# 株式会社Coadex ブログ 全文 > 各記事の本文（Markdown）。一覧と会社概要は https://coadex.online/llms.txt。執筆は株式会社Coadex、内容は公開時点の情報です。 --- # ChatGPTの使い方：仕事で最初に試す5つの使い方と、会社で使う前の設定 - URL: https://coadex.online/blog/chatgpt-tsukaikata - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-21 - 要約: ChatGPTの使い方は、入力欄に頼みたいことを書いて送るだけです。仕事ではメールの下書き、資料の要約、議事録の整理などから始めます。伝わる頼み方の4要素、会社で使う前に学習をオフにする設定、入力しない情報、無料版と有料プランの違いを表で整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。これから仕事で ChatGPT を使い始める社員と、社内で使い方をそろえたい担当者に向けて書いています。 ## ChatGPTの使い方は？入力欄に頼みたいことを書いて送る ChatGPT の使い方は、画面の入力欄に頼みたいことを日本語で書いて送るだけです。最初は「相手・目的・形式」を1行ずつ書き足すと、直す回数が減ります。 始め方は次の3つの順番です。 1. **chatgpt.com を開く**：ログインしなくても使えますが、会話の履歴を残して設定を管理するにはアカウントを作ります 2. **設定を確かめる**：仕事で使う前に、会話を学習に使わない設定にします（下の「会社で使う前に設定すること」で手順を説明します） 3. **頼みたいことを書いて送る**：答えが違えば、同じ会話の中で「もっと短く」「表にして」と続けて頼みます ChatGPT の機能は月に何度も変わります。2026年10月7日には GPT-6 が加わり、無料版と Go では GPT-6 Luna が使われるようになりました（[OpenAI「ChatGPT release notes」](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes)、2026-10-21取得）。画面の手順は、自分の画面と見比べて読んでください。 ## 仕事で最初に試す使い方は？5つの業務と頼み方 最初は、毎週くり返していて、人が最後に確かめられる作業から試します。下の5つは Coadex が導入の相談で最初に勧めている業務です。 | 業務 | 頼み方の例（Coadexの例文） | 人が確かめること | | --- | --- | --- | | メールの下書き | 取引先の担当者に、納期が1週間遅れることを丁寧に伝えるメールを300字で書いて | 日付、金額、相手の名前 | | 資料の要約 | この報告書を、部長が1分で読める5行の要点にして | 元の資料と数字が合っているか | | 議事録の整理 | このメモを、決まったこと・宿題・期限の3つに分けて表にして | 担当者と期限 | | 文章の直し | 誤字と敬語の誤りだけを直して。内容は変えないで | 意味が変わっていないか | | アイデア出し | 新人研修のテーマ案を10個、理由つきで出して | 自社に合うかどうか | 議事録の作り方は[生成AIで議事録を作る方法](/blog/seisei-ai-gijiroku)、同じ資料を何度も使うときは[ChatGPTのプロジェクトの使い方](/blog/chatgpt-project-tsukaikata)で説明しています。報告書のような長い文書を作って直す手順は[ChatGPT Canvasの使い方](/blog/chatgpt-canvas-tsukaikata)にまとめています。 ## 伝わる頼み方とは：4つの要素を書き足す ChatGPT は、頼み方があいまいだと、一般的な答えを返します。次の4つを書き足すと、仕事でそのまま使える答えに近づきます（Coadexの勧め方）。 - **目的**：何のために使うか（例：「来週の会議で配る」） - **相手**：誰が読むか（例：「ITにくわしくない社長」） - **条件**：字数、敬語、入れてほしい言葉、入れてほしくない言葉 - **形式**：箇条書き、表、メールの文面など 1回で完璧な答えを求めず、2〜3回のやり取りで直していくほうが早く仕上がります。頼み方の型は[プロンプトの書き方](/blog/prompt-kakikata)、そのまま使える例文は[プロンプト集](/blog/prompt-shuu)にまとめています。 ## 会社で使う前に設定することは？学習のオフと一時チャット 個人のアカウントで仕事に使うなら、最初に「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにします。オフにすると、新しい会話は OpenAI のモデルの学習に使われません（[OpenAI「ChatGPT のデータ管理」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/7730893-data-controls-in-chatgpt)、2026-10-21取得）。 ウェブ版の手順は次のとおりです。 1. アカウントメニューを開く 2. 「設定」を選ぶ 3. 「データコントロール」を選ぶ 4. 「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにして「完了」を選ぶ 履歴に残したくない相談は「一時チャット」を使います。一時チャットは履歴に表示されず、メモリを作らず、モデルの改善に使われません。ただし、安全上の理由で最大30日間保持されることがあります。回答に「いいね」などのフィードバックを送ると、その会話全体が学習に使われることがある点にも注意します。 ChatGPT Business や Enterprise などの会社向けプランでは、ワークスペースの内容は初期設定で学習に使われません。設定の詳しい確かめ方は[ChatGPTに個人情報を学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)で説明しています。 ## 入力しない情報と、回答を確かめる方法は？ 個人情報保護委員会は、事業者が個人情報を含むプロンプトを入力する場合、利用目的の範囲内かを十分に確かめること、本人の同意なく個人データを入力するなら、サービス提供者がそのデータを機械学習に使わないことなどを十分に確かめることを求めています（[個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」](https://www.ppc.go.jp/files/pdf/230602_alert_generative_AI_service.pdf)、2026-10-21取得）。 社内では、次の情報は入力しないと決めておくと迷いません（Coadexの勧め方）。 - お客様や社員の氏名、住所、電話番号などの個人情報 - 取引先との契約内容や、公開前の数字 - パスワードやシステムの接続情報 同じ注意喚起は、生成 AI の回答には不正確な内容が含まれることがあるとも指摘しています。社外に出す文章は、日付、金額、固有名詞、法律や制度の説明を、人が元の資料で確かめてから使います。入力のルールの決め方は[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)にまとめています。 ## 無料版と有料プランでできることの違いは？ 無料版でもテキストのチャットは無制限で使えます（不正利用を防ぐための制限はかかります）。ファイルのアップロードや画像の作成などには上限があります（[OpenAI「プランと料金」](https://chatgpt.com/ja-JP/pricing/)、2026-10-21取得）。 | 項目 | 無料版 | Plus | | --- | --- | --- | | テキストのチャット | 無制限 | 無制限 | | アップロードを含むメッセージ | 上限あり | 上限を拡大 | | 画像の作成 | 制限あり | より高度で正確な画像生成 | | 音声ファイルのアップロード | 使えない（有料プランが対象） | 使える | 音声ファイルのアップロード（会議の録音の文字起こしや要約）は、2026年10月6日のリリースノートで有料プランとワークスペースが対象と説明されています。まずは無料版で上の5つの業務を試し、上限に当たるようになってからプランを選ぶ順番で十分です。プランの選び方は[ChatGPTの有料プラン比較](/blog/chatgpt-yuryou-plan-hikaku)と[ChatGPT GoとPlusの違い](/blog/chatgpt-go-plus-chigai)で整理しています。 ## よくある質問 ### ChatGPTはログインしなくても使えますか ログインしなくても使えます。ただし、会話の履歴を残したり、アカウント全体の設定を管理したりするにはアカウントが必要です。ログインせずに使う場合も、設定から「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにでき、その選択はブラウザに保存されます。 ### ChatGPTの答えはそのまま使ってよいですか そのまま使わず、人が確かめてから使います。生成 AI の回答には不正確な内容が含まれることがあります。特に日付、金額、固有名詞、制度の説明は、元の資料や公式サイトで確かめます。 ### 会社でChatGPTを使うなら、どのプランがよいですか 社員が個人のアカウントで使うと、学習の設定を一人ずつ確かめる必要があります。複数の社員で使うなら、初期設定で学習に使われない ChatGPT Business などの会社向けプランを検討します。プランごとの違いは有料プラン比較の記事で整理しています。 ### 自社では、どの業務からChatGPTを使うと効果が出やすいですか 業務ごとにかけている時間で変わります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選んで答えると、AIで減らせる時間の目安と、最初に試す業務の候補が出ます。 ## 出典・参考資料 - OpenAI「ChatGPT release notes」 （2026-10-21取得） - OpenAI「ChatGPT のデータ管理」 （2026-10-21取得） - OpenAI「プランと料金」 （2026-10-21取得） - 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」（令和5年6月2日） （2026-10-21取得） --- # NotebookLMの使い方：社内資料をAIで調べる5つの手順と共有の注意点 - URL: https://coadex.online/blog/notebooklm-tsukaikata - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-21 - 要約: NotebookLM（現Gemini Notebook）の使い方は、ノートブックを作り、社内資料をソースとして入れ、チャットで質問して引用で確かめる順番です。無料版の上限、音声解説やマインドマップの作り方、社内で共有するときの権限とアカウントの選び方を表で整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。社内規程やマニュアル、会議資料を AI で調べられるようにしたい担当者に向けて、NotebookLM の基本の使い方を順番に説明します。 ## NotebookLMの使い方は？資料を入れて、質問して、引用で確かめる NotebookLM の使い方は、ノートブックを作り、資料（ソース）を入れ、チャットで質問する、の順番です。答えは入れた資料だけをもとに作られ、どこに書いてあったかを引用で確かめられます。 Google のヘルプでは、NotebookLM は調べものを助ける AI のアシスタントで、回答に引用が示されるため根拠を確かめられると説明されています（[Google「Gemini Notebook の詳細」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16164461?hl=ja)、2026-10-21取得）。 NotebookLM は2026年7月に「Gemini Notebook」へ名前が変わりました。Google は、名前を変えたあとも独立した製品として続けると説明しています（[Google「NotebookLM is now Gemini Notebook」](https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-notebook/notebooklm-gemini-notebook/)、2026-10-21取得）。検索では今も NotebookLM の名前が多いため、この記事では NotebookLM と書きます。Gemini との違いは[NotebookLMとGeminiの違い](/blog/notebooklm-gemini-chigai)で整理しています。 ## NotebookLMを使い始める手順：5つの順番 Google アカウントがあれば、パソコンのブラウザからすぐに始められます。仕事で使うときは、次の順番で進めます（手順1〜3は Google のヘルプ、4〜5は Coadex の勧め方です）。 1. **ノートブックを作る**：NotebookLM を開き、新しいノートブックを作ります。ノートブックは「1つのテーマの資料をまとめる箱」と考えます 2. **ソースを追加する**：左側の「ソースを追加」から、PDF や Google ドキュメントなどを選びます 3. **チャットで質問する**：チャット欄に質問を書きます。回答の番号（引用）を選ぶと、資料の該当箇所が開きます 4. **大事な回答をメモに保存する**：あとで使う回答は「メモに保存」で残します。表や引用リンクの形式も残ります 5. **出力を作る**：Studio パネルから、音声解説やマインドマップなどを作ります 作成後はチャットパネルで質問し、Studio パネルでメモや音声解説などを作れます（[Google「Gemini Notebook でノートブックを作成する」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16206563?hl=ja)、2026-10-21取得）。 ## NotebookLMに入れられる資料とは？形式と無料版の上限 社内の資料は、ほとんどの形式をそのまま入れられます。無料版の上限は次のとおりです（[Google「ノートブックの新しいソースを追加または検索する」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16215270?hl=ja)、2026-10-21取得）。 | 項目 | 内容 | | --- | --- | | 入れられる形式 | PDF、Word、PowerPoint、テキスト、Markdown、CSV、画像、音声ファイル、Google ドキュメント・スプレッドシート・スライド、ウェブの URL、字幕付きの公開 YouTube 動画の URL など | | 1つのノートブックのソース数（無料版） | 最大50個 | | 1つのソースの大きさ（無料版） | 最大50万語、ファイルは200MBまで | | Google スライド | 最大100枚 | ソースの欄からウェブや Google ドライブを検索して、資料を探して取り込むこともできます。社外の情報を混ぜると答えの根拠がぼやけるので、規程やマニュアルを調べるノートブックには社内の資料だけを入れます。 ## 質問のしかたは？答えを確かめるコツ チャットの回答は、ソースのデータだけをもとに作られます。引用にカーソルを合わせると元の文章が表示され、選ぶと資料の該当箇所に移動して前後を確かめられます（[Google「Gemini Notebook でチャットを使用する」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16179559?hl=ja)、2026-10-21取得）。 仕事で使うときは、次の頼み方にすると確かめやすくなります（Coadexの例文）。 - 「経費精算の締め日と、遅れたときの扱いを、規程の条文番号つきで教えて」 - 「この3つの会議資料で、決まったことと決まっていないことを分けて表にして」 - 「新人向けに、この手順書の要点を5つにまとめて」 回答の長さや話し方は、チャットの設定で「学習ガイド」やカスタムの指示に変えて保存できます。資料に書いていないことを聞くと、答えられないと返ることがあります。それは資料の外の推測を混ぜていない合図です。 会議の録音から議事録を作る手順は[NotebookLMで議事録を作る方法](/blog/notebooklm-gijiroku)で説明しています。 ## 音声解説・マインドマップ・スライドの作り方は？ Studio パネルでは、入れた資料を別の形に変えられます。Google のヘルプには、音声解説、動画解説、マインドマップ、レポート、フラッシュカードやクイズ、インフォグラフィック、スライド資料が挙がっています。 | 出力 | 仕事での使いどころ（Coadexの勧め方） | | --- | --- | | 音声解説 | 長い資料の要点を、移動中に聞いて押さえる | | マインドマップ | 資料全体の論点を一目で見る | | レポート・スライド資料 | 報告や共有のたたき台にする | | フラッシュカード・クイズ | 新人研修で規程の理解を確かめる | 音声解説は、2人のホストが話し合う「詳細」、1人が2分以内で要点を伝える「概要」、資料を評価する「批評」、複数の視点で話す「議論」の4つの形式から選べます。生成には数分かかることがあり、内容に不正確な部分が入ることがあります（[Google「Gemini Notebook で音声解説を生成する」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16212820?hl=ja)、2026-10-21取得）。スライドの作り方とプロンプトは[NotebookLMのスライド作成](/blog/notebooklm-slide-prompt)にまとめています。 ## 社内で共有するときの注意点は？権限とアカウント ノートブックは「共有」から、メールアドレスを追加するか、リンクをコピーして共有します。権限は次の2つです（[Google「Gemini Notebook でノートブックを作成する」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16206563?hl=ja)、2026-10-21取得）。 | 権限 | できること | | --- | --- | | 閲覧者 | 共有されたソースとメモを読み取り専用で見る | | 編集者 | ソースとメモの表示・追加・削除、さらに別の人への共有 | 個人の Gmail アカウントで共有できるのは最大50人までで、Google グループとは共有できません。リンクを一般公開にすると、リンクを知っている Google アカウントの人がアクセスできます。社内資料のノートブックは、一般公開にしないと決めておきます。 アカウントも先に決めます。Google Workspace のエンタープライズ グレードでは、アップロードしたファイル、チャット、出力は、人のレビューにも生成 AI の改善にも使われないと説明されています（[Google「仕事用または学校用の Google アカウントで Gemini Notebook を使用する」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16337734?hl=ja)、2026-10-21取得）。会社のアカウントでは、管理者が有効にしないと使えない場合があります。会社で確かめる設定は[Geminiのセキュリティ](/blog/gemini-security)で説明しています。 ## よくある質問 ### NotebookLMは無料で使えますか Google アカウントがあれば無料で使えます。無料版は、1つのノートブックにソースを50個まで、1つのソースは50万語・200MBまで入れられます。上限を上げたい場合は、有料の Google AI プランや対象の Google Workspace のプランを確かめます。 ### NotebookLMの使い方はGemini Notebookになって変わりましたか 名前と表示が変わりましたが、ノートブックを作って資料を入れ、質問する使い方は同じです。Google Workspace の発表では、共有済みのノートブックやリンクは自動で転送され、管理者の作業は要りません（[Google Workspace Updates「NotebookLM is now Gemini Notebook」](https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/07/notebooklm-now-gemini-notebook.html)、2026-10-21取得）。 ### スマートフォンでもNotebookLMを使えますか モバイルアプリがあり、スマートフォンでも質問や音声解説の再生ができます。ただし、音声解説などの一部の機能はモバイルアプリでは制限されていることがあります。資料をまとめて入れる作業はパソコンで行うと確実です。 ### 社内のどの業務からAIを使うと効果が出やすいですか 資料を読む・探す時間が長い業務から始めると、効果を確かめやすくなります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選んで答えると、AIで減らせる時間の目安と、最初に試す業務の候補が出ます。 ## 出典・参考資料 - Google「Gemini Notebook の詳細」 （2026-10-21取得） - Google「NotebookLM is now Gemini Notebook」（2026年7月16日） （2026-10-21取得） - Google Workspace Updates「NotebookLM is now Gemini Notebook」 （2026-10-21取得） - Google「Gemini Notebook でノートブックを作成する」 （2026-10-21取得） - Google「ノートブックの新しいソースを追加または検索する」 （2026-10-21取得） - Google「Gemini Notebook でチャットを使用する」 （2026-10-21取得） - Google「Gemini Notebook で音声解説を生成する」 （2026-10-21取得） - Google「仕事用または学校用の Google アカウントで Gemini Notebook を使用する」 （2026-10-21取得） --- # エクセルで生成AIを無料で使う方法：Copilot・ChatGPTでできること - URL: https://coadex.online/blog/excel-seisei-ai - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-20 - 要約: エクセルで生成AIを無料で使うなら、ChatGPTにファイルを渡して分析するか、ChatGPT for Excelの無料枠を使います。ExcelのCopilotを使う条件、2026年9月に終わったCOPILOT関数の扱い、分析の手順とプロンプト例、会社のファイルを渡す前の注意点を整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。集計や報告の表を Excel で作っている社員と、AI を使う範囲を決めたい担当者に向けて書いています。 ## エクセルで生成AIを無料で使う方法は？3つの選択肢 エクセルで生成AIを無料で使うなら、ChatGPT にファイルを渡して分析するか、Excel に ChatGPT のアドインを入れて無料枠で使います。 Excel に組み込まれた Copilot は、対象の Microsoft 365 の契約が条件です。 | 方法 | 無料で使える範囲（公式の表示） | 向いている作業 | | --- | --- | --- | | ChatGPT にファイルをアップロード | 無料プランでも使える。無料は1日3ファイルまで | 集計、傾向の確認、グラフ | | ChatGPT for Excel（アドイン） | Free と Go は利用量が限られる | 表を作る・直す、数式の説明 | | Excel の Copilot | 対象の Microsoft 365 の契約が必要 | ブックの編集、ピボットテーブル、数式 | ChatGPT の条件は、[OpenAI Help Center「Uploading files and audio to ChatGPT」](https://help.openai.com/en/articles/8555545-uploading-files-and-audio-to-chatgpt)と[「ChatGPT for Excel and Google Sheets」](https://help.openai.com/en/articles/20001063-chatgpt-for-excel-and-google-sheets)で確かめました（どちらも2026-10-20取得）。アップロードの上限は、混雑する時間帯に下がることがあります。 会社で Microsoft 365 Business Basic・Standard・Premium などを契約していれば、職場のアカウントで Microsoft Copilot Chat を追加料金なしで使えます（[Microsoft Learn「Microsoft Copilot Chat の管理」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/copilot/manage)、2026-10-20取得）。 ## ExcelのCopilotでできることと、使う条件は？ Excel の Copilot は、表、グラフ、ピボットテーブル、数式などの Excel の機能を使って、ブックを作ったり直したりします。Excel の右下の Copilot アイコンから開き、編集、計画、チャットの3つのモードがあります（[Microsoft サポート「Excel の Copilot の使用を開始する」](https://support.microsoft.com/ja-jp/excel/copilot/get-started-with-copilot-in-excel)、2026-10-20取得）。 使うには、次のどれかが必要です（[Microsoft サポート「Excel の Copilot に関してよく寄せられる質問」](https://support.microsoft.com/ja-jp/excel/copilot/frequently-asked-questions-about-copilot-in-excel)、2026-10-20取得）。 - AI クレジット プランが含まれる Microsoft 365 Personal または Family - Microsoft 365 Premium - 商用の Microsoft Copilot サブスクリプション - Copilot Chat の対象となる、ビジネス向けかエンタープライズ向けの Microsoft 365・Office 365 Copilot が表示されない場合は、契約に含まれていないか、組織の設定で使えない可能性があります。ほかにも、計算方法が［自動］でないと編集できない、SharePoint でチェックアウトが必要なサイトのファイルでは Windows・Mac 版が動かない、Strict Open XML 形式は使えず .xlsx で保存する、といった条件があります。自動保存はオンでもオフでも動きます（[Microsoft サポート「Copilot in Excel のヒント」](https://support.microsoft.com/ja-jp/excel/copilot/copilot-in-excel-tips)、2026-10-20取得）。 ## COPILOT関数は使える？2026年9月14日で終了した セルに `=COPILOT()` と書いて AI の答えを出す COPILOT 関数は、2026年9月14日で使えなくなりました。プレビューとして一部の利用者に提供されていた機能です。関数を使ったブックでは、計算済みの結果は値として残りますが、再計算すると `#NAME?` エラーになります。Microsoft は、代わりに Copilot ウィンドウを使うよう案内しています（[Microsoft サポート「COPILOT 関数」](https://support.microsoft.com/ja-jp/excel/functions/copilot-function)、2026-10-20取得）。 COPILOT 関数を入れたブックが社内にある場合は、再計算する前に、結果を値として貼り付けて残しておきます。検索で上に出る解説記事にも、関数が使える前提のものが残っているため、記事の日付を確かめてください。 ## ChatGPTでExcelのデータを分析する手順：4つの順番 ChatGPT には XLSX・XLS・CSV・TSV のファイルを渡せます。表計算のファイルは約50MBまでで、行の大きさによって変わります（前出の OpenAI ヘルプ）。 1. 表を整える。1行目に列名を置き、1行に1件のデータにする。1枚のシートに関係のない表を並べない、途中に空の行や列を入れない、数字を画像で貼らない 2. ファイルをアップロードし、何を知りたいかと、使う列・期間を書く 3. 出てきた集計とグラフを見て、条件を変えて続けて頼む 4. 数字を元のファイルと照らしてから、報告に使う 表の整え方は OpenAI のヘルプが勧める形です。数式が多く複雑なファイルは、上限の大きさより小さくても処理に影響することがあります。ChatGPT は分析で Python のコードを書いて動かすことがあるので、集計の方法も答えに書かせると確かめやすくなります（[OpenAI Help Center「Data analysis with ChatGPT」](https://help.openai.com/en/articles/8437071-data-analysis-with-chatgpt)、2026-10-20取得）。 ChatGPT for Excel を使う場合は、Excel の［ホーム］→［アドイン］で「ChatGPT」を探して追加し、リボンから開いてサインインします。OpenAI は、大事な作業では先にファイルを複製しておくよう勧めています。VBA やマクロには十分に対応していない場合があります。 ## エクセルで使える生成AIのプロンプト例 ［ ］の中を書き換えて使います（Coadexの例文）。ChatGPT にも Excel の Copilot にも使えます。 | したいこと | プロンプト | | --- | --- | | 月別の集計 | ［売上］を月別・［担当者］別に集計して、前年同月との差を出して | | 傾向を見る | ［商品］ごとの売上の推移を折れ線グラフにして、伸びている商品と落ちている商品を3つずつ挙げて | | 数式を作る | ［C列の金額］が［10万円］以上なら「要承認」と表示する数式を作って、どう動くか説明して | | 数式を読む | この数式が何をしているか、Excel に詳しくない人向けに説明して | | 表を整える | 全角と半角がまざった［会社名］の列を、表記をそろえた新しい列にして。元の列は残して | 答えに数式が入るときは、作った数式をそのまま使わず、数件のデータで手で計算した結果と合っているか確かめます。プロンプトの書き方は[Copilotのプロンプト集](/blog/copilot-prompt)で、Word や Teams の例とあわせて紹介しています。 ## 会社のExcelをAIに渡す前の注意点は？ - 顧客名や個人情報、取引先の単価が入ったファイルは、渡す前にプランとデータの扱いを確かめる。OpenAI は、API や ChatGPT Enterprise などの法人向けサービスに送られた内容をモデルの改善に使わないと説明しています（前出の OpenAI ヘルプ）。個人向けのプランの設定は[ChatGPTに個人情報を学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)にまとめています - ChatGPT for Excel では、Microsoft のアドインの規約により、Microsoft がブックの内容やプロンプトを読める場合があります。OpenAI 側にも、安全のためにログの一部が30日間保存されることがあります - Microsoft は、金融、法律、医療など影響の大きい判断に Copilot を使わないよう案内しています。経理や給与の数字は、人が確かめてから使う - 元のファイルを複製してから AI に直させる どのプランを契約するかは[CopilotとChatGPTの違い](/blog/copilot-chatgpt-chigai)で比べています。社内でのルールの決め方は[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)が参考になります。 ## よくある質問 ### 個人のMicrosoftアカウントで、ExcelのCopilotは無料で使えますか Microsoft のヘルプで Excel の Copilot の条件に挙がっているのは、AI クレジット プランが含まれる Microsoft 365 Personal・Family や Microsoft 365 Premium などの契約です。契約のない無料のアカウントは条件に挙がっていません。無料で試すなら、ChatGPT にファイルを渡す方法を使います。 ### COPILOT関数を使ったブックはどうなりますか 計算済みの結果は値として残りますが、セルを再計算すると `#NAME?` エラーになります。必要な結果は、値として貼り付けておきます。同じような作業は、Excel の Copilot ウィンドウで頼めます。 ### ChatGPTの無料プランで、どのくらいの大きさのExcelを扱えますか 表計算のファイルは約50MBまでで、無料プランは1日3ファイルまでです。数式が多いファイルは、大きさが上限より小さくても処理しきれないことがあります。分析に要る列だけを残したファイルを渡すと確実です。 ### Excelの作業のうち、どれからAIに任せればよいですか 毎月同じ形で作る集計や報告の表から始めると、効果を確かめやすくなります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選ぶと、作業時間の入力から、AIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - OpenAI Help Center「Uploading files and audio to ChatGPT」 （2026-10-20取得） - OpenAI Help Center「ChatGPT for Excel and Google Sheets」 （2026-10-20取得） - OpenAI Help Center「Data analysis with ChatGPT」 （2026-10-20取得） - Microsoft サポート「Excel の Copilot の使用を開始する」 （2026-10-20取得） - Microsoft サポート「Excel の Copilot に関してよく寄せられる質問」 （2026-10-20取得） - Microsoft サポート「Copilot in Excel のヒント」 （2026-10-20取得） - Microsoft サポート「COPILOT 関数」 （2026-10-20取得） - Microsoft Learn「Microsoft Copilot Chat の管理」 （2026-10-20取得） --- # Geminiのスライド作成プロンプト：Canvasの手順と例文 - URL: https://coadex.online/blog/gemini-slide-prompt - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-20 - 要約: Geminiでスライドを作るなら、GeminiアプリのCanvasで下書きを作り、Googleスライドに書き出して仕上げます。Canvasの手順、スライド作成プロンプトの書き方と例文、Googleスライドの中でGeminiを使うときの頼み方、社外に出す前に確かめることを整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。Gemini で提案資料や社内の報告資料を作りたい社員と、使い方をそろえたい担当者に向けて書いています。 ## Geminiでスライドを作成する方法は？Canvasで下書きし、Googleスライドで仕上げる Gemini でスライドを作る場所は2つあります。まとまった枚数の下書きは Gemini アプリの Canvas で作り、Google スライドに書き出して仕上げます。 Google スライドの中の Gemini は、1枚ずつ足す、画像を作るといった仕上げに向いています。 | 場所 | できること | 使う条件（公式の表示） | | --- | --- | --- | | Gemini アプリの Canvas | テーマと画像の入ったスライド一式を作り、Google スライドに書き出す | Google AI プランなしの欄にも Canvas とスライドの生成に印がある | | Google スライドのサイドパネル | 画像の作成、資料の要約。スライドの生成はヘルプで英語のみ | 対象の Google Workspace プランか Google AI プランが必要 | 条件は、Gemini アプリの使用量上限の表（[Gemini アプリ ヘルプ「Google AI のサブスクリプション プランに応じた Gemini アプリの使用量上限とアップグレード」](https://support.google.com/gemini/answer/16275805?hl=ja)）と、[ドキュメント エディタ ヘルプ「Gemini in Google スライドを活用する」](https://support.google.com/docs/answer/14355071?hl=ja)で確かめました（どちらも2026-10-20取得）。回数の上限はプランで変わります。 Google スライドの中でスライドを1枚ずつ作る機能と、1つのプロンプトで資料一式を作る機能は、ヘルプでは「パソコンでのみ英語で利用できる」とされています（[ドキュメント エディタ ヘルプ「Gemini in Google スライドでスライドを生成する」](https://support.google.com/docs/answer/16961475?hl=ja)、2026-10-20取得）。日本語で一式の下書きを作るなら、Canvas から始めるのが確実です。 ## GeminiのCanvasでスライドを作る手順：4つの順番 Google は、Gemini アプリの Canvas でテーマと画像の入ったスライドを作り、Google スライドに直接書き出せると発表しています。営業資料や商品資料を読み込ませて、提案資料の初稿を作る使い方が例に挙がっています（[Google Workspace Updates「Generate presentations in the Gemini app」](https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/10/generate-presentations-in-gemini-app.html)、2026-10-20取得）。 1. gemini.google.com にログインし、入力欄のツールから［Canvas］を選ぶ 2. 「スライド資料を作って」と形式を指定してプロンプトを書く。元にする資料があればアップロードする 3. 出てきたスライドを見て、直したい点を続けて頼む 4. ［Export to Slides］（英語版ヘルプの表記）で Google スライドに書き出し、社内の書式に合わせて仕上げる。PDF でも書き出せる Gemini アプリのヘルプは、スライド資料など特定の形式を使わせたいときはプロンプトにその指示を入れるよう案内しています。例文は「…に関するスライド プレゼンテーションを作成して」です（[Gemini アプリ ヘルプ「Canvas でドキュメントやアプリなどを作成する」](https://support.google.com/gemini/answer/16047321?hl=ja)、2026-10-20取得）。書き出しの手順は、日本語版のヘルプにはまだ載っておらず、英語版に載っています。 ## Geminiのスライド作成プロンプトの書き方：入れる4つの要素 Google は、Workspace の Gemini で効果的なプロンプトを書くときの要素を「ペルソナ」「タスク」「背景情報（コンテキスト）」「形式」の4つとし、全部でなくいくつか使えばよいとしています。聞き手、目的、ゴールを具体的に書くことも勧めています（[Google ドキュメント エディタ ヘルプ「Learn about prompts for Gemini in Docs, Sheets, Slides, Vids & Forms」](https://support.google.com/docs/answer/15013615?hl=ja)、2026-10-20取得）。 | 要素 | スライドで書くこと | 書く例 | | --- | --- | --- | | ペルソナ | 誰として作るか | あなたは製造業の営業担当です | | タスク | 何の資料を何枚で | 新製品の提案資料を8枚で作って | | 背景情報 | 聞き手、目的、元の資料 | 聞き手は取引先の購買部長。目的は試験導入の合意 | | 形式 | 1枚の文字量、構成、口調 | 1枚に要点3つまで。最後に次の一歩を置く | Coadexでは、最初から全部を作らせず、「構成案だけを出して」と頼んで目次を確かめてから、スライドにするよう勧めています。目次の段階で直すほうが、できあがったスライドを直すより手間が少ないためです。4つの要素の考え方は[Geminiのプロンプトテンプレート](/blog/gemini-prompt-template)でも説明しています。 ## そのまま使えるGeminiのスライド作成プロンプト例 ［ ］の中を自社の内容に書き換えて、Canvas で使います（Coadexの例文）。 | 用途 | プロンプト | | --- | --- | | 構成案だけ | ［テーマ］のスライド資料の構成案を、8枚分の見出しと各スライドの要点3つで出して。聞き手は［相手］、目的は［目的］ | | 提案資料 | アップロードした商品資料をもとに、［業種］の会社向けの提案スライドを作って。課題、解決策、導入の流れ、費用の考え方、次の一歩の順で | | 社内報告 | このメモをもとに、部長会で使う月次報告のスライドを5枚で作って。数字はメモの数字だけを使い、ないものは空欄にして | | 研修資料 | ［業務］を新入社員に教えるスライドを作って。専門用語を使わず、1枚に1つの手順だけを書いて | | 直し | 3枚目の文字を半分にして、要点を箇条書き3つにして | 数字が入る資料では「元の資料にない数字を入れない」と書き添えます。Gemini が埋めた数字は、出どころを確かめられないためです。社内の資料だけを根拠にスライドを作りたい場合は、[NotebookLMのスライド作成](/blog/notebooklm-slide-prompt)の方法も使えます。 ## Googleスライドの中でGeminiを使うプロンプトは？ Google スライドでは、右上の「Gemini に相談」からサイドパネルを開きます。サイドパネルの Gemini は日本語でも使えます（[ドキュメント エディタ ヘルプ「Google Workspace with Gemini の対応言語」](https://support.google.com/docs/answer/14925782?hl=ja)、2026-10-20取得）。ただし、スライドそのものを生成する機能は、前述のとおりヘルプで英語のみとされています。日本語では、要約や画像づくりなどの仕上げに使います。 | したいこと | プロンプト（Google の例文） | | --- | --- | | 資料を要約する | このプレゼンテーションを 3 つの文章で要約してください | | スライドの画像を作る | このスライドに使う画像を作成して | | ドライブの資料から作る（英語で使う機能） | @meeting notes と @core team sync から、次のステップの概要を説明するスライドを作成して。 | 例文は「Gemini in Google スライドを活用する」と、Google Workspace「Google スライドのプレゼンテーション向け AI」から引きました。「@」を使うとドライブのファイルを材料にでき、［プレゼンテーションのスタイルに合わせる］で別の資料の形式に合わせられます。ウェブの情報を使うときは、プロンプトに「ウェブ検索を使用して」などの言葉を入れます。画像は［挿入］の［画像作成サポート］から作れますが、作った画像は Google スライドの中でだけ使えます（同ヘルプ）。画像のプロンプトでは比喩を避け、被写体、状況、背景を書くよう案内されています（[ドキュメント エディタ ヘルプ「Gemini in Google スライドと Gemini in Google Vids で画像を生成、編集する」](https://support.google.com/docs/answer/16443280?hl=ja)、2026-10-20取得）。 ## 作ったスライドを社外に出す前に確かめることは？ Google は、発表の前に資料に目を通して間違いがないか確かめ、医療・法律・財務の内容があれば法務と確認するよう案内しています（[Google Workspace「Google スライドのプレゼンテーション向け AI」](https://workspace.google.com/intl/ja/resources/presentation-ai/)、2026-10-20取得）。 - 数字、日付、社名、製品名を元の資料と照らす - 自動で入った画像が、自社の商品や実在の人物と誤解されないか見る - 取引先の資料や個人情報をアップロードする前に、使っているアカウントの種類とデータの扱いを確かめる。設定は[Geminiのセキュリティ](/blog/gemini-security)にまとめています - 社内の書式（ロゴ、色、フォント）に合わせて、Google スライドで最後に整える PowerPoint で仕上げたい場合のツールの選び方は、[パワポを生成AIで作る方法](/blog/pawapo-seisei-ai)で比べています。 ## よくある質問 ### Geminiのスライド作成は無料で使えますか Gemini アプリの使用量上限の表では、Google AI プランなしの欄にも Canvas とスライドの生成に印が付いています。回数の上限はプランによって変わります。Google スライドの中の Gemini は、対象の Google Workspace プランか Google AI プランが必要です。 ### 日本語のプロンプトでスライドを作れますか Gemini アプリのヘルプには、日本語の「…に関するスライド プレゼンテーションを作成して」という例文が載っています。一方、Google スライドの中で1つのプロンプトから資料一式を作る機能は、ヘルプで英語のみと書かれています。日本語で一式を作るなら Canvas を使います。 ### CanvasのスライドをPowerPointで使えますか 英語版のヘルプに書かれている書き出し先は、Google スライドと PDF です。Google スライドに書き出したあと、Google スライドの機能で PowerPoint 形式にしてダウンロードします。書き出したあとは、レイアウトの崩れがないか確かめます。 ### スライドづくりの前に、どの仕事からAIを使えばよいですか 毎月同じ形で作る報告資料のように、繰り返しが多く、正解の形が決まっている仕事から始めると効果を確かめやすくなります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選ぶと、作業時間の入力から、AIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - Google「Google AI のサブスクリプション プランに応じた Gemini アプリの使用量上限とアップグレード」 （2026-10-20取得） - Google「Canvas でドキュメントやアプリなどを作成する」 （2026-10-20取得） - Google「Create docs, apps & more with Canvas」（英語版） （2026-10-20取得） - Google Workspace Updates「Generate presentations in the Gemini app」 （2026-10-20取得） - Google「Gemini in Google スライドを活用する」 （2026-10-20取得） - Google「Gemini in Google スライドでスライドを生成する」 （2026-10-20取得） - Google「Google Workspace with Gemini の対応言語」 （2026-10-20取得） - Google「Gemini in Google スライドと Gemini in Google Vids で画像を生成、編集する」 （2026-10-20取得） - Google「Learn about prompts for Gemini in Docs, Sheets, Slides, Vids & Forms」 （2026-10-20取得） - Google Workspace「Google スライドのプレゼンテーション向け AI」 （2026-10-20取得） --- # ChatGPT Canvasの使い方：今の状況と文章ブロックで直す手順 - URL: https://coadex.online/blog/chatgpt-canvas-tsukaikata - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-20／更新: 2026-10-21 - 要約: ChatGPTのCanvasは、2026年5月から最新モデルでは使えなくなり、文章ブロックで同じ作業をします。Canvasでできたことと今の扱い、文章ブロックで報告書やメールを作って直す手順、Canvasのショートカットの代わりになる頼み方を整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。ChatGPT で報告書やメールの下書きを作っている社員と、社内の使い方の手順書を直したい担当者に向けて書いています。 ## ChatGPT Canvasの使い方は？