決まったサイトや資料を調べ、要点を表にまとめる 出典と数字
社内の資料作成 議事録やデータから、報告書の下書きを作る 社外に出す前

向いていないのは、毎回判断の基準が変わる作業や、間違えたときに取り返せない作業です。業務の選び方の考え方は業務効率化をAIで進める方法で詳しく説明しています。

AIエージェント導入の順番：任せ方を3段階で広げる

AIエージェント導入は、いきなり全部を任せず、任せる範囲を段階で広げます。

AIエージェントに任せる範囲の3段階。提案だけ、下書きまで、実行まで
段階を1つ上げるのは、前の段階で間違いが少ないと確かめてからです。
  1. 提案だけ：AIエージェントは「次に何をすべきか」を示すだけで、作業は人が行います。
  2. 下書きまで：メールの下書きや表への入力までをAIエージェントが行い、人が確かめてから送る・確定します。
  3. 実行まで：決まった条件の作業に限って、AIエージェントが最後まで行います。結果は人が定期的に確かめます。

多くの会社は、2の「下書きまで」で十分に時間が減ります。3に進むのは、間違えても取り返せる作業に限ります。

AIエージェントを使うときの注意点とは

AIエージェントは作業を続けて進めるぶん、1つの間違いが次の作業に引き継がれやすくなります。次の3つを先に決めます。

もう1つ、AIの出す結果を人がそのまま信じてしまうこと（自動化バイアス）にも注意します。ガイドラインも、AIの出力を人が鵜呑みにしないための対策を挙げています。

よくある質問

AIエージェントとChatGPTは同じものですか

同じではありません。ChatGPT は主に対話で答えや文章を作るサービスで、生成AIの一つです。AIエージェントは、生成AIを使いながら、手順を考えて作業を続けて進める仕組みを指します。対話型のサービスの中に、エージェントとして作業を進める機能が加わる例も増えています。

AIエージェントを導入するのに、プログラミングの知識は必要ですか

使うサービスによります。既存のサービスの機能として使う場合は、設定の画面で任せる作業を決められるものがあります。社内のシステムとつなぐ場合は、つなぎ方の設計が必要になります。まずは「下書きまで」の段階を、既存のサービスで試すのが現実的です。

AIエージェントとRPAの違いは何ですか

RPAは、人が決めた手順をそのとおりに繰り返す仕組みです。AIエージェントは、目標に向けて手順を自分で考えます。手順が完全に決まっている作業はRPA、書類の読み取りや文章の下書きのように判断が少し入る作業はAIエージェントが向いています。

自社のどの業務でAIエージェントを使えばいいか分かりません

CoadexのAI活用セルフ診断で業務の状況を選ぶと、AIで減らせる時間の目安が出ます。業務の選び方から任せ方の設計まで相談したい場合は、AIによる業務改善支援で進め方を紹介しています。

出典・参考資料