今は「文章ブロック」で同じことをする ChatGPT の Canvas は、2026年5月28日の更新で、当時の最新モデル（GPT-5.5 Instant と GPT-5.5 Thinking）では使えなくなりました。2026年10月7日に加わった GPT-6 についても、リリースノートに Canvas を使えるという記載はありません。文書を作って直す作業は、回答の中に出る「文章ブロック（writing blocks）」で行います。 OpenAI はリリースノートで、文章とコードの機能は回答の中の文章ブロックとコードブロックで使えるようになったと説明しています。有料プランの利用者は、旧モデル（レガシーモデル）を選べば、そのモデルの提供が終わるまでの期間限定で Canvas を使えます（[OpenAI「ChatGPT release notes」](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes)、2026-10-21取得）。 | 使い方 | 今の扱い | | --- | --- | | 最新モデルで文書を作る・直す | 文章ブロックで行う | | 最新モデルで Canvas を開く | できない | | 有料プランで旧モデルを選んで Canvas を使う | 旧モデルの提供が終わるまでの期間限定 | 「Canvasで書いて」と頼む手順を社内の手順書に書いている会社は、文章ブロックの手順に書き換えておくと、新しく使う社員が迷いません。 ## ChatGPT Canvasとは：文章とコードを別の画面で直す機能だった Canvas は、2024年10月に始まった、文章やコードを会話とは別の画面で編集する機能です。OpenAI の発表では、テキストを直接編集でき、ショートカットのメニューから長さの調整などを頼め、戻るボタンで以前のバージョンに戻せると説明されています（[OpenAI「キャンバスが登場」](https://openai.com/ja-JP/index/introducing-canvas/)、2026-10-20取得）。 文章用のショートカットは5つでした。 - 編集の提案：文章の中に提案とフィードバックを出す - 長さの調整：文書を短く、または長くする - 読者レベルの変更：幼稚園から大学院までの読者に合わせる - 最終仕上げの追加：文法、明瞭さ、一貫性を確かめる - 絵文字の追加：強調のために絵文字を足す この発表ページの冒頭には、今の機能はリリースノートを見るよう案内が付いています。検索で上に出る解説記事にも、2026年5月より前の画面の手順がそのまま残っているものがあります。手順を読むときは、記事の更新日と、自分の画面のモデル名を見比べてください。 ## 文章ブロックで文書を作る手順：4つの順番 文章ブロックは、メール、メッセージ、SNS の投稿、文書などの下書きを直接編集できる欄です。ChatGPT は、手直しや使い回しをしそうな文章を作るとき、文章ブロックに入れることがあります（[OpenAI Help Center「Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT」](https://help.openai.com/en/articles/20001246-working-with-writing-blocks-and-code-blocks-in-chatgpt)、2026-10-20取得）。 1. 下書きを頼む。ヘルプの例文は「このメモを1ページの文書にして」（公式例の和訳）です。相手、目的、文字数を書き足すと、直す回数が減ります 2. 文章ブロックを選び、文字を直接書き換える。数字や固有名詞の直しは、自分で打つほうが早く確実です 3. 直したい部分を選んで、ChatGPT に直しを頼む。文書全体の書き直しも頼めます 4. 長い文書は全画面の編集画面で開いて仕上げる。使える場合は、文書の下書きをライブラリに保存します AI に頼んだ直しは、元に戻す・やり直すことができます。直した内容は少し時間をおいて会話と一緒に保存され、そのあとの質問では ChatGPT が最新の版を使います。2026年6月のリリースノートでは、長い文書を全画面で開く機能、ライブラリへの保存、ダウンロードへの対応が加わったと説明されています。 文章ブロックで使える書式は、太字と斜体、見出し、リンク、箇条書きと番号付きリスト、チェックリストです。 ## Canvasのショートカットは、文章ブロックでどう頼むか？ 文章ブロックには、Canvas のような決まったショートカットのメニューの説明はヘルプにありません。直したい部分を選んで、言葉で頼みます。下の頼み方は、Canvas の5つのショートカットに当たる作業を文章で頼む例です（Coadexの例文）。 | Canvas のショートカット | 文章ブロックでの頼み方（例） | | --- | --- | | 編集の提案 | この文書を、取引先の部長が読む前提で読み直し、直したほうがよい箇所を3つ挙げて | | 長さの調整 | 選んだ段落を、意味を変えずに半分の長さにして | | 読者レベルの変更 | 専門用語を使わず、入社1年目の社員にわかる言葉に直して | | 最終仕上げの追加 | 誤字、表記のゆれ、敬語の誤りだけを直して。内容は変えないで | | 絵文字の追加 | 社外に出す文書なので、絵文字は使わないで | 頼み方の型は[プロンプトの書き方](/blog/prompt-kakikata)で、同じ資料を何度も使う場合の進め方は[ChatGPTのプロジェクトの使い方](/blog/chatgpt-project-tsukaikata)で説明しています。 ## 会社の文書づくりで使うときの注意点は？ 文章ブロックで使える操作は、プラン、端末、ワークスペースの設定、モデル、提供状況によって変わります。社内で手順をそろえる前に、実際に使うアカウントで画面を確かめます。 - 一時チャットでは、直した内容が会話の終了後に残らないことがある。残したい文書は通常のチャットで作る - 社外に出す文書は、送る前に人が数字、日付、固有名詞を確かめる - 社名や個人名が入る資料を入れる前に、学習に使われない設定とプランを確かめる。設定は[ChatGPTに個人情報を学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)にまとめています - Canvas を使うために旧モデルを選ぶ運用は、旧モデルの提供が終われば続けられない。新しく手順を作るなら文章ブロックを前提にする プランごとの違いは[ChatGPTの有料プラン比較](/blog/chatgpt-yuryou-plan-hikaku)で整理しています。これから使い始める社員向けの基本の使い方は[ChatGPTの使い方](/blog/chatgpt-tsukaikata)で説明しています。 ## よくある質問 ### ChatGPTの無料プランでCanvasは使えますか 最新モデルでは、プランにかかわらず Canvas は使えません。OpenAI のリリースノートで、旧モデルを選んで期間限定で Canvas を使えるとされているのは有料プランの利用者です。無料プランで文書を作るときは、文章ブロックを使います。 ### Canvasで作った過去の文書はどうなりますか OpenAI のリリースノートとヘルプには、過去に Canvas で作った文書の扱いは書かれていません。必要な文書は、今のうちに中身を開いてコピーし、社内の Word や Google ドキュメントに保存しておくと安心です。 ### Canvasを開くボタンが見当たりません 最新モデルを選んでいるためです。2026年5月28日の更新で、GPT-5.5 Instant と GPT-5.5 Thinking では Canvas が使えなくなり、10月7日に加わった GPT-6 にも Canvas の記載はありません。文書を作るときは、回答の中の文章ブロックを選んで直します。 ### 社内のどの文書づくりからChatGPTを使えばよいですか 繰り返し作る定型の文書から始めると、効果を確かめやすくなります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選ぶと、作業時間の入力から、AIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - OpenAI「ChatGPT release notes」 （2026-10-21取得） - OpenAI Help Center「Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT」 （2026-10-20取得） - OpenAI「キャンバスが登場」 （2026-10-20取得） --- # パンくずリストとは？SEO効果と付け方、構造化データの書き方 - URL: https://coadex.online/blog/pankuzu-list-toha - カテゴリ: AI検索・AIO - 公開: 2026-10-19 - 要約: パンくずリストとは、ページがサイトのどこにあるかを「ホーム › ブログ › 記事」のように示すリンクの列です。SEOでは、Googleがサイトの構造をつかむ手がかりになり、パソコンの検索結果に表示されます。会社サイトでの付け方と、構造化データの書き方・確かめ方を整理します。 この記事は[AIO対策とは](/blog/aio-taisaku-toha)の各論です。自社のホームページにパンくずリストが要るか、どう付けるかを決めたい担当者に向けて書いています。 ## パンくずリストとは：ページの位置を示すリンクの列 パンくずリストとは、いま見ているページがサイトのどこにあるかを、「ホーム › ブログ › 記事のタイトル」のように上の階層から並べて示すリンクの列です。読者は今いる場所が分かり、上の階層へ1クリックで戻れます。 Google は、ページに表示されるパンくずリストは、そのページがサイト階層のどこにあるかを示し、ユーザーがサイトを理解して移動するのに役立つと説明しています（[Google 検索セントラル「パンくずリスト（BreadcrumbList）の構造化データ」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/breadcrumb?hl=ja)、2026-10-19取得）。 | 会社サイトのページ | パンくずリストの例 | | --- | --- | | サービスの詳細 | ホーム › サービス › ホームページ制作 | | ブログ記事 | ホーム › ブログ › カテゴリ › 記事のタイトル | | 施工事例 | ホーム › 事例 › 店舗の改装 | 名前は、童話『ヘンゼルとグレーテル』で帰り道の目印にパンくずを落とした話に由来します。 ## パンくずリストのSEO効果は？3つの役割 パンくずリストを置くだけで順位が上がる、と Google が説明している資料はありません。役割は次の3つです。 1. **Google がサイトの構造をつかむ手がかりになる**：Google は、URL の構造からサイトの構造を把握することは通常なく、ページ間のリンクを分析すると説明しています（[Google 検索セントラル「e コマースサイトの構造を Google が把握できるようにする」](https://developers.google.com/search/docs/specialty/ecommerce/help-google-understand-your-ecommerce-site-structure?hl=ja)、2026-10-19取得）。パンくずリストは、上の階層へのリンクを全ページに置く仕組みです 2. **検索結果に表示される**：パソコンの検索結果では、URL の代わりにパンくずリストが表示されます 3. **読者が迷わない**：記事から一覧やサービスのページへ移りやすくなり、他のページも読まれやすくなります サイト全体の内部の整え方は[内部SEO対策のチェックリスト](/blog/naibu-seo-taisaku)にまとめています。 ## パンくずリストはスマホの検索結果に表示されるか？ 表示されません。Google は2025年1月23日に、モバイルの検索結果ではパンくずリストを表示しない変更を始めると発表しました。理由は、小さな画面では途切れてしまい役に立たないためです。モバイルでは、表示される URL がドメインだけになります（[Google 検索セントラル ブログ「モバイル版の検索結果に表示される URL 要素をシンプル化」](https://developers.google.com/search/blog/2025/01/simplifying-breadcrumbs?hl=ja)、2026-10-19取得）。 | 検索結果 | 表示 | | --- | --- | | パソコン | パンくずリストが表示される | | スマホ | ドメインだけが表示される | 同じ発表で Google は、パンくずリストのマークアップを使っているサイトは何もしなくてよいとしています。スマホで表示されなくても、パソコンの表示とサイト構造の手がかりの役割は残るため、外す理由にはなりません。 ## パンくずリストの付け方は？会社サイトで決める3つのこと パンくずリストは、次の順番で決めると迷いません（Coadexの勧め方）。 1. **階層を決める**：サービス、ブログ、事例などの分け方を決めます。Google は、URL の構造をそのまま反映するより、ユーザーがそのページにたどり着く一般的な経路を示すことを勧めています 2. **置き場所を決める**：ページの上部、タイトルの上に置くのが一般的です。トップページには置きません 3. **画面のパンくずリストと構造化データをそろえる**：画面に出す並びと、構造化データに書く並びを同じにします HTML では、パンくずリストを nav 要素で囲み、aria-label でパンくずリストだと分かる名前を付け、今いるページに aria-current="page" を付けます。画面読み上げソフトを使う人にも、どこにいるかが伝わります（[W3C「Breadcrumb Pattern」](https://www.w3.org/WAI/ARIA/apg/patterns/breadcrumb/)、2026-10-19取得）。 ## パンくずリストの構造化データの書き方 構造化データは、パンくずリストの並びを検索エンジンに伝える書き方です。Google が勧める JSON-LD では、BreadcrumbList の中に ListItem を順に並べます。 | プロパティ | 書くこと | | --- | --- | | itemListElement | パンくずの並び（ListItem の配列） | | position | 何番目か（最初が1） | | name | 表示する名前（例：ブログ） | | item | そのページの URL（最後の項目では省略できる） | ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "ブログ", "item": "https://example.com/blog" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "SEO", "item": "https://example.com/blog/seo" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "記事のタイトル" } ] } ``` Google のガイドラインでは、ListItem を少なくとも2つ含めます。サイトのドメイン（トップページ）や、そのページ自体を ListItem に含める必要はありません。最後の項目に item がない場合、Google はそのページの URL を使います。構造化データ全体の考え方は[構造化データとは](/blog/kouzouka-data-toha)で説明しています。 ## 構造化データだけ書いて、画面に出さなくてもよいか？ 出さないのは避けます。Google の構造化データの一般的なガイドラインは、ページの読者に表示されないコンテンツをマークアップしないよう求めています。守らない場合、リッチリザルトとして表示されなくなったり、スパムとして扱われたりすることがあります（[Google 検索セントラル「構造化データに関する一般的なガイドライン」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/sd-policies?hl=ja)、2026-10-19取得）。 実は Coadex のこのブログも、構造化データにはパンくずリストを書いていた一方で、画面には「記事一覧に戻る」のリンクしか出していませんでした。この記事を書くときに見つけ、全記事の上部に「ホーム › ブログ › カテゴリ › 記事」のパンくずリストを表示するよう直しています。 書いたあとは、次の順番で確かめます。 1. Google の[リッチリザルト テスト](https://search.google.com/test/rich-results)にページの URL を入れ、パンくずリストが検出され、重大なエラーがないことを確かめる 2. Search Console の URL 検査で、公開したページを確かめる 3. 直したページの再クロールを依頼する テクニカルな点検の全体は[テクニカルSEOとは](/blog/technical-seo-toha)にまとめています。 ## よくある質問 ### パンくずリストはすべてのページに必要ですか トップページ以外の下層ページに置くのが基本です。トップページはサイトのいちばん上なので、パンくずリストは要りません。ページが数ページしかない小さなサイトでは、メニューだけで迷わないなら、急いで付けなくてもかまいません。 ### パンくずリストを付けると検索順位は上がりますか 付けるだけで順位が上がる、と Google は説明していません。Google がサイトの構造をつかむ手がかりと、パソコンの検索結果での表示に役立つものと考えます。 ### パンくずリストは画面の上と下のどちらに置くべきですか ページの上部、タイトルの上に置くのが一般的です。読者がページを開いてすぐに、どこにいるかが分かるためです。長い記事では下部にも置く例がありますが、構造化データの並びと食い違わないようにします。 ### 自社のサイトに、パンくずリスト以外で直すところはありますか サイトの状態によって変わります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「ホームページ・集客」を選んで答えると、今のサイトで先に直すところの目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - Google 検索セントラル「パンくずリスト（BreadcrumbList）の構造化データ」 （2026-10-19取得） - Google 検索セントラル ブログ「モバイル版の検索結果に表示される URL 要素をシンプル化」（2025年1月23日） （2026-10-19取得） - Google 検索セントラル「e コマースサイトの構造を Google が把握できるようにする」 （2026-10-19取得） - Google 検索セントラル「構造化データに関する一般的なガイドライン」 （2026-10-19取得） - W3C「Breadcrumb Pattern」（ARIA Authoring Practices Guide） （2026-10-19取得） - schema.org「BreadcrumbList」 （2026-10-19取得） - Google「リッチリザルト テスト」 （2026-10-19取得） --- # Geminiのプロンプトテンプレート：仕事で使える例文と書き方 - URL: https://coadex.online/blog/gemini-prompt-template - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-19 - 要約: Geminiのプロンプトは「ペルソナ・タスク・背景情報・形式」の4つで書きます。メール・議事録・営業・比較表など仕事で使えるテンプレートを、Google公式の例文の和訳とあわせて一覧にし、Gemに保存して使い回す手順と、入力してはいけない情報も整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。Gemini を仕事で使い始めた社員と、社内で使い方をそろえたい担当者に向けて書いています。 ## Geminiのプロンプトテンプレートとは：4つの要素を埋める型 Gemini のプロンプトテンプレートは、Google が示す4つの要素「ペルソナ」「タスク」「背景情報」「形式」を埋める型です。4つすべてを書く必要はなく、いくつか入れるだけでも答えが良くなります。 | 要素 | 書くこと | 書く例 | | --- | --- | --- | | ペルソナ | Gemini に担ってほしい役割 | あなたは製造業の営業担当です | | タスク | してほしいこと | 取引先への報告メールを書いて | | 背景情報 | 目的、相手、使う資料 | 納期が1週間遅れる。相手は購買部長 | | 形式 | 答えの形、長さ、口調 | 300字以内、です・ます調 | Google は、すべてのプロンプトで4つの要素を満たす必要はないが、いくつか取り入れると効果があると説明しています（[Google Workspace「ビジネスで効果を発揮する AI プロンプトの書き方」](https://workspace.google.com/intl/ja/resources/ai/writing-effective-prompts/)、2026-10-19取得）。 ChatGPT・Copilot でも使える汎用の例文は[仕事で使えるプロンプト集](/blog/prompt-shuu)に、書き方の考え方は[プロンプトの書き方](/blog/prompt-kakikata)にまとめています。 ## Geminiのプロンプト例：仕事で使えるテンプレート一覧 以下は、Google Workspace の公式ページに載っている英語の例文を、日本語に訳したテンプレートです。［ ］の中を自社の内容に書き換えて使います。 | 用途 | テンプレート（公式例の和訳） | 出典 | | --- | --- | --- | | メールの要約 | このメールのスレッドを要約し、すべての対応事項と期限を一覧にして。 | [管理サポート向け](https://workspace.google.com/intl/ja/resources/ai/prompts-for-administrators/) | | 経費の表 | 出張費の予算管理表を作って。列は日付、経費の種類（食事・接待・交通）、支払先、内容にして。 | 同上 | | 会議の要約 | ［会議の文字起こし］をもとに、短い段落で要約して。箇条書きで、対応事項、決まったこと、それぞれの担当者を示して。 | [プロジェクト マネージャー向け](https://workspace.google.com/intl/ja/resources/ai/prompts-for-project-management/) | | 週次報告 | 上司に送るプロジェクトの進捗報告メールのテンプレートを作って。今週の主な成果、直面した課題、来週の優先事項3つの欄を入れて。 | 同上 | | 営業の準備 | ［顧客］が商談で出しそうな反論を挙げ、それぞれの答え方を提案して。私は［業界］で［製品］を売っています。 | [セールス向け](https://workspace.google.com/intl/ja/resources/ai/prompts-for-sales/) | | 見積もりの比較 | 私は会社の経営者で、@［A社の提案書］と @［B社の提案書］から［清掃業者］を選ぼうとしています。2社の提案の比較表を作って。 | [小規模ビジネス向け](https://workspace.google.com/intl/ja/resources/ai/prompts-for-small-business/) | （各ページとも2026-10-19取得） 公式の例文は短く、背景情報があまり書かれていません。自社で使うときは、相手、目的、文字数の3つを足すと、答えが仕事にそのまま使える形に近づきます。 ## Geminiで自分に合うテンプレートを作る方法は？ うまくいかないときは、Gemini 自身にプロンプトを直させます。Google は、次の一文で頼む方法を紹介しています。 > これを効果の高いプロンプトにしてください: ［元のプロンプトのテキスト］ 返ってきたプロンプトを試し、答えが良かったものをテンプレートとして残します。同じページでは、自然な言葉で書く、具体的に書く、簡潔にする、会話のように続けて直す、自分で作ったドキュメントを使う、といったコツも挙げられています。 ## Gmail・ドキュメントでファイルを参照するプロンプトの書き方 Gmail や Google ドキュメントの Gemini では、プロンプトの中で「@」と入力すると、ドライブのファイルを選んで材料にできます。Gmail の Gemini には、メールの要約や下書きの作成を頼めます（[Gmail ヘルプ「Gemini in Gmail を活用する」](https://support.google.com/mail/answer/14199860?hl=ja)、2026-10-19取得）。使うには、対象の Google Workspace か Google AI のプランへの登録が必要です。 Gemini アプリでドライブやメールを参照するときは、URL を貼り付けずに「@」でサービスを選びます。仕事用のアカウントでは、管理者がアプリの連携を有効にしておく必要があります（[Gemini アプリ ヘルプ「Google Workspace アプリを Gemini アプリに接続する」](https://support.google.com/gemini/answer/15229592?hl=ja)、2026-10-19取得）。 | 場所 | プロンプトの例（ヘルプの例文） | | --- | --- | | Gmail | このメールに基づいてアクション アイテムのリストを作成して。 | | Gemini アプリ | ドライブで最新のリース契約書を探して、保証金の金額を確認して。 | 社内の資料だけを根拠に答えさせたい場合は、NotebookLM のほうが向いています。違いは[NotebookLMとGeminiの違い](/blog/notebooklm-gemini-chigai)で説明しています。 ## よく使うテンプレートをGemに保存する方法 毎回同じ指示を書くなら、Gem（ジェム）に保存します。Gem は、カスタム指示を保存して、同じ役割の Gemini を何度でも呼び出せる機能です。Google は、Gem の指示も4つの要素で書くとよいとしています（[Gemini アプリ ヘルプ「カスタム Gem 作成のヒント」](https://support.google.com/gemini/answer/15235603?hl=ja)、2026-10-19取得）。 1. gemini.google.com を開き、サイドバーの［Gem］から［Gem を作成］を選ぶ 2. Gem の名前とカスタム指示（ペルソナ・タスク・背景情報・形式）を入れる。必要なら参考のファイルを足す 3. プレビューで試して、［保存］を押す。プレビューだけでは保存されない Gemini のウェブアプリで作った Gem は、Gemini のモバイルアプリと、Google Workspace の Gemini サイドパネルにも表示されます（[Gemini アプリ ヘルプ「Gemini アプリで Gem を使用する」](https://support.google.com/gemini/answer/15146780?hl=ja)、2026-10-19取得）。社内では「報告メール用」「議事録用」のように、用途ごとに1つずつ作るのが使いやすい形です（Coadexの勧め方）。 ## Geminiのプロンプトに入れてはいけない情報は？ 個人の Google アカウントの Gemini では、人のレビュアーが会話の一部を確認することがあります。Google は、レビュアーに見られたくない機密情報や、サービスの改良に使われたくない機密情報は入力しないよう案内しています（[Gemini アプリのプライバシー ハブ](https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=ja)、2026-10-19取得）。 会社の Google Workspace のアカウントでは、データは人にレビューされず、許可なくドメインの外で AI の学習に使われることもありません（[Google Workspace「生成 AI のセキュリティ、コンプライアンス、プライバシー」](https://workspace.google.com/intl/ja/security/ai-privacy/)、2026-10-19取得）。テンプレートを社内で配るときは、次の2つを添えておきます。 - 会社の Workspace アカウントで使う - 個人アカウントでは、顧客の氏名や未公開の数字を入れない 設定の確かめ方は[Geminiのセキュリティ](/blog/gemini-security)にまとめています。 ## よくある質問 ### Geminiのプロンプトは日本語で書いても大丈夫ですか 大丈夫です。Google の公式の例文は英語が中心ですが、日本語のページでも、自然な言葉で書くことを勧めています。この記事のテンプレートも日本語で使えます。 ### Geminiのプロンプトテンプレートは、ChatGPTやCopilotでも使えますか ペルソナ・タスク・背景情報・形式の考え方は、どの生成AIでも使えます。ただし「@」でファイルを参照する書き方や Gem は Gemini の機能です。Copilot の例文は[Copilotのプロンプト集](/blog/copilot-prompt)にまとめています。 ### Geminiの答えは、そのまま仕事に使ってよいですか そのままは使いません。Google も、回答が明確で正確かを見直し、最終的な成果物には自分で責任を持つよう案内しています。数字、固有名詞、日付は、元の資料で確かめてから使います。 ### 自社でGeminiをどの業務に使うと効果が出やすいですか 業務ごとにかけている時間で変わります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選んで答えると、AIで減らせる時間の目安と、最初に試す業務の候補が出ます。 ## 出典・参考資料 - Google Workspace「ビジネスで効果を発揮する AI プロンプトの書き方」 （2026-10-19取得） - Google Workspace「管理サポート向けの AI プロンプト」 （2026-10-19取得） - Google Workspace「プロジェクト マネージャー向けの AI プロンプト」 （2026-10-19取得） - Google Workspace「セールス向けの AI プロンプト」 （2026-10-19取得） - Google Workspace「小規模ビジネスのオーナーおよび起業家向けの AI プロンプト」 （2026-10-19取得） - Gmail ヘルプ「Gemini in Gmail を活用する」 （2026-10-19取得） - Gemini アプリ ヘルプ「Google Workspace アプリを Gemini アプリに接続する」 （2026-10-19取得） - Gemini アプリ ヘルプ「カスタム Gem 作成のヒント」 （2026-10-19取得） - Gemini アプリ ヘルプ「Gemini アプリで Gem を使用する」 （2026-10-19取得） - Gemini アプリのプライバシー ハブ （2026-10-19取得） - Google Workspace「生成 AI のセキュリティ、コンプライアンス、プライバシー」 （2026-10-19取得） --- # NotebookLMとGeminiの違い：答えの根拠で使い分ける基準 - URL: https://coadex.online/blog/notebooklm-gemini-chigai - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-19／更新: 2026-10-21 - 要約: NotebookLMとGeminiの違いは、答えの根拠です。NotebookLM（現Gemini Notebook）は入れた資料だけを根拠に答え、Geminiは一般の知識とGoogle検索も使って答えます。仕事での使い分けの基準、連携のしかた、会社のアカウントでのデータの扱いを表で整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。Google Workspace や Google アカウントで AI を使い始めた会社で、「NotebookLM と Gemini のどちらを使えばよいか」を決めたい担当者に向けて書いています。 ## NotebookLMとGeminiの違いは？答えの根拠が違う NotebookLM と Gemini のいちばんの違いは、答えの根拠です。NotebookLM は自分で入れた資料（ソース）を根拠に答え、Gemini は一般の知識と Google 検索なども使って答えます。 | 項目 | NotebookLM（現 Gemini Notebook） | Gemini（Gemini アプリ） | | --- | --- | --- | | 答えの根拠 | ノートブックに入れたソース | 一般の知識、Google 検索、拡張機能、渡したファイル | | 向いている仕事 | 社内資料を読む・まとめる・調べる | 下書き、アイデア出し、調べもの全般 | | 答えの確かめ方 | 答えにソースの引用が付く | 出典を自分で開いて確かめる | | 資料がないとき | 使えない（ソースが必要） | そのまま使える | Gemini について、Google は「Google 検索や複数の拡張機能のいずれか、最近アップロードされたファイル」などの外部ソースも使って回答を生成すると説明しています（[Google「Gemini アプリの概要」](https://gemini.google/jp/overview/?hl=ja)、2026-10-19取得）。 ## NotebookLMは今「Gemini Notebook」：Geminiと同じものになったのか？ NotebookLM は、2026年7月16日に「Gemini Notebook」へ名前が変わりました。Google は、名前を変えたあとも独立した製品のままで、調べものの道具として続けると説明しています（[Google「NotebookLM is now Gemini Notebook」](https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-notebook/notebooklm-gemini-notebook/)、2026-10-19取得）。 - **別の製品のまま**：Gemini アプリと統合されたわけではありません。入れた資料をもとに答える仕組みも同じです - **Gemini アプリからも使える**：Gemini アプリの中でノートブックを作成・利用でき、2つのアプリの間で同期されます - **既存のリンクはそのまま**：共有したノートブックやリンクは自動で転送され、管理者の作業は要りません（[Google Workspace Updates「NotebookLM is now Gemini Notebook」](https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/07/notebooklm-now-gemini-notebook.html)、2026-10-19取得） 検索では今も「NotebookLM」の名前がよく使われるため、この記事では NotebookLM と書きます。 ## どう使い分けるか？仕事別の判断基準 迷ったら「その仕事に、根拠にする資料があるか」で決めます。以下は Coadex が導入の相談で使っている目安です。 | 仕事 | 使う道具 | 理由 | | --- | --- | --- | | 社内規程・マニュアルへの質問 | NotebookLM | 答えの根拠を規程の文面に絞れる | | 会議の録音から議事録 | NotebookLM | 録音をソースにして要点を抜き出せる | | 提案資料・報告書の要約 | NotebookLM | どこに書いてあるかを引用で確かめられる | | メールや文章の下書き | Gemini | 資料がなくても書ける | | 企画のアイデア出し | Gemini | 一般の知識を広く使える | | 業界の動きや言葉を調べる | Gemini | Google 検索も使って答える | 議事録づくりの手順は[NotebookLMで議事録を作る方法](/blog/notebooklm-gijiroku)、資料からスライドを作る手順は[NotebookLMのスライド作成](/blog/notebooklm-slide-prompt)で説明しています。ノートブックの作り方、資料の入れ方、社内での共有の権限は[NotebookLMの使い方](/blog/notebooklm-tsukaikata)にまとめています。 ## NotebookLMに入れられる資料とは？ソースの種類と上限 NotebookLM には、PDF、Word（docx）、PowerPoint（pptx）、テキスト、CSV、Google ドキュメント・スライド、ウェブの URL、公開されている YouTube の URL、音声ファイルなどを入れられます。無料で使う場合、1つのノートブックに入れられるソースは最大50個です（[Google「ノートブックの新しいソースを追加または検索する」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16215270?hl=ja)、2026-10-19取得）。 有料の Google AI プランや対象の Google Workspace では、ソース数やチャットの回数の上限が上がります。上限は変わることがあるため、契約前に[Google「Gemini Notebook をアップグレードする」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16213268?hl=ja)で確かめます。プランの選び方は[Geminiの有料プランとGoogle Workspace](/blog/gemini-yuryou-plan)で整理しています。 ## NotebookLMとGeminiを連携させる方法は？ いまは、Gemini アプリの中で NotebookLM のノートブックを使えます。Google の発表では、ノートブックは Gemini アプリと NotebookLM の間で同期され、片方で追加したソースはもう片方にも表示されます（[Google「Try notebooks in Gemini」](https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/notebooks-gemini-notebooklm/)、2026-10-19取得）。 ただし、この発表（2026年4月）の時点では、Gemini アプリのノートブックは Workspace と Education のアカウントでは使えないと注記されていました。会社のアカウントで使えるかは、自社の画面で確かめてください。 組み合わせるときは、次の順番が使いやすい形です（Coadexの勧め方）。 1. 社内の資料を NotebookLM のノートブックに入れる 2. NotebookLM で要点を質問し、引用で元の文面を確かめる 3. 確かめた要点をもとに、Gemini でメールや提案文の下書きを作る ## 会社で使うとき、データの扱いに違いはあるか？ どちらも、使うアカウントで扱いが変わります。会社の Google Workspace のアカウントでは、2つとも入力した内容が人のレビューや AI の学習に使われません（[Google Workspace「生成 AI のプライバシー ハブ」](https://knowledge.workspace.google.com/admin/generative-ai/generative-ai-in-google-workspace-privacy-hub?hl=ja)、2026-10-19取得）。 | アカウント | NotebookLM | Gemini アプリ | | --- | --- | --- | | 会社の Workspace | アップロード・質問・回答は、人のレビューにも学習にも使われない | チャットとファイルは、人のレビューにも、許可なくドメイン外での学習にも使われない | | 個人の Google アカウント | フィードバックを送らない限り学習に使われない | 設定によって、人のレビューや改善に使われることがある | 個人アカウントの Gemini の設定と、会社で確かめる管理画面の項目は[Geminiのセキュリティ](/blog/gemini-security)にまとめています。社外秘の資料を入れるなら、会社の Workspace アカウントで使うと決めておきます。 ## よくある質問 ### NotebookLMとGeminiはどちらも無料で使えますか どちらも Google アカウントがあれば無料で始められます。NotebookLM の無料版は、1つのノートブックにソースを50個まで入れられます。毎日たくさん使う場合は、有料プランの上限を Google のヘルプで確かめます。 ### Geminiに資料を渡せば、NotebookLMは要りませんか Gemini にもファイルを渡して質問できます。ただし Gemini は一般の知識や検索も使って答えるため、資料に書いていないことが答えに混ざることがあります。規程や契約書のように「書いてあることだけ」を知りたい場合は、NotebookLM のほうが確かめやすくなります。 ### NotebookLMはGemini Notebookになって使い方が変わりましたか 名前と画面の表示が変わりましたが、ソースを入れて質問する使い方は同じです。Google によると、既存のノートブックや共有リンクは自動で転送されます。 ### 自社では、どの業務からAIを使うと効果が出やすいですか 業務ごとにかけている時間で変わります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選んで答えると、AIで減らせる時間の目安と、最初に試す業務の候補が出ます。 ## 出典・参考資料 - Google「Gemini アプリの概要」 （2026-10-19取得） - Google「NotebookLM is now Gemini Notebook」（2026年7月16日） （2026-10-19取得） - Google Workspace Updates「NotebookLM is now Gemini Notebook」 （2026-10-19取得） - Google「Try notebooks in Gemini」（2026年4月8日） （2026-10-19取得） - Google「ノートブックの新しいソースを追加または検索する」 （2026-10-19取得） - Google「Gemini Notebook をアップグレードする」 （2026-10-19取得） - Google「Gemini Notebook の詳細」 （2026-10-19取得） - Google Workspace「生成 AI のプライバシー ハブ」 （2026-10-19取得） --- # 生成AIの種類：文章・画像・音声・動画の違いと仕事での使い分け - URL: https://coadex.online/blog/seisei-ai-shurui - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-18 - 要約: 生成AIの種類は、作り出すもので分けると文章（テキスト）・画像と動画・音声・音楽・プログラムコードの5つが中心です。総務省の白書の分類と日本での利用経験率をもとに、種類ごとにできること、仕事での使い分けの順番、画像・音声を使うときの注意点を整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。生成AIを仕事に取り入れたいが、種類が多くてどれから使えばよいか分からない経営者と担当者に向けて書いています。 ## 生成AIの種類は？作り出すもので5つに分かれる 生成AIの種類は、作り出すもので分けると、文章（テキスト）、画像・動画、音声、音楽、プログラムコードの5つが中心です。総務省の情報通信白書も、この分け方で利用状況を調べています。 | 種類 | 作り出すもの | 白書が挙げる例 | 日本の利用経験率 | | --- | --- | --- | --- | | テキスト生成AI | 文章、要約、翻訳 | ChatGPT、Gemini | 55.0% | | 画像・動画生成AI | 写真やイラスト、動画 | Stable Diffusion など | 16.3% | | 音声生成AI | 読み上げの声 | VOICEVOX など | 6.5% | | 音楽生成AI | 曲、BGM | Suno AI など | 5.8% | | プログラムコード生成AI | プログラム | GitHub Copilot など | 7.0% | 利用経験率は、2025年度の個人向け調査でそれぞれの種類を「使っている（過去使ったことがある）」と答えた人の割合です（[総務省「令和8年版 情報通信白書」第Ⅰ部第1章第1節](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/pdf/n1110000.pdf)、2026-10-18取得）。仕事で最初に使うのは、文章を作るテキスト生成AIです。 使われている割合が最も高く、業務の多くが文章のやり取りだからです。 生成AIそのものの意味や、従来のAIとの違いは[生成AIとは](/blog/seisei-ai-toha)で説明しています。 ## 生成AIの種類ごとにできることとは | 種類 | 仕事でできること | 人が確かめること | | --- | --- | --- | | テキスト生成AI | メールや資料の下書き、議事録の整理、要約、翻訳 | 事実や数字が正しいか | | 画像・動画生成AI | 資料の挿絵、SNS用の画像、説明動画のたたき台 | 他人の作品や人物に似ていないか | | 音声生成AI | 動画のナレーション、文章の読み上げ | 実在の人の声に似せていないか | | 音楽生成AI | 動画や店内で流すBGM | 使うサービスの規約で商用利用できるか | | プログラムコード生成AI | 表計算の関数、簡単な作業の自動化 | 動かして結果が正しいか | 総務省の教材は、生成AIの主な種類を「テキスト生成」「画像・映像生成」「音声生成」「その他（3Dモデルの作成）」に分けています（[総務省「生成AIはじめの一歩」](https://www.soumu.go.jp/use_the_internet_wisely/special/generativeai/data/file01.pdf)、2026-10-18取得）。音声と音楽をまとめるか分けるかの違いはありますが、作り出すもので分ける考え方は同じです。 動画を作る方法は[生成AIで動画を作成する方法](/blog/seisei-ai-douga-sakusei)、資料を作る方法は[パワポを生成AIで作る方法](/blog/pawapo-seisei-ai)で詳しく紹介しています。 ## 日本ではどの種類の生成AIが使われているか 日本で何らかの生成AIを使ったことがある人は58.8%で、前年度の26.7%から大きく増えました。総務省は、この増加はテキスト生成AIの利用が伸びたためで、それ以外の種類の利用経験率は比較的低いと分析しています。なお、2025年度の調査から15〜19歳が対象に加わっており、20歳以上に限ると52.2%です（総務省「令和8年版 情報通信白書」、2026-10-18取得）。 会社での使い方も、文章が中心です。企業向けの調査では、日本で生成AIを使っている業務は「議事録・メール作成補助」が約7割で最も多く、次いで「営業・販売」が約6割、「社内ヘルプデスク」が約5割でした（[総務省「令和8年版 情報通信白書」第Ⅰ部第2章第1節](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/pdf/n1210000.pdf)、2026-10-18取得）。議事録の作り方は[AI議事録の作り方](/blog/seisei-ai-gijiroku)で説明しています。 ## 生成AIの種類はどう使い分ける？仕事で試す順番 Coadexでは、生成AIの種類を次の順番で試すことを勧めています。 1. **テキスト生成AIから始める**：メールの下書きや議事録の整理など、毎週くり返す文章の作業で使います。結果が正しいかを、その場で確かめられます。 2. **社内の資料に画像を足す**：社内向けの説明資料の挿絵など、外に出さないものから画像生成AIを使います。 3. **外に出す画像・音声・動画は、確認の手順を決めてから**：広告やWebサイト、SNSに出すものは、後の節の注意点を確かめる担当者を決めてから使います。 デジタル庁も、行政の業務で使う生成AIのガイドブックを、テキスト生成AIに絞って作っています。理由として、実際の業務でやり取りする情報の多くはテキストであることと、テキスト以外の生成AIの活用は検証段階であることを挙げています（[デジタル庁「テキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブック（α版）」](https://www.digital.go.jp/resources/generalitve-ai-guidebook)、2026-10-18取得）。 テキスト生成AIの中でも、ChatGPT・Gemini・Claude の違いは[ChatGPT・Gemini・Claudeの違い](/blog/chatgpt-gemini-claude-hikaku)で比べています。 ## マルチモーダルとは：複数の種類をまとめて扱う生成AI マルチモーダルとは、文章・画像・音声など、複数の形式を1つのAIで扱えることです。総務省の白書は、生成AIは自然な言葉で指示するだけで、テキスト、画像、映像などの多様な形式（マルチモーダル）の出力を得られると説明しています（[総務省「令和6年版 情報通信白書」第Ⅰ部第3章第1節](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r06/pdf/n1310000.pdf)、2026-10-18取得）。 たとえば ChatGPT や Gemini は、文章で答えるだけでなく、画像を読み取ったり、画像を作ったりできます。このため「テキスト生成AI」「画像生成AI」はサービスの名前ではなく、作り出すものの種類と考えると整理しやすくなります。1つのサービスで複数の種類を使えるので、最初から種類ごとに別のサービスを契約する必要はありません。 ## 画像・音声・動画の生成AIを使うときの注意点とは 文章以外の生成AIは、他人の権利に触れやすいので、外に出す前に次の点を確かめます。 - **他人の作品に似ていないか**：文化審議会の考え方では、生成AIで作ったものも、既存の著作物との「類似性及び依拠性」が認められれば著作権侵害になり得ます。判断は、人がAIを使わずに創作する場合と同じです（[文化審議会著作権分科会法制度小委員会「AIと著作権に関する考え方について」](https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/pdf/94037901_01.pdf)、2026-10-18取得）。 - **実在の人の顔や声を使っていないか**：法務省は、生成AIの普及などで肖像や声の無断利用が深刻化しているという指摘を受けて検討会を設け、2026年8月に、生成AIによるパブリシティ権侵害などの解釈指針をまとめた報告書を公表しました（[法務省「肖像、声等の無断利用による民事責任の在り方に関する検討会 取りまとめ報告書の公表について」](https://www.moj.go.jp/MINJI/minji05_00778.html)、2026-10-18取得）。 - **本物と誤解されないか**：AI事業者ガイドラインは、生成AIによって、真実であるかのように装った情報を誰でも作れるようになったとして、そのリスクを認識した対策を求めています（[総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」](https://www.soumu.go.jp/main_content/001064279.pdf)、2026-10-18取得）。 どの種類でも、顧客の個人情報や社外秘の情報は入力しません。社内ルールの作り方は[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)で説明しています。 ## よくある質問 ### 生成AIの種類は全部でいくつありますか 決まった数はありません。作り出すもので分けると、文章・画像と動画・音声・音楽・プログラムコードの5つが中心で、総務省の白書もこの区分で利用状況を調べています。3Dモデルなどを「その他」として分ける資料もあります。 ### 画像生成AIで作った画像は、会社のWebサイトに使えますか 使えますが、既存の作品や実在の人物に似ていないかを確かめてからにします。似ていて、元の作品をもとにしたと認められれば、著作権侵害になり得ます。使うサービスの規約で商用利用が認められているかも確かめます。 ### テキスト生成AIと画像生成AIは別々に契約が必要ですか 必ずしも必要ありません。ChatGPT や Gemini のように、1つのサービスで文章と画像の両方を扱えるものがあります。まず文章で使い、画像が必要になってから同じサービスで試します。 ### 自社ではどの種類の生成AIから使えばいいですか 多くの会社では、メールや議事録などの文章から始めるのが確実です。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を選ぶと、AIで減らせる時間の目安と、最初に試す業務が分かります。 ## 出典・参考資料 - 総務省「令和8年版 情報通信白書」第Ⅰ部第1章第1節 （2026-10-18取得） - 総務省「令和8年版 情報通信白書」第Ⅰ部第2章第1節 （2026-10-18取得） - 総務省「令和6年版 情報通信白書」第Ⅰ部第3章第1節 （2026-10-18取得） - 総務省「生成AIはじめの一歩～生成AIの入門的な使い方と注意点～」 （2026-10-18取得） - デジタル庁「テキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブック（α版）」 （2026-10-18取得） - 文化審議会著作権分科会法制度小委員会「AIと著作権に関する考え方について」（令和6年3月15日） （2026-10-18取得） - 法務省「肖像、声等の無断利用による民事責任の在り方に関する検討会 取りまとめ報告書の公表について」（令和8年8月7日） （2026-10-18取得） - 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」（令和8年3月31日） （2026-10-18取得） --- # Copilotのプロンプト集：Word・Excel・Teamsの例文と書き方 - URL: https://coadex.online/blog/copilot-prompt - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-18／更新: 2026-10-19 - 要約: Copilotのプロンプトは「目標・コンテキスト・ソース・期待」の4つで書き、必要なのは明確な目標だけです。Word・Excel・Teams・Outlook・PowerPointで使える公式の例文を一覧にし、無料版と有料版の違い、Excel・Teamsで使う条件も整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。Microsoft 365 を使っている会社で、Copilot を仕事に使い始めた社員と、使い方を教える担当者に向けて書いています。 ## Copilotのプロンプトの書き方は？目標・コンテキスト・ソース・期待の4つ Copilot のプロンプトは、「目標」「コンテキスト」「ソース」「期待する項目」の4つで組み立てます。4つすべてを書く必要はなく、必要なのは明確な目標です。 | 要素 | Microsoft の説明 | 書く例 | | --- | --- | --- | | 目標 | Copilot に何をしてもらいたいか | 研修資料の目次を作って | | コンテキスト | なぜ必要か、誰が関わるか | 新入社員向けの研修で使う | | ソース | どの情報やサンプルを使うか | 先月の会議メモのファイル | | 期待する項目 | どのように答えてほしいか | 見出し5つ、です・ます調 | 出典：[Microsoft サポート「Microsoft Copilot でプロンプトの記述を開始する」](https://support.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365-copilot/get-started-writing-prompts-in-microsoft-365-copilot)（2026-10-18取得）。このページは、個人用アカウント、職場のアカウント、無料の Copilot Chat のすべてを対象にしています。同じプロンプトでも答えは毎回少し変わるため、答えは人が確かめます。 ChatGPT・Gemini でも使える汎用の例文は[仕事で使えるプロンプト集](/blog/prompt-shuu)にまとめています。Gemini の公式の例文と Gem への保存は[Geminiのプロンプトテンプレート](/blog/gemini-prompt-template)で説明しています。 ## Copilotのプロンプト集は無料版でも使える？有料版との違い 会社で使う Copilot には、対象の Microsoft 365 ライセンスに含まれる Copilot Chat と、有料の Microsoft Copilot ライセンス（旧称 Microsoft 365 Copilot）があります。Copilot Chat を使うのに有料ライセンスは要りません（[Microsoft Learn「Microsoft Copilot Chatの概要」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/copilot/overview)、2026-10-18取得）。 | 項目 | Copilot Chat | 有料の Microsoft Copilot ライセンス | | --- | --- | --- | | 答えの材料 | Web の情報、自分で渡した内容 | 上に加えて、社内のメール・ファイル・会議 | | Word・Excel・PowerPoint の中 | 画面に「Copilot Chat (基本)」と出る場合は使えない | 使える | | 向いているプロンプト | 文章の下書き、要約、調べもの | 社内の資料を探す・まとめる | Microsoft Learn は、表示が「Copilot Chat (基本)」のときは、Word・Excel・PowerPoint・OneNote の Copilot チャットにアクセスできないと説明しています。以下のアプリ別の例文は、各アプリで Copilot を使える状態を前提にしています。無料版と有料版の選び方は[CopilotとChatGPTの違い](/blog/copilot-chatgpt-chigai)で整理しています。 ## WordのCopilotで使えるプロンプトは？公式の例文 Word の Copilot は、下書きの作成、書き直し、要約、文書への質問ができます。以下は Microsoft の公式ヘルプに載っている例文です（[Microsoft サポート「Word の Copilot へようこそ」](https://support.microsoft.com/ja-jp/word/welcome-to-copilot-in-word)、2026-10-18取得）。 | 作業 | プロンプトの例文 | | --- | --- | | 下書き | ステータス、マイルストーン、リスク、必要な決定のセクションを含む、プロジェクトの更新の概要を作成します。 | | 書き直し | このセクションの意味を変えることなく、より簡潔にして顧客対応にしましょう。 | | 要約 | このドキュメントを 5 つの箇条書きにまとめます。 | | 見直し | このドキュメントのどの部分が顧客にとって不明瞭な可能性がありますか? | チャット欄で「/」を入力すると、材料にするファイルやメールを指定できます。共有の文書では、自分が承認するまで Copilot の変更は反映されません。 ## ExcelのCopilotで使えるプロンプトは？分析・列・グラフの例文 Excel の Copilot は、データの分析、列の追加、数式の説明、グラフやピボットテーブルの作成ができます。例文は公式ヘルプからの引用です（[Microsoft サポート「Copilot in Excel でデータ分析情報を取得する」](https://support.microsoft.com/ja-jp/excel/copilot/data-insights-with-copilot-in-excel)、2026-10-18取得）。 | 作業 | プロンプトの例文 | | --- | --- | | 傾向を見る | 売上が最も高かった地域と最も少ない地域はどれですか? | | 異常を探す | このデータに外れ値や異常はありますか? | | 列を足す | 各製品の利益率を計算する列を追加する。 | | 数式を読む | セル D3 の数式について説明します。 | | グラフ | 時間の経過に伴う変化を示す折れ線グラフを作成します。データ ラベルと枠線を表示します。 | Microsoft は、分析させる列に名前を付けると、より正確な結果が得られるとしています。1行目に「日付」「地域」「売上」のような見出しを付けてから頼みます。 使う条件もあります。Copilot が編集できるのは計算オプションが「自動」のときだけです。SharePoint で編集にチェックアウトが必要なサイトのファイルでは、Windows・Mac の Excel の Copilot は使えません。Strict Open XML 形式のファイルも対象外で、.xlsx で保存し直すよう案内されています（[Microsoft サポート「Excel の Copilot に関してよく寄せられる質問」](https://support.microsoft.com/ja-jp/excel/copilot/frequently-asked-questions-about-copilot-in-excel)、2026-10-18取得）。 ## Teams会議のCopilotで使えるプロンプト例 Teams の会議では、Copilot が議論の要約、宿題の候補の提案、会議中と会議後の質問への回答をします。例文は公式ヘルプからの引用です（[Microsoft サポート「Teams で Microsoft Copilot を使用して会議に追いつく」](https://support.microsoft.com/ja-jp/teams/copilot/catch-up-on-meetings-with-microsoft-365-copilot-in-teams)、2026-10-18取得）。 | 場面 | プロンプトの例文 | | --- | --- | | 意見の違い | このテーマについて私たちの意見が異なる点はどこでしょうか? | | 進め方 | 会議を進めるためにどのような質問をすればよいでしょうか? | | 整理 | 議論したアイデアとその長所と短所を記載した表を作成します。 | | 会議後 | どのようなアイデアが議論されましたか? | 会議について質問したり、終了後に会話の履歴を見たりするには、会議中にライブ文字起こしをオンにします。また、Copilot は参加者の組織の外部で開かれた会議では使えません。取引先が主催する会議では使えない、ということです。議事録まで作る手順は[Teams Copilotで議事録を作る方法](/blog/teams-copilot-gijiroku)で説明しています。 ## Outlook・PowerPointのCopilotで使えるプロンプト例 Outlook の Copilot は、メールの下書き、長いスレッドの要約、メールからの会議出席依頼の作成ができます（[Microsoft サポート「Copilot in Outlook へようこそ」](https://support.microsoft.com/ja-jp/outlook/welcome-to-copilot-in-outlook)、2026-10-18取得）。PowerPoint の Copilot は、新しいプレゼンテーションの作成、ファイルからの作成、スライドの追加、要約ができます（[Microsoft サポート「PowerPoint の Copilot へようこそ」](https://support.microsoft.com/ja-jp/powerpoint/welcome-to-copilot-in-powerpoint)、2026-10-18取得）。 | アプリ | 作業 | プロンプトの例文 | | --- | --- | --- | | Outlook | 返信の下書き | ［見積もりの依頼］へのお礼と、［金曜日］までに回答することを伝える返信を、丁寧な言い方で短く書いて | | Outlook | スレッドの要約 | このスレッドで決まったことと、自分が返事をすべきことをまとめて | | PowerPoint | 新規作成 | ［新サービスの社内説明会］のプレゼンテーションを、スライド8枚で作成してください | | PowerPoint | 追加 | ［導入スケジュール］のスライドを追加してください | この表の例文は、公式の例文の形に合わせて Coadex が業務向けに書いたものです。PowerPoint で作る方法は[パワポを生成AIで作る方法](/blog/pawapo-seisei-ai)でも紹介しています。 ## Copilotのプロンプトを保存・共有する方法は？プロンプト ギャラリー Copilot には、Microsoft が作ったプロンプト、自分で保存したプロンプト、チームで共有したプロンプトを集めた「プロンプト ギャラリー」があります。サインインしていなくても、Microsoft が作ったプロンプトは Copilot Prompts のページで見られます（[Microsoft Learn「Copilot のプロンプト ギャラリーを理解する」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/copilot/copilot-prompt-gallery)、2026-10-18取得）。 Copilot Chat では入力欄の下から開けるほか、Word・Excel・PowerPoint の Copilot の画面からも開けます。以前の独立した「Copilot Prompt Lab」アプリは、2025年7月15日に使えなくなりました（[Microsoft サポート「Copilot プロンプト ギャラリー アプリへの変更」](https://support.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365-copilot/changes-to-the-copilot-prompt-gallery-app)、2026-10-18取得）。 Coadexでは、うまくいったプロンプトをチームで共有し、担当者を1人決めて古いものを整理する運用を勧めています。入れてはいけない情報のルールは[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)で決め方を説明しています。 ## よくある質問 ### Copilotのプロンプトは日本語で書いてもいいですか 日本語で書けます。この記事で引用した例文も、Microsoft の日本語のヘルプに載っているものです。Excel の Copilot のよくある質問でも、対応言語に日本語が含まれています。 ### 無料のCopilot Chatでも、このプロンプト集は使えますか 文章の下書き、要約、調べものの例文は使えます。Word・Excel・PowerPoint の中で使う例文や、社内のメール・ファイルを材料にする例文は、ライセンスによって使えない場合があります。画面の表示が「Copilot Chat (基本)」かどうかで確かめます。 ### Copilotのプロンプト集に、自社の例文を足すにはどうすればいいですか うまくいったプロンプトを Copilot のプロンプト ギャラリーに保存し、チームで共有します。共有のドキュメントに用途別にまとめる方法もあります。 ### どの業務からCopilotを使えばいいか分かりません Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を選ぶと、AIで減らせる時間の目安と、最初に試す業務が分かります。 ## 出典・参考資料 - Microsoft サポート「Microsoft Copilot でプロンプトの記述を開始する」 （2026-10-18取得） - Microsoft Learn「Microsoft Copilot Chatの概要」 （2026-10-18取得） - Microsoft サポート「Word の Copilot へようこそ」 （2026-10-18取得） - Microsoft サポート「Copilot in Excel でデータ分析情報を取得する」 （2026-10-18取得） - Microsoft サポート「Excel の Copilot を使用してデータを視覚化する」 （2026-10-18取得） - Microsoft サポート「Excel の Copilot に関してよく寄せられる質問」 （2026-10-18取得） - Microsoft サポート「Teams で Microsoft Copilot を使用して会議に追いつく」 （2026-10-18取得） - Microsoft サポート「Copilot in Outlook へようこそ」 （2026-10-18取得） - Microsoft サポート「PowerPoint の Copilot へようこそ」 （2026-10-18取得） - Microsoft Learn「Copilot のプロンプト ギャラリーを理解する」 （2026-10-18取得） - Microsoft サポート「Copilot プロンプト ギャラリー アプリへの変更」 （2026-10-18取得） --- # プロンプト集：仕事で使えるAIの例文一覧と使い方 - URL: https://coadex.online/blog/prompt-shuu - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-18／更新: 2026-10-19 - 要約: 仕事で使えるプロンプト集です。メール・文書、会議・議事録、要約・調べもの、考えの整理の4つの用途に分けて、ChatGPT・Gemini・Copilotのどれでもそのまま使える指示文の例を一覧にしました。使い方、社内でプロンプト集を作る方法、各社の公式プロンプト集の場所も整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。生成AIを仕事で使い始めた社員と、社内に使い方を広める担当者に向けて、すぐに貼って使えるプロンプト（AIへの指示文）を用途別にまとめました。 ## 仕事で使えるプロンプト集とは：4つの用途の例文を貼って使う このプロンプト集は、メール・文書、会議・議事録、要約・調べもの、考えの整理の4つの用途に分けて、例文を一覧にしたものです。［ ］の中を自分の仕事に書き換え、材料を貼って使います。 ChatGPT・Gemini・Copilotのどれでも、同じ例文がそのまま使えます。 各社の公式ガイドが挙げるプロンプトの要素は、ほぼ同じだからです。Google は「ペルソナ・タスク・背景情報・形式」の4つを挙げ、すべてを満たす必要はないとしています（[Google Workspace「ビジネスで効果を発揮する AI プロンプトの書き方」](https://workspace.google.com/intl/ja/resources/ai/writing-effective-prompts/)、2026-10-18取得）。Microsoft は「目的・コンテキスト・ソース・期待する項目」の4つを挙げ、必要なのは明確な目標だと説明しています（[Microsoft サポート「Microsoft Copilot でプロンプトの記述を開始する」](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/f6c3b467-f07c-4db1-ae54-ffac96184dd5)、2026-10-18取得）。 このため、以下の例文も「何をしてほしいか」「材料」「出力の形」の順に書いています。型の考え方は[プロンプトの書き方](/blog/prompt-kakikata)で詳しく説明しています。 ## プロンプト集の使い方は？3つの手順で書き換える 1. **用途に合う例文を選ぶ**：下の一覧から、いまの作業に近いものを選びます。 2. **［ ］の中を書き換えて、材料を貼る**：読み手、目的、元になる文章を入れます。材料は `"""` で囲むと、指示と区別しやすくなります。 3. **結果を見て、1つずつ足す**：長さや言い方がずれたら、「3文で」「です・ます調で」のように条件を足して頼み直します。 うまくいった指示文は、次に使えるように保存します。保存のしかたは後の節で説明します。 ## メール・文書作成のプロンプト一覧 | 作業 | プロンプトの例文 | | --- | --- | | メールの返信 | 次のメールへの返信を5〜8文で書いてください。伝えたいことは［納期は来月10日］です。分からない点は【要確認】と書いてください。"""［元のメール］""" | | お詫びの文面 | ［納品の遅れ］をお詫びするメールを書いてください。原因と今後の対策を1文ずつ入れ、言い訳に聞こえない書き方にしてください。 | | 社内のお知らせ | ［来月からの経費精算の変更］を全社員に知らせる文章を、見出しと箇条書き3つで書いてください。 | | 文章の手直し | 次の文章を、［取引先の担当者］が読みやすいように直してください。直した文と、直した理由を表で示してください。"""［元の文章］""" | | 資料の構成 | ［新しい勤怠システムの説明会］の資料の目次を作ってください。見出しは5つ、各見出しに1行の説明を付けてください。 | ## 会議・議事録のプロンプト一覧 | 作業 | プロンプトの例文 | | --- | --- | | 議事録の整理 | 次の会議メモを議事録にしてください。「決定事項」「宿題（担当・期限）」「保留」の3つに分けてください。"""［メモ］""" | | 会議の準備 | ［来週の営業会議］の議題案を3つ作ってください。目的は［上期の振り返り］です。各議題に話す時間の目安も付けてください。 | | 出席できなかった人への共有 | 次の議事録を、出席していない人向けに3行で要約してください。"""［議事録］""" | | 宿題の確認 | 次の議事録から、担当者ごとの宿題を表にしてください。期限が書かれていないものは「期限なし」としてください。 | 議事録の型や、録音から作る方法は[AI議事録の作り方](/blog/seisei-ai-gijiroku)にまとめています。 ## 要約・調べもののプロンプト一覧 | 作業 | プロンプトの例文 | | --- | --- | | 長い資料の要約 | 次の資料を、要点5つと、次にとるべき行動3つにまとめてください。"""［資料］""" | | メールのやり取りの要約 | 次のメールのやり取りを短くまとめてください。決まったこと、残っている質問を分けてください。 | | 比べる | ［A案］と［B案］を、費用・手間・リスクの3つの観点で表にして比べてください。 | | 用語の説明 | ［インボイス制度］を、経理の経験がない新入社員に3文で説明してください。 | OpenAI の公式のプロンプト例にも、「文書を要点5つと推奨する行動3つに要約する」「メールのやり取りを短い要約にする」といった例があります（[OpenAI Academy「ChatGPT for any role」](https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/chatgpt-for-any-role)、2026-10-18取得）。 調べものに使うときは、AIの答えをそのまま使わず、元の資料や公式サイトで確かめます。 ## 考えを整理するプロンプト一覧 | 作業 | プロンプトの例文 | | --- | --- | | 抜けの確認 | ［新サービスの案内文］を、［初めて見るお客様］の立場で読み、分かりにくい点を3つ挙げてください。 | | 原因の洗い出し | ［問い合わせが減った］原因として考えられることを、確かめる方法とあわせて5つ挙げてください。 | | 判断の基準 | ［会計ソフトの乗り換え］を決めるときに確かめるべき項目を、優先順に並べてください。 | | プロンプトの改善 | これを効果の高いプロンプトにしてください：［いま使っている指示文］ | 最後の例文は、Google が「Gemini をプロンプトのエディタとして活用する」方法として紹介している書き方です。指示文そのものをAIに作らせる方法は、[メタプロンプト](/blog/meta-prompt-toha)で詳しく説明しています。 ## AIプロンプト集を社内で作る方法は？3つのことを決める この記事の例文は出発点です。社内で使い続けると、自社の言葉に合った例文がたまります。Coadexでは、次の3つを決めてから始めることを勧めています。 1. **用途別に1か所へ保存する**：共有のドキュメントに、この記事と同じ用途の見出しを作り、うまくいった例文を貼ります。 2. **入れてはいけない情報を書き添える**：顧客の氏名、公開前の数字、パスワードは入れない、と例文の上に書いておきます。 3. **直す人を1人決める**：古くなった例文を消し、よく使われる例文を上に並べます。 Copilot には、Microsoft が作ったプロンプトや、自分で保存したプロンプト、チームで共有したプロンプトを集めた「プロンプト ギャラリー」があります（[Microsoft Learn「Copilot のプロンプト ギャラリーを理解する」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/copilot/copilot-prompt-gallery)、2026-10-18取得）。Microsoft 365 を使う会社は、ここを社内のプロンプト集の置き場にすることもできます。Word・Excel・Teams ごとの例文は[Copilotのプロンプト集](/blog/copilot-prompt)にまとめています。 入力する情報のルールは、[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)で決め方を説明しています。個人情報保護委員会は、事業者が個人情報を含むプロンプトを入力する場合、利用目的の範囲内かを十分に確認するよう求めています（[個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」](https://www.ppc.go.jp/files/pdf/230602_alert_generative_AI_service.pdf)、2026-10-18取得）。 ## ChatGPT・Gemini・Copilotの公式プロンプト集はどこにある？ | サービス | 公式のプロンプト集 | 内容 | | --- | --- | --- | | ChatGPT | OpenAI Academy「ChatGPT for any role」 | 職種を問わず使える例文。英語 | | Gemini | Google Workspace「ビジネスで効果を発揮する AI プロンプトの書き方」 | 4つの要素、使い方のヒント、例文 | | Copilot | Copilot のプロンプト ギャラリー（Copilot Prompts） | Word・Excel・PowerPoint・Outlook など用途別の例 | Copilot の例文は、サインインしていなくても Copilot Prompts のページで見られますが、Copilot で試すにはサインインが必要です。なお、以前あった独立の「Copilot Prompt Lab」アプリは、2025年7月15日をもって使えなくなりました（[Microsoft サポート「Copilot プロンプト ギャラリー アプリへの変更」](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/1c192167-9250-4ef8-b488-63c474d8b84f)、2026-10-18取得）。 アプリ別の例文は、[Copilotのプロンプト集](/blog/copilot-prompt)と[Geminiのプロンプトテンプレート](/blog/gemini-prompt-template)にまとめています。 ## よくある質問 ### プロンプト集の例文は、ChatGPTとGeminiで書き換える必要がありますか 書き換えなくて使えます。この記事の例文は、各社の公式ガイドに共通する「何をしてほしいか・材料・形式」の型で書いています。結果が違うと感じたら、同じ例文で両方に頼み、仕事に合う方を選びます。 ### ChatGPTのプロンプト集を使うとき、入れてはいけない情報はありますか 顧客の氏名や連絡先などの個人情報、公開前の売上や取引条件、パスワードは入れません。会社で使う場合は、入力したデータを学習に使わない設定や契約かを先に確かめます。ChatGPT の設定は[ChatGPTに学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)で説明しています。 ### プロンプト一覧のどれから試せばいいですか 毎週くり返している作業に近いものから試します。メールの返信や議事録の整理は、材料がそろっていて結果を確かめやすいので、最初の1つに向いています。 ### 自社のどの業務でAIを使えばいいか分かりません Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を選ぶと、AIで減らせる時間の目安と、最初に試す業務が分かります。 ## 出典・参考資料 - Google Workspace「ビジネスで効果を発揮する AI プロンプトの書き方」 （2026-10-18取得） - Microsoft サポート「Microsoft Copilot でプロンプトの記述を開始する」 （2026-10-18取得） - Microsoft Learn「Copilot のプロンプト ギャラリーを理解する」 （2026-10-18取得） - Microsoft「Microsoft Copilot Prompts」 （2026-10-18取得） - Microsoft サポート「Copilot プロンプト ギャラリー アプリへの変更」 （2026-10-18取得） - OpenAI Academy「ChatGPT for any role」 （2026-10-18取得） - 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」（令和5年6月2日） （2026-10-18取得） --- # DXリテラシーとは？社員に必要な最低限と、4つの学ぶ内容 - URL: https://coadex.online/blog/dx-literacy-toha - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-17 - 要約: DXリテラシーとは、経営層を含む全ての社員が身につける、DXの基礎的な知識・スキル・マインドです。経済産業省とIPAのDXリテラシー標準は、Why・What・How・マインド・スタンスの4つで構成されます。中身、生成AIで求められること、中小企業が最初にそろえる最低限と無料の学び方を整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。社員にAIやデジタルの基礎をどこまで教えればいいか迷っている会社に向けて書いています。 ## DXリテラシーとは：全ての社員が身につけるDXの基礎 DXリテラシーとは、経営層を含む全ての社員が身につける、DXの基礎的な知識・スキル・マインドのことです。経済産業省とIPA（情報処理推進機構）の「デジタルスキル標準」は、DXリテラシー標準を「全てのビジネスパーソンが身につけるべきスキルの標準」と定めています（[経済産業省・IPA「デジタルスキル標準 ver.2.0」](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/skill_standard/img/digitalskillstandardver.2.0.pdf)、2026-10-17取得）。 同じ標準は、ねらいを「DXを自分事ととらえ、変革に向けて行動できるようになる」ことだとしています。専門の人材だけがDXを進めるのではなく、全員が受け入れて動ける状態を作るための基礎、という位置づけです。DXそのものの意味は[DXとは](/blog/dx-toha)で説明しています。 ## DXリテラシーとITリテラシーの違いは？ DXリテラシーは、パソコンやツールを使える力（いわゆるITリテラシー）だけを指すものではありません。DXリテラシー標準は、ツールやデータの使い方に加えて、なぜDXが必要か（背景）と、変化に向き合う姿勢まで含めています。 | 観点 | ツールを使える力 | DXリテラシー標準の範囲 | | --- | --- | --- | | 何を知るか | 操作方法 | DXの背景、データと技術、使い方、姿勢 | | ねらい | 今の仕事を速くする | DXを自分事にして、変革に向けて行動する | | 対象 | 使う人 | 経営層を含む全てのビジネスパーソン | 社員がChatGPTを使えるだけでは、仕事の進め方は変わりません。使う理由と、データで判断する習慣まで含めて教えるのが、DXリテラシーの考え方です。 ## DXリテラシー標準の4つの項目とは：Why・What・How・マインド・スタンス DXリテラシー標準は、学ぶ内容を4つの項目に分けています（「デジタルスキル標準 ver.2.0」第Ⅱ部）。 | 項目 | 内容 | 主な中身 | | --- | --- | --- | | Why | DXの背景 | 社会の変化、顧客価値の変化、競争環境の変化 | | What | DXで活用されるデータ・技術 | データを読む・説明する、データを扱う、データによって判断する。AI、クラウド、ネットワークなど | | How | データ・技術の利活用 | ツール利用、活用事例、セキュリティ、モラル、コンプライアンス | | マインド・スタンス | 新たな価値を生み出す基礎 | 変化への適応、事実に基づく判断、反復的なアプローチ、コラボレーション、顧客・ユーザーへの共感など | WhatとHowの違いについて、同標準は「手を動かすことができるレベルまで求めるか否か」で分けていると説明しています。Whatは知っている状態、Howは実際の業務で使える状態です。 ## 生成AIについて、社員に求められるDXリテラシーは？ 生成AIについては、2023年8月の改訂で「生成AI利用において求められるマインド・スタンス」が補記されました（「デジタルスキル標準 ver.2.0」）。要点は次の3つです。 1. **仕事の力と掛け合わせる**：生成AIを「問いを立てる」「仮説を立てる・検証する」といったスキルと組み合わせて使う 2. **注意点を知る**：期待しない結果が出ること、著作権などの権利侵害や情報漏洩、倫理的な問題に注意する 3. **学び続ける**：生成AIによる仕事や生活の変化にアンテナを張り、学び続ける Howの学習項目の例にも「生成AIの利用方法」や「ネット被害・SNS・生成AI等のトラブルの事例・対策」が入っています。社員に教える具体的な内容は、[生成AIの社内研修で教えること](/blog/seisei-ai-kenshuu)で1時間の時間割にしています。 ## 社員に必要な最低限は？中小企業が最初にそろえる3つ 4つの項目をすべて研修するのは、小さな会社には重い負担です。Coadexが導入を手伝うときは、次の3つを全員の最低限として先にそろえることを勧めています。 1. **社内のルールを知っている（How：セキュリティ・モラル・コンプライアンス）**：AIに入れてよい情報と、いけない情報の線引き。雛形は[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)にあります 2. **数字と事実で話せる（What：データ・マインド：事実に基づく判断）**：勘や経験だけでなく、売上や作業時間の数字を見て判断する習慣 3. **AIを1つの業務で使ったことがある（How：ツール利用）**：議事録や文書の下書きなど、繰り返しの多い仕事で実際に使い、出力を確かめる 順番は、ルール→全員で短く学ぶ→業務で1つ使う、です。Whyの背景知識は、使い始めてから補っても遅くありません。 ## DXリテラシーを高める方法は？無料の講座と試験 1. **マナビDXで講座を探す**：経済産業省とIPAが運営する学びのサイトです。DXリテラシー標準のWhy・What・How・マインド・スタンスの項目別に講座を探せます（[経済産業省・IPA「マナビDX」](https://manabi-dx.ipa.go.jp/)、2026-10-17取得） 2. **国家試験で確かめる**：IPAは、DXリテラシー標準の知識を身につけるのにITパスポート試験が「特に有用」、情報セキュリティマネジメント試験が「有用」としています（[IPA「DXリテラシー標準（DSS-L）概要」](https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/about_dss-l.html)、2026-10-17取得） 3. **DX推進パスポートを目標にする**：デジタルリテラシー協議会は、ITパスポート試験・DS検定 リテラシーレベル・G検定の合格数に応じて、デジタルバッジ「DX推進パスポート」を出しています（[デジタルリテラシー協議会「DX推進パスポート」](https://www.dilite.jp/passport)、2026-10-17取得） 全員に試験を受けさせる必要はありません。まずマナビDXの短い講座と社内ルールの説明で全員の基礎をそろえ、推進役の1〜2人が試験で確かめる、という分け方が現実的です。専門の推進役の育て方は[DX人材とは](/blog/dx-jinzai-toha)にまとめています。 ## DXリテラシー標準ver.2.0で変わったことは？ 2026年4月16日に公開されたver.2.0では、主な改訂は専門人材向けのDX推進スキル標準の側です。DXリテラシー標準に関わる変更は、全てのビジネスパーソンが持つべきデザインの素養（基盤スキル）を「マインド・スタンス」に反映したことと、「活用イメージ」を削除したことです（「デジタルスキル標準 ver.2.0」改訂履歴）。Why・What・How・マインド・スタンスの4つの構成は変わっていません。 ## よくある質問 ### DXリテラシーは経営者にも必要ですか 必要です。DXリテラシー標準の対象は、経営層を含む全てのビジネスパーソンです。経営者がデータとAIでできることを知っていないと、社員の提案を判断できません。 ### DXリテラシーとDX人材の違いは何ですか DXリテラシーは全員が身につける基礎で、DX人材はDXを推進する専門性を持った人です。デジタルスキル標準も、全員向けのDXリテラシー標準と、専門人材向けのDX推進スキル標準の2つに分けています。 ### DXリテラシーを証明する資格はありますか DXリテラシー標準そのものの資格はありません。IPAはITパスポート試験を「特に有用」としており、合格数に応じたDX推進パスポートもあります。社内では、資格より業務で使えているかで確かめるのが確実です。 ### 社員にどこから教えればいいか知りたい AIを使う業務を先に決めると、教える内容が絞れます。[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を選ぶと、AIで減らせる時間の目安と、始める業務の順番が分かります。 ## 出典・参考資料 - 経済産業省・IPA（情報処理推進機構）「デジタルスキル標準 ver.2.0」（2026年4月） （2026-10-17取得） - IPA「DXリテラシー標準（DSS-L）概要」 （2026-10-17取得） - 経済産業省・IPA「マナビDX」 （2026-10-17取得） - デジタルリテラシー協議会「DX推進パスポート」 （2026-10-17取得） --- # NotebookLMのスライド作成：手順と、そのまま使えるプロンプト例 - URL: https://coadex.online/blog/notebooklm-slide-prompt - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-17／更新: 2026-10-20 - 要約: NotebookLMでスライドを作るには、資料をソースに入れ、Studioの「スライド資料」を選びます。鉛筆アイコンで形式・言語・長さを選び、作りたいスライドの説明をプロンプトとして書けます。PDFとPowerPointで書き出せ、1枚ずつ直せます。手順、プロンプトの書き方と例、使う前の確認を整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。社内の資料や議事録から、報告や研修のスライドを早く作りたい会社に向けて書いています。 ## NotebookLMでスライドを作成する方法は？Studioの「スライド資料」を選ぶ NotebookLMでスライドを作るには、資料をソースに入れてから、Studioパネルの「スライド資料」を選びます。鉛筆アイコンを押すと、生成の前に形式・言語・長さを選び、どんなスライドにしたいかを文章（プロンプト）で指示できます。できたスライドはPDFかPowerPoint（.pptx）でダウンロードできます（[Google「Gemini Notebook でスライド資料を生成する」](https://support.google.com/gemininotebook/answer/16757456?hl=ja)、2026-10-17取得）。 NotebookLMは、2026年7月16日に「Gemini Notebook」へ名前が変わりました。古いリンクは自動で転送されます（[Google Workspace Updates「NotebookLM is now Gemini Notebook」](https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/07/notebooklm-now-gemini-notebook.html)、2026-10-17取得）。公式ヘルプは新しい名前で書かれていますが、操作は同じです。名前の変更と議事録での使い方は[NotebookLMで議事録を作る方法](/blog/notebooklm-gijiroku)で説明しています。 ## NotebookLMのスライド作成の手順：4つの順番 手順はGoogleのヘルプの記載です（前掲「Gemini Notebook でスライド資料を生成する」、2026-10-17取得）。スライド資料を作るには、ノートブックの編集権限が必要です。 1. **ソースを入れる**：ノートブックを作り、元にする資料（PDF、Googleドキュメント、議事録など）をアップロードします 2. **カスタマイズを開く**：Studioパネルの「スライド資料」の鉛筆アイコンを押します。すぐ作るなら「スライド資料」をそのまま選びます 3. **形式・言語・長さと説明を入れて作る**：「作成するスライドについて説明してください」の欄にプロンプトを書きます。生成には数分かかり、その間もノートブックで作業できます 4. **直して書き出す**：改訂アイコンからスライドごとに直す指示を書き、「改訂版のスライドを生成」を押します。仕上がったら、その他メニューからPDFかPowerPointでダウンロードします スライドの削除や並べ替えも、改訂の画面でできます。改訂のたびに新しいスライド資料が作られるので、直す指示はまとめて出すのが効率的です。 ## 「詳細なスライド」と「プレゼンターのスライド」の違いは？ 形式は2つから選びます。使う場面で選び分けます（前掲「Gemini Notebook でスライド資料を生成する」）。 | 設定 | 選べるもの | 向いている場面 | | --- | --- | --- | | 形式 | 詳細なスライド | 全文と詳細を含む。メールで送る、単独で読んでもらう資料 | | 形式 | プレゼンターのスライド | 要点を視覚的に示す。話しながら見せる資料 | | 長さ | 短め・デフォルト・長め | 時間と枚数に合わせる | | 言語 | 「言語を選択」で指定 | 日本語の資料なら日本語を選ぶ | 社内の会議で配る報告は「詳細なスライド」、取引先の前で話す提案は「プレゼンターのスライド」と分けると迷いません。 ## NotebookLMのスライドプロンプトの書き方：入れる4つの要素 Googleのヘルプは、説明の欄に「概要」を書き、「対象者」「スタイル」「ポイント」を指定できるとしています。例として、手順に焦点を当てて初心者向けに作る指示が挙げられています（前掲「Gemini Notebook でスライド資料を生成する」）。この4つを毎回そろえて書くと、仕上がりが安定します。 1. **概要**：何のためのスライドか。例：月次の営業報告、新人向けの研修 2. **対象者**：誰が見るか。例：社長と部長、入社1年目の社員 3. **スタイル**：見た目と口調。例：白地に紺、文字は大きく、です・ます調 4. **ポイント**：必ず入れる内容と順番。例：結論を1枚目に、数字は表で ソースにない数字や事例を入れないよう、「ソースに書かれていないことは書かない」と一文足しておくと、確認の手間が減ります。指示文の組み立て方の基本は[プロンプトの書き方](/blog/prompt-kakikata)にまとめています。 ## そのまま使えるNotebookLMのスライドプロンプト例 Coadexが社内資料づくりで勧めている書き方の例です。【】の中を自社の内容に置き換えて使います。 | 用途 | 形式 | プロンプト例 | | --- | --- | --- | | 会議の報告 | 詳細なスライド | 【部長会】向けに、議事録から決定事項・宿題・保留を1枚ずつまとめて。結論を1枚目に。ソースにないことは書かない | | 営業の提案 | プレゼンターのスライド | 【製造業の経営者】向けに、課題→解決策→進め方→費用の考え方の順で。1枚に要点は3つまで。白地に紺の落ち着いたデザイン | | 社内研修 | 詳細なスライド | 【入社1年目】向けに、手順を1枚に1つずつ。専門用語には短い説明を付けて、です・ます調で | | 規程の周知 | プレゼンターのスライド | 【全社員】向けに、変わった点だけを先に示し、守ることを箇条書きで。文字は大きく | 直すときは、改訂の画面で1枚ごとに「この表を3行に減らして」「タイトルを結論の一文に変えて」のように具体的に指示します。改訂のときはソースが参照されないため、数字を変える指示は、ソースと照らしてから出します。 ## 作ったスライドを仕事で使う前に確かめることは？ 1. **内容の正しさ**：Googleのヘルプは、AIが作るため見た目が不自然だったり、事実として不正確な情報が入ったりする場合があるとしています。数字・固有名詞・日付はソースと照らします 2. **使うアカウント**：Google Workspaceのアカウントでは、アップロードした内容や回答が、人によるレビューやAIモデルの学習に使われません。個人のアカウントでは、評価のフィードバックを送ると、その内容がレビューされることがあります（[Google「Gemini Notebook のプライバシーと利用規約」](https://support.google.com/gemininotebook/answer/17004255?hl=ja)、2026-10-17取得）。社内の資料はWorkspaceのアカウントで扱います 3. **上限と透かし**：1つのノートブックに入れられるソースは、無料で50件、Pro（Google AI Pro）で300件です。スライド資料と改訂の回数は、無料は「上限あり」で、上位のプランほど上限が上がると書かれています。透かしの削除は、Pro以上の機能として載っています（[Google「Gemini Notebook をアップグレードする」](https://support.google.com/gemininotebook/answer/16213268?hl=ja)、2026-10-17取得） 社外に出す資料で確かめることは、[パワポを生成AIで作る方法](/blog/pawapo-seisei-ai)のチェック項目も使えます。元にする社内資料がなく、テーマから下書きを作るなら、[Geminiのスライド作成プロンプト](/blog/gemini-slide-prompt)で紹介している Gemini アプリの Canvas が向いています。 ## よくある質問 ### NotebookLMのスライドはPowerPointで編集できますか PowerPoint（.pptx）形式でダウンロードできます。PDFに加えてPowerPointで書き出せるようになったことは、2026年3月にGoogleが案内しています（[Google Workspace Updates](https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/03/new-ways-to-customize-and-interact-with-your-content-in-NotebookLM.html)、2026-10-17取得）。NotebookLMの中では、改訂の画面からスライドごとに直せます。 ### NotebookLMのスライド作成は無料で使えますか 無料のアカウントでも使えます。ただし、スライド資料と改訂の回数に上限があり、上位のプランほど上限が上がります。現時点では、18歳以上のユーザーだけが使える機能です。 ### 日本語のスライドは作れますか 作れます。カスタマイズの画面の「言語を選択」で出力の言語を選びます。プロンプトも日本語で書けます。 ### どの資料づくりからAIに任せればいいか知りたい 毎週・毎月くり返し作っている資料から始めます。[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を選ぶと、AIで減らせる時間の目安と、始める順番が分かります。 ## 出典・参考資料 - Google「Gemini Notebook でスライド資料を生成する」 （2026-10-17取得） - Google「Gemini Notebook をアップグレードする」 （2026-10-17取得） - Google「Gemini Notebook のプライバシーと利用規約」 （2026-10-17取得） - Google Workspace Updates「NotebookLM is now Gemini Notebook」（2026年7月16日） （2026-10-17取得） - Google Workspace Updates「New ways to customize and interact with your content in NotebookLM」（2026年3月20日） （2026-10-17取得） --- # ChatGPTの有料プランを解約する方法：アプリ別の手順と注意点 - URL: https://coadex.online/blog/chatgpt-yuryou-plan-kaiyaku - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-17 - 要約: ChatGPTの有料プランは契約した場所で解約します。Webなら「設定」→「請求」、iPhoneはAppleのサブスクリプション、AndroidはGoogle Playです。次回請求日の24時間以上前に手続きし、解約後も請求期間の終わりまで使えます。Businessの解約、返金、解約前の確認も整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。ChatGPTの有料プランを試したあと、続けるかやめるかを決める会社に向けて書いています。 ## ChatGPTの有料プランを解約する方法は？契約した場所で手続きする ChatGPTの有料プランは、契約した場所（Web・App Store・Google Play）で解約します。Webで契約したプランはApple側やGoogle側には表示されず、逆にアプリで契約したプランはChatGPTの画面からは止められません。アプリを削除しても解約にはなりません（[OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT サブスクリプションのキャンセル」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/7232927-canceling-your-chatgpt-subscription)、2026-10-17取得）。 | 契約した場所 | 解約する場所 | | --- | --- | | Web（chatgpt.com） | ChatGPTの「設定」→「請求」 | | iPhone・iPad（App Store） | iPhoneの「設定」→名前→「サブスクリプション」 | | Android（Google Play） | Google Playストアの「サブスクリプション」 | | ChatGPT Business（セルフサービス） | 「ワークスペース設定」→「請求」 | どこで契約したか分からないときは、購入時の領収書メールを見ます。差出人がOpenAIかApple・Googleかで、契約した場所が分かります。 ## ChatGPTの有料プランの解約手順：Web・iPhone・Android 手順はOpenAIのヘルプの記載です（前掲「ChatGPT サブスクリプションのキャンセル」、2026-10-17取得）。 ### Webで契約したChatGPT Plus・Proを解約する 1. ChatGPTにサインインする 2. アカウントメニューを開き、「設定」を選ぶ 3. 「請求」を選ぶ 4. 「プランをキャンセルする」の項目で「キャンセル」を選ぶ ### iPhone・iPadで契約した場合 1. iPhoneの「設定」を開き、名前を選ぶ 2. 「サブスクリプション」→「ChatGPT」を選ぶ 3. 「サブスクリプションをキャンセルする」を選び、確認する 「サブスクリプションをキャンセルする」が表示されず有効期限が出ている場合は、すでに解約されている可能性があります（前掲「ChatGPT サブスクリプションのキャンセル」）。どのApple Accountで契約したか分からないときは、「Appleからの領収書」というキーワードでメールを検索すると確かめられます（[Apple サポート「Appleのサブスクリプションを解約する」](https://support.apple.com/ja-jp/118428)、2026-10-17取得）。 ### Androidで契約した場合 1. 契約に使ったGoogleアカウントでGoogle Playストアアプリを開く 2. 「サブスクリプション」→「ChatGPT」を選ぶ 3. 「サブスクリプションをキャンセルする」を選び、画面の指示に従う Google Playのヘルプも、アプリをアンインストールしても定期購入は解約されず、解約後もお支払い済みの期間中は使えると説明しています（[Google Play ヘルプ「Google Play での定期購入の解約、一時停止、変更」](https://support.google.com/googleplay/answer/7018481?hl=ja)、2026-10-17取得）。 ## ChatGPT Businessを解約する方法は？シートを減らすだけでもよい 会社で契約したChatGPT Businessは、ワークスペースの所有者が解約します。セルフサービスで申し込んだ場合の手順は次のとおりです（前掲「ChatGPT サブスクリプションのキャンセル」）。 1. アカウントメニューから「ワークスペース設定」を選ぶ 2. 「請求」→「プランの管理」を選ぶ 3. 「サブスクリプションをキャンセルする」を選ぶ 使う人が減っただけなら、解約ではなくシートを減らします。「ワークスペース設定」→「メンバー」→「ユーザー」→「シートを管理」から、次の請求サイクルに向けて削減を予約します。メンバーを削除しても、有料シートの数は自動では減りません。シートの追加・削減ができるのはワークスペースの所有者だけです（[OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT Business での請求とシートの管理」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/8792536-managing-billing-and-seats-in-chatgpt-business)、2026-10-17取得）。 Businessと個人向けプランの違いは[ChatGPTの有料プラン比較](/blog/chatgpt-yuryou-plan-hikaku)にまとめています。 ## 解約したらいつまで使える？返金はあるのか 解約しても、今の請求期間が終わるまでは有料の機能を使えます。次の期間の料金を止めるには、次回の請求日の24時間以上前に解約します。24時間前を過ぎると、次回の請求がもう処理されている場合があります（前掲「ChatGPT サブスクリプションのキャンセル」）。 返金は、原則としてありません。OpenAIのヘルプは、支払いは原則として返金不可とし、未使用の個人向けプランを請求日から7日以内に問い合わせた場合に、OpenAIの裁量で返金されることがある、としています。誤って購入した、解約を忘れた、という理由だけでは対象になりません。Appleで契約した場合の返金はAppleに申請します（[OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT サブスクリプションの返金を申請する方法」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/7232895-how-do-i-request-a-refund-for-my-chatgpt-subscription)、2026-10-17取得）。 | 項目 | 内容 | | --- | --- | | 解約の期限 | 次回請求日の24時間以上前 | | 解約後に使える期間 | 今の請求期間の終わりまで | | 返金 | 原則なし。未使用の個人向けプランは7日以内の問い合わせで裁量により返金の場合あり | | Businessの未使用シート | 原則として返金なし。削減は次の請求サイクルから | ## 解約する前に確かめることは？4つ 1. **次回の請求日**：24時間前を過ぎると次の期間分が請求されることがあります 2. **安いプランに変えれば足りないか**：PlusやProからGoに変えると、今のプランは請求期間の終わりまで有効で、その後Goに切り替わります。差額の返金はありません（[OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT Go とは？」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/11989085-what-is-chatgpt-go)、2026-10-17取得）。GoとPlusの差は[ChatGPT GoとPlusの違い](/blog/chatgpt-go-plus-chigai)で整理しています 3. **無料版に戻ったときの上限**：料金ページでは、無料版でもチャット履歴とテキストチャットは無制限と表示されています（[OpenAI「料金 ｜ ChatGPT」](https://chatgpt.com/ja-JP/pricing/)、2026-10-17取得）。ただし1つのプロジェクトに入れられるファイルは、無料版は5つまでです（[OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT のプロジェクト」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/10169521-projects-in-chatgpt)、2026-10-17取得） 4. **アカウントの削除と混同しない**：アカウントを削除すると、ChatGPTから直接請求されているプランは解約されます。App Storeのプランは解約されないため、先にAppleで解約します（前掲「ChatGPT サブスクリプションのキャンセル」） 社内でプロジェクトを使っていた場合は、[ChatGPTのプロジェクトの使い方](/blog/chatgpt-project-tsukaikata)の上限と照らし合わせて、無料版に残す資料を選んでおきます。 ## ChatGPTが解約できない・請求が続くときは？ 解約したのに請求が続くときは、次の順に確かめます（前掲「ChatGPT サブスクリプションのキャンセル」）。 1. **契約した場所を見直す**：Webで契約したプランは、Appleのサブスクリプションの一覧には出ません 2. **別のアカウントを見る**：別のChatGPT・Apple・Googleアカウントで二重に契約していないか確かめます 3. **サインインできない場合**：Webで契約していてメールアドレスが使えないときは、OpenAIサポートに連絡します。カード番号の下4桁、有効期限、請求先住所、直近の請求日のうち2つが必要です。カード番号の全桁は送りません ## よくある質問 ### ChatGPTのアプリを削除すれば解約になりますか なりません。アプリをアンインストールしても、サブスクリプションは止まりません。Web・App Store・Google Playのうち、契約した場所で解約の手続きをします。 ### ChatGPT Plusを解約すると、すぐ使えなくなりますか すぐには使えなくなりません。解約したあとも、今の請求期間が終わるまでは有料の機能を使えます。期間が終わると無料版に切り替わります。 ### 解約せずに、安いプランへ変えられますか 変えられます。PlusやProからGoへは「設定」→「アカウント」から変更でき、今のプランは請求期間の終わりまで有効です。会社の業務で使い続けるなら、[ChatGPTに学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)も合わせて見直します。 ### 自社にどのAIツールを残せばいいか知りたい 使っている業務と時間から判断します。[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を選ぶと、AIで減らせる時間の目安が分かり、有料プランを続けるかどうかの判断材料になります。 ## 出典・参考資料 - OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT サブスクリプションのキャンセル」 （2026-10-17取得） - OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT サブスクリプションの返金を申請する方法」 （2026-10-17取得） - OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT Business での請求とシートの管理」 （2026-10-17取得） - OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT Go とは？」 （2026-10-17取得） - OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT のプロジェクト」 （2026-10-17取得） - OpenAI「料金 ｜ ChatGPT」 （2026-10-17取得） - Apple サポート「Appleのサブスクリプションを解約する」 （2026-10-17取得） - Google Play ヘルプ「Google Play での定期購入の解約、一時停止、変更」 （2026-10-17取得） --- # 議事録とは？意味と目的、必ず残す項目と例 - URL: https://coadex.online/blog/gijiroku-toha - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-16 - 要約: 議事録とは、会議で何が決まり、どんな経過でそう決まったかを残す文書です。目的は、決定を後から確かめられるようにすることと、出ていない人に伝えることの2つです。議事録の意味、議事メモとの違い、必ず残す項目、法律で作成が決まっている議事録、短い例を整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。議事録を初めて任された人と、社内の議事録の決まりを作りたい総務担当者に向けて書いています。 ## 議事録の意味とは：会議の決定と、その経過を残す文書 議事録とは、会議で何が決まり、どんな経過でそう決まったかを残す文書 です。発言をすべて書き写したものではありません。読む人が後から「何が決まったか」「なぜそう決まったか」をたどれれば、議事録の役目は果たせます。 国の行政機関の文書管理を定めた法律も、文書を作る目的を「経緯も含めた意思決定に至る過程」を後から跡付け、検証できるようにすることとしています（[e-Gov法令検索「公文書等の管理に関する法律」第4条](https://laws.e-gov.go.jp/law/421AC0000000066)、2026-10-16取得）。民間の会議に直接かかる法律ではありませんが、議事録の考え方は同じです。 ## 議事録の目的は？確かめるためと、伝えるための2つ 議事録を作る目的は、次の2つにまとめられます。 | 目的 | 議事録がないと起きること | 残すもの | | --- | --- | --- | | 後から確かめる | 「そんな話は決めていない」と言われたとき、決めた事実を示せない | 決定事項と、その理由になった発言 | | 出ていない人に伝える | 欠席者や他部署が、決まったことを人づてに聞く | 決定事項・宿題・保留 | もう1つ、次の会議を前に進める役目もあります。前回の宿題と保留が書いてあれば、次の会議の冒頭でそれを確かめるだけで、同じ議論のくり返しを防げます。 ## 議事録と議事メモの違いは？確認されたかどうか 議事録と議事メモ（会議メモ）の違いに、法律などの公的な定義はありません。一般的には、次の違いで使い分けます。 | 項目 | 議事録 | 議事メモ | | --- | --- | --- | | 誰のためか | 出席者と、出ていない関係者 | 書いた本人 | | 確認 | 出席者が内容を確かめてから配る | 確かめずに手元に置く | | 形式 | 社内で決めた型に沿う | 自由 | | 残す期間 | 決めた期間、共有の場所に保存する | 議事録を作ったら役目を終える | Coadexでは、出席者の確認を経たものを議事録 と呼んでいます。会議中に取ったメモは議事録の材料で、会議後に型に沿って整え、出席者に確かめてもらってから議事録になります。会議中のメモが追いつかないときの取り方は、[議事録のメモが追いつかないときの取り方](/blog/gijiroku-memo-oitsukanai)にまとめています。 ## 議事録に必ず残す項目とは：最低限の6つ 社内の打ち合わせの議事録に、法律で決まった様式はありません。どの会議でも最低限、次の6つを残します。 1. **会議名と日時**：あとで検索できる名前と、開催した日付 2. **出席者**：欠席者も書く 3. **議題**：事前に決めた議題 4. **決定事項**：決まったことだけを言い切りの形で 5. **宿題**：誰が・何を・いつまでに 6. **保留**：結論が出ずに次回に持ち越す論点 各欄の書き方と、見やすくまとめる順番は[議事録の書き方](/blog/gijiroku-kakikata)で説明しています。 ## 法律で作成が決まっている議事録とは：取締役会と株主総会 会社の会議のうち、取締役会と株主総会の議事録は、会社法で作ることが決まっています。 | 項目 | 取締役会 | 株主総会 | | --- | --- | --- | | 作成の根拠 | 会社法 第369条第3項 | 会社法 第318条第1項 | | 記載事項 | 会社法施行規則 第101条 | 会社法施行規則 第72条 | | 本店での備え置き | 取締役会の日から10年間（第371条） | 株主総会の日から10年間（第318条） | どちらの記載事項にも、開催した日時と場所、「議事の経過の要領及びその結果」が入っています。経過と結果の両方を残すのは、社内の会議の議事録と同じ考え方です（[e-Gov法令検索「会社法」](https://laws.e-gov.go.jp/law/417AC0000000086)・[「会社法施行規則」](https://laws.e-gov.go.jp/law/418M60000010012)、2026-10-16取得）。 取締役会の議事録には、もう1つ大事な意味があります。会社法 第369条第5項は、決議に参加した取締役で、議事録に異議をとどめない者は、その決議に賛成したものと推定すると定めています。反対したことは、議事録に残さないと反対したと扱われない ということです。形式に迷う議事録は、顧問の司法書士や税理士に確かめてください。 ## 議事録の例は？社内の定例会議の場合 社内の定例会議なら、次の程度の長さで足ります。会議名・日付・内容は説明のための例で、人名はA〜Dに置き換えています。 ``` 営業定例 議事録 日時：2026年10月14日 10:00〜10:45　場所：会議室A 出席者：A、B、C（欠席：D）　作成：B（10月14日） ■決定事項 ・展示会の出展は見送る ■宿題 ・C：来期のチラシの見積もりを2社から取る（10月21日まで） ■保留 ・ホームページの問い合わせフォームの項目（次回に持ち越し） ■議題ごとの要点 1. 展示会：出展費に見合う商談数が見込めないため、見送りとした 2. チラシ：来期に刷り直す。費用を比べてから決める ``` この型のWord・Excelファイルは[議事録のテンプレート](/blog/gijiroku-template)で無料配布しています。 ## 議事録づくりにAIを使うときの考え方 議事録づくりで時間がかかるのは、録音や記憶から決定事項を拾い出し、文に整える作業です。ここは生成AIが得意な部分です。一方、何が決定で何が保留かの判断と、出席者への確認は人が行います。手順とプロンプトは[AI議事録の作り方](/blog/seisei-ai-gijiroku)で紹介しています。 ## よくある質問 ### 議事録とは、簡単に言うと何ですか 会議で決まったことと、そう決まった理由を残す文書です。後から確かめるためと、出ていない人に伝えるために作ります。発言をすべて書き写す必要はありません。 ### 議事録は誰が書くものですか 法律で決まっているのは取締役会や株主総会などの一部の議事録で、社内の打ち合わせでは会社が自由に決められます。会議の司会とは別の人を書き役にすると、議論に集中しながら記録できます。書き役が決まっていない会社は、会議の招集者が書き役も指名すると決めておくと迷いません。 ### 議事録は発言をすべて書く必要がありますか 社内の会議では必要ありません。決定事項・宿題・保留と、決定の理由になった発言、意見が分かれた点を残せば足ります。取締役会のように法律で記載事項が決まっている議事録は、会社法施行規則の項目に沿って書きます。 ### 議事録を書く時間を減らしたい 議事録は、AIで時間を減らしやすい作業の1つです。[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で議事録にかけている時間を入れると、AIで減らせる時間の目安と進め方が分かります。 ## 出典・参考資料 - e-Gov法令検索「公文書等の管理に関する法律」第1条・第4条 （2026-10-16取得） - e-Gov法令検索「会社法」第318条・第369条・第371条 （2026-10-16取得） - e-Gov法令検索「会社法施行規則」第72条・第101条 （2026-10-16取得） --- # ChatGPTのプロジェクトの使い方：作り方と社内での活用例 - URL: https://coadex.online/blog/chatgpt-project-tsukaikata - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-16 - 要約: ChatGPTのプロジェクトは、関連するチャット・ファイル・指示を1か所にまとめる機能です。使い方は、サイドバーの「新しいプロジェクト」で作り、資料と指示を入れて、その中でチャットするだけです。作り方の手順、プラン別のファイル上限、共有のしかた、社内での活用例と注意点を整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。ChatGPTを契約したものの、毎回同じ説明や資料を貼り直している会社に向けて書いています。 ## ChatGPTのプロジェクトの使い方は？資料と指示を入れて、その中で話す ChatGPTのプロジェクトは、関連するチャット・ファイル・指示を1か所にまとめる機能 です。使い方は、プロジェクトを作り、参考資料と指示を入れ、そのプロジェクトの中でチャットするだけです。中のチャットでは、入れた資料と指示が毎回前提として使われます。 OpenAI のヘルプは、プロジェクトを「関連するチャット、ファイル、指示をまとめて管理できます」と説明しています。追加料金はなく、対象のすべてのプランに含まれ、プロジェクトはいくつでも作れます（[OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT のプロジェクト」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/10169521-projects-in-chatgpt)、2026-10-16取得）。 ## ChatGPTのプロジェクトの作り方：3つの手順 1. **作る**：サイドバーで「新しいプロジェクト」を選び、名前を入れて、アイコンと色を選びます。 2. **資料と指示を入れる**：PDF・スプレッドシート・文書・画像をアップロードするか、テキストを貼り付けます。指示は、•••のメニューから「プロジェクト設定」を開いて書きます。 3. **中でチャットする**：プロジェクトを開いて、新しいチャットを始めます。いまあるチャットは、プロジェクトにドラッグするか、チャットのメニューの「プロジェクトに移動」で入れられます。 プロジェクトの指示は、そのプロジェクトの中だけで使われ、アカウント全体のカスタム指示より優先されます。ただし、カスタムGPTで作ったチャットはプロジェクトに移動できません（OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT のプロジェクト」、2026-10-16取得）。 ## プロジェクトに入れられるファイルの数は？プラン別の上限 プロジェクトに入れられるファイルの数は、プランで変わります。一度にアップロードできるのは10個までです（OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT のプロジェクト」、2026-10-16取得）。 | プラン | 1プロジェクトのファイル上限 | 共有できる人数 | | --- | --- | --- | | 無料版 | 5 | 5人 | | Go・Plus | 25 | 10人 | | Pro | 40 | 100人 | | Business・Enterprise | 40 | 最大100人（ワークスペースのメンバー） | 上限に近づいたら、古いファイルを消す、ファイルを1つにまとめる、プロジェクトを分ける、のどれかで対応します。プランごとの料金と違いは[ChatGPTの有料プラン比較](/blog/chatgpt-yuryou-plan-hikaku)で整理しています。 ## ChatGPTのプロジェクトの活用例は？社内で使いやすい4つ 社内では、毎回同じ前提を説明している仕事 をプロジェクトにすると効果が出ます。Coadexが導入を手伝うときに、最初に勧めている使い方は次の4つです。 | 活用例 | 入れる資料 | 指示の例 | | --- | --- | --- | | 議事録の清書 | 議事録のテンプレート、社内の略語の一覧 | 決定事項・宿題・保留に分けて、テンプレートの順に書く | | 提案書・見積書の下書き | 会社概要、過去の提案書の構成 | 社名や金額は空欄のまま、構成と文章だけを書く | | 社内規程の問い合わせ | 就業規則、経費精算の規程 | 規程に書いてあることだけで答え、該当する条を示す | | 週次レポート | 先週までのレポート、数字の表 | 先週と比べて変わった点を先に書く | OpenAI のヘルプも、仕事での例として「プロジェクトの詳細をまとめ、ChatGPT で概要書、計画書、その他の資料を作成」することを挙げています。議事録の型は[議事録のテンプレート](/blog/gijiroku-template)で配っているものをそのまま入れられます。指示の書き方は[プロンプトの書き方](/blog/prompt-kakikata)の型が使えます。 ## 共有プロジェクトの使い方は？権限は2種類 プロジェクトは、ほかの人と共有できます。プロジェクトの「共有」から相手を招待し、次のどちらかの権限を選びます。 - **チャットアクセス**：プロジェクトの中のチャット・ファイル・指示を見て、チャットできます。ほかの人は招待できません。 - **編集アクセス**：指示の更新、ファイルの追加と削除、ほかの人の招待ができます。メンバーの削除はできません。 所有者は、メンバーの削除や権限の変更、プロジェクトの削除までできます。共有したプロジェクトは自動で「プロジェクト専用メモリ」になり、メンバーそれぞれの個人のメモリーやカスタム指示は使われません。また、プロジェクトの全メンバーが、入れたファイルを見てダウンロードできます（OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT のプロジェクト」、2026-10-16取得）。メンバー全員に見せてよい資料だけを入れます。 ## プロジェクトを社内で使う前の注意点は？データの扱いを確かめる 注意点は、入れた資料の扱いがプランで変わることです。 | プラン | プロジェクトの内容を学習に使うか | | --- | --- | | Business・Enterprise | 初期設定で、ワークスペースの内容を学習に使わない | | 無料版・Plus・Pro | 「すべての人のためにモデルを改善する」がオンだと、使われることがある | 社内の資料を入れるなら、Business 以上で使うか、個人向けプランなら学習の設定をオフにしてから使います。設定の手順は[ChatGPTに学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)にまとめています。プロジェクトを削除すると、中のチャット・指示・プロジェクトにだけ置いたファイルは完全に消え、元に戻せません。 あわせて、入れてよい資料を社内で決めておきます。個人情報や取引先の機密を入れない、といった線引きは[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)の雛形が使えます。 ## よくある質問 ### ChatGPTのプロジェクトは無料版でも使えますか 使えます。OpenAI のヘルプでは、プロジェクトは対象のすべてのプランに含まれ、追加料金はかからないとされています。ただし無料版は、1つのプロジェクトに入れられるファイルが5つまでです。 ### プロジェクトとカスタムGPTの違いは何ですか プロジェクトは、チャットやファイルが使うほど増えていく作業場所です。カスタムGPTは、決まった資料と指示を持たせた専用のChatGPTで、部署をまたいで同じ答え方をさせたいときに向きます。毎週続く仕事はプロジェクト、社内に配る道具はカスタムGPTと分けると迷いません。 ### 共有プロジェクトで、同じチャットを同時に編集できますか できません。共有プロジェクトでは、ほかの人のチャットを「分岐」させて、元の会話を残したまま続きを書く形になります。誰が始めたチャットかは、チャットの横のアイコンで分かります。 ### どの仕事からプロジェクトにすればいいか知りたい 毎週くり返していて、毎回同じ説明をしている仕事から始めます。[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を選ぶと、AIで減らせる時間の目安と、始める順番が分かります。 ## 出典・参考資料 - OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT のプロジェクト」 （2026-10-16取得） - OpenAI「ビジネスデータのプライバシー、セキュリティ、コンプライアンス」 （2026-10-16取得） --- # CopilotとChatGPTの違い：会社で選ぶ基準と料金 - URL: https://coadex.online/blog/copilot-chatgpt-chigai - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-16／更新: 2026-10-18 - 要約: CopilotとChatGPTの違いは、Word・Excel・Teamsの中で社内のメールや文書を使えるかどうかです。Microsoft 365を使う会社は、まず無料のCopilot Chatを試し、Officeの中で使う人だけ有料版にします。違いと料金、選ぶ順番を表で整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。Microsoft 365を使っていて、CopilotとChatGPTのどちらを社内で使うか迷っている会社に向けて書いています。 ## CopilotとChatGPTの違いは？Officeの中で社内データを使えるか CopilotとChatGPTの違いは、Microsoft 365のWord・Excel・Outlook・Teamsの中で、社内のメールや文書を使って答えられるかどうか です。文章の作成・要約・調べものといった基本の仕事は、どちらでもこなせます。 | 項目 | Copilot（Microsoft） | ChatGPT（OpenAI） | | --- | --- | --- | | 提供元 | Microsoft | OpenAI | | 使う場所 | Word・Excel・PowerPoint・Outlook・Teams の中と、専用のチャット画面 | 専用のチャット画面とアプリ | | 社内データ | 有料版は、メール・会議・予定表・文書をもとに答える | 社内ツールとつないだ範囲で使う | | 無料で使える範囲 | 対象の Microsoft 365 ライセンスに Copilot Chat が含まれる | 個人向けの無料版がある | | 会社向けの最低人数 | 有料版の中小企業向けは最大300ユーザー | Business は2名から | Microsoft は、Copilot Chat は対象の Microsoft 365 ライセンスに含まれ、使うのに有料の Copilot ライセンスは必要ないと説明しています（[Microsoft Learn「Microsoft Copilot Chat の概要」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/copilot/overview)、2026-10-16取得）。なお Microsoft は製品名を変えており、Microsoft 365 Copilot は Microsoft Copilot に、Microsoft 365 Copilot Chat は Microsoft Copilot Chat になったと案内しています。料金ページには旧名が残っているため、この記事では両方の名前を使います。 ## Copilotには何がある？無料のCopilot Chatと有料版の違い 会社で使う Copilot には、無料の Copilot Chat と、有料の Microsoft 365 Copilot の2つがあります。違いは、社内のデータをどこまで使うかです。 | 項目 | Copilot Chat（無料） | Microsoft 365 Copilot（有料） | | --- | --- | --- | | 答えのもと | Web と、自分で渡した内容 | 上に加えて、組織のメール・会議・予定表・文書 | | Word・Excel・PowerPoint の中 | 使えない場合がある（テナントの設定による） | 使える | | 入力の保護 | エンタープライズデータ保護の対象 | エンタープライズデータ保護の対象 | 有料版の強みは、Teams の会議の内容や、共有フォルダの文書をもとに答えられることです。会議の議事録を Teams の中で作る手順は、[Teams Copilotで議事録を作る方法](/blog/teams-copilot-gijiroku)にまとめています。 ## CopilotとChatGPTの料金の違い 公式ページに表示されている、会社向けの基本の料金です（2026-10-16取得）。料金は改定やキャンペーンで変わるため、契約前に公式ページで確かめてください。 | サービス | プラン | 1人あたり月額 | 支払い | | --- | --- | --- | --- | | Copilot | Copilot Chat | 対象の Microsoft 365 ライセンスに含まれる | — | | Copilot | Microsoft 365 Copilot Business（追加ライセンス） | 3,148円（税別） | 年払い | | Copilot | Microsoft 365 Copilot（大企業向け） | 4,497円（税別） | 年払い | | ChatGPT | Business | 3,050円 | 年額課金 | | ChatGPT | Business | 3,850円 | 月額課金 | - **Copilot**：Business 版は追加のライセンスで、条件を満たす Microsoft 365 のプランが別に必要です。2026年7月1日〜12月31日は、既存の Microsoft 365 の顧客を対象に、初年度の価格を下げるキャンペーンが表示されています（[Microsoft「ビジネス向け Microsoft Copilot」](https://www.microsoft.com/ja-jp/copilot/solutions/business)・[「エンタープライズ向け」](https://www.microsoft.com/ja-jp/copilot/solutions/enterprise)）。 - **ChatGPT**：企業向けプランは2名から利用できます。税込・税別の表記はありません（[OpenAI「ChatGPT 料金」](https://chatgpt.com/ja-JP/pricing/)）。ChatGPT のプランごとの違いは[ChatGPTの有料プラン比較](/blog/chatgpt-yuryou-plan-hikaku)で整理しています。 ## 入力したデータは学習に使われるか？どちらも会社向けは使わない 会社向けのプランでは、どちらも入力を初期設定で学習に使いません。 - **Copilot**：Microsoft は、Microsoft Graph 経由でアクセスされるプロンプト・応答・データは基礎モデルのトレーニングに使用されないとしています。Copilot Chat も含め、メールや SharePoint のファイルと同じ契約条件で保護されます（[Microsoft Learn「エンタープライズ データ保護」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/copilot/enterprise-data-protection)、2026-10-16取得）。 - **ChatGPT**：OpenAI は、Business などの法人向けサービスでは初期設定でデータをモデルの学習に使わないとしています（[OpenAI「エンタープライズプライバシー」](https://openai.com/ja-JP/enterprise-privacy/)、2026-10-16取得）。個人向けの無料版・Go・Plus は、学習に使う設定を各自で無効にする形です。 注意したいのは、社員が個人のアカウントで使う場合 です。会社のアカウントでサインインしていない Copilot や、個人向けの ChatGPT は、上の保護の外になります。個人向け ChatGPT の設定は[ChatGPTに学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)で説明しています。 ## CopilotとChatGPTはどちらを選ぶか？会社で選ぶ順番 次の順番で、当てはまるところを選びます。 1. **Microsoft 365 を使っている**：まず無料の Copilot Chat を、会社のアカウントで全員に使ってもらいます。 2. **Teams の会議や社内の文書をもとに答えさせたい人がいる**：その人だけ有料の Microsoft 365 Copilot を追加します。 3. **Microsoft 365 を使っていない、または Google Workspace が中心**：ChatGPT Business か、Google Workspace なら Gemini を検討します。 Coadexが導入を手伝うときも、Microsoft 365 の会社では Copilot Chat から始めます。追加の費用がかからず、会社のアカウントのまま使えるため、社内のルールを作りやすいからです。Gemini や Claude も含めて比べたい場合は[ChatGPT・Gemini・Claude比較](/blog/chatgpt-gemini-claude-hikaku)を参照してください。Word・Excel・Teams で Copilot に頼むときの例文は[Copilotのプロンプト集](/blog/copilot-prompt)にまとめています。 ## 両方を使うときに決めておくこと Copilot と ChatGPT を両方契約する会社もあります。その場合は、ツールごとに使う仕事を分けておかないと、同じ作業を2か所で試すことになります。 - **Copilot**：メール・会議・社内文書が材料になる仕事（議事録、メールの下書き、資料の要約） - **ChatGPT**：社外の情報や、ツールをまたぐ仕事（調べもの、企画の下書き、データの整理） - **共通**：入力しない情報（個人情報、取引先の機密、未公開の数字） 入力しない情報の線引きは、[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)の雛形が使えます。 ## よくある質問 ### CopilotはChatGPTと同じAIを使っていますか Microsoft は、Copilot Chat で GPT-5 などのモデルを使えると説明しています。既定では、質問に合わせて使うモデルが自動で選ばれます。同じ系統のモデルを使っていても、Copilot は Microsoft 365 の中で社内データを使える点が違います。 ### Microsoft 365を使っていれば、Copilotは無料で使えますか 対象の Microsoft 365 ライセンスには、Copilot Chat が含まれています。Web の情報と自分で渡した内容をもとに答える機能で、追加の費用はかかりません。Word や Excel の中で社内の文書をもとに使うには、有料の Microsoft 365 Copilot が必要です。 ### CopilotとChatGPT、無料で比べるならどうすればいいですか 会社のアカウントで Copilot Chat に、個人向けの無料版の ChatGPT と同じ依頼をして比べます。ChatGPT の無料版を使うときは、学習に使わない設定に切り替え、社外秘の情報は入れません。 ### 自社にどちらが合うか知りたい どの業務にどれだけ時間がかかっているかで、合うツールが変わります。[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を選ぶと、AIで減らせる時間の目安と進め方が分かります。 ## 出典・参考資料 - Microsoft Learn「Microsoft Copilot Chat の概要」 （2026-10-16取得） - Microsoft Learn「Microsoft Copilot および Microsoft Copilot Chat におけるエンタープライズ データ保護」 （2026-10-16取得） - Microsoft「ビジネス向け Microsoft Copilot」 （2026-10-16取得） - Microsoft「エンタープライズ向け Microsoft Copilot」 （2026-10-16取得） - OpenAI「ChatGPT 料金」 （2026-10-16取得） - OpenAI「OpenAI におけるエンタープライズプライバシー」 （2026-10-16取得） --- # 深津式プロンプトとは？型の4つの見出しと、仕事で使えるテンプレート - URL: https://coadex.online/blog/fukatsu-shiki-prompt - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-15 - 要約: 深津式プロンプトとは、note株式会社CXOの深津貴之氏が2023年2月に紹介した、ChatGPTへの指示を「役割・命令・制約条件・入力・出力」に分けて書く型です。型の組み立て方、業務でそのまま使えるテンプレート、今も通用するかを各社の公式ガイドと照らした結果、使うときの注意点を整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。プロンプト全般の書き方は[プロンプトエンジニアリングとは](/blog/prompt-kakikata)で扱い、この記事では深津式の型に絞ります。 ## 深津式プロンプトとは：指示を見出しで分けて書く、ChatGPTの型 深津式プロンプトとは、AIへの指示を「役割」「命令」「制約条件」「入力」「出力」に分け、見出しを付けて書くプロンプトの型 です。考えたのは、note株式会社CXOの深津貴之氏です。 名前が広まったのは、2023年2月9日にnoteが配信したイベント「あなたの仕事が劇的に変わる!? ChatGPT使いこなし最前線」です。動画の目次には「｢深津式汎用プロンプト｣大公開！：ChatGPTをそれなりにいい感じに使うテンプレ」という章があります（[note公式YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=ReoJcerYtuI)、2023-02-09公開、2026-10-15取得）。同じイベントでは、うまく使うコツとして「可能性の空間を限定する」という章も設けられています。 つまり深津式は、AIが答えうる範囲を、役割と条件で先に狭めてから頼む書き方です。「〜について書いて」と一文で頼むより、答えのぶれが小さくなります。 ## 深津式プロンプトの型は？4つの見出しで組み立てる 深津式は、冒頭で役割を与え、そのあとを見出しで区切ります。広く紹介されている形は、次の4つの見出しです。 | 見出し | 書くこと | 例 | | --- | --- | --- | | （冒頭の1文） | AIの役割 | あなたは、中小企業の総務担当として10年働いてきた文書作成の担当者です | | #命令書 | 頼みたい仕事 | 以下の入力文をもとに、取引先への返信メールを書いてください | | #制約条件 | 守ってほしい条件を箇条書き | 300字以内、です・ます調、日付と金額は入力文のとおり | | #入力文 | 材料になる文章やメモ | 相手からのメール本文、伝えたいこと | | #出力文 | 答えを書き始める場所 | （空けておく） | 深津氏本人も、2023年2月2日のnoteで、役割を与えたうえで「以下の制約条件を厳密に守って」と頼み、条件を箇条書きにする書き方を示しています（[深津貴之「ChatGPTにギルガメッシュ王の人格を与えるには？」](https://note.com/fladdict/n/neff2e9d52224)、2026-10-15取得）。役割と条件を分けて書くことが、型の中心です。 ## そのまま使える深津式プロンプトのテンプレート 次の型は、深津式の組み立てに沿って、Coadexが社内の文書作成向けに書き直したものです。［ ］の部分を書き換えて使います。 ```text あなたは、［業種］の会社で［仕事］を担当している、経験10年の担当者です。 以下の制約条件と入力文をもとに、最高の［成果物］を出力してください。 #制約条件 ・読む人は［相手］です ・文字数は［〇〇字］以内 ・です・ます調で、一文を短くする ・入力文にない数字・日付・固有名詞は書かない ・分からないことは「要確認」と書く #入力文 ［材料になるメモや文章を貼る］ #出力文 ``` 使える場面の例です。 | 仕事 | 役割の例 | 制約条件に足すこと | | --- | --- | --- | | 返信メール | 取引先対応の担当者 | 相手の質問にすべて答える、お詫びは1回まで | | 議事録の清書 | 会議の記録係 | 決定事項・宿題・保留の3つに分ける | | 社内のお知らせ | 総務担当 | 日時・場所・持ち物を箇条書きにする | | 求人原稿 | 採用担当 | 仕事内容・条件・応募方法の順に書く | 制約条件の「入力文にない数字は書かない」は、Coadexが必ず入れている1行です。AIがもっともらしい数字を補うのを防げます。 ## 深津式プロンプトは今も使えるか？公式ガイドと照らすと 型の考え方は、今も各社の公式ガイドと一致しています。違うのは見出しの記号の付け方くらいです。 | 深津式の要素 | OpenAIの公式ガイド | Anthropicの公式ガイド | | --- | --- | --- | | 冒頭で役割を与える | 指示の最初に「Identity」として、目的・話し方・目標を書く | 役割を与えると、振る舞いと口調が用途に合う | | 見出しで区切る | Markdownの見出しやリストで、指示の区切りを示す | 指示・背景・入力をそれぞれタグで囲むと、誤解が減る | | 制約条件・出力を指定する | 入力と、望む出力の例を示す | 出力の形式と制約を具体的に書く | 出典は、OpenAIの[「Prompt engineering」](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering)と、Anthropicの[「Prompting best practices」](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices)です（いずれも2026-10-15取得）。Anthropicは、役割の指定について「一文でも違いが出る」と書いています。 一方で、AIの性能が上がり、短い指示でも意図をくみ取れる場面は増えました。毎回この型で書く必要はありません。答えがぶれる仕事、社内で同じ形の文書を何度も作る仕事に絞って使うのが効率的です。 ## 仕事で使うときの3つの注意点 1. **入力文に書いてはいけない情報を決める**：顧客の氏名・連絡先、未公表の数字は、業務向けの契約で使う場合を除いて入れません。線引きは[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)にまとめています 2. **型を丸暗記しない**：深津氏自身、プロンプトを丸暗記したり集めたりしても、AIのバージョンが変わればすぐ変わると書いています（[深津貴之「プロンプト・エンジニアリングの真髄とは何か？」](https://note.com/fladdict/n/n99d02615f728)、2023-03-20、2026-10-15取得）。覚えるのは見出しの名前ではなく、「役割と条件で範囲を狭める」という考え方です 3. **出てきた文章は人が確かめる**：数字・日付・固有名詞は、入力文と照らし合わせます。型は答えのぶれを減らしますが、誤りをなくすものではありません ## メタプロンプトとの使い分けは？ 深津式は、自分でプロンプトを組み立てるときの型です。何を条件に書けばいいか分からないときは、AIにプロンプトそのものを作らせる「メタプロンプト」が向いています。 | 状況 | 向いている方法 | | --- | --- | | 頼みたい仕事と条件が決まっている | 深津式の型に書き込む | | 条件の洗い出しから手伝ってほしい | メタプロンプトで下書きを作らせ、深津式の形に整える | メタプロンプトの使い方は[メタプロンプトとは](/blog/meta-prompt-toha)で解説しています。 ## よくある質問 ### 深津式プロンプトと深津式汎用プロンプトは同じものですか 同じものを指しています。2023年2月のnoteのイベントでは「深津式汎用プロンプト」という名前で紹介され、その後「深津式プロンプト」と短く呼ばれるようになりました。 ### 深津式プロンプトはChatGPT以外でも使えますか 使えます。役割を与え、指示と入力を分け、出力の条件を書くという考え方は、OpenAIとAnthropicの公式ガイドでも勧められています。GeminiやCopilotでも同じ型で書けます。 ### 「#」の記号は必ず付けなければいけませんか 必須ではありません。大事なのは、命令・条件・入力の区切りがAIに伝わることです。「#」の代わりに【制約条件】のような括弧や、タグで囲む書き方でもかまいません。 ### どの業務から深津式プロンプトを試せばいいか知りたい Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業種と業務を選ぶと、AIで時間を減らしやすい業務の目安が出ます。まず、毎週同じ形で作っている文書から試すのがおすすめです。 ## 出典・参考資料 - note公式YouTube「あなたの仕事が劇的に変わる!? ChatGPT使いこなし最前線」（2023-02-09公開） （2026-10-15取得） - 深津貴之「ChatGPTにギルガメッシュ王の人格を与えるには？」note（2023-02-02） （2026-10-15取得） - 深津貴之「プロンプト・エンジニアリングの真髄とは何か？」note（2023-03-20） （2026-10-15取得） - OpenAI「Prompt engineering」 （2026-10-15取得） - Anthropic「Prompting best practices」 （2026-10-15取得） --- # SEOライティングとは？SEO記事の書き方の手順と、公開前のチェックリスト - URL: https://coadex.online/blog/seo-writing - カテゴリ: AI検索・AIO - 公開: 2026-10-15 - 要約: SEOライティングとは、検索した人の質問に、見出しの直下で答える文章の書き方です。キーワードの回数や文字数に決まりはなく、Googleも「魔法の文字数」は無いとしています。構成案の作り方、本文の5つの書き方、AI検索での変わり方、公開前のチェックリストを整理します。 この記事は[AIO対策とは？AI検索に引用される会社になるための実務ガイド](/blog/aio-taisaku-toha)の各論です。会社ブログのタイトル・説明文・内部リンクの決め方は[ブログのSEO対策とは](/blog/blog-seo-kakikata)で扱い、この記事では文章そのものの書き方に絞ります。 ## SEOライティングとは：検索した人の質問に、見出しの直下で答える書き方 SEOライティングとは、検索した人が知りたいことに、見出しの直下で、短く、根拠を添えて答える文章の書き方 です。検索エンジン向けの特別な文体があるわけではありません。 Googleは、SEOスターターガイドで、読みやすく整理された文章を求めています。わかりやすく自然な言葉を使い、誤字脱字をなくし、「長い文章は段落や章などに分け、全体を見通せるように見出しを付けてください」としています（[Google 検索セントラル「SEO スターター ガイド」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide?hl=ja)、2026-10-15取得）。 つまりSEOライティングは、読む人のための書き方を、検索の場面に合わせて整えたものです。この記事で紹介する書き方は、Coadexがこのブログを書くときに実際に使っている規則です。 ## SEO記事の書き方は？構成・本文・見直しの6つの手順 SEO記事は、次の順番で書きます。 1. **答える質問を1つ決める**：記事が答える検索語を1つに絞ります。選び方は[SEOキーワード選定のやり方](/blog/seo-keyword-sentei)にまとめています 2. **検索結果の上位を読む**：上位の記事が何に答え、何が足りないかを3行でメモします 3. **構成案を作る**：読者が次に知りたいことを、見出しとして順に並べます 4. **見出しの直下に答えを書く**：各見出しの最初の1〜2文で答え、そのあとに理由・手順・例を足します 5. **根拠と自社の経験を足す**：数字には出典を添え、自社の手順や判断の基準を書きます 6. **公開前に見直す**：後半のチェックリストで、事実・表現・見出しを確かめます 時間をかけるべきなのは3の構成案です。構成が決まれば、本文は見出しに答えていくだけになります。 ## 構成案はどう作るか？見出しを読者の質問の順に並べる 構成案は、見出しだけを並べた記事の設計図です。Coadexでは、次の3つの規則で作っています。 - **最初の見出しで結論を言う**：最初の見出しに検索語を入れ、その直下で質問に答えます - **見出しの半分以上を質問の形にする**：「〜とは」「〜はどうするか」「〜の理由」など、読者が検索窓に入れる言い方にします - **見出しの順番は、読者が疑問に思う順にする**：「何か」→「どうやるか」→「何に気をつけるか」→「よくある質問」 見出しの数に決まりはありません。Googleは、見出しの順序が規格どおりでなくても検索には問題がなく、理想的な見出しの数もないとしています（「SEO スターター ガイド」）。見出しは、答えるべき質問の数だけ作ります。 Googleの自己評価の質問には、「メインの見出しやページタイトルは、内容を要約して説明する有用なものですか」という項目があります（[Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=ja)、2026-10-15取得）。見出しだけを読んで、記事の中身が分かる状態が目標です。 ## 本文はどう書くか？SEOライティングの5つの書き方 本文は、次の5つを守ります。 | 書き方 | 具体的には | 避けること | | --- | --- | --- | | 結論から書く | 見出しの直下1〜2文で答える | 前置き、時候のあいさつ | | 一文を短くする | 1つの文に1つのことだけ書く | 「〜で、〜ですが、〜なので」と続ける | | 言葉をそろえる | 同じものは記事の最後まで同じ言葉で呼ぶ | 「AI」「生成AI」「AIツール」を混ぜる | | 表と番号を使う | 手順は番号付きリスト、比較は表 | 比較を長い文章で説明する | | 断定できることだけ書く | 数字と制度には出典と取得日を添える | 伝聞や推測で終わる文 | 5つ目が一番大切です。Googleの自己評価の質問は、「コンテンツに明らかな事実誤認はありませんか」「コンテンツは、独自の情報、レポート、研究、分析を提供していますか」と問いかけています（「ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成」）。出典を確かめられない数字は書かず、自社の作業手順や判断の基準など、自社にしか書けない内容を足します。 ## キーワードは何回入れればいいか？文字数は何字が正解か？ 回数にも文字数にも、正解はありません。Googleは、SEOスターターガイドで「魔法の文字数も、最小や最大の文字数も存在しません」とし、同じ言葉を何度も繰り返すことは「キーワードの乱用」としてスパムに関するポリシーに違反すると書いています（「SEO スターター ガイド」）。 同じガイドは、言葉にバリエーションを持たせて自然に書けば、結果として検索に表示されるチャンスが増えるとしています。Coadexでは、キーワードを次の場所に1回ずつ入れ、それ以外は自然な言い方に任せています。 - タイトルの前半 - 説明文（メタディスクリプション） - 最初の見出しと、その直下の答え - 関連する語は、別の見出しかよくある質問に1語ずつ 文字数は、質問に答え切れたかで決めます。Googleの自己評価の質問にも、特定の文字数に合わせて書いていないか、という項目があり、「そのような設定は存在しません」と注記されています（「ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成」）。 ## AI検索の時代に、SEOライティングは変わるか？ 書き方の基本は変わりません。Googleは、AIによる概要（AI Overview）やAIモードに表示されるための追加の要件はなく、特別な最適化も不要で、SEOのベストプラクティスがそのまま有効だとしています（[Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=ja)、2026-10-15取得）。 そのうえで、AIの回答に引用されやすいのは、見出しの直下の1〜2文だけを切り出しても答えになっている文章です。上の「結論から書く」「言葉をそろえる」は、そのままAI検索への対策にもなります。引用される記事の型は[AIに引用される記事の書き方](/blog/ai-overview-inyou-kiji)で詳しく扱っています。 生成AIで下書きを作ること自体は問題ありません。Googleは、コンテンツの作り方ではなく品質を重視し、AIを適切に使う限りガイドライン違反にはならないとしています（[Google 検索セントラル ブログ「AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」](https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content?hl=ja)、2026-10-15取得）。事実の確認と、自社の経験を足す作業は人が担当します。 ## 公開前に確かめるSEOライティングのチェックリスト 公開前に、次の項目を上から確かめます。Googleの自己評価の質問をもとに、Coadexが記事ごとに使っている項目です。 | 観点 | 確かめること | | --- | --- | | 見出し | 最初の見出しに検索語が入り、直下で答えているか | | 見出し | 見出しだけ読んで、記事の中身が分かるか | | 見出し | 見出しやタイトルが、内容を誇張していないか | | 本文 | 一文が長すぎないか。同じものを同じ言葉で呼んでいるか | | 本文 | 手順は番号付きリスト、比較は表になっているか | | 本文 | 同じ語を不自然に繰り返していないか | | 根拠 | 数字・日付・制度に、一次情報の出典と取得日があるか | | 根拠 | 自社の手順や判断の基準など、他の記事にない内容があるか | | 根拠 | 誤字脱字、事実の誤りがないか | 公開した後は、Search Consoleでどの検索語で表示されたかを確かめ、見出しと答えを直します。確かめ方は[ブログのSEO対策とは](/blog/blog-seo-kakikata)の後半にまとめています。 ## よくある質問 ### SEOライティングとWebライティングは何が違いますか Webライティングは、ウェブで読まれる文章全般の書き方です。SEOライティングは、そのうち検索から読まれる記事の書き方で、「検索した人の質問に、見出しの直下で答える」ことを特に重視します。読みやすさの基本は同じです。 ### SEO記事のタイトルは何文字にすればいいですか Googleは文字数を決めていませんが、タイトルリンクには全文が表示されるとは限らないとして、不必要に長いタイトルを避けるよう勧めています（[Google 検索セントラル「タイトルリンク」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/title-link?hl=ja)、2026-10-15取得）。Coadexでは全角40字以内にし、検索語を前半に入れています。 ### SEOライティングを外注するときに、何を確かめればいいですか 出典を一次情報で示しているか、自社の手順や事例を取材して書くか、キーワードを詰め込んでいないかの3つです。外注の見積もりの見方は[SEO対策を外注するときの相場](/blog/seo-gaichuu-souba)にまとめています。 ### 自社の記事がSEOライティングになっているか確かめたい Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「ホームページ・集客」を選ぶと、更新状況やFAQの有無などから、改善余地の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - Google 検索セントラル「検索エンジン最適化（SEO）スターター ガイド」 （2026-10-15取得） - Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成」 （2026-10-15取得） - Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」 （2026-10-15取得） - Google 検索セントラル ブログ「AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」（2023-02-08） （2026-10-15取得） - Google 検索セントラル「Google 検索結果のタイトルリンクの変更」 （2026-10-15取得） --- # ホームページの作り方：WordPressで会社サイトを作る手順と、プロに頼む部分 - URL: https://coadex.online/blog/hp-tsukurikata-wordpress - カテゴリ: Web・集客 - 公開: 2026-10-15 - 要約: WordPressでホームページを作る方法は、サーバーとドメインを契約し、簡単インストールでWordPressを入れ、テーマとページを整えて公開する流れです。作るのは数日でも、公開後の更新とバックアップは続きます。会社サイトでの手順7つ、WordPress.comとの違い、プロに頼む部分を整理します。 この記事は[ホームページから問い合わせが来ない原因と、直す順番](/blog/hp-toiawase-konai-genin)の各論です。AIのサイト作成サービスで作る方法は[ホームページ作成AIの使い方](/blog/hp-sakusei-ai)で扱い、この記事ではWordPressで作る方法に絞ります。 ## ホームページの作り方は？WordPressならサーバー・ドメイン・WordPressの3つをそろえる WordPressでホームページを作るには、サーバー（置き場所）とドメイン（住所）を契約し、そこにWordPressを入れて、テーマとページを整える 流れになります。WordPress自体は無料で、費用がかかるのはサーバーとドメインです。 WordPressは、ホームページを作る仕組み（CMS）として最も多く使われています。W3Techsの調査では、全ウェブサイトの40.0%、CMSが分かっているサイトの58.5%がWordPressです（[W3Techs](https://w3techs.com/technologies/details/cm-wordpress)、2026-10-15取得）。使っている人が多いので、テーマや解説、頼める制作者も見つけやすいのが利点です。 インストール自体は難しくありません。WordPress.orgは、ほとんどの環境で「完了まで5分もかかりません」とし、多くのサーバー会社が自動でインストールできるツールを用意していると説明しています（[WordPress.org 日本語「WordPress のインストール」](https://ja.wordpress.org/support/article/how-to-install-wordpress/)、2026-10-15取得）。手間がかかるのは、インストールの前と後です。 ## WordPressで作る前に決めることは？目的・ページ・更新する人 会社サイトをWordPressで作る前に、次の3つを決めます。ここが決まっていないと、テーマ選びやページ作りで迷い、作り直しが増えます。 - **サイトの目的を1つ**：問い合わせ、採用、来店など、見た人にしてほしい行動 - **作るページ**：トップ、サービス、会社概要、問い合わせの4つが最低限。必要なページの決め方は[会社ホームページ制作で必要なページ](/blog/kaisha-hp-hitsuyou-page)にまとめています - **公開後に更新する人**：記事の追加と、WordPressの更新作業を誰がやるか 3つ目を決めずに作ると、公開後に誰も管理画面に入らず、古いバージョンのまま放置されることになります。理由は後半の「保守」で説明します。 ## WordPressでホームページを作る手順：7つの順番 Coadexが会社サイトをWordPressで組むときの順番です。 1. **サーバーを契約する**：WordPressの動作要件に合うサーバーを選びます。WordPress.orgが推奨しているのは、PHP 8.3以上、MariaDB 10.11以上またはMySQL 8.0以上、HTTPSです（[WordPress.org 日本語「必須要件」](https://ja.wordpress.org/about/requirements/)、2026-10-15取得） 2. **ドメインを取得する**：会社名やサービス名が分かる、短い独自ドメインにします。名義は自社にします 3. **WordPressをインストールする**：サーバー会社の「簡単インストール」機能を使います。HTTPS（SSL）も同時に有効にします 4. **テーマを選ぶ**：デザインの土台です。公式ディレクトリか、名の知れた会社の配布するものから選びます 5. **固定ページを作る**：トップ・サービス・会社概要・問い合わせを「固定ページ」で作ります。お知らせやブログは「投稿」で書きます 6. **初期設定をする**：パーマリンク（URLの形）を分かりやすい形にし、問い合わせフォームを置き、計測（Googleアナリティクス・Search Console）を入れます 7. **公開して、更新の担当を決める**：スマートフォンでの表示と、フォームが届くかを確かめてから公開します URLの形は、検索結果にも表示されます。Googleは、検索結果でURLがパンくずリストのように表示されると説明しています（[Google 検索セントラル「SEO スターター ガイド」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide?hl=ja)、2026-10-15取得）。公開後に変えると転送の設定が必要になるので、6の設定は記事やページを増やす前に済ませます。 ## WordPress.comとWordPress.orgの違いとは 「WordPress」には2種類あります。この記事で説明しているのは、自分でサーバーを用意するWordPress.org版です。 | 項目 | WordPress.org（自分でサーバーを用意） | WordPress.com（サーバー込みのサービス） | | --- | --- | --- | | サーバー | 自分で契約する | サービスに含まれる | | プラグイン | 自由に入れられる | 有料プランで入れられる | | 更新・バックアップ・SSL | 自分で管理する | 自動で処理される | | 向いている会社 | 機能を自由に足したい、制作者に任せる | 管理の手間を減らしたい | 違いは、WordPress.comの公式ページの比較表をもとに整理しました（[WordPress.com「WordPress.com と WordPress.org: 違いは何ですか ?」](https://wordpress.com/ja/support/com-vs-org/)、2026-10-15取得）。同じページは、WordPress.org版ではプラグインによってはサイトが危険にさらされるおそれがあるとも書いています。自由が大きい分、管理の責任も自社に来ます。 ## 公開後に必要な保守とは？更新・バックアップ・プラグインの3つ WordPressは、作って終わりではありません。WordPress.orgのセキュリティの手引きは、古いバージョンのWordPressにはセキュリティ更新が提供されないこと、古いプラグインが攻撃の入口になることを挙げ、データベースを含めた定期的なバックアップを勧めています（[WordPress.org「Hardening WordPress」](https://developer.wordpress.org/advanced-administration/security/hardening/)、2026-10-15取得）。 | 保守 | やること | Coadexが勧める頻度 | | --- | --- | --- | | 本体の更新 | 管理画面でバージョンを確かめ、更新する | 月1回の確認と、注意喚起が出たとき | | プラグイン・テーマ | 使っていないものは削除し、残りを更新する | 月1回 | | バックアップ | ファイルとデータベースを、サーバーの外にも保存する | 更新の前と、月1回 | 本体のマイナー更新は、多くのサイトで最初から自動になっています。一方で、プラグインとテーマが自動で更新されるのは特別な場合だけです（[WordPress.org「Upgrading WordPress」](https://developer.wordpress.org/advanced-administration/upgrade/upgrading/)、2026-10-15取得）。 自動更新に任せきりにしないことが大切です。 2026年7月には、WordPress 6.9.0〜6.9.4と7.0.0〜7.0.1に、組み合わせると遠隔でコードを実行される脆弱性が見つかりました。IPAは、環境によっては自動更新が有効でなかったり失敗したりしている可能性があるとして、管理画面でバージョンを確かめ、上がっていなければ手動で更新するよう呼びかけています（[IPA「WordPressの脆弱性対策について(CVE-2026-60137、CVE-2026-63030：wp2shell)」](https://www.ipa.go.jp/security/security-alert/2026/alert20260722.html)、2026-07-22公開、2026-10-15取得）。 ## 自分で作る部分と、プロに頼む部分はどこか WordPressは、手順どおりに進めれば自社でも作れます。ただし、問い合わせにつながる設計と、公開後の保守は、作業の量と判断の難しさが違います。Coadexが相談を受けるときは、次の表で分けています。 | 部分 | 自分でやりやすい | プロに頼んだほうがいい場合 | | --- | --- | --- | | サーバー・ドメインの契約 | 簡単インストールがあれば自社でできる | 旧サイトからの移転、メールの設定が絡む | | 設計（目的・ページ・導線） | 目的と載せる内容が決まっている | 何を載せれば問い合わせが来るか決まっていない | | デザイン・テーマ | 既存テーマの色と文字を変える程度 | テーマを大きく作り替える、独自のデザインにする | | 原稿・写真 | 会社のことは自社が一番詳しい | 書く時間がない、構成から整理したい | | 検索対策の設定 | タイトル・見出し・URLを整える | 構造化データ、表示速度、計測の設計 | | 公開後の保守 | 月1回の更新とバックアップを担当できる人がいる | 担当者がいない、更新で表示が崩れるのが怖い | 迷ったら、「公開後に月1回、管理画面に入って更新する人がいるか」で決めます。いなければ、作るのは自社でも、保守だけは制作者や保守サービスに頼むほうが安全です。依頼先の選び方は[ホームページ制作会社の選び方](/blog/hp-seisaku-gaisha-erabikata)、費用の考え方は[ホームページ作成の費用相場](/blog/hp-sakusei-hiyou-souba)にまとめています。 ## よくある質問 ### WordPressでホームページを作るのに、費用はかかりますか WordPress自体は無料です。費用がかかるのは、サーバーとドメインの契約、有料のテーマやプラグインを使う場合の購入費です。制作や保守を人に頼む場合は、その作業費がかかります。 ### WordPressとAIのサイト作成サービスは、どちらがいいですか ページ数が少なく早く公開したいなら、AIのサイト作成サービスのほうが手間は少なく済みます。ブログを続けたい、機能を足したい、制作者に引き継ぎたいならWordPressが向いています。AIで作る方法は[ホームページ作成AIの使い方](/blog/hp-sakusei-ai)で比べています。 ### WordPressの更新を放置すると、どうなりますか 古いバージョンにはセキュリティ更新が提供されず、古いプラグインは攻撃の入口になります。2026年7月にもIPAが脆弱性の注意喚起を出しています。月1回はバージョンを確かめ、更新の前にバックアップを取ります。 ### 自社サイトをWordPressで作るべきか、相談したい Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「ホームページ・集客」を選ぶと、今のサイトの改善余地の目安が出ます。作り方や保守の分担を相談したい場合は、[お問い合わせ](/contact)からご連絡ください。 ## 出典・参考資料 - W3Techs「Usage statistics and market share of WordPress」 （2026-10-15取得） - WordPress.org 日本語「WordPress のインストール」 （2026-10-15取得） - WordPress.org 日本語「必須要件」 （2026-10-15取得） - WordPress.com「WordPress.com と WordPress.org: 違いは何ですか ?」 （2026-10-15取得） - WordPress.org「Hardening WordPress」 （2026-10-15取得） - WordPress.org「Upgrading WordPress」 （2026-10-15取得） - IPA（情報処理推進機構）「WordPressの脆弱性対策について(CVE-2026-60137、CVE-2026-63030：wp2shell)」（2026-07-22公開） （2026-10-15取得） - Google 検索セントラル「SEO スターター ガイド」 （2026-10-15取得） --- # 生成AIのメリット・デメリット：会社で使う前に知っておくリスクと対策 - URL: https://coadex.online/blog/seisei-ai-merit-demerit - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-14 - 要約: 生成AIのメリットは文書づくりや要約の時間が減ることで、デメリットは情報漏洩・誤った回答・著作権の3つのリスクです。国の調査で見える効果と懸念の順番、5つのリスクと対策、メリットが出る会社と出ない会社の違い、使い始める順番を、総務省・IPAなどの公的資料をもとに整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。生成AIそのものの意味は[生成AIとは](/blog/seisei-ai-toha)で扱い、この記事では会社で使うときの良い点と悪い点に絞ります。 ## 生成AIのメリット・デメリットとは：時間は減るが、確認は残る 生成AIのメリットは、文書づくり・要約・下書きにかかる時間が減ること です。デメリットは、社内情報の漏洩、誤った回答、著作権の侵害という3つのリスクがあることです。 この2つは裏表です。時間が減るのは、AIが人の代わりに文章を作るからです。そして同じ理由で、AIが作った文章を人が確かめる手間は残ります。メリットだけを見て導入すると、確認の手間を見落とします。 ## 生成AIのメリットは？会社で効果が出やすい3つ 国の調査で、企業が感じている効果ははっきりしています。 | メリット | 国の調査で分かること | | --- | --- | | 作業時間が減る | 生成AIの活用で生じうる影響として、日本の企業では「作業時間の短縮などによる業務の効率化」が61.6%で最も高い（総務省「令和8年版 情報通信白書」、2026-10-14取得） | | 業務が速くなる | AIを導入した企業の効果は「業務が効率化したり迅速化した」が91.6%で最も高い（IPA「DX動向・AI活用動向のポイント」、2026-10-14取得） | | 企画や提案の質が上がる | 同じ調査で「企画提案等の品質や速さが向上した」が48.9%で2番目 | 利用も広がっています。自社の何らかの業務で生成AIを利用している日本の企業は86.4%でした（[総務省「令和8年版 情報通信白書」](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd121130.html)、2026-10-14取得）。効果が出やすいのは、議事録やメールなど、毎日くり返す文章の仕事です。議事録で使う方法は[AI議事録の作り方](/blog/seisei-ai-gijiroku)で紹介しています。 ## 生成AIのデメリットは？企業が心配する順番 同じ白書で、企業に生成AIの懸念を尋ねた結果、日本で多かった順は次のとおりです（[総務省「令和8年版 情報通信白書」懸念されるリスク](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd121140.html)、2026-10-14取得）。 1. 社内情報の漏洩などのセキュリティリスクがある 2. 出力結果の精度に問題がある 3. 著作権等の権利を侵害する可能性がある 白書は、米国など他の3か国では「倫理上不適切な内容や偏見」と「プライバシーの侵害」の懸念が日本より高い傾向があったとしています。日本の会社が見落としやすいのは、この2つです。 もう1つのデメリットは、使い方が人任せになりやすいことです。IPAの調査では、生成AIの利用の形は「個人で業務利用している」が63.3%で最も高く、「部署の業務プロセスに組み込まれている」は11.9%にとどまりました（[IPA「DX動向2026」](https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/rcu1hd0000017uk8-att/dx-trend-2026.pdf)、2026-10-14取得）。 ## 生成AIのリスクとは：5つと、それぞれの対策 国のガイドラインと注意喚起をもとに、会社が押さえるリスクを5つに分けます。 | リスク | 何が起きるか | 対策 | | --- | --- | --- | | 情報漏洩 | 社員が機密情報を、業務外の利用者向けの生成AIに入力してしまう | 会社が契約した業務向けのサービスだけを使う | | 誤った回答 | 事実と異なることを、もっともらしく答える（ハルシネーション） | 数字・日付・固有名詞は、人が元の資料で確かめる | | 著作権の侵害 | 既存の作品との類似性と依拠性があれば、侵害になりうる | 作品名や人の作風を指定して作らせない。公開前に似たものがないか確かめる | | 個人情報 | 本人の同意なく個人データを入力すると、法律に違反する可能性がある | 個人名を伏せてから入力する。学習に使われない設定を確かめる | | 偏り | 指示や学習データの偏りが、答えに出る | 採用や評価など、人を判断する用途には使わない | 出典は、情報漏洩・誤った回答・偏りが[総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」の別添](https://www.soumu.go.jp/main_content/001064286.pdf)、著作権が[文化審議会著作権分科会法制度小委員会「AIと著作権に関する考え方について」](https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/pdf/94037901_01.pdf)、個人情報が[個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」](https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/)です（いずれも2026-10-14取得）。 文化庁の考え方では、利用者が既存の作品を知らなくても、AIの学習データにその作品が含まれていれば、通常は依拠性があったと推認され、利用者の侵害になりうるとしています。「知らなかった」では済まないので、公開する画像や文章ほど確認が要ります。ChatGPTの学習設定は[ChatGPTに個人情報を学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)で説明しています。 ## メリットが出る会社と出ない会社の違いは？ 違いは、どの業務で何を減らすかを決めているかどうかです。 - **効果の種類が偏っている**：IPAの調査では、AI導入の効果は「業務が効率化したり迅速化した」が91.6%なのに対し、「売上や利益が向上した」は3.9%でした（IPA「DX動向・AI活用動向のポイント」）。売上を期待して入れると、期待外れになりやすいということです - **会社の規模で差がある**：同じ調査で、AIを導入している企業は1,001人以上で8割近く、101人以下では16.6%でした - **方針の差**：生成AIを活用する方針の企業の割合は、大企業74.0%に対し中小企業58.1%でした（[総務省「令和8年版 情報通信白書」](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd121110.html)、2026-10-14取得） Coadexの診断でも、最初に減らしたい業務と、今かかっている時間を入れてもらいます。どの時間を減らすかが決まると、効果を確かめられるからです。業務の選び方は[AIで業務効率化する方法](/blog/ai-gyomu-kouritsuka)で扱っています。 ## デメリットを抑えて使い始める順番は？ 1. **業務を1つ決める**：毎週くり返す文章の仕事から1つ選び、今かかっている時間を測ります 2. **ルールを3つ決める**：入力してはいけない情報、人が確認する範囲、使ってよいツールの3つです。型は[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)にあります 3. **少人数で試す**：2〜3人で1か月使い、減った時間と困ったことを記録してから広げます ルールは厳しすぎても逆効果です。IPAの手引書は、過度に厳格なルールは利用者の回避（シャドーAIの増加など）を招き、かえってリスクを高める可能性があると指摘しています（[IPA「生成AIおよびAIエージェントを安全に活用するための手引書」](https://www.ipa.go.jp/jinzai/ics/core_human_resource/final_project/2026/rcu1hd0000018kkn-att/rcu1hd0000019kwj.pdf)、2026-10-14取得）。禁止するより、使ってよい道具と範囲を示すほうが安全です。 ## よくある質問 ### 生成AIのデメリットで、いちばん気をつけることは何ですか 社内情報の漏洩です。国の調査でも、日本の企業がいちばん心配しているリスクでした。会社が契約した業務向けのサービスだけを使い、顧客名や個人名は伏せてから入力するルールを先に決めます。 ### 生成AIの回答はどこまで信用していいですか 下書きとして使い、そのまま外に出さないのが基本です。生成AIは事実と異なることを、もっともらしく答えることがあります。数字・日付・固有名詞・法律の内容は、人が元の資料で確かめます。 ### 生成AIで作った文章や画像は、会社のものとして使えますか 使うこと自体はできますが、既存の作品に似ていないかを確かめます。似ていて依拠性が認められれば、著作権侵害になりえます。また、AIに簡単な指示を出しただけの生成物は、著作物と認められない場合があります。 ### 生成AIのメリットが自社で出るか、どう確かめればいいですか 減らしたい業務と時間から確かめます。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と今かかっている時間を入れると、AIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - 総務省「令和8年版 情報通信白書」生成AIの活用状況 （2026-10-14取得） - 総務省「令和8年版 情報通信白書」懸念されるリスク及びリスク対策のための取組状況 （2026-10-14取得） - 総務省「令和8年版 情報通信白書」生成AIの活用方針 （2026-10-14取得） - 総務省「令和8年版 情報通信白書」生成AIの活用により生じうる影響 （2026-10-14取得） - 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」（令和8年3月31日）本編 （2026-10-14取得） - 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）別添」 （2026-10-14取得） - 文化審議会著作権分科会法制度小委員会「AIと著作権に関する考え方について」（令和6年3月15日） （2026-10-14取得） - 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」（令和5年6月2日） （2026-10-14取得） - IPA「DX動向2026」（2026年7月30日） （2026-10-14取得） - IPA「DX動向・AI活用動向のポイント」（2026年7月16日） （2026-10-14取得） - IPA「生成AIおよびAIエージェントを安全に活用するための手引書」（2026年7月31日） （2026-10-14取得） --- # メタプロンプトとは？AIにプロンプトを作らせる方法と、そのまま使える型 - URL: https://coadex.online/blog/meta-prompt-toha - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-14／更新: 2026-10-15 - 要約: メタプロンプトとは、AIにプロンプト（指示文）を作らせたり、直させたりするためのプロンプトです。OpenAIやAnthropicも公式のプロンプト生成に使っています。仕事での3つの使い方、そのまま使える型、作らせて試して直す手順と注意点を、公式の資料をもとに整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。プロンプトそのものの書き方は[プロンプトエンジニアリングとは](/blog/prompt-kakikata)で扱い、この記事ではAIにプロンプトを作らせる方法に絞ります。 ## メタプロンプトとは：AIにプロンプトを作らせるためのプロンプト メタプロンプトとは、AIにプロンプト（指示文）を作らせたり、今あるプロンプトを直させたりするためのプロンプト です。「プロンプトについてのプロンプト」なので、「メタ」と呼ばれます。 OpenAIは、メタプロンプトを「タスクの説明をもとに良いプロンプトを作るか、既存のプロンプトを改善するようモデルに指示するもの」と説明し、開発者向け画面のプロンプト生成にも使っています（[OpenAI「Prompt generation」](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-generation)、2026-10-14取得）。Anthropicも、下書きのプロンプトがないときに使う「metaprompt」のレシピを公開しています（[Anthropic「Prompt engineering overview」](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview)、2026-10-14取得）。 つまり、プロンプトを一から考えるのが苦手でも、やりたいことを普通の言葉で伝えれば、AIがプロンプトの形に整えてくれます。 ## メタプロンプトは何に使うのか？3つの使い方 仕事で使う場面は、次の3つです。 | 使い方 | どんなときに | 例 | | --- | --- | --- | | 一から作らせる | 何をどう書けばいいか分からない | 「請求書の確認を頼むプロンプトを作って」 | | 今のプロンプトを直させる | 答えがぶれる、長すぎる | 「このプロンプトの足りない条件を指摘して直して」 | | 社内の型にそろえさせる | 人によって書き方がばらばら | 「各自のプロンプトを、同じ項目の型に書き直して」 | Anthropicは、メタプロンプトを白紙の状態から始める苦労を解決し、改善の出発点を作るための道具と位置づけています（[Anthropic「Metaprompt」Claude Cookbooks](https://raw.githubusercontent.com/anthropics/claude-cookbooks/main/misc/metaprompt.ipynb)、2026-10-14取得）。完成品を作る道具ではなく、下書きを作る道具と考えるのが正確です。 ## メタプロンプトの作り方は？そのまま使える型 メタプロンプトには、作ってほしいプロンプトの目的・使う人・条件を書き、最後に「足りない情報があれば先に質問して」と添えます。Coadexで社内向けに使っている型は次のとおりです。 ```text あなたはプロンプトを設計する担当者です。 次の仕事を生成AIに頼むためのプロンプトを作ってください。 # 仕事の内容 （例：取引先からの問い合わせメールに返信する下書きを作る） # 使う人 （例：営業事務の担当者。AIの操作に慣れていない） # 守ってほしい条件 - 出力の形（例：300字以内、です・ます調） - 入れてはいけない情報（例：個人名、金額） - 必ず確認する点（例：日付と数字） # 進め方 1. 足りない情報があれば、プロンプトを作る前に質問してください 2. 役割・目的・材料・形式の順に書いたプロンプトを示してください 3. 最後に、このプロンプトで答えがぶれやすい点を3つ挙げてください ``` 「進め方」の3つ目が大切です。AIに弱点を先に挙げさせると、試すときにどこを見ればよいかが分かります。プロンプトの4つの要素（役割・目的・材料・形式）は[プロンプトの書き方](/blog/prompt-kakikata)で詳しく説明しています。できたプロンプトを役割・制約条件・入力・出力の見出しで整える場合は、[深津式プロンプトの型](/blog/fukatsu-shiki-prompt)が使えます。 ## メタプロンプトを使う手順は？作らせて、試して、直す メタプロンプトで作ったプロンプトは、そのまま使わずに試してから使います。 1. **作らせる**：上の型に仕事の内容と条件を入れ、AIにプロンプトを作らせます 2. **試す**：実際の仕事の例を3つほど入れて、答えを確かめます。うまくいかなかった例を控えておきます 3. **直す**：うまくいかなかった例と答えをAIに見せ、「この例でも正しく答えるようにプロンプトを直して」と頼みます OpenAIの資料でも、より性能の高いモデルでプロンプトを改善し、その結果を体系的に評価して効果を確かめる流れを紹介しています（[OpenAI Cookbook「Meta Prompting: A Guide to Automated Prompt Optimization」](https://developers.openai.com/cookbook/examples/enhance_your_prompts_with_meta_prompting)、2026-10-14取得。ページ上でアーカイブ済みと表示されている資料です）。高性能のモデルで作ったプロンプトを、日々の作業では軽いモデルで動かす使い方もできます。 ## 公式のプロンプト生成ツールとは：OpenAI・Anthropic・Google 自分でメタプロンプトを書かなくても、各社が同じ考え方のツールを用意しています。 | 提供元 | ツール | できること | | --- | --- | --- | | OpenAI | Playground の Generate ボタン | タスクの説明からプロンプトを作る。既存のプロンプトを改善する | | Anthropic | metaprompt のレシピ（Claude Cookbooks） | 良いプロンプトの例を多数含む長いメタプロンプトで、下書きを作る | | Google | Vertex AI の Zero-shot optimizer | 書いたプロンプトを自動で改善する。目的を普通の言葉で書くと指示文を作る | Googleの説明は[Google Cloud「Zero-shot optimizer」](https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/zero-shot-optimizer)にあります（2026-10-14取得）。どれも開発者向けの画面です。ChatGPTやGeminiのチャット画面で使うなら、上の型を貼るほうが手軽です。 ## メタプロンプトの注意点は？万能の型はない 便利な方法ですが、次の3点に気をつけます。 - **最適とは限らない**：Anthropicは、metaprompt で得たプロンプトが最適である保証はなく、遠慮なく変えてよいと明記しています（Anthropic「Metaprompt」） - **1往復の頼み方に向く**：同じ資料は、1回の質問と回答のプロンプト向けで、何度もやり取りする使い方向けではないとしています - **入力する情報に気をつける**：仕事の内容を説明するときに、顧客名や社内の数字をそのまま書かないようにします。入力してよい情報は[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)のように先に決めておきます なお、論文では「メタプロンプティング」が別の意味で使われることがあります。1つのAIが指揮役になり、専門家役の自分自身に小さな課題を振り分けてまとめる方法を指す例です（[Suzgun・Kalai「Meta-Prompting」arXiv](https://arxiv.org/abs/2401.12954)、2026-10-14取得）。仕事で調べるときは、どちらの意味かを確かめます。 ## よくある質問 ### メタプロンプトはChatGPT以外でも使えますか 使えます。メタプロンプトは特定の機能ではなく、頼み方の型です。ChatGPT・Gemini・Claude・Copilotのどれでも、上の型を貼れば同じように使えます。 ### メタプロンプトで作ったプロンプトは、そのまま社内に配ってもいいですか 試してから配ります。実際の仕事の例を3つほど入れ、答えがぶれないか、入れてはいけない情報が出てこないかを確かめます。うまくいかない例が見つかったら、その例を見せて直させます。 ### メタプロンプトと深津式プロンプトは何が違いますか 深津式プロンプトは、人がプロンプトを書くときの型の1つです。メタプロンプトは、その型を含めたプロンプトをAIに書かせる方法です。型を知っていると、AIが作ったプロンプトの良し悪しを判断しやすくなります。 ### どの仕事からメタプロンプトを試せばいいですか 毎週くり返している文章の仕事から試すのが近道です。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を入れると、AIで減らせる時間の目安が出るので、試す仕事を選ぶ材料になります。 ## 出典・参考資料 - OpenAI「Prompt generation」 （2026-10-14取得） - OpenAI Cookbook「Meta Prompting: A Guide to Automated Prompt Optimization」（アーカイブ済みの資料） （2026-10-14取得） - Anthropic「Prompt engineering overview」 （2026-10-14取得） - Anthropic「Metaprompt」Claude Cookbooks （2026-10-14取得） - Google Cloud「Zero-shot optimizer」 （2026-10-14取得） - Mirac Suzgun, Adam Tauman Kalai「Meta-Prompting: Enhancing Language Models with Task-Agnostic Scaffolding」arXiv:2401.12954 （2026-10-14取得） --- # 議事録のメモが追いつかないときの取り方：5つのコツとAIの使いどころ - URL: https://coadex.online/blog/gijiroku-memo-oitsukanai - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-14 - 要約: 議事録のメモが追いつかないときは、発言を書き写すのをやめ、決定事項・宿題・保留の3つだけをその場で書きます。会議の前・中・後の5つのコツ、略記の決め方、Google Meet・Teams・Zoomの文字起こしとAIメモの使いどころ、任せるときの注意点を公式情報をもとに整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。議事録全体の型は[議事録の書き方](/blog/gijiroku-kakikata)で扱い、この記事では会議中のメモに絞ります。 ## 議事録のメモが追いつかないときは？結果の3つだけ書く 議事録のメモが追いつかないときは、発言を書き写すのをやめ、決定事項・宿題・保留の3つだけをその場で書きます。 議論の経過は、会議のあとに文字起こしや記憶から補えば足ります。 話す速さに手書きやタイピングで追いつくのは、慣れた人でも難しいことです。追いつけないのは書く量の問題で、書く速さの問題ではありません。書く対象を絞り、残りは録音や文字起こしに任せる分担にすると、メモ役も会議に参加できます。 ## メモが追いつかない理由は？書く量が多すぎるから 追いつかない原因は、たいてい次の3つです。直し方は原因ごとに違います。 | 原因 | 起きていること | 直し方 | | --- | --- | --- | | 全部書こうとする | 相づちや言い直しまで書き、決まったことを聞き逃す | 書くのは決定事項・宿題・保留だけにする | | その場で整えようとする | きれいな文に直しながら書き、次の発言に遅れる | 会議中は単語と記号で書き、文にするのは会議後 | | 準備がない | 会議名・出席者・議題を会議中に書き始める | 枠と議題を会議の前に入れておく | 3つ目は見落とされがちです。出席者の名前や議題の言葉を会議中に書くだけで、最初の数分を使ってしまいます。 ## 議事録のメモの取り方は？会議の前・中・後の5つのコツ Coadexでは、メモ役に次の5つを守ってもらっています。 1. **会議の前に枠を作る**：会議名・日時・出席者・議題を、テンプレートに先に入れておきます。テンプレートは[議事録のテンプレート](/blog/gijiroku-template)からダウンロードできます 2. **議題ごとに区切る**：議題の番号を先に書いておき、話がどの議題かだけ分かるようにします 3. **結果が出たら書く**：決定事項・宿題・保留が出た瞬間だけ書きます。宿題は「誰が・何を・いつまでに」の3つを必ず聞きます 4. **聞き逃したらその場で確かめる**：「今のは決定でいいですか」「期限はいつですか」と聞きます。あとで確かめるより早く済みます 5. **会議後すぐ文に直す**：記憶が残っているうちに、単語のメモを文に直します。当日中に整えるのが目安です 4つ目は、メモ役の遠慮で抜けやすい部分です。会議の最後の1分で、決定事項と宿題を読み上げて確かめる時間を、司会と取り決めておくと確実です。 ## メモを速くする略記とは：記号を社内で決めておく 会議中は文を書かず、記号と単語で書きます。記号は人ごとにばらばらだと、あとで他の人が読めません。社内で次のように決めておきます。 | 記号 | 意味 | 書き方の例 | | --- | --- | --- | | ◎ | 決定事項 | ◎ 新サイトの公開は11月 | | → | 宿題（担当と期限） | → 担当A：見積もり 10/20 | | ？ | 保留・未確認 | ？ 予算の上限は次回 | | ※ | 決定の理由になった発言 | ※ 繁忙期を避けるため | 例の氏名や日付は書き方の見本です。記号を決めておくと、会議後に◎と→だけを拾えば、決定事項と宿題の欄がそのまま埋まります。 ## 文字起こしとAIメモの使いどころは？Meet・Teams・Zoomの標準機能 経過の記録は、会議ツールの文字起こしやAIの要約に任せられます。主な3つのツールの機能は次のとおりです（各社の公式ヘルプ、2026-10-14取得）。 | ツール | 機能 | 使える条件・開始できる人 | 保存先 | | --- | --- | --- | --- | | Google Meet | 文字起こし | Business Standard 以上などの対象エディション。日本語に対応 | 主催者のGoogleドライブの「Google Meet」フォルダ | | Google Meet | 自動メモ生成（Gemini） | 対象のWorkspaceエディションかGoogle AIプラン | 同上。カレンダーの予定にも添付 | | Microsoft Teams | トランスクリプト | 会議を記録すると自動で開始。文字起こしだけの開始もできる | 開催者のOneDrive for Business | | Zoom | AIによる会議の要約 | Proなどの有料ライセンス。開始・停止は主催者と共同主催者 | メールで届く | 出典は[Google Meet ヘルプ「文字起こしを使用する」](https://support.google.com/meet/answer/12849897?hl=ja)、[「自動メモ生成」](https://support.google.com/meet/answer/14754931?hl=ja)、[Microsoft サポート「Teams 会議でライブ トランスクリプトを開始、停止、ダウンロードする」](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/dc1a8f23-2e20-4684-885e-2152e06a4a8b)、[Zoom サポート「Using Meeting Summary with AI」](https://support.zoom.com/hc/ja/article?id=zm_kb&sysparm_article=KB0058013)です。 使い分けは、人とAIで役割を分けるのが基本です。 - **AIに任せる**：発言の経過の記録と、要点の下書き - **人が書く**：決定事項・宿題・保留。AIの要約に頼らず、会議中に人が押さえます - **人が確かめる**：AIの要約と人のメモを照らし合わせ、食い違いを直します 録音した音声をあとからAIで整える方法は[AI議事録の作り方](/blog/seisei-ai-gijiroku)、ツール別の手順は[Teams Copilotで議事録を作る方法](/blog/teams-copilot-gijiroku)と[NotebookLMで議事録を作る方法](/blog/notebooklm-gijiroku)で紹介しています。 ## AIにメモを任せるときの注意点は？通知・個人情報・確認 便利な反面、任せる前に確かめておくことが3つあります。 - **参加者に知らせる**：Teamsでは文字起こしを始めると、参加者全員に通知されます。Google Meetの自動メモ生成も、参加者全員に通知され、画面に鉛筆のアイコンが出ます。社外の人がいる会議では、始める前に口頭でも断ります - **個人情報の扱いを確かめる**：個人情報保護委員会は、個人情報を含む指示を生成AIに入力するときは、利用目的の達成に必要な範囲かを十分に確認するよう求めています（[個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」](https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/)、2026-10-14取得）。会社が契約したツールの中で使います - **要約をそのまま配らない**：Googleは、自動メモ生成の要約が不完全または不正確な場合があると説明しています。数字・日付・固有名詞は、人のメモと照らし合わせてから配ります 社内で使ってよいツールと入力してよい情報は、[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)のように先に決めておくと、メモ役が迷いません。 ## よくある質問 ### メモが追いつかないとき、録音だけしておけば大丈夫ですか 録音だけでは足りません。会議後に録音を聞き直すと、会議と同じ時間がかかります。決定事項・宿題・保留だけは会議中に書き、録音や文字起こしは経過の確認に使うと、会議後の作業が短く済みます。 ### メモ役は会議で発言しなくてもいいですか 発言して構いません。結果の3つだけを書く取り方にすれば、メモ役も議論に加われます。自分が話している間は、終わったあとに決定事項として残すべきことがあったかだけ確かめます。 ### 議事録の文字起こしは、どのツールが一番正確ですか 公式に比べられる数字はありません。会社で使っている会議ツールの標準機能から試すのが近道です。正確さはマイクと話し方の影響が大きいため、どのツールでも固有名詞と数字は人が確かめます。 ### 議事録のメモにかかる時間を減らしたいときは、何から始めればいいですか まず今の会議と議事録に何分かけているかを測ります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選び、議事録にかけている時間を入れると、AIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - Google「Google Meet で文字起こしを使用する」Google Meet ヘルプ （2026-10-14取得） - Google「Google Meet の「自動メモ生成」」Google Meet ヘルプ （2026-10-14取得） - Microsoft「Microsoft Teams 会議でライブ トランスクリプトを開始、停止、ダウンロードする」 （2026-10-14取得） - Zoom「Using Meeting Summary with AI」Zoom サポート （2026-10-14取得） - 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」（令和5年6月2日） （2026-10-14取得） --- # 生成AIパスポートは意味ない？難易度・合格率と、会社で取らせる価値 - URL: https://coadex.online/blog/seisei-ai-passport - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-13 - 要約: 生成AIパスポートは意味ないのか。資格を取るだけで業務は変わりませんが、社員全員の基礎知識とリスクの理解をそろえる入口としては使えます。合格率81.21%の難易度、勉強方法、2027年2月からのシラバス改訂、会社で取らせるときの判断基準を公式情報で整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。社員に生成AIをどう教えるかは[生成AIの社内研修で教えること](/blog/seisei-ai-kenshuu)で扱い、この記事では資格を使うかどうかの判断に絞ります。 ## 生成AIパスポートは意味ないのか：基礎をそろえる入口としては使える 生成AIパスポートは、取るだけで業務が変わる資格ではありませんが、社員全員の基礎知識とリスクの理解をそろえる入口としては意味があります。「意味ない」と言われるのは、転職で評価される専門資格として見た場合です。 生成AIパスポートは、一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が実施する試験です。国家資格ではありません。比べられることの多いITパスポート試験は、「情報処理の促進に関する法律」に基づく国家試験です（[IPA「ITパスポート試験」](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/index.html)、2026-10-13取得）。 会社にとっての使いどころは、知識の「最低ライン」をそろえることです。生成AIの仕組み、できること・できないこと、情報漏洩や著作権のリスクを、全員が同じ教材で学べます。 ## 生成AIパスポートが「意味ない」と言われる理由は？ 「意味ない」と言われる理由と、会社で使う場合の見方を並べました。 | 言われる理由 | 実際のところ | 会社で使う場合の見方 | | --- | --- | --- | | 国家資格ではない | 一般社団法人が実施する資格 | 社内の基礎教育に使うなら、国家資格である必要はない | | 合格率が高く、差がつかない | 2026年8月試験の合格率は81.21% | 全員に取らせる入門の目安としては、取りやすさが利点 | | 合格しても実務ができるとは限らない | 試験は四肢択一の知識問題 | 資格の後に、社内で実際の業務に使う段階が要る | 3つ目は、国の考え方とも合います。IPAは、国家試験のITパスポートについてさえ、DXリテラシーの基礎知識の習得に有効だとしつつ、「合格のみでDSS-Lの全要件を網羅したとは断言できません」と書き、実務経験と継続的な学習も重視するよう求めています（[IPA「デジタルスキル標準」](https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/about.html)、2026-10-13取得）。資格は入口で、本体は実務です。 ## 生成AIパスポートの難易度は？試験の概要と合格率 難易度は入門です。2026年8月試験は、受験者数32,877名、合格者数26,699名、合格率81.21%でした（[GUGA「2026年8月試験の結果」](https://guga.or.jp/2026-09-18-1100)、2026-10-13取得）。 | 項目 | 内容（GUGAの公式情報） | | --- | --- | | 形式 | オンライン（IBT方式）。パソコン・スマートフォン・タブレットで受験 | | 時間・問題数 | 60分・60問、四肢択一式（一部複数選択） | | 受験資格 | 制限なし | | 受験費用 | 11,000円（税込）、学生5,500円（税込） | | 開催 | 年5回（2月・4月・6月・8月・10月）、各月の期間中に好きな時間で受験 | | 合格基準 | 基準点や採点の詳細は開示していない | | 有効期限 | 無期限 | （[GUGA「試験概要」](https://guga.or.jp/outline/)・[「よくあるご質問」](https://guga.or.jp/qa/)、2026-10-13取得） 合格率は、ここ最近の回で8割前後です。 | 試験回 | 受験者数 | 合格率 | | --- | --- | --- | | 2026年8月 | 32,877名 | 81.21% | | 2026年6月 | 21,752名 | 79.90% | | 2026年4月 | 9,436名 | 79.35% | | 2026年2月 | 28,415名 | 78.84% | （GUGAの各回の結果発表、[2026年6月](https://guga.or.jp/2026-07-17-1100)・[2026年4月](https://guga.or.jp/2026-05-19-1100)・[2026年2月](https://guga.or.jp/2026-03-16)、2026-10-13取得） ## 2027年2月から何が変わるか？シラバスの改訂 2027年2月の試験から、出題の範囲（シラバス）が大きく変わります。GUGAは2026年10月1日に、主な改訂内容を次のように公表しています（[GUGA「生成AIパスポート、2027年試験のシラバスを大幅改訂」](https://guga.or.jp/2026-10-01-1100-2)、2026-10-13取得）。 1. **AIエージェントを独立した章に**：AIエージェントの内容を広げ、プロンプトインジェクションなどの項目を加えた 2. **リスクの章を作り直した**：「生成AIのリスク予防・AI倫理・ガバナンス」に変え、シャドーAI（会社が認めていないAIの利用）などを加えた 3. **業務別の活用を追加**：マーケティングやデータ分析など業務別・業種別の使い方と、AIの出力を確かめるときのポイントを加えた 会社にとっては、2つ目の変更が大きい点です。社員が勝手にAIを使うリスクや、社内ルールの必要性まで試験範囲に入るため、[生成AIガイドライン（社内ルール）](/blog/seisei-ai-shanai-rule)を教える前の共通知識として使いやすくなります。 ## 生成AIパスポートの勉強方法は？3つの順番 1. **受ける回のシラバスを読む**：2026年10月試験までは旧シラバス、2027年2月試験からは新シラバスです。章立てが違うので、先に範囲を確かめます 2. **公式テキストで学ぶ**：2027年2月試験からは、改訂版の公式テキスト（翔泳社発行）が対応します。発送は2026年11月24日から順次です（[GUGA「公式テキストの発行元変更に関するお知らせ」](https://guga.or.jp/2026-10-01_1100)、2026-10-13取得） 3. **サンプル問題で形式に慣れる**：GUGAは公式サイトでサンプル問題を公開しています。60分で60問なので、1問1分のペースを体で覚えます 旧シラバスの公式テキストから改訂版への交換・返品はできません（同お知らせ）。2027年2月以降に受けるなら、改訂版を待ってから買います。 ## 会社で社員に取らせる価値はあるか？判断の基準 Coadexが相談を受けたときに使っている判断の基準です。 | 取らせる価値がある会社 | 社内研修で十分な会社 | | --- | --- | | 10人以上に、同じ水準の基礎知識をそろえたい | 使う人が数人で、社長が直接教えられる | | 社内に生成AIを教えられる人がいない | 使う業務とルールがすでに決まっている | | 資格の後に、AIで変える業務が決まっている | 資格を取ること自体が目的になりそう | 団体で受けると、受験費用の割引があります。GUGAの会員でない会社は、団体ごとに2名以上で申し込め、10名以上で受験費用が10%割引になります。会員は人数を問わず20%割引です（[GUGA「団体受験」](https://guga.or.jp/group-exam/)・「よくあるご質問」、2026-10-13取得）。 資格を取った後が本番です。合格者に1つの業務を選んでもらい、AIで作業時間を減らす段階まで進めます。社内でDXを進める人の育て方は、[DX人材とは](/blog/dx-jinzai-toha)で順番にまとめています。 ## よくある質問 ### 生成AIパスポートとITパスポートは何が違いますか ITパスポートは、法律に基づく国家試験で、ITの基礎知識を広く問います。生成AIパスポートは、一般社団法人が実施する資格で、生成AIの仕組みとリスクに絞っています。ITパスポートにも、2024年4月の試験から生成AIの項目が加わっています。 ### 生成AIパスポートの合格ラインは何点ですか 公表されていません。GUGAは、基準点や採点の詳細を開示していないと説明しています。合格率は直近の回で8割前後です。 ### 生成AIパスポートに更新はありますか 資格は無期限です。GUGAは2027年2月から任意の「資格更新テスト」を始めますが、受けるかどうかにかかわらず、一度取った資格は無期限と案内しています。 ### 資格の前に、社内のどの業務でAIを使うか決めたい まず1週間分の作業と時間を書き出し、繰り返しが多い業務を探します。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選ぶと、作業時間の入力から、AIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「試験概要」 （2026-10-13取得） - 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「よくあるご質問」 （2026-10-13取得） - 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「生成AIパスポート、各回の受験者数が過去最多の32,877名を記録。2026年8月試験の結果を発表」 （2026-10-13取得） - 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「2026年6月試験の結果発表」 （2026-10-13取得） - 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「2026年4月試験の結果発表」 （2026-10-13取得） - 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「2026年2月試験の結果発表」 （2026-10-13取得） - 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「生成AIパスポート、2027年試験のシラバスを大幅改訂。改訂版公式テキストの予約販売および資格更新テストの受講申込受付を開始」（2026年10月1日） （2026-10-13取得） - 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「生成AIパスポート公式テキストの発行元変更に関するお知らせ」 （2026-10-13取得） - 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「団体受験」 （2026-10-13取得） - IPA（情報処理推進機構）「ITパスポート試験」 （2026-10-13取得） - IPA「デジタルスキル標準」 （2026-10-13取得） - IPA「ITパスポート試験におけるシラバスの一部改訂について（生成AIに関する項目・用語例の追加など）」 （2026-10-13取得） --- # DX人材とは？中小企業に必要なスキルと、社内で育てる順番 - URL: https://coadex.online/blog/dx-jinzai-toha - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-13／更新: 2026-10-17 - 要約: DX人材とは、データとデジタル技術を使って、事業や業務の変え方を考え、進められる人材です。国のデジタルスキル標準ver.2.0の6つの類型と全員向けのDXリテラシー、中小企業が1人目から社内で育てる4つの順番、無料の学びの場を、公的な資料をもとに整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。DXそのものの意味は[DXとは](/blog/dx-toha)で、DXの方針の立て方は[DX戦略とは](/blog/dx-senryaku-toha)で扱い、この記事では人材に絞ります。 ## DX人材とは：データとデジタルで、仕事の変え方を考えて進める人 DX人材とは、データとデジタル技術を使って、事業や業務の変え方を考え、社内で進められる人材 です。プログラムを書ける人だけを指す言葉ではありません。 経済産業省とIPA（情報処理推進機構）の「デジタルスキル標準」は、DXに関わる人材を2つの層に分けています。全てのビジネスパーソン（経営層を含む）が身につける「DXリテラシー標準」と、専門性を持ってDXを推進する人材のための「DX推進スキル標準」です（[経済産業省・IPA「デジタルスキル標準 ver.2.0」](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/skill_standard/img/digitalskillstandardver.2.0.pdf)、2026-10-13取得）。 中小企業でいえば、社員全員がデジタルの基本を知っていて、そのうち1〜2人が業務の変え方を考えて引っぱる状態が、DX人材がいる状態です。 ## DX人材にはどんな種類があるか？6つの類型 デジタルスキル標準は2026年4月にver.2.0へ改訂され、DXを推進する人材の類型に「データマネジメント」が加わって6つになりました。AIの活用とデータ活用の重要性が高まったことが理由です（[経済産業省「デジタルスキル標準」](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/skill_standard/main.html)、2026-10-13取得）。 | 類型 | 役割（標準の定義の要約） | 中小企業で担う人の例 | | --- | --- | --- | | ビジネスアーキテクト | 変革で実現したい目的を決め、関係者をまとめてプロセス全体を引っぱる | 社長、または推進役に指名した管理職 | | デザイナー | 顧客・ユーザーの視点で、製品・サービスのあり方を設計する | 営業や企画の担当者 | | データサイエンティスト | データ解析やAIの仕組みで、業務の変革を進める | 表計算が得意な事務・経理の担当者 | | データマネジメント | データの安全性・信頼性を保ち、組織全体で使える状態にする | 総務・情報システムの担当者 | | ソフトウェアエンジニア | デジタル技術を使う製品・サービスのシステムを設計・運用する | 外部の制作会社・開発会社 | | サイバーセキュリティ | デジタル環境のセキュリティリスクを抑える対策をする | 総務の担当者と外部の専門家 | 6つをそろえる必要はありません。同じ標準は、6つの類型を「どのような人材を確保・育成するか設定するための参考」と位置づけ、1人が複数の役割を兼ねることも想定しています（「デジタルスキル標準 ver.2.0」）。 ## DX人材に必要なスキルは？全員に要るDXリテラシー 専門の人材より先に、全員に要るのがDXリテラシーです。DXリテラシー標準は、学ぶ内容を4つの柱に分けています（「デジタルスキル標準 ver.2.0」）。各項目の中身と、社員に最初にそろえる最低限は[DXリテラシーとは](/blog/dx-literacy-toha)で詳しく説明しています。 1. **Why（なぜ）**：DXが必要になった背景。顧客や競合、社会の変化 2. **What（何を）**：DXで使われるデータとデジタル技術。AIやクラウドなど 3. **How（どう使うか）**：データと技術の使い方と、使うときの注意点 4. **マインド・スタンス**：変化を受け入れ、学び続ける姿勢 生成AIについても補記があります。生成AIを「問いを立てる」「仮説を立てる・検証する」といったスキルと組み合わせて使うこと、著作権の侵害や情報漏洩などに注意することが挙げられています（同標準）。社員に最初に教える内容は、[生成AIの社内研修で教えること](/blog/seisei-ai-kenshuu)で1時間の時間割にしています。 ## DX人材はどのくらい足りていないか？ DXに取り組む企業の多くが、人材の不足を感じています。IPAの調査では、DXを推進する人材の「量」が不足していると答えた企業は85.5%、「質」が不足している企業は88.8%でした（[IPA「DX動向2026」](https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/dx-trend-2026.html)、2026-10-13取得。DXに取り組む企業が対象）。 同じ調査で、必要な人材像を「設定し、社内に周知している」企業は16.2%にとどまります。足りないと感じていても、どんな人が要るかを決めていない会社が多いということです。 中小企業では、事情が少し違います。中小企業基盤整備機構の調査（中小企業1,000社）で、DXに取り組むうえでの課題は「ITに関わる人材が足りない」が28.3%で最も多い一方、従業員20人以下の企業では「予算の確保が難しい」が28.1%で1位でした（[中小企業基盤整備機構「中小企業のDX推進に関する調査（2025年）」](https://www.smrj.go.jp/research_case/questionnaire/fbrion0000002pjw-att/202602_DX_report.pdf)、2026-10-13取得）。 小さな会社ほど、専門の人を採用するより、今いる社員を育てるほうが現実的です。 ## 中小企業のDX人材育成は何から始めるか？4つの順番 Coadexが支援で使っている順番です。 1. **役割を決める**：6つの類型のうち、自社で今いちばん要る役割を1つ選びます。多くの中小企業では、目的を決めて引っぱる「ビジネスアーキテクト」が最初です 2. **全員の基礎をそろえる**：DXリテラシーの4つの柱と、社内のAI利用ルールを、全員に短時間で伝えます 3. **推進役を1人指名する**：業務をよく知る社員を1人選び、1つの業務の改善を任せます。経営者は月に1回、進み具合を確かめます 4. **足りない部分は外部に頼む**：システムの開発やセキュリティは、社内で育てるより外部の専門家に頼むほうが早い役割です この順番は、経済産業省の「デジタルガバナンス・コード3.0」の考え方とも合います。同コードは、デジタルスキル標準を参照して必要なスキルを明確にし、全社員のデジタル・リテラシーを高める仕組みを作ること、外部のアドバイザーやパートナーも活用することを求めています（[経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0」](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dgc/dgc3.0.pdf)、2026-10-13取得）。外部の依頼先の種類は[DX支援・DXコンサルとは](/blog/dx-shien-toha)で整理しています。 ## DX人材育成に使える無料の講座と支援は？ 社員が学ぶ場として、国が運営するサイトと制度があります。 | 名前 | 運営 | 内容 | | --- | --- | --- | | マナビDX | 経済産業省・IPA | デジタルスキル標準に合う講座を審査して掲載。受講料無料の講座もある | | 人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース） | 厚生労働省 | 新しい分野で必要な知識・技能の訓練をした場合に、訓練経費や訓練中の賃金の一部を助成。DX化のための訓練も対象 | マナビDXは、経済産業省とIPAが運営するデジタル人材育成のサイトで、講座はリテラシーと役割別の実践から探せます（[IPA「マナビDX」](https://manabi-dx.ipa.go.jp/)、2026-10-13取得）。助成金には訓練の時間や内容の要件があります。生成AIの研修で使えるかの条件は[生成AIの社内研修で教えること](/blog/seisei-ai-kenshuu)の助成金の節にまとめました。要件と金額は年度で変わるため、申請前に厚生労働省のページで確かめてください（[厚生労働省「人材開発支援助成金」](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/koyou/kyufukin/d01-1.html)、2026-10-13取得）。 ## よくある質問 ### DX人材とIT人材は何が違いますか IT人材は、システムの開発や運用を担う人を指すことが多い言葉です。DX人材は、データとデジタルを使って事業や業務の変え方を考える人で、システムを作れなくても担えます。デジタルスキル標準の6つの類型のうち、ITの専門技術が中心なのはソフトウェアエンジニアとサイバーセキュリティです。 ### DX人材は採用と育成のどちらがいいですか 中小企業では、まず社内で育てることをおすすめします。業務をよく知る社員のほうが、どこを変えればいいかを見つけやすいからです。開発やセキュリティのように専門性が高い役割は、採用より外部への依頼が現実的です。 ### DX人材育成に資格は必要ですか 必須ではありません。デジタルスキル標準も、スキルをやみくもに身につければDXが進むわけではないと注意しています。学ぶ目安として資格を使うのはよい方法ですが、1つの業務を実際に変えた経験のほうが、社内では役に立ちます。生成AIの資格を社員に取らせるかの判断は、[生成AIパスポートは意味ない？](/blog/seisei-ai-passport)で整理しています。 ### 社内のどの業務から推進役に任せればいいか知りたい 1週間分の作業と時間を書き出し、繰り返しが多い業務を探します。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選ぶと、作業時間の入力から、デジタル化とAIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - 経済産業省・IPA（情報処理推進機構）「デジタルスキル標準 ver.2.0」（2026年4月） （2026-10-13取得） - 経済産業省「デジタルスキル標準（DSS）」 （2026-10-13取得） - IPA「DX動向2026 ― 広がるAI導入、DXは変われるか」（2026年7月、有効回答1,799社） （2026-10-13取得） - 中小企業基盤整備機構「中小企業のDX推進に関する調査（2025年）」報告書（2026年2月、調査対象 全国の中小企業者等1,000社） （2026-10-13取得） - 経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0 ～DX経営による企業価値向上に向けて～」（2024年9月19日改訂） （2026-10-13取得） - 経済産業省・IPA「マナビDX」 （2026-10-13取得） - 厚生労働省「人材開発支援助成金」 （2026-10-13取得） --- # ブログのSEO対策とは？会社ブログで検索に出る書き方と7つの手順 - URL: https://coadex.online/blog/blog-seo-kakikata - カテゴリ: AI検索・AIO - 公開: 2026-10-13／更新: 2026-10-15 - 要約: ブログのSEOとは、1記事で1つの検索に答え切り、Googleに内容を正しく伝える書き方のことです。会社ブログで検索に出るための7つの手順（検索語の決め方、タイトル・見出し・内部リンク・画像の付け方、公開後の確かめ方）を、Google公式の説明をもとに整理します。 この記事は[AIO対策とは？AI検索に引用される会社になるための実務ガイド](/blog/aio-taisaku-toha)の各論です。サイト全体のSEOの考え方は[SEO対策とは](/blog/seo-taisaku-toha)で扱い、この記事では会社ブログの記事の書き方に絞ります。構成案の作り方や本文の文章の書き方は[SEOライティングとは](/blog/seo-writing)にまとめています。 ## ブログのSEOとは：1記事で1つの検索に答え切る書き方 ブログのSEOとは、1つの記事で1つの検索に答え切り、その内容をGoogleに正しく伝える書き方 のことです。特別な裏技はありません。 Googleは、SEOスターターガイドで「魅力的で役立つコンテンツを作成することが、このガイドで説明している他のどの方法よりも有効」としています（[Google 検索セントラル「SEO スターター ガイド」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide?hl=ja)、2026-10-13取得）。会社ブログでいえば、自社の現場で答えられる質問に、自社の経験で答えることです。 個人ブログのSEOと違うのは、目的が広告収入ではなく問い合わせだという点です。読まれる記事より、仕事を頼みたい人が検索する記事を先に書きます。 ## 会社ブログのSEO対策は何から始めるか？7つの手順 Coadexが記事を書くときに使っている順番です。 1. **検索語を1つ決める**：お客様から実際に聞かれる質問を書き出し、その言い方で検索されている語を選びます。選び方は[SEOキーワード選定のやり方](/blog/seo-keyword-sentei)にまとめています 2. **検索結果の1ページ目を読む**：上位の記事が何に答えていて、何が足りないかを3行でメモします。足りない部分が、自社が書く理由になります 3. **答えから書く**：最初の見出しの直下で、質問に1〜2文で答えます。前置きは書きません 4. **見出しを質問の形にする**：読者が次に知りたいことを見出しにし、その下で答えます 5. **自社の経験と根拠を足す**：現場の手順や判断の基準を書き、数字や制度には公的な出典を付けます 6. **関連する記事とつなぐ**：同じテーマの記事どうしを、内容が分かる文言でリンクします 7. **公開後に検索語を確かめる**：数週間たってから、どの検索で表示されたかを見て直します ## タイトル・見出しのSEOはどう書けばいいか？ タイトルは、検索した人が「自分の質問の答えがある」と分かる文にします。Googleは、良いタイトルを「そのページに固有で、明確かつ簡潔であり、内容を正確に説明しているタイトル」と説明しています（同ガイド）。 | 場所 | 書き方 | 避けること | | --- | --- | --- | | タイトル | 検索語を前半に入れ、記事で分かることを足す | 同じ語の繰り返し、全記事に同じ定型文 | | 最初の見出し | 検索語を入れ、直下で答える | 前置きや時候のあいさつ | | 見出し全体 | 半分以上を読者の質問の形にする | 「はじめに」「まとめ」だけの見出し | | 説明文（メタディスクリプション） | 記事の答えを2〜3文で要約する | 全記事で同じ文 | タイトル要素については、Googleが「キーワードの乱用は避ける」「テキストの繰り返しや定型文の使用は避ける」と明記しています（[Google 検索セントラル「タイトルリンク」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/title-link?hl=ja)、2026-10-13取得）。 検索結果の説明文は、主にページの本文から作られ、メタディスクリプションのほうが内容を正確に表す場合に使われます（[Google 検索セントラル「スニペットを管理する」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/snippet?hl=ja)、2026-10-13取得）。説明文は、記事ごとに固有の要約にします。 ## 文字数や見出しの数はSEOに関係するか？ 関係しません。Googleは、SEOスターターガイドで「魔法の文字数も、最小や最大の文字数も存在しません」と書き、理想的な見出しの数もないとしています。キーワードのメタタグも使っていません（同ガイド）。 長さの基準は、質問に答え切れているかです。答えが2,000字で済むなら、それ以上に延ばす必要はありません。逆に、手順や比較が必要な質問なら、表や番号付きリストで整理して、読みやすさを保ちます。 ブログでやってはいけないことも、Googleが示しています。 - **日付だけを新しくする**：「コンテンツを実質的に変更していないにもかかわらず、ページを新鮮に見せるためにページの日付を変更していますか」と、避けるべき例に挙げています（[Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=ja)、2026-10-13取得） - **同じ語を不自然に繰り返す**：キーワードの乱用として、スパムポリシーの対象です（[Google 検索セントラル「スパムに関するポリシー」](https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies?hl=ja)、2026-10-13取得） ## 生成AIでブログ記事を書いてもSEOで不利にならないか？ AIを使うこと自体は問題ではありません。問題になるのは、価値を足さずに大量に作ることです。Googleは、生成AIなどを使って「ユーザーにとっての価値を付加することなく大量のページを生成すること」を、大量生成されたコンテンツの不正使用の例に挙げています（同ポリシー）。 AIで下書きを作る場合は、次の3点を人が担当します。 1. **事実を確かめる**：Googleは、AIで作った内容を公開する前に、手動でファクトチェックをすることが重要としています。タイトル、説明文、画像の代替テキストも対象です（[Google 検索セントラル「生成 AI によるコンテンツの使用に関するガイダンス」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content?hl=ja)、2026-10-13取得） 2. **自社の経験を足す**：AIは、自社の現場の手順や判断の基準を知りません。ここが記事の独自の部分になります 3. **書いた人を示す**：Googleは、著者が誰かを明確にし、バイライン（署名）を載せることを確認項目に挙げています（「ユーザー第一のコンテンツの作成」） 社内でAIを使うときのルールは[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)にまとめています。 ## 内部リンクと画像は、ブログのSEOにどう効くか？ 内部リンクは、Googleが記事を見つけ、内容を理解する手がかりになります。Googleは、重要なページには同じサイトの別のページから「少なくとも 1 つ以上」リンクがあることを推奨し、アンカーテキスト（リンクの文言）は具体的で簡潔にするよう求めています。「こちら」「詳細」だけの文言は悪い例です（[Google 検索セントラル「リンクに関するベスト プラクティス」](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/links-crawlable?hl=ja)、2026-10-13取得）。 | 要素 | やること | Googleの説明 | | --- | --- | --- | | 内部リンク | 関連する記事を、内容が分かる文言でつなぐ | 1ページあたりの理想のリンク数はない | | 画像 | 代替テキストで画像の内容を説明する | 代替テキストが最も重要な属性。キーワードの羅列は避ける | | 日付 | 公開日と更新日を見える位置に書く | 構造化データの日付と一致させる | 画像は[Google 検索セントラル「Google 画像検索 SEO ベスト プラクティス」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/google-images?hl=ja)、日付は[同「署名日に影響を与える」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/publication-dates?hl=ja)の説明です（いずれも2026-10-13取得）。ページの裏側の設定をまとめて確かめるなら、[内部SEO対策のチェックリスト](/blog/naibu-seo-taisaku)が使えます。 ## 公開した記事の効果はどう確かめるか？ Search Consoleの「検索パフォーマンス」で、記事がどの検索語で表示され、何回クリックされたかを確かめます。Googleは、このレポートを、サイトに流入をもたらしている検索語を把握し、SEOの改善に使うものと説明しています（[Search Console ヘルプ「検索パフォーマンス レポート」](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553?hl=ja)、2026-10-13取得）。 変更が検索結果に表れるまでの時間は、数時間から数か月まで幅があります。Googleは、数週間待ってから効果を確かめることをすすめています（「SEO スターター ガイド」）。 | 見えた状態 | 直すところ | | --- | --- | | 表示があるのにクリックがない | タイトルと説明文を、表示された検索語の言い方に寄せる | | 11〜30位で止まっている | 最初の見出しの直下の答えと、足りない見出しを足す | | 狙っていない検索語で表示される | その検索語に答える節を足すか、別の記事を書く | ブログを会社の媒体として続ける体制の作り方は、[オウンドメディアとは](/blog/owned-media-toha)で整理しています。 ## よくある質問 ### ブログのSEOで効果が出るまでどのくらいかかりますか 変更が検索結果に表れるまでの時間は、数時間から数か月まで幅があります。Googleは、数週間待ってから効果を確かめることをすすめています。公開した直後の順位で判断しないことが大切です。 ### ブログ記事は何文字くらい書けばいいですか 決まった文字数はありません。Googleは、最小や最大の文字数は存在しないと説明しています。質問に答え切れる長さにし、手順は番号付きリスト、比較は表で整理します。 ### 会社ブログは1日に何本も書いたほうがSEOに有利ですか 本数そのものは有利になりません。価値を足さずに大量のページを作ると、Googleのスパムポリシーの「大量生成されたコンテンツの不正使用」に当たるおそれがあります。1本ずつ、検索する人の質問に答え切れているかを確かめて公開します。 ### 自社ブログのどこから直せばいいか知りたい まず、Search Consoleで表示されている検索語と記事の組み合わせを書き出します。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「ホームページ・集客」を選ぶと、問い合わせまでのどこで止まっているかの目安が出ます。記事の改善をまとめて任せたい場合は、[SEO・AIO対策の支援](/services/seo-aio)をご覧ください。 ## 出典・参考資料 - Google 検索セントラル「検索エンジン最適化（SEO）スターター ガイド」 （2026-10-13取得） - Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」 （2026-10-13取得） - Google 検索セントラル「Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー」 （2026-10-13取得） - Google 検索セントラル「ウェブサイトで生成 AI によるコンテンツを使用するための Google 検索のガイダンス」 （2026-10-13取得） - Google 検索セントラル「Google 検索結果のタイトルリンク（見出し）の変更」 （2026-10-13取得） - Google 検索セントラル「検索結果のスニペットを管理する」 （2026-10-13取得） - Google 検索セントラル「Google のリンクに関するベスト プラクティス」 （2026-10-13取得） - Google 検索セントラル「Google 画像検索 SEO ベスト プラクティス」 （2026-10-13取得） - Google 検索セントラル「Google 検索で署名日に影響を与える」 （2026-10-13取得） - Google Search Console ヘルプ「検索パフォーマンス レポート（検索結果）: 概要と基本設定」 （2026-10-13取得） --- # AIエージェント比較：主な製品の機能・価格と3つの種類、選び方 - URL: https://coadex.online/blog/ai-agent-hikaku - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-12／更新: 2026-10-22 - 要約: AIエージェント比較の結論は、今使っている業務ツールで選ぶことです。Microsoft 365ならCopilot、Google WorkspaceならGemini、どちらでもなければChatGPTかClaudeが候補です。主な製品のできること・データの扱い・価格の決まり方と、3つの種類を整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。AIエージェントの仕組みそのものは[AIエージェントとは](/blog/ai-agent-toha)で説明しています。 ## AIエージェント比較の結論：会社で選ぶなら、今使っている業務ツールで決める AIエージェントを比較するときは、性能より先に「今の業務ツールとつながるか」で選びます。Microsoft 365を使う会社はCopilot、Google Workspaceを使う会社はGemini、どちらにも寄らない会社はChatGPTかClaudeが候補です。 AIエージェントは、メールやファイル、予定表を読み書きして作業を進めます。普段のデータが置いてある場所とつながらないと、できることが限られます。比べる順番は「つながるデータ→データの扱い→価格」です。 ## 会社で使えるAIエージェントの種類は？3つの型 会社で使えるAIエージェントは、次の3つの型に分けられます。 | 型 | 主な製品 | 向いている会社 | | --- | --- | --- | | AIサービスに付いたエージェント | ChatGPT Work、Claude（Cowork） | まず1つのAIサービスで調べもの・資料作りを任せたい | | 業務アプリに組み込まれたエージェント | Microsoft 365 Copilot、Gemini Enterprise app | メール・ファイルを Microsoft か Google にまとめている | | ノーコードで作るエージェント | Copilot Studio、Zapier Agents、Dify | 決まった手順の業務を、自社用に組み立てたい | 国の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」は、AIエージェントを「特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動する AI システム」と定義しています（[総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf)、2026-10-12取得）。3つの型はどれもこの定義に入りますが、つながるデータと、任せられる作業の範囲が違います。 ## 主なAIエージェントの機能比較：できること・対象プラン・データの扱い 主な製品を、各社の公式ページの記載で比べました（2026-10-12取得）。製品名や対象プランは変わることが多いので、契約前に公式ページで確かめます。 | 製品 | できること | 会社向けの対象 | 会社向けプランのデータの扱い | | --- | --- | --- | --- | | ChatGPT Work（OpenAI） | 調査・分析、つないだアプリやファイルをまたいだ作業、文書・表・資料の作成 | Business・Enterprise など | Business は初期設定でビジネスデータを学習に使わない | | Claude（Anthropic） | ファイルやツールをまたいで作業し、成果物を仕上げる。Chromeでの操作も | Team・Enterprise | Team は初期設定でコンテンツを学習に使わない | | Microsoft 365 Copilot Business | Word・Excel・Teams などの中で使う。リサーチツール、アナリストなどの既成のエージェント | Microsoft 365 の契約に追加 | プロンプトと応答は基盤モデルの学習に使わない | | Gemini Enterprise app（Google） | Deep Research などの専用エージェント、ノーコードで自作するエージェント | Business エディションは300人までのチーム向け | プロンプトや出力をGoogleのモデルの学習に使わない | いくつか補足します。 - **ChatGPT**：以前の「ChatGPT agent（エージェントモード）」は提供が終わり、長く複数の手順がある作業は ChatGPT Work を使うよう案内されています（[OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT agent」](https://help.openai.com/en/articles/11752874-chatgpt-agent)、2026-10-12取得）。ChatGPT Work は2026年7月9日に始まり、作業中に重要な操作を利用者が承認できます（[OpenAI「ChatGPT release notes」](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes)、2026-10-12取得） - **Claude**：2026年9月16日、作業を進める Cowork とチャットが1つの Claude に統合されると発表されました。Pro と Max から順に提供され、ほかのプランにも広げる予定とされています（[Anthropic「Claude Cowork とチャットが1つの Claude に統合」](https://claude.com/blog/cowork-is-now-claude)、2026-10-12取得） - **Gemini**：Gemini Enterprise app は、シート単位・月単位で課金されるサービスです。開発者向けの Gemini Enterprise Agent Platform とは別に購入します（[Google Cloud「Gemini Enterprise app に関するよくある質問」](https://cloud.google.com/gemini-enterprise/faq?hl=ja)、2026-10-12取得）。Google Workspace の Gemini で、会社の管理者が会話をどこまで見られるかは[Geminiのセキュリティ](/blog/gemini-security)で説明しています ChatGPT・Gemini・Claude の法人プランそのものの違いは、[ChatGPT・Gemini・Claude比較](/blog/chatgpt-gemini-claude-hikaku)で整理しています。 ## AIエージェントの価格は？料金の決まり方 AIエージェントの価格は、型ごとに決まり方が違います。公式ページに表示されている例を並べます（いずれも2026-10-12取得。税の扱いは各ページの表示どおり）。 | 製品 | 料金の決まり方 | 公式ページの表示の例 | | --- | --- | --- | | Microsoft 365 Copilot Business | Microsoft 365 の契約への追加。1ユーザーごとの月額 | ¥3,148（ユーザー/月相当、年払い、税抜）。期間限定の価格の案内あり | | Microsoft 365 Business Premium と Copilot Business のセット | 1ユーザーごとの月額 | ¥4,797（ユーザー/月相当、年払い、税抜） | | Claude Team | 1シートごとの月額（2〜150名） | スタンダードシート $20（年払い時の月額。月払いは $25、税別） | | ChatGPT Business | 1ユーザーごとの月額（2名以上） | 年額課金と月額課金で金額が違う。[ChatGPTの有料プラン比較](/blog/chatgpt-yuryou-plan-hikaku)で解説 | | Gemini Enterprise app | シート単位・月単位 | エディションごとに公式で確認 | | Zapier Agents | 月の実行回数で上限が決まる | Agents Pro $33.33/月（年$400の年払い、月1,500回まで） | | Dify Cloud | ワークスペースごと | Professional $590/年（税別） | 出典：[Microsoft「ビジネス向け Microsoft 365 Copilot」](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365-copilot/business)、[Anthropic「料金」](https://claude.com/pricing)、[Zapier「Pricing」](https://zapier.com/pricing)、[Dify「Pricing」](https://dify.ai/pricing)（いずれも2026-10-12取得）。 価格表の金額だけで比べないことが大切です。業務アプリ型は、もとの Microsoft 365 や Google Workspace の契約が前提です。ノーコード型は、作る人の時間と、動かした回数に応じた費用がかかります。 ## AIエージェントを選ぶ順番は？4つの手順 Coadexが会社のAIエージェント選びを手伝うときは、次の順番で決めます。 1. **任せる業務を1つ決める**：問い合わせの返信の下書き、資料の調査とまとめなど、手順が決まっていて間違えても取り返せる業務を選びます 2. **データの置き場所を確かめる**：その業務で使うメールやファイルが Microsoft・Google・その他のどこにあるかを確かめ、つながる型を選びます 3. **会社向けのプランか確かめる**：学習に使わない設定と、管理者が使える人や機能を絞れることを、公式ページで確かめます 4. **少人数で試してから広げる**：2〜3人で1か月使い、減った時間と間違いの数を見てから人数を増やします 業務の選び方は[AIで業務効率化する方法](/blog/ai-gyomu-kouritsuka)で詳しく説明しています。 ## AIエージェントを比べるときに確かめる安全面とは AIエージェントは作業を自分で進めるぶん、安全面の作りを製品ごとに比べます。確かめるのは次の3つです。 - **重要な操作の前に止まるか**：ChatGPT Work のブラウザは予約や支払いのような重要な操作の前に必ず確認を求めるとされ、Claude in Chrome も購入や財務処理など取り消せない操作は確認を待ってから実行するとしています（[Anthropic「Claude in Chrome」](https://claude.com/ja/claude-in-chrome)、2026-10-12取得） - **管理者が使える範囲を決められるか**：Claude in Chrome は、Team・Enterprise で管理者が組織全体のオン・オフと、使えるサイトの許可リスト・禁止リストを決められます - **与える権限を最小にできるか**：IPAの研修プログラム受講者の成果物として公開された手引書は、メールの読み書きや削除まで含む過剰な権限を与え、実行前の人の承認をシステムで組み込まずにプロンプトの指示だけに頼っていた例を挙げています（[IPA 中核人材育成プログラム9期生「生成AIおよびAIエージェントを安全に活用するための手引書」](https://www.ipa.go.jp/jinzai/ics/core_human_resource/final_project/2026/ai-security.html)、2026-10-12取得） AI事業者ガイドラインも、AIに単独で判断させるだけでなく、適切なタイミングで人間の判断を介在させる利用を検討するよう求めています。外から来たメールや文書をエージェントに読ませるときの注意は[プロンプトインジェクションとは](/blog/prompt-injection-toha)で扱っています。 ## よくある質問 ### 無料で試せるAIエージェントはありますか あります。ChatGPT Work は、macOS と Windows のデスクトップ版ではすべてのプランで使えると案内されています（[OpenAI「ChatGPT Work」](https://openai.com/ja-JP/chatgpt-work/)、2026-10-12取得）。Zapier Agents にも無料の枠があります。ただし無料・個人向けのプランは会社向けとデータの扱いが違うため、社外秘の情報は入れずに試します。 ### AIエージェントの価格は、何人分から考えればいいですか 最初は、任せる業務を担当している2〜3人分で十分です。業務アプリ型は1ユーザーごと、ノーコード型は実行回数やワークスペースごとに費用がかかるので、試した1か月の使い方から必要な人数と回数を見積もります。 ### 複数のAIエージェントを併用してもいいですか 併用はできますが、最初は1つに絞ります。製品が増えるほど、学習に使わない設定や管理者の設定を確かめる対象が増え、社員がどこに何を入れたかを会社が把握しにくくなります。 ### 自社のどの業務でAIエージェントを使えばいいか分かりません Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で、時間がかかっている業務を選ぶと、AIで減らせる時間の目安が出ます。製品の選び方から任せ方の設計まで相談したい場合は、[AIによる業務改善支援](/services/ai-ops)で進め方を紹介しています。 ## 出典・参考資料 - 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」 （2026-10-12取得） - OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT agent」 （2026-10-12取得） - OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT release notes」 （2026-10-12取得） - OpenAI「あらゆるチームのための ChatGPT Work」 （2026-10-12取得） - OpenAI「料金 | ChatGPT」 （2026-10-12取得） - Anthropic「Claude Cowork とチャットが1つの Claude に統合」 （2026-10-12取得） - Anthropic「Claude in Chrome」 （2026-10-12取得） - Anthropic「料金」 （2026-10-12取得） - Microsoft「ビジネス向け Microsoft 365 Copilot」 （2026-10-12取得） - Microsoft Learn「Microsoft Copilot のデータ、プライバシー、セキュリティ」 （2026-10-12取得） - Google Cloud「Gemini Enterprise app に関するよくある質問」 （2026-10-12取得） - Zapier「Pricing」 （2026-10-12取得） - Dify「Pricing」 （2026-10-12取得） - 独立行政法人情報処理推進機構 産業サイバーセキュリティセンター 中核人材育成プログラム9期生「生成AIおよびAIエージェントを安全に活用するための手引書」 （2026-10-12取得） --- # RAGとは？生成AIに社内資料で答えさせる仕組みと始め方 - URL: https://coadex.online/blog/rag-toha - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-12 - 要約: RAG（検索拡張生成）とは、生成AIが答える前に社内資料などを検索し、見つけた内容を根拠に回答させる仕組みです。AIを再学習させずに自社の情報で答えさせられ、出典も示せます。仕組み、ファインチューニングとの違い、開発せずに始める方法と注意点を整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。社内の規程やマニュアルを生成AIに答えさせたい会社に向けて書いています。 ## RAGとは：生成AIに社内資料を調べさせてから答えさせる仕組み RAG（Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成）とは、生成AIが答える前に社内資料などを検索し、見つけた内容を根拠にして回答させる仕組みです。生成AIが学習していない自社の情報でも、資料に書いてあれば答えられるようになります。 生成AIは、学習していない社内規定のような情報には答えられません。IPAは、RAGを「生成AIが知らない情報を自分で検索して知識を補う仕組み」と説明し、自社の社内情報に即した回答を得られるようになるとしています（[IPA「AI利用者のためのセキュリティ豆知識」](https://www.ipa.go.jp/digital/ai/security/rcu1hd0000009h9u-att/1-1.pdf)、2026-10-12取得）。 RAGは「AIに覚えさせる」のではなく「答える前に資料を見せる」仕組みです。 資料を差し替えれば、AIの答えもすぐに変わります。 ## RAGはどう動くのか？検索・追加・生成の3段階 RAGの動きは、次の3段階です。 1. **検索する**：質問に関係する部分を、登録した資料の中から探します。資料はあらかじめ、意味で探せる形（ベクトル）にしてデータベースに入れておきます 2. **質問に付け加える**：見つけた資料の文章を、元の質問に添えて生成AIに渡します 3. **資料をもとに答える**：生成AIは、渡された資料を根拠に回答を作ります。どの資料のどこを使ったかを示すこともできます Amazon Web Services（AWS）は、RAGを、回答を作る前に学習データ以外の信頼できる知識ベースを参照させる仕組みとし、モデルを再トレーニングせずに組織の内部ナレッジに広げられると説明しています（[AWS「RAG とは何ですか?」](https://aws.amazon.com/jp/what-is/retrieval-augmented-generation/)、2026-10-12取得）。 ## 生成AIでRAGを使うメリットは？ 生成AIでRAGを使うメリットは、次の3つです。 | メリット | 内容 | | --- | --- | | 誤った回答を減らせる | 事実を質問と一緒に渡すので、もっともらしい誤り（ハルシネーション）を減らせる | | 根拠を確かめられる | 回答に出典を付けられるので、人が元の資料で確かめられる | | 資料の更新がすぐ反映される | AIを学習し直さなくても、資料を入れ替えれば新しい内容で答える | Google Cloudは、事実をプロンプトの一部として渡すことでハルシネーションを軽減できるとしています（[Google Cloud「検索拡張生成（RAG）とは」](https://cloud.google.com/use-cases/retrieval-augmented-generation?hl=ja)、2026-10-12取得）。国の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」も、RAGの活用で、ハルシネーションの抑制や根拠の透明性の向上が期待されると書いています（[総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf)、2026-10-12取得）。 ただし、誤りがなくなるわけではありません。生成AIそのものの注意点は[生成AIとは](/blog/seisei-ai-toha)で説明しています。 ## RAGとファインチューニングの違いは？ ファインチューニングは、追加のデータでAIモデルそのものを学習し直す方法です。RAGはモデルを変えず、答えるたびに資料を見せます。 | 項目 | RAG | ファインチューニング | | --- | --- | --- | | やること | 答える前に資料を検索して渡す | 追加のデータでモデルを学習し直す | | 新しい資料の反映 | 資料を入れ替えればすぐ | 学習し直しが必要 | | 出典の表示 | できる | できない | | 準備すること | 資料を整理して登録する | 学習用のデータを用意して学習させる | AWSは、社内文書を参照する質疑応答の仕組みを作るなら、RAGから始めることを勧めています。RAGは最新の文書を数分で取り込める一方、ファインチューニングしたモデルは回答に出典を示さないと説明しています（[AWS「取得拡張生成と微調整の比較」](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/rag-vs-fine-tuning.html)、2026-10-12取得）。中小企業が社内の資料で答えさせたいなら、まずRAGの形で十分です。 ## 中小企業がRAGを始める方法は？開発しないで使える道具 RAGは、自社でシステムを作らなくても、今あるサービスで試せます。Coadexが勧める順番は次のとおりです。 1. **資料を指定して答えさせるサービスで試す**：Googleの「Gemini Notebook」（旧NotebookLM）は、アップロードした資料を使って質問に答え、確かめられるよう引用元を示します。アップロードしたデータはモデルの学習に使われないとしています（[Google Workspace「Gemini Notebook」](https://workspace.google.com/intl/ja/products/gemini-notebook/)、2026-10-12取得） 2. **社内のファイルやメールを参照するサービスを使う**：Microsoft 365 Copilot（現在の名称は Microsoft Copilot）は、Microsoft Graph を通じて組織のメールやファイルを参照して答えます。表示するのは、その社員が見る権限を持つデータだけです（[Microsoft Learn「Microsoft Copilot のデータ、プライバシー、セキュリティ」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy)、2026-10-12取得） 3. **社内向けの仕組みを作る**：1・2で効果を確かめてから、社内チャットボットのように自社の仕組みとして作るかを決めます Gemini Notebookで会議の録音を資料にして議事録を作る手順は[NotebookLMで議事録を作る方法](/blog/notebooklm-gijiroku)で紹介しています。資料を調べるだけでなく、作業まで進めさせたい場合は[AIエージェントとは](/blog/ai-agent-toha)を参考にしてください。 ## RAGの注意点とは：資料の質・閲覧権限・外から来た文書 RAGの答えは、検索した資料の質で決まります。注意点は3つです。 - **古い資料・重複した資料を入れない**：IPAの中核人材育成プログラムの成果物として公開された「テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン」は、データベースに古い情報や重複した情報があると、誤った回答を生成する可能性が高くなると指摘しています（[IPA公開資料](https://www.ipa.go.jp/jinzai/ics/core_human_resource/final_project/2024/f55m8k0000003spo-att/f55m8k0000003svn.pdf)、2026-10-12取得）。旧版の規程は外し、置き場所を1つに決めます - **見せてよい人を分ける**：役員だけが見る資料を全員が使うRAGに入れると、回答を通じて誰でも中身を知れてしまいます。資料の置き場所を、閲覧権限ごとに分けます - **外から来た文書を混ぜない**：IPAは「RAG使用時は『混ぜるな危険』」として、メールなど外部の文書を検索の対象にすると、紛れ込んだ不正な指示で社内情報が社外に流出する可能性があると注意しています。検索範囲を適切に制限することも勧めています（IPA、2026-10-12取得）。仕組みは[プロンプトインジェクションとは](/blog/prompt-injection-toha)で説明しています AI事業者ガイドラインは、RAGを使うと回答が似通いやすくなるため、多様さや独創性が必要な業務には向かない場合があるとも書いています。企画のアイデア出しより、規程・手順・過去の回答を調べる業務から使います。 ## よくある質問 ### RAGを使えば、生成AIは間違えなくなりますか なくなりません。資料に書いていないことを聞かれたときや、検索した資料が質問と関係ないときは、誤った回答が出ることがあります。回答に付いた出典を開いて、元の資料で確かめる運用にします。 ### RAGに入れた社内資料は、AIの学習に使われますか サービスによって違います。Gemini Notebookはアップロードしたデータをモデルの学習に使わないとしており、Microsoft Copilotも組織のデータを基盤のモデルの学習に使わないとしています。使う前に、契約するプランのデータの扱いを公式のページで確かめます。 ### RAGを試すのに、プログラミングは必要ですか 試すだけなら必要ありません。Gemini Notebookのように、資料をアップロードして質問するだけで使えるサービスがあります。社内のシステムとつなぐ仕組みを作るときに、開発が必要になります。 ### 自社のどの業務でRAGを使えばいいか分かりません 社内の問い合わせ対応や、規程・手順書を調べる時間が長い業務が候補です。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務を選ぶと、AIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「AI利用者のためのセキュリティ豆知識（2025年12月版）」 （2026-10-12取得） - 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」 （2026-10-12取得） - Amazon Web Services「RAG とは何ですか? – 検索拡張生成 AI の説明」 （2026-10-12取得） - Amazon Web Services「取得拡張生成と微調整の比較 - AWS 規範ガイダンス」 （2026-10-12取得） - Google Cloud「検索拡張生成（RAG）とは」 （2026-10-12取得） - Google Workspace「Gemini Notebook」 （2026-10-12取得） - Microsoft Learn「Microsoft Copilot のデータ、プライバシー、セキュリティ」 （2026-10-12取得） - 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）産業サイバーセキュリティセンター 中核人材育成プログラム「テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン」 （2026-10-12取得） --- # Geminiの内容は会社にバレる？管理者が見られる範囲とセキュリティ設定 - URL: https://coadex.online/blog/gemini-security - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-12／更新: 2026-10-23 - 要約: Geminiの内容が会社にバレるかは、使うアカウントで決まります。会社のWorkspaceアカウントで使った内容は管理者が検索・書き出しでき、個人のGoogleアカウントの内容は会社からは見えません。個人アカウントでは入力が学習や人のレビューに使われることがある点と、確かめる設定の順番も整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。社員がGeminiを仕事に使い始めた会社の、経営者と総務・情報システムの担当者に向けて書いています。 ## Geminiのセキュリティと、会社にバレるか：アカウントの種類で決まる Geminiのセキュリティも、使った内容が会社にバレるかも、どのアカウントで使うかで決まります。会社のアカウントで使った内容は管理者が見られ、個人のアカウントで使った内容は会社からは見えません。会社のGoogle Workspaceのアカウントなら、入力は人のレビューにも学習にも使われません。個人のGoogleアカウントでは、設定によって学習や人のレビューに使われることがあります。 Googleは、Workspaceのコンテンツについて「人間によってレビューされることも、許可なくお客様のドメイン外で生成 AI モデルのトレーニングに使用されることもありません」としています（[Google「Google Workspace の生成 AI に関するプライバシー ハブ」](https://knowledge.workspace.google.com/admin/generative-ai/generative-ai-in-google-workspace-privacy-hub?hl=ja)、2026-10-12取得）。 会社の情報を扱うなら、まず「会社のアカウントで使っているか」を確かめます。 設定より先に、ここが分かれ目です。 | 項目 | 個人のGoogleアカウント | 会社のWorkspace（コアサービス） | | --- | --- | --- | | 学習に使われるか | 「アクティビティの保存」がオンなら使われる | 許可なく使われない | | 人のレビュー | 一部が読まれることがある | ない | | 保存の設定を決める人 | 本人 | 管理者 | | 会話を会社が見られるか | 見られない | 管理者がVaultで検索できる | ## 個人アカウントのGeminiは、入力が学習やレビューに使われるか？ 使われることがあります。個人のGoogleアカウントでは、「アクティビティの保存」がオンの間、チャットがAIモデルの改善に使われ、その一部を人のレビュアーが読むことがあります。 Googleは「レビュアーに見られたくない機密情報」は入力しないよう求めています。保存期間は初期設定で18か月で、3か月・36か月・無期限に変えられます（[Google「Gemini アプリのプライバシー ハブ」](https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=ja)、2026-10-12取得）。 学習させない方法は2つです。 1. **「アクティビティの保存」をオフにする**：設定は「Gemini アプリ アクティビティ」の画面で切り替えます。以後のチャットは学習に使われません。ただし応答や安全確保のため、72時間は保存されます 2. **一時チャットを使う**：一時チャットは、人のレビューにも学習にも使われません。保存は72時間です 注意点が2つあります。人のレビュアーが読んだチャットは、アクティビティを消しても最長3年間残ります。また、オフにするとGmailなどのWorkspaceアプリとの連携は使えません。社外秘の情報を個人アカウントに入れないことが、いちばん確実です。 ## 会社のWorkspaceで使うGeminiは何が違うのか 会社のWorkspaceでは、Geminiとのやり取りが組織の外に開示されることはなく、チャットもアップロードしたファイルも、人のレビューや許可のない学習に使われません。Geminiが読めるのも、その社員が開ける権限を持つファイルだけです（Google、2026-10-12取得）。 ただし、同じWorkspaceでもエディションによって扱いが違います。Googleは、Geminiアプリが「コアサービス」になるエディションと、「追加サービス」になるエディションを分けています（[Google「仕事用または学校用の Google アカウントで Gemini アプリを利用する」](https://support.google.com/gemini/answer/14620100?hl=ja)、2026-10-12取得）。 | 区分 | 主なエディション | 適用される扱い | | --- | --- | --- | | コアサービス | Business Starter・Standard・Plus、Enterprise など | Workspaceの扱い（レビューも学習もない） | | 追加サービス | Business Base、Essentials Starter、Workspace Individual など | 個人向けと同じ利用規約とプライバシーのお知らせ | 追加サービスとして使う場合は、個人向けと同じ規約が適用されると明記されています。会社で契約していても安心とは限らないので、管理者が自社のエディションを確かめます。プランの選び方と料金は[Geminiの有料プランとGoogle Workspace](/blog/gemini-yuryou-plan)で整理しています。 ## Geminiで使った内容は会社にバレるか？管理者が見られる範囲 会社のWorkspaceアカウントで使った内容は、管理者が見られます。個人のGoogleアカウントで使った内容は、会社からは見えません。 会社のアカウントで管理者ができることは、次のとおりです。 - **会話の検索と書き出し**：管理者はGoogle Vaultで、Geminiアプリの会話を検索して書き出せます（[Google「Vault を使用して Gemini アプリを検索する」](https://knowledge.workspace.google.com/vault/search/use-vault-to-search-gemini-app?hl=ja)、2026-10-12取得） - **削除した会話の保持**：社員が会話を削除しても、Vaultの保持ルールが有効なら、管理者は保持・検索・書き出しができます。Vaultの設定は、社員側の設定より優先されます（[Google「Gemini アプリのメッセージを記録保持の対象にする」](https://knowledge.workspace.google.com/vault/holds/place-gemini-app-messages-on-hold?hl=ja)、2026-10-12取得） - **監査ログ**：GeminiとのやりとりやGmail・ドライブなどでの操作を、監査ログで追えます - **保存の設定**：仕事用アカウントでは「アクティビティの保存」は初期設定でオンで、オフにできるのは管理者だけです 使っているアカウントが個人か会社かは、メールアドレスで見分けます。末尾が「@gmail.com」のアカウントには管理者がいません（[Google「管理者を確認する」](https://support.google.com/a/users/answer/15593939?hl=ja)、2026-10-12取得）。会社のドメインのアドレスなら、管理者がいます。 会社にとっては、これは見張るための機能というより、情報漏洩が起きたときに確かめるための記録です。社員には「会社のアカウントの会話は管理者が確認できる」と、社内ルールで先に伝えておきます。 ## 会社の情報を漏らさないために確かめる設定の順番 Coadexが会社のGemini利用を整えるときは、次の順番で確かめます。 1. **使うアカウントを決める**：業務では会社のWorkspaceアカウントだけを使い、個人のGoogleアカウントでは使わない、と決めます 2. **エディションを確かめる**：自社のWorkspaceで、Geminiアプリがコアサービスか追加サービスかを確かめます 3. **Geminiのオン・オフを決める**：管理コンソールの「生成 AI」→「Gemini アプリ」から、全員か、部署・グループごとに使えるかを設定します（[Google「Gemini アプリをオンまたはオフにする」](https://knowledge.workspace.google.com/admin/generative-ai/gemini-app/turn-the-gemini-app-on-or-off?hl=ja)、2026-10-12取得） 4. **保存期間を決める**：会話の履歴は初期設定で18か月保存されます。管理者は3か月・18か月・36か月に変えるか、履歴をオフにできます 5. **会話の共有を確かめる**：公開リンクで会話を共有する機能は初期設定でオフです。オンにすると、リンクを知っている人は誰でも会話を読めます（[Google「Gemini アプリの会話の共有をオンまたはオフにする」](https://knowledge.workspace.google.com/admin/generative-ai/gemini-app/turn-conversation-sharing-on-or-off?hl=ja)、2026-10-12取得） ChatGPTを併用している会社は、[ChatGPTに個人情報を学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)もあわせて確かめます。 ## 設定だけでは防げないことは？入力しない情報の線引き 設定で学習やレビューを止めても、入力した内容はGoogleに送られています。何を入れてよいかは、会社で決めるしかありません。 個人情報は、とくに注意が必要です。個人情報保護委員会は、事業者が個人情報を含む内容を生成AIに入力する場合、利用目的の範囲内かを十分に確かめること、サービス側がそのデータを機械学習に使わないことなどを十分に確かめることを求めています（[個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」](https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/)、2026-10-12取得）。 - 顧客の個人情報、未公開の財務・人事情報、パスワードは入れない - 取引先の名前や未公開の数字を扱うときは、会社のアカウントだけを使う - 社外の人も見られる文書をGeminiに読ませるときは、表示される注意を確かめる 入れてよい情報の線引きは、[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)の雛形がそのまま使えます。 ## よくある質問 ### 無料版のGeminiを会社の仕事に使っても大丈夫ですか 個人のGoogleアカウントで使う無料版は、「アクティビティの保存」がオンなら学習や人のレビューに使われることがあります。会社が設定や使い方を確かめることもできません。社外秘の情報を扱う仕事には使わず、会社のWorkspaceアカウントで使います。 ### Geminiの「アクティビティの保存」をオフにすれば、何も残りませんか 残ります。オフにしても、チャットは72時間保存されます。また、人のレビュアーがすでに読んだチャットは、アクティビティを削除しても最長3年間保存されます。オフは「これからのチャットを学習に使わせない」設定と考えます。 ### 会社のアカウントでGeminiに聞いた内容は、上司に見られますか Vaultの権限を持つ管理者は、会社のアカウントの会話を検索して書き出せます。社員が会話を削除しても、保持ルールが有効なら残ります。誰がどんな目的で確認するかを、社内ルールに書いておきます。 ### 自社でGeminiをどの業務から使えばいいか分かりません Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で、時間がかかっている業務を選ぶと、AIで減らせる時間の目安が出ます。設定と社内ルールをまとめて決めたい場合は、[お問い合わせ](/contact)から相談できます。 ## 出典・参考資料 - Google「Google Workspace の生成 AI に関するプライバシー ハブ」 （2026-10-12取得） - Google「Gemini アプリのプライバシー ハブ」 （2026-10-12取得） - Google「仕事用または学校用の Google アカウントで Gemini アプリを利用する」 （2026-10-12取得） - Google「Vault を使用して Gemini アプリを検索する」 （2026-10-12取得） - Google「Gemini アプリのメッセージを記録保持の対象にする」 （2026-10-12取得） - Google「管理者を確認する」 （2026-10-12取得） - Google「Gemini アプリをオンまたはオフにする」 （2026-10-12取得） - Google「Gemini アプリの会話の共有をオンまたはオフにする」 （2026-10-12取得） - 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」 （2026-10-12取得） --- # DX戦略とは？中小企業の立て方と、1枚にまとめる項目 - URL: https://coadex.online/blog/dx-senryaku-toha - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-11 - 要約: DX戦略とは、経営ビジョンを実現するために、データとデジタル技術をどう使うかを決めた方針です。経済産業省のデジタルガバナンス・コード3.0をもとに、中小企業がDX戦略を立てる5つの順番と、1枚にまとめる項目、DX認定との関係を整理します。策定済みの中小企業は9.3%です。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。DXそのものの意味と始め方は[DXとは](/blog/dx-toha)で扱い、この記事ではDX戦略の立て方に絞ります。 ## DX戦略とは：経営ビジョンを実現するための、データとデジタルの使い方 DX戦略とは、経営ビジョンを実現するために、データとデジタル技術をどう使うかを決めた方針 です。どのツールを入れるかの計画ではなく、目指す事業の姿にどうたどり着くかの道筋です。 経済産業省の「デジタルガバナンス・コード3.0」は、DX戦略を「データとデジタル技術を活用する戦略」と呼び、経営ビジョンの実現に向けた戦略そのものと捉える必要があるとしています。また、目指すビジネスモデルを実現するための方策として策定するもの、と位置づけています（[経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0」](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dgc/dgc3.0.pdf)、2026-10-11取得）。 同じ文書は、DX戦略の検討は経営陣が主導し、具体的なアクションやKPI（目標の数字）まで考えることを求めています。担当者に任せて作る資料ではありません。 ## DX戦略とDXの違いは？経営ビジョンとの関係 DXは「データとデジタル技術で、製品・サービスや業務、組織を変え、競争で優位に立つこと」です（同コードの定義の要約）。DX戦略は、そのDXを自社でどう進めるかを決めたものです。 | 層 | 何を決めるか | 中小企業での例 | | --- | --- | --- | | 経営ビジョン | 5年後・10年後に、どんな会社でありたいか | 見積もりの早さで選ばれる会社になる | | DX戦略 | ビジョンに向けて、データとデジタルで何を変えるか | 見積もりに要る情報をデータでそろえ、当日返信にする | | 施策 | 具体的に何を入れ、誰が動くか | 過去の見積もりを表にまとめ、AIで下書きを作る | 順番は上からです。施策（ツール）から決めると、DXの目的がぶれます。DXの始め方そのものは[DXとは](/blog/dx-toha)の「何から始めるか」の節で説明しています。 ## 中小企業のDX戦略は、どのくらい作られているか？ DX戦略を作り終えている中小企業は、まだ1割ほどです。中小企業基盤整備機構の調査（2025年12月、中小企業1,000社）では、DX推進のためのビジョンや経営戦略・ロードマップを「策定済」の企業は9.3%、「策定中」が24.7%、「未策定」が66.0%でした（[中小機構「中小企業のDX推進に関する調査（2025年）」](https://www.smrj.go.jp/research_case/questionnaire/fbrion0000002pjw-att/202602_DX_report.pdf)、2026-10-11取得）。 DXに「既に取組んでいる」企業でも、29.6%が「未策定」です。ツールの導入は進んでいても、何のためのDXかを書いた戦略がないまま進めている会社が少なくありません。 中小企業白書は、DXの取り組みを4つの段階に分けています。2023年時点で、段階1（紙や口頭が中心）と段階2（デジタルツールに移行中）の企業が合わせて66.2%、段階4（ビジネスモデルの変革に取り組む）の企業は6.9%でした（[中小企業庁「2024年版 中小企業白書」](https://www.chusho.meti.go.jp/pamflet/hakusyo/2024/chusho/b1_4_7.html)、2026-10-11取得）。 ## DX戦略の立て方：中小企業の5つの順番 デジタルガバナンス・コード3.0の「3つの視点」（経営ビジョンとDX戦略の連動、目指す姿と現在の差の定量的な把握、企業文化への定着）を、中小企業で進める順番に並べました。 1. **目指す姿を1行で書く**：5年後に顧客から何で選ばれていたいかを書きます。「見積もりを当日返す」「在庫を電話で聞かれない」のように、顧客か現場にとっての変化で書きます 2. **今の姿を数字で測る**：見積もりの返信にかかる日数、転記にかかる時間など、目指す姿との差を1〜3個の数字で測ります。コードも、目指す姿と現在の姿の差をKPIで定量的に把握することを求めています 3. **差を埋める打ち手を決める**：まず社内の1業務のデジタル化、次にたまったデータで業務の流れを変える、の順で並べます 4. **体制と人を決める**：推進役を1人指名し、経営者が月に1回は進み具合を見る場を作ります。社内で足りない部分は外部の支援を使います 5. **見直す時期を決める**：半年に1回、2の数字が動いたかを確かめ、打ち手を入れ替えます 作業時間の測り方は[AIで減らせる作業時間の計算方法](/blog/ai-sakugen-jikan-keisan)にまとめています。 ## DX戦略に書く項目は？1枚にまとめるひな形 デジタルガバナンス・コード3.0は、経営者が取り組む事柄を「5つの柱」にまとめています。この柱を、中小企業が1枚で書ける項目に置き換えました。 | コードの柱 | 1枚に書くこと | 書き方の例 | | --- | --- | --- | | 1. 経営ビジョン・ビジネスモデルの策定 | 5年後の姿と、どこで稼ぐか | 見積もりの早さで選ばれ、リピート注文を増やす | | 2. DX戦略の策定 | データとデジタルで変えること | 見積もりの材料をデータでそろえ、AIで下書きする | | 3. DX戦略の推進（組織・人材・ITとセキュリティ） | 推進役、育てる人、使う道具と守るルール | 推進役は営業課長。社内のAI利用ルールを作る | | 4. 成果指標の設定・DX戦略の見直し | 測る数字と見直す時期 | 見積もりの返信日数。半年ごとに見直す | | 5. ステークホルダーとの対話 | 誰に、どう伝えるか | 社員には朝礼で、取引先にはホームページで伝える | 3のうち、AIを使うときのルールは[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)の雛形が使えます。 ## DX戦略を公表するとどうなるか？DX認定との関係 DX戦略を作って公表すると、国の「DX認定」を申請できます。DX認定は、デジタルガバナンス・コードに対応し、DX推進の準備が整っていると認められた企業を国が認定する制度で、対象は法人と個人事業主を含むすべての事業者です（[IPA「DX認定制度のご案内」](https://www.ipa.go.jp/digital/dx-nintei/about.html)、2026-10-11取得）。 コードの柱2の認定基準は、ビジネスモデルを実現するための方策として「DX戦略を公表していること」です。審査は、取締役会などの承認を得た公開文書に書かれた事項をもとに行われます。認定を目指さなくても、ホームページに戦略を載せておくと、採用や取引先への説明に使えます。 DX戦略づくりを外部に頼む場合の依頼先の種類と選び方は、[DX支援・DXコンサルとは](/blog/dx-shien-toha)で整理しています。 ## よくある質問 ### DX戦略とDX推進計画は何が違いますか DX戦略は、経営ビジョンに向けてデータとデジタルで何を変えるかという方針です。推進計画は、その方針を実行するための手順や時期を並べたものです。中小企業では、この記事の1枚のひな形に「見直す時期」まで書けば、両方を兼ねられます。 ### 小さな会社でもDX戦略は必要ですか 必要です。デジタルガバナンス・コードの対象は、大企業・中小企業や、法人・個人事業主を問わない一般の事業者です。大きな文書は要らず、目指す姿・測る数字・最初の打ち手が1枚に書いてあれば十分です。 ### DX戦略に生成AIはどう位置づけますか 生成AIは、戦略そのものではなく、打ち手の1つです。目指す姿と測る数字を先に決め、その差を埋める業務にAIが効くかで判断します。AIを入れること自体を目的にすると、DX戦略と施策の順番が逆になります。 ### 自社のDX戦略の最初の打ち手を決めたい まず1週間分の作業と時間を書き出し、繰り返しが多い作業を探します。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選ぶと、作業時間の入力から、デジタル化とAIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - 経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0 ～DX経営による企業価値向上に向けて～」（2024年9月19日改訂） （2026-10-11取得） - 中小企業基盤整備機構「中小企業のDX推進に関する調査（2025年）」報告書（2026年2月、調査対象 全国の中小企業者等1,000社） （2026-10-11取得） - 中小企業庁「2024年版 中小企業白書」第1部第4章第7節 （2026-10-11取得） - IPA（情報処理推進機構）「DX認定制度のご案内」 （2026-10-11取得） --- # Teams Copilotで議事録を作る方法：使う条件・手順と注意点 - URL: https://coadex.online/blog/teams-copilot-gijiroku - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-11／更新: 2026-10-16 - 要約: Teams Copilotで議事録を作るには、Copilotのアドオンライセンスを用意し、会議中に文字起こしをオンにして、会議後に会議チャットか［要約］タブから決定事項と宿題をまとめるよう頼みます。「会議中のみ」設定との違い、組織外の会議で使えないことなど、使う前の注意点も整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。AIで議事録を作る考え方の全体は[AI議事録の作り方](/blog/seisei-ai-gijiroku)で扱い、この記事ではMicrosoft Teamsの会議での手順に絞ります。 ## Teams Copilotで議事録を作る方法：文字起こしをオンにして、会議後に頼む Teams Copilotで議事録を作るには、会議中に文字起こしをオンにしておき、会議後に会議チャットのCopilotへ「決定事項と宿題をまとめて」と頼みます 。Copilotは、誰が何を話したかなどの要点を要約し、アクションアイテムを提案します（[Microsoft サポート「Teams で Microsoft Copilot を使用して会議に追いつく」](https://support.microsoft.com/ja-jp/teams/copilot/catch-up-on-meetings-with-microsoft-365-copilot-in-teams)、2026-10-11取得）。 Copilot自体は文字起こしがなくても会議中に使えます。ただし、会議の内容について質問したり、会議後に会話の履歴を見たりするには、会議中に文字起こしをオンにする必要があります。議事録を作るなら、文字起こしは必ずオンにします。 ## Teams Copilotの議事録を使う条件は？ライセンスと設定 Teams会議のCopilotを使うには、Microsoft 365の法人向けプランに加えて、Copilotのアドオンライセンスが必要です。現在の公式ページでは、このライセンスを「Microsoft Copilot」ライセンスと書いています。 | 条件 | 内容 | 確かめる人 | | --- | --- | --- | | 前提のプラン | Microsoft 365 Business Basic・Business Standard などの法人向けプラン | 管理者 | | Copilotのライセンス | アドオンとして追加し、使う人に割り当てる | 管理者 | | 文字起こしの許可 | 組織のポリシーで文字起こしが無効だと、ボタンが使えない | 管理者 | | 会議のCopilot設定 | 会議オプションの「Copilot およびその他の AI」 | 会議の開催者 | ライセンスの前提プランは[Microsoft Learn「Microsoft Copilot のライセンス オプション」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/copilot/microsoft-365-copilot-licensing)、会議での前提条件は[Microsoft Learn「Teams の会議やイベントで Microsoft Copilot を管理する」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/microsoftteams/copilot-teams-transcription)に書かれています（2026-10-11取得）。 法人向けプランに含まれる「Copilot Chat」は、Copilotのライセンスがなくても使えるチャットで、主にWebの情報を調べて答えます（[Microsoft Learn「Microsoft Copilot Chat の概要」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/copilot/overview)、2026-10-11取得）。Teams会議の議事録を任せる機能とは別のものです。無料の Copilot Chat と有料版、ChatGPT との違いは[CopilotとChatGPTの違い](/blog/copilot-chatgpt-chigai)で比べています。 ## Copilotの議事録作成の手順は？会議前・会議中・会議後 1. **会議前：会議オプションを確かめる**：開催者が予定表の会議を開き、「Copilot およびその他の AI」が「会議中および会議後」になっているかを見ます。出席者には、文字起こしとAIで議事録を作ることを招待文で伝えます 2. **会議中：文字起こしを始める**：会議コントロールの［その他のアクション］→［レコーディングと文字起こし］→［文字起こしの開始］を選び、全員が話している言語を確かめて［確認］を押します 3. **会議中：途中経過を聞く**：「ここまでの決定事項は」「意見が分かれている点は」と聞くと、その場で確かめられます。Copilotとの会話は、ほかの参加者には見えません 4. **会議後：会議チャットか［要約］タブでCopilotを開く**：次の節のプロンプトで、議事録の型にまとめさせます 5. **会議後：人が確かめてから共有する**：宿題の担当と期限、数字を文字起こしと照らし合わせてから、出席者に送ります 文字起こしの手順と言語の選び方は[Microsoft サポート「Microsoft Teams 会議でライブ トランスクリプトを開始、停止、ダウンロードする」](https://support.microsoft.com/ja-jp/teams/meetings/start-stop-and-download-live-transcripts-in-microsoft-teams-meetings)に沿っています（2026-10-11取得）。話している言語の一覧には「日本語（日本）」があります。 ## Copilotで議事録を作るプロンプトは？そのまま使える指示 会議後に会議チャットのCopilotを開き、次の指示を貼ります。型は[議事録の書き方](/blog/gijiroku-kakikata)と同じです。 ``` この会議の議事録を日本語で作ってください。 次の順番で書いてください。 1. 決定事項（決まったことだけ。1行に1つ） 2. 宿題（担当・やること・期限の表） 3. 保留（結論が出ずに持ち越した論点） 4. 議題ごとの要点（3行以内） 会議で話されていない内容は書かないでください。 担当や期限が話されていないものは「未定」と書いてください。 ``` 最後の2行で、AIが担当や期限を推測で埋めるのを防ぎます。応答が長くなると［Word で開く］が表示され、そのままWordの文書にできます。社内の書式にそろえるなら、[議事録のテンプレート](/blog/gijiroku-template)の見出しを指示に入れます。 ## 「会議中のみ」設定とは？文字起こしを残さない使い方 会議の開催者は、Copilotの使い方を3つから選べます（[Microsoft サポート「Teams で Microsoft Copilot を使用して会議に追いつく」](https://support.microsoft.com/ja-jp/teams/copilot/catch-up-on-meetings-with-microsoft-365-copilot-in-teams)、2026-10-11取得）。 | 設定 | 文字起こし | 会議後に使えるか | | --- | --- | --- | | 会議中および会議後 | 必要。止めるとCopilotも止まる | 使える。議事録づくりはこの設定 | | 会議中のみ | 不要 | 文字起こしをしなかった部分と、Copilotとの会話は残らない | | オフ | 録画も文字起こしもできない | 会議チャットの情報だけで使える | 人事の面談など、記録を残したくない会議は「会議中のみ」が向いています。ただし、組織の保持ポリシーによっては、会議中のCopilotへの質問と応答がコンプライアンスの目的で保持される場合があります（[Microsoft Learn「Teams の会議やイベントで Microsoft Copilot を管理する」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/microsoftteams/copilot-teams-transcription)、2026-10-11取得）。 ## Teams Copilotの議事録で注意することは？ - **組織の外で開かれた会議では使えない**：取引先が主催するTeams会議では、自社のCopilotは動きません - **文字起こしが管理者の設定で止まっていることがある**：ボタンが使えないときは、ロックのアイコンにカーソルを合わせると理由が表示されます（[Microsoft サポート「Microsoft Teams で会議を文字起こしできない」](https://support.microsoft.com/ja-jp/teams/meetings/i-can-t-transcribe-a-meeting-in-microsoft-teams)、2026-10-11取得） - **文字起こしは全員に通知される**：文字起こしを始めると、すべての参加者に通知が出ます。社外の人がいる会議は、事前に伝えておきます - **エンドツーエンド暗号化の会議では使えない**：暗号化を有効にした会議では、Copilotが使えません - **AIの要約は誤ることがある**：Microsoftも、AIが生成した内容は不正確・不完全な場合があると明記しています（[Microsoft サポート「Microsoft Teams の要約」](https://support.microsoft.com/ja-jp/teams/meetings/recap-in-microsoft-teams)、2026-10-11取得） データの扱いについて、Microsoftは、プロンプト・応答・組織のデータは基盤となる大規模言語モデルの学習に使われず、Copilotは使う人が閲覧できる組織のデータだけを表示するとしています（[Microsoft Learn「Microsoft Copilot のデータ、プライバシー、セキュリティ」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/copilot/microsoft-365-copilot-privacy)、2026-10-11取得）。社内で入れてよい情報の線引きは[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)で決めておきます。 ## よくある質問 ### Teams Copilotの議事録は日本語に対応していますか 対応しています。Teamsの会議のCopilotは、英語・スペイン語・日本語・フランス語・ドイツ語・ポルトガル語・イタリア語・簡体字中国語に対応しています（[Microsoft サポート「Microsoft Teams の Copilot についてよく寄せられる質問」](https://support.microsoft.com/ja-jp/teams/platform/frequently-asked-questions-about-copilot-in-microsoft-teams)、2026-10-11取得）。文字起こしを始めるときは、会議で話している言語に「日本語（日本）」を選びます。 ### インテリジェント要約とCopilotは何が違いますか インテリジェント要約は、会議後の［要約］タブにAIのメモやフォローアップのタスクを表示する機能です。Teams Premiumのアドオンに含まれ、Copilotのライセンスにも含まれます。Copilotは、それに加えて会議中や会議後に質問して、自分の欲しい形にまとめさせられます。 ### Copilotのライセンスがない社員は、議事録をどう受け取りますか ライセンスを持つ人が議事録を作り、確かめたうえで会議チャットやメールで共有します。全員分のライセンスを用意する前に、定例会議の担当者1人で試し、時間がどれだけ減るかを見てから広げるのが確実です。録音ファイルから作る方法は[NotebookLMで議事録を作る方法](/blog/notebooklm-gijiroku)でも紹介しています。 ### 議事録づくりにかかる時間を、AIでどれだけ減らせますか 会議の数と、今の書き方で変わります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選び、議事録にかけている時間を入れると、AIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - Microsoft サポート「Teams で Microsoft Copilot を使用して会議に追いつく」 （2026-10-11取得） - Microsoft Learn「Teams の会議やイベントで Microsoft Copilot を管理する」 （2026-10-11取得） - Microsoft Learn「Microsoft Copilot のライセンス オプション」 （2026-10-11取得） - Microsoft Learn「Microsoft Copilot Chat の概要」 （2026-10-11取得） - Microsoft サポート「Microsoft Teams 会議でライブ トランスクリプトを開始、停止、ダウンロードする」 （2026-10-11取得） - Microsoft サポート「Microsoft Teams で会議を文字起こしできない」 （2026-10-11取得） - Microsoft サポート「Microsoft Teams の要約」 （2026-10-11取得） - Microsoft サポート「Microsoft Teams の Copilot についてよく寄せられる質問」 （2026-10-11取得） - Microsoft Learn「Microsoft Copilot のデータ、プライバシー、セキュリティ」 （2026-10-11取得） --- # NotebookLMで議事録を作る方法：録音から仕上げまでの手順とプロンプト - URL: https://coadex.online/blog/notebooklm-gijiroku - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-11／更新: 2026-10-19 - 要約: NotebookLMで議事録を作るには、会議の録音をソースに追加し、決定事項・宿題・保留の型で書くよう指示します。音声は取り込むときに文字起こしされ、回答には元の発言への引用が付きます。2026年7月にGemini Notebookへ改名した点、Meetの自動メモとの使い分け、会社で使う前の確認も整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。AIで議事録を作る考え方の全体は[AI議事録の作り方](/blog/seisei-ai-gijiroku)で扱い、この記事ではNotebookLMでの手順に絞ります。 ## NotebookLMで議事録を作る方法：録音をソースに入れて、型で指示する NotebookLMで議事録を作るには、会議の録音ファイルをソースに追加し、決定事項・宿題・保留の型で書くよう指示 します。音声はNotebookLMに取り込むときに文字起こしされ、そのテキストがソースとして保存されます（[Google「ノートブックの新しいソースを追加または検索する」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16215270?hl=ja)、2026-10-11取得）。 議事録づくりにNotebookLMが向いている理由は、回答に引用が付くことです。引用を選ぶと、ソースの中の該当箇所に移動して前後の発言を確かめられます（[Google「Gemini Notebook でチャットを使用する」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16179559?hl=ja)、2026-10-11取得）。AIがまとめた内容を、元の発言と照らし合わせる作業が速くなります。資料を根拠に生成AIに答えさせる仕組み（RAG）は、[RAGとは](/blog/rag-toha)で説明しています。 ## NotebookLMは今「Gemini Notebook」：使い方は変わったのか？ NotebookLMは、2026年7月16日に「Gemini Notebook」へ名前が変わりました。Googleは、既存のリンクや共有したノートブックは自動で転送され、管理者の対応は不要だとしています（[Google Workspace Updates「NotebookLM is now Gemini Notebook」](https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/07/notebooklm-now-gemini-notebook.html)、2026-10-11取得）。 名前と画面の表示が変わっただけで、ソースを入れて質問する使い方は同じです。この記事では、検索で使われることの多い「NotebookLM」の名前で説明します。 Gemini アプリとの違いと使い分けは[NotebookLMとGeminiの違い](/blog/notebooklm-gemini-chigai)で整理しています。 ## NotebookLMで議事録を作成する手順は？5つの順番 1. **録音を用意する**：ICレコーダー、スマートフォン、会議ツールの録画機能で録ります。録る前に、出席者に録音とAIでの議事録づくりを伝えます 2. **ノートブックを会議ごとか、案件ごとに作る**：定例会議なら1冊にまとめると、前回までの議事録も一緒に検索できます 3. **録音ファイルをソースに追加する**：MP3・WAV・M4Aなどの音声や、MP4の動画も入れられます。資料（PDF・スライド）も一緒に入れると、固有名詞の誤りが減ります 4. **型を指定して議事録を書かせる**：次の節のプロンプトを使います 5. **引用で確かめてから、メモに保存する**：宿題の担当と期限、数字は、必ず引用を開いて元の発言と照らします。確かめた回答は「メモに保存」で残せます 追加できる量には上限があります。 | 項目 | 上限 | | --- | --- | | 1つのソースの量 | 50万語まで | | ファイルのサイズ | 200MBまで | | 1つのノートブックのソース数 | 50件まで（無料で使う場合） | 数字はGoogleのヘルプの表示です（[Google「ノートブックの新しいソースを追加または検索する」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16215270?hl=ja)、2026-10-11取得）。同じヘルプは、発話が入っていない音声は取り込めず、音質が低いと取り込みに失敗することがあるとしています。録音は、話す人の近くに機器を置いて録ります。 有料のプランではソース数やチャットの回数の上限が増えます。上限は変わる場合があると書かれているので、契約前に[Google「Gemini Notebook をアップグレードする」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16213268?hl=ja)で確かめてください。 ## NotebookLMで議事録を作るプロンプトは？そのまま使える指示文 録音をソースに入れたら、チャット欄に次の指示を貼ります。議事録の型は[議事録の書き方](/blog/gijiroku-kakikata)と同じです。 ``` この会議の文字起こしから、議事録を日本語で作ってください。 次の順番で書いてください。 1. 決定事項（決まったことだけ。1行に1つ） 2. 宿題（担当・やること・期限の表） 3. 保留（結論が出ずに持ち越した論点） 4. 議題ごとの要点（3行以内） 発言の中にない内容は書かないでください。 担当や期限が発言から分からないものは「未定」と書いてください。 ``` 「発言の中にない内容は書かない」「分からないものは未定と書く」の2行が大事です。AIが担当や期限を推測で埋めるのを防げます。 定例会議を1冊のノートブックにまとめている場合は、「前回までの宿題のうち、今回の会議で完了と話されたものはどれか」と聞くと、宿題の進み具合をまとめて確かめられます。Word・Excelの書式に流し込むなら、[議事録のテンプレート](/blog/gijiroku-template)の表の見出しをそのまま指示に入れます。 ## Google Meetの自動メモとの違いは？使い分けの基準 Googleには、Meetの会議中にメモを自動で作る機能もあります。会議メモはGoogleドキュメントで作られ、主催者のGoogleドライブの「Google Meet」フォルダに保存されます（[Google Meet ヘルプ「Google Meet の『自動メモ生成』」](https://support.google.com/meet/answer/14754931?hl=ja)、2026-10-11取得）。 | 観点 | Meetの自動メモ生成 | NotebookLM | | --- | --- | --- | | 向いている会議 | Google Meetで行うオンライン会議 | 対面の会議、Meet以外の会議ツール、過去の録音 | | 入力 | 会議中の音声（自動） | 録音ファイル・資料を自分で追加 | | 出力の形 | Googleドキュメントのメモ | 指示した型のまとめ。引用付き | | 使える条件 | 主催者が対象のWorkspaceエディションかGoogle AIプランに登録 | Googleアカウントがあれば無料で始められる | | 言語 | 日本語を含む8言語。1つの会議で1言語 | 音声の取り込みは日本語に対応 | Meetの自動メモは、一度に1つの言語にしか対応せず、複数の言語が混ざる会議には対応していません。Meetで会議をしている会社は自動メモを使い、できたドキュメントをNotebookLMのソースに入れて横断して調べる、という組み合わせが手間の少ない使い方です。 ## 会社で使う前に確かめることは？データの扱いと共有の権限 使うアカウントによって、入れたデータの扱いが違います（[Google「Gemini Notebook の詳細」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16164461?hl=ja)、2026-10-11取得）。 - **個人のGoogleアカウント**：フィードバックを送らない限り、学習には使われません。フィードバックを送ると、Googleがクエリ・アップロード・回答を含むやり取り全体を確認する場合があります - **Google Workspaceの仕事用アカウント（対象エディション）**：アップロード・クエリ・回答は、人のレビュアーが確認することも、AIモデルの学習に使われることもありません 取引先の名前や未公開の数字が出る会議は、会社のWorkspaceアカウントで扱う、と決めておきます。入れてよい情報の線引きは[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)の雛形が使えます。 ノートブックを共有するときは、相手ごとに「閲覧者」か「編集者」を選びます。編集者はソースの追加・削除や、ほかの人への共有もできます。個人のGmailアカウントでは最大50人まで共有でき、Googleグループとは共有できません（[Google「Gemini Notebook でノートブックを作成する」](https://support.google.com/notebooklm/answer/16206563?hl=ja)、2026-10-11取得）。社外の人を編集者にしないのが基本です。 ## よくある質問 ### NotebookLMは議事録づくりに無料で使えますか 使えます。Googleアカウントがあれば無料で始められ、1つのノートブックに50件までソースを入れられます。チャットの回数などにも上限があるので、毎日多くの会議を処理するなら、有料プランの上限をGoogleのヘルプで確かめます。 ### NotebookLMで話者を分けた議事録は作れますか Googleのヘルプでは、音声を取り込むと文字起こしされるとだけ書かれていて、話者を分ける機能は案内されていません。誰の発言かを残したい会議は、会議の冒頭で名乗ってから話す、資料に出席者の名前を入れておく、といった工夫をし、宿題の担当は人が確かめます。 ### TeamsやZoomの会議でもNotebookLMで議事録を作れますか 作れます。会議ツールで録画・録音したファイルをソースに追加すれば、同じ手順で議事録にできます。Teamsの会議でMicrosoft 365を使っているなら、[Teams Copilotで議事録を作る方法](/blog/teams-copilot-gijiroku)も比べてください。 ### 議事録づくりにかかる時間を、AIでどれだけ減らせますか 会議の数と、今の書き方で変わります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選び、議事録にかけている時間を入れると、AIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - Google Workspace Updates「NotebookLM is now Gemini Notebook」（2026年7月16日） （2026-10-11取得） - Google「ノートブックの新しいソースを追加または検索する」 （2026-10-11取得） - Google「Gemini Notebook でチャットを使用する」 （2026-10-11取得） - Google「Gemini Notebook をアップグレードする」 （2026-10-11取得） - Google「Gemini Notebook の詳細」 （2026-10-11取得） - Google「Gemini Notebook でノートブックを作成する」 （2026-10-11取得） - Google Meet ヘルプ「Google Meet の『自動メモ生成』」 （2026-10-11取得） --- # テクニカルSEOとは？コンテンツSEOとの違いと確かめる項目・順番 - URL: https://coadex.online/blog/technical-seo-toha - カテゴリ: AI検索・AIO - 公開: 2026-10-10／更新: 2026-10-17 - 要約: テクニカルSEOとは、検索エンジンがサイトを見つけ、読み取り、検索結果に出せるように技術面を整えることです。コンテンツSEOとの違い、Googleの技術要件、robots.txtとnoindex、正規URL、モバイル、HTTPSなど、会社サイトで確かめる項目と、Search Consoleで見る順番を整理します。 この記事は[AIO対策とは？AI検索に引用される会社になるための実務ガイド](/blog/aio-taisaku-toha)の各論です。検索にもAIにも見つけてもらうための、技術面の土台の話です。 ## テクニカルSEOとは：検索エンジンが読める状態に整えること テクニカルSEOとは、検索エンジンがサイトを見つけ、中身を読み取り、検索結果に出せるように、技術面を整えること です。記事の中身を良くする施策とは別に、サーバーの応答、ページの指定、表示速度などを確かめます。 「テクニカルSEO」はGoogleの公式の用語ではありません。Googleは、検索の仕組みを「クロール」「インデックス登録」「検索結果の表示」の3段階で説明しています（[Google 検索セントラル「Google 検索の仕組み」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works?hl=ja)、2026-10-10取得）。テクニカルSEOは、このうち最初の2段階でつまずかないようにする作業です。 ## テクニカルSEOとコンテンツSEO・内部SEO対策の違いは？ コンテンツSEOは、記事の中身で検索する人の疑問に答え、評価を得る施策です。テクニカルSEOは、その記事を検索エンジンが見つけて読めるようにする土台にあたります。内部SEO対策は、タイトル、見出し、内部リンクなど、サイトの中で整える施策全体を指します。テクニカルSEOは、そのうち技術面の部分です。 | 区分 | 主な項目 | 詳しい記事 | | --- | --- | --- | | テクニカルSEO | 技術要件、robots.txt、noindex、正規URL、モバイル、HTTPS、表示速度 | この記事 | | 内部SEO対策（中身と構造） | タイトル、見出し、内部リンク、画像の代替テキスト | [内部SEO対策とは](/blog/naibu-seo-taisaku) | | 構造化データ | ページの情報を決まった形式で伝える | [構造化データとは](/blog/kouzouka-data-toha) | 会社サイトの多くは、CMSや制作会社の標準設定で、技術面の大半が満たされています。だからこそ、直す前に「今どこでつまずいているか」を確かめることが先です。 ## Googleの技術要件とは：最低限の3つ Googleが「技術要件」として挙げているのは、次の3つだけです（[Google 検索セントラル「Google 検索の技術要件」](https://developers.google.com/search/docs/essentials/technical?hl=ja)、2026-10-10取得）。 1. **Googlebot がブロックされていないこと** 2. **ページが機能していること**（HTTPステータスコード 200 を返す） 3. **インデックス登録可能なコンテンツがページに含まれていること** 同じページで、Googleは「インデックス登録は保証されているものではありません」とも書いています。要件を満たすのは、検索に出るための前提です。 よくある間違いは、robots.txt で検索結果から隠せると思うことです。Googleは、robots.txt は「Google にウェブページが表示されないようにするためのメカニズムではありません」とし、検索結果に出したくないページには noindex を使うよう案内しています（[Google 検索セントラル「robots.txt の概要とガイド」](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots/intro?hl=ja)、2026-10-10取得）。 ## 会社サイトで確かめる項目は？テクニカルSEOチェックリスト | 項目 | 確かめること | 根拠 | | --- | --- | --- | | インデックス登録 | 出てほしいページが登録されているか | 技術要件 | | noindex・robots.txt | 出てほしいページに noindex が付いていないか。robots.txt で止めていないか | robots.txt の概要 | | ステータスコード | 消したページが 404 か 410 を返すか。移したページは 301 で転送しているか | HTTP ステータスコードのガイド | | 正規URL | 同じ内容のURLが複数あるとき、正規のURLをリダイレクトか rel="canonical" で示しているか | 重複URLの正規化 | | サイトマップ | 新しいページが載っているか | サイトマップの作成と送信 | | モバイル | スマートフォンでも、パソコンと同じ内容が読めるか | モバイルファースト インデックス | | HTTPS | 安全な接続（https）で配信しているか | ページ エクスペリエンス | | 表示速度 | Core Web Vitals が「良好」か | Core Web Vitals | 補足を3つだけ書きます。 - **正規URL**：Googleは、リダイレクトと rel="canonical" は正規ページを「強く示すシグナル」、サイトマップに含めるのは「シグナルとしては弱いもの」としています（[Google 検索セントラル「rel="canonical" などを利用して正規 URL を指定する方法」](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/consolidate-duplicate-urls?hl=ja)、2026-10-10取得） - **モバイル**：Googleは、インデックス登録とランキングに、スマートフォン用のクローラーで読んだモバイル版の内容を使います（[Google 検索セントラル「モバイルサイトとモバイルファースト インデックスに関するおすすめの方法」](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/mobile/mobile-sites-mobile-first-indexing?hl=ja)、2026-10-10取得）。Googleは、モバイルサイトにパソコンサイトと同じコンテンツを含めるよう勧めています - **表示速度**：Core Web Vitals の「良好」は、LCP が2.5秒以内、INP が200ミリ秒未満、CLS が0.1未満です（[Google 検索セントラル「Core Web Vitals と Google 検索の検索結果について」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/core-web-vitals?hl=ja)、2026-10-10取得） ## テクニカルSEOを確かめる順番は？Search Consoleから見る 全部を一度に見る必要はありません。次の順番で、上から確かめます。 1. **登録を見る**：Googleで「site:自社のドメイン名」と検索し、出てほしいページが出るかを見ます。Googleのスターターガイドも、この方法で登録を確かめるよう案内しています（[Google 検索セントラル「SEO スターター ガイド」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide?hl=ja)、2026-10-10取得） 2. **登録されない理由を見る**：Search Consoleの「ページのインデックス登録」レポートで、「URL に noindex が指定されています」「URL が robots.txt によってブロックされています」「クロール済み - インデックス未登録」などの理由を確かめます（[Search Console ヘルプ「ページ インデックス登録レポート」](https://support.google.com/webmasters/answer/7440203?hl=ja)、2026-10-10取得） 3. **速さとHTTPSを見る**：Search Consoleの「Core Web Vitals」と「HTTPS」のレポートで、問題が出ていないかを見ます（[Google 検索セントラル「ページ エクスペリエンスが Google 検索の検索結果に与える影響について」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/page-experience?hl=ja)、2026-10-10取得） 1と2で問題がなければ、テクニカルSEOでやることはほとんど残っていません。次は中身を良くする段階です。Search Consoleの見方全体は[SEOチェックのやり方](/blog/seo-check-yarikata)で、手順ごとに説明しています。 ## よくある質問 ### テクニカルSEOは、自分でできますか 確かめるところまでは、Search Consoleとsite:検索で自分でできます。noindex の外し忘れのように、CMSの設定画面で直せるものも多くあります。サーバーの転送設定や表示速度の改善は、制作会社や保守の担当に頼むのが確実です。 ### 表示速度を上げれば、検索順位は上がりますか 上がるとは限りません。Googleは、Core Web Vitals をランキングで考慮する要素の1つとしていますが、レポートで良い結果が出ても上位表示は保証されないとしています。中身が検索した人の役に立つことが先で、速さはその上で整えるものです。 ### サイトマップは必ず送信しないといけませんか 必須ではありません。Googleのスターターガイドも、サイトマップは必須ではないとしています。CMSが自動で作っているなら、Search Consoleのサイトマップレポートから送信しておくと、送ったサイトマップの状況をそこで確かめられます。 ### 自社サイトの技術面を、まとめて点検してほしい Coadexでは、Search Consoleのレポートの読み方から、noindex・転送・正規URLの設定の確認までを相談として受けています。今のサイトの状態をうかがって進め方をご提案するので、[お問い合わせ](/contact)からご連絡ください。検索とAIに見つけてもらうための設計は[SEO・AIO対策のサービス](/services/seo-aio)で紹介しています。 ## 出典・参考資料 - Google 検索セントラル「Google 検索の仕組み」 （2026-10-10取得） - Google 検索セントラル「Google 検索の技術要件」 （2026-10-10取得） - Google 検索セントラル「robots.txt の概要とガイド」 （2026-10-10取得） - Google 検索セントラル「rel="canonical" などを利用して正規 URL を指定する方法」 （2026-10-10取得） - Google 検索セントラル「モバイルサイトとモバイルファースト インデックスに関するおすすめの方法」 （2026-10-10取得） - Google 検索セントラル「Core Web Vitals と Google 検索の検索結果について」 （2026-10-10取得） - Google 検索セントラル「SEO スターター ガイド」 （2026-10-10取得） - Google 検索セントラル「ページ エクスペリエンスが Google 検索の検索結果に与える影響について」 （2026-10-10取得） - Search Console ヘルプ「ページ インデックス登録レポート」 （2026-10-10取得） --- # パワポを生成AIで作る方法：無料で使えるツールと手順 - URL: https://coadex.online/blog/pawapo-seisei-ai - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-10／更新: 2026-10-20 - 要約: パワポを生成AIで無料で作るなら、PowerPoint for the webのデザイナー、ChatGPT for PowerPoint、Canva、Gammaが候補です。どれも無料の範囲に上限があります。ツールごとの無料条件とPPTXでの書き出し、生成AIでパワポを作成する5つの手順、社外に出す前の確認を整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。AIへの指示の出し方の基本は[プロンプトエンジニアリングとは](/blog/prompt-kakikata)で扱っています。 ## パワポを生成AIで無料で作る方法は？4つの候補 パワポを生成AIで無料で作るなら、PowerPoint for the webのデザイナー、ChatGPT for PowerPoint、Canva、Gammaの4つ から選びます。どれも無料の範囲には上限があり、たくさん作るなら有料プランが前提です。 | ツール | 無料で使える範囲（公式の表示） | PowerPoint形式 | | --- | --- | --- | | PowerPoint for the web のデザイナー | 誰でもデザインの提案を使える。デスクトップ版はMicrosoft 365のサブスクライバーのみ | そのままPowerPoint | | ChatGPT for PowerPoint | Freeプランでも使えるが、利用量に制限がある | PowerPointの中で動く | | Canva | 無料プランでもAI機能を使えるが、回数に上限がある | PPTXに変換してダウンロードできる | | Gamma | 登録時に400クレジット。1つのプロンプトで最大10枚 | PPTXに書き出せる | 出典は、[Microsoft サポート「PowerPoint のデザイナーでプロフェッショナルなスライド レイアウトを作成する」](https://support.microsoft.com/ja-jp/powerpoint/create-professional-slide-layouts-with-designer)、[OpenAI Help Center「ChatGPT for PowerPoint」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/20001242-chatgpt-for-powerpoint)、[Canva「スライド作成AI」](https://www.canva.com/ja_jp/ai-slide/)、[Gamma「プランと料金」](https://gamma.app/ja/pricing)です（いずれも2026-10-10取得）。 ## パワポ生成AIのツールごとの違いは？ 4つは、AIがやる範囲が違います。 - **デザイナー**：スライドの中身は自分で書き、レイアウトの案をAIが出します。文章は作りません。Web版で使うときは、ファイルをOneDriveかSharePointに保存しておきます - **ChatGPT for PowerPoint**：PowerPointのアドインです。メモや資料から初稿を作る、スライドを足す、構成を見直すといった作業を、PowerPointの中で頼めます。OpenAIは、出力は不完全または不正確な場合があるとして、共有する前に確かめるよう求めています - **Canva**：テーマや文章を入れると、構成・文章・デザインをまとめて作ります。会社の書式に合わせるより、見た目を早く整えたいときに向きます - **Gamma**：1つのプロンプトから資料一式を作ります。Freeプランのクレジットは「サインアップ時に400クレジット」と表示されていて、毎月付与されるのは有料プランです。Gammaの透かしを消せるのも有料プランです 有料のMicrosoft 365を使っている会社なら、PowerPointのCopilotも候補です。Microsoftのヘルプは、Copilotが表示されない場合はMicrosoft 365のサブスクリプションに含まれていないか、組織の設定で使えない可能性があるとしています。また、プロンプトから作るときに一度に対応する出力言語は1つだけです（[Microsoft サポート「Copilot を使用して新しいプレゼンテーションを作成する」](https://support.microsoft.com/ja-jp/powerpoint/copilot/create-a-new-presentation-with-copilot-in-powerpoint)、2026-10-10取得）。Googleスライドの Gemini も、対象となる Google Workspace プランか Google AI プランが必要です（[Google ドキュメント エディタ ヘルプ「Gemini in Google スライドを活用する」](https://support.google.com/docs/answer/14207419?hl=ja)、2026-10-10取得）。Gemini アプリの Canvas で下書きを作って Google スライドに書き出す手順とプロンプト例は、[Geminiのスライド作成プロンプト](/blog/gemini-slide-prompt)にまとめました。社内の資料や議事録を元にスライドを作るなら、NotebookLMのスライド資料も使えます。手順とプロンプト例は[NotebookLMのスライド作成](/blog/notebooklm-slide-prompt)にまとめました。 ## 生成AIでパワポを作成する手順：5つの順番 1. **目的と枚数を決める**：誰に、何を決めてもらう資料か。枚数の上限も先に決めます 2. **見出しだけの骨組みを作る**：1枚に1つのメッセージで、スライドの見出しを並べます。ここはAIに相談してもかまいません 3. **材料を渡して下書きさせる**：骨組みと、使う数字・事実のメモをAIに渡し、「この見出しの順番で、各スライド3行以内で」と頼みます 4. **会社の書式に合わせる**：ロゴ、色、フォントを社内のテンプレートにそろえます。デザイナーのレイアウト案はここで使います 5. **数字と固有名詞を人が確かめる**：AIが書いた数字、会社名、日付を、元の資料と1つずつ照らし合わせます 最初から「営業資料を作って」と丸ごと頼むと、もっともらしいけれど自社の事実と違う資料ができます。2の骨組みと3の材料を人が用意するのが、手戻りを減らす近道です。 プロンプトの型は[プロンプトエンジニアリングとは](/blog/prompt-kakikata)で紹介しています。 ## 無料のパワポ生成AIで、気をつけることは？ 無料で使うときに確かめたいのは3つです。 | 確かめること | 理由 | | --- | --- | | 入力してよい情報か | 取引先の名前や未公開の数字を、会社のルールなしに外部のAIへ入れない | | 無料の上限 | 途中で上限に達すると、作りかけの資料を仕上げられない | | 書き出した後の崩れ | PPTXに変換すると、フォントや配置がずれることがある。PowerPointで開いて確かめる | 入力してよい情報の線引きは、[ChatGPTに学習させない設定と、情報漏洩を防ぐ対策](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)と[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)で整理しています。 ## 社外に出す資料で確かめること AIで作った画像や文章を、そのまま社外の資料に使うときは、著作権も確かめます。文化審議会の「AIと著作権に関する考え方について」は、AIで作ったものでも、既存の著作物との類似性と依拠性が認められれば、著作権侵害になり得るとしています（[文化審議会著作権分科会法制度小委員会「AIと著作権に関する考え方について」](https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/pdf/94037901_01.pdf)、2026-10-10取得）。 社外に出す前は、次の3点を見ます。 - **数字**：AIが書いた数字が、元の資料のどこにあるか言えるか - **画像**：AIで作った画像が、特定の作品やキャラクター、他社のロゴに似ていないか - **書式**：社内のテンプレートと色・フォントがそろっているか ## よくある質問 ### パワポの生成AIは、完全に無料で使えますか この記事で挙げた4つは、どれも無料で試せます。ただし、ChatGPT for PowerPointは利用量に制限があり、Canvaは回数に上限があり、Gammaは登録時に付与されるクレジットの範囲で使います。毎週資料を作るなら、有料プランを前提に考えます。 ### 生成AIで作ったスライドを、PowerPointで編集できますか CanvaとGammaは、PPTX形式で書き出してPowerPointで開けます。デザイナーとChatGPT for PowerPointは、はじめからPowerPointの中で作るので、そのまま編集できます。書き出したファイルは、フォントや配置がずれていないかを確かめてください。 ### 社内の資料をAIに読ませて、パワポを作ってもいいですか 会社のルールで、入力してよい情報を決めてからにします。法人向けのプランでも、何を入れてよいかは会社ごとに決める必要があります。ルールの作り方は[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)にまとめています。 ### 資料づくりにかかる時間を、AIでどれだけ減らせますか 作る資料の数と、今の作り方で変わります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選び、資料づくりにかけている時間を入れると、AIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - Microsoft サポート「PowerPoint のデザイナーでプロフェッショナルなスライド レイアウトを作成する」 （2026-10-10取得） - Microsoft サポート「Copilot を使用して新しいプレゼンテーションを作成する」 （2026-10-10取得） - OpenAI Help Center「ChatGPT for PowerPoint」 （2026-10-10取得） - Canva「スライド作成AI」 （2026-10-10取得） - Gamma「プランと料金」 （2026-10-10取得） - Google ドキュメント エディタ ヘルプ「Gemini in Google スライドを活用する」 （2026-10-10取得） - 文化審議会著作権分科会法制度小委員会「AIと著作権に関する考え方について」（令和6年3月15日） （2026-10-10取得） --- # 議事録のテンプレート・フォーマット：Word・Excelの無料の型と保存のしかた - URL: https://coadex.online/blog/gijiroku-template - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-10／更新: 2026-10-15 - 要約: 議事録のテンプレート（フォーマット）を、WordとExcelの2つの形式で無料配布します。会議名・日時・出席者・決定事項・宿題・保留の項目をそろえた型です。Word議事録フォーマットとExcel議事録フォーマットの使い分け、テンプレートとして保存して毎回呼び出す手順、宿題の漏れを防ぐExcelの設定を説明します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。書き方の考え方は[議事録の書き方](/blog/gijiroku-kakikata)で扱い、この記事ではそのまま使えるファイルを配ります。 ## 議事録のテンプレート：WordとExcelの2種類を無料で配布 議事録のテンプレートは、文章で残すならWord、宿題を一覧で追うならExcel を使います。[議事録の書き方](/blog/gijiroku-kakikata)で示した型を、2つの形式にして配布します。登録は不要です。 - [議事録テンプレート（Word・.docx）をダウンロード](/blog/gijiroku-template/gijiroku-template.docx) - [議事録テンプレート（Excel・.xlsx）をダウンロード](/blog/gijiroku-template/gijiroku-template.xlsx) どちらも、項目は同じです。会議名、日時、場所、出席者、欠席者、議題、作成者・作成日を上に置き、その下に決定事項・宿題・保留・議題ごとの要点・次回を並べています。 この並びは、国の行政機関のガイドラインが審議会などの会議について求める項目（開催日時、開催場所、出席者、議題、発言者と発言内容）をもとに、社内で使う「決定事項」「宿題」「保留」を足したものです（[内閣府「行政文書の管理に関するガイドライン」](https://www8.cao.go.jp/chosei/koubun/hourei/kanri-gl.pdf)、2026-10-10取得）。 ## Word議事録フォーマットとExcel議事録フォーマットの違いは？ 迷ったら、議事録を誰が読むかと、宿題を誰が追いかけるかで選びます。 | 形式 | 向いている会議 | このテンプレートでの作り | | --- | --- | --- | | Word | 取引先との打ち合わせ、社外に送る議事録、印刷して回覧するもの | 上部に項目の表、その下に見出しごとの箇条書きと宿題の表 | | Excel | 毎週の定例、宿題の進み具合を会議をまたいで追うもの | 「議事録」「宿題」「選択肢」の3シート。宿題は1行1件 | | Googleドキュメント | カレンダーの予定から、その場で全員が書き込む会議 | 配布はなし。ドキュメントの「会議メモ」機能を使う | Googleドキュメントには、カレンダーの予定から会議メモを作る機能があります。ドキュメントで「@」を入力して「会議メモ」を選び、予定を選ぶと、会議の詳細が入った状態で始められます（[Google ドキュメント エディタ ヘルプ「Google カレンダーの予定に会議メモを追加する」](https://support.google.com/docs/answer/11324079?hl=ja)、2026-10-10取得）。全員がGoogle Workspaceを使っている会社なら、こちらで足ります。 ## Wordの議事録テンプレートを毎回呼び出す方法 ダウンロードしたファイルを毎回コピーして使うと、上書きの事故が起きます。Wordの「テンプレート」として保存すると、毎回まっさらな状態から始められます。 1. ダウンロードした .docx を開き、会議名など自社で固定する部分を書き換える 2. 「ファイル」→「名前を付けて保存」で、「ファイルの種類」に「Word テンプレート」を選んで保存する 3. 次からは「ファイル」→「新規」→「個人用」から、保存したテンプレートを選ぶ 手順は[Microsoft サポート「テンプレートを作成する」](https://support.microsoft.com/ja-jp/word/create-a-template)のWindowsの手順に沿っています（2026-10-10取得）。Macでは「ファイル」→「テンプレートとして保存」を使います。 社内の共有フォルダに置く場合も、置くのはテンプレートの1ファイルだけにします。議事録が増えるたびに型が少しずつ変わっていくのを防げます。 ## Excelの議事録フォーマットで、宿題の漏れを防ぐ方法 Excelのテンプレートは、宿題の管理に強くしてあります。「宿題」シートは1行に1件で、担当・やること・期限・状態・会議日を入れます。 配布ファイルには、次の2つを最初から設定しています。 | 設定 | 何が便利か | 自分で設定する場所 | | --- | --- | --- | | ウィンドウ枠の固定 | 下にスクロールしても見出しの行が残る | 「表示」→「ウィンドウ枠の固定」 | | ドロップダウン（状態） | 「未着手・対応中・完了・保留」から選ぶだけで、表記がそろう | 「データ」→「データの入力規則」で「リスト」を選ぶ | 設定のしかたは、Microsoftの公式ヘルプのとおりです（[Microsoft サポート「ウィンドウ枠を固定して行と列をロックする」](https://support.microsoft.com/ja-jp/excel/get-started/freeze-panes-to-lock-rows-and-columns)・[「ドロップダウン リストを作成する」](https://support.microsoft.com/ja-jp/excel/get-started/create-a-drop-down-list)、2026-10-10取得）。選択肢を増やしたいときは、「選択肢」シートに行を足し、入力規則の範囲を広げます。 Excelもテンプレートとして保存できます。「ファイル」→「エクスポート」→「ファイルの種類の変更」→「テンプレート」で保存し、次からは「ファイル」→「新規」→「個人用」で開きます（[Microsoft サポート「ブックをテンプレートとして保存する」](https://support.microsoft.com/ja-jp/excel/save-a-workbook-as-a-template)、2026-10-10取得）。 ## テンプレートを社内に定着させる順番 テンプレートは、配っただけでは使われません。次の順番で社内に広げます。 1. **形式を1つに決める**：WordかExcelかGoogleドキュメントか、会議の種類ごとに1つだけ決めます 2. **最初の3回は同じ人が書く**：型の使い方が固まるまで、書く人を変えません 3. **会議の冒頭で前回の宿題を読む**：宿題の表を画面に出し、状態を更新してから議題に入ります 4. **項目は減らさず、足すときは全員で決める**：個人が勝手に項目を変えると、検索しにくくなります 議事録のまとめ方そのもの（決定事項・宿題・保留を先に書く理由、読みやすい文の書き方）は[議事録の書き方](/blog/gijiroku-kakikata)で説明しています。 ## テンプレートとAIを組み合わせるには？ 会議を録音して文字起こしできる環境があれば、テンプレートの項目をそのままAIへの指示に使えます。「次の文字起こしから、決定事項・宿題（担当・やること・期限）・保留を抜き出して、この表の形で出してください」と頼むと、テンプレートの枠に流し込める形で返ってきます。 ただし、取引先の名前や未公開の数字が入った会議を外部のAIに入れるかは、社内のルールで決めておきます。決め方は[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)で、手順とプロンプトは[AI議事録の作り方](/blog/seisei-ai-gijiroku)で紹介しています。録音ファイルから作る具体的な手順は[NotebookLMで議事録を作る方法](/blog/notebooklm-gijiroku)にまとめました。 ## よくある質問 ### 議事録のテンプレートは商用でも使えますか 社内の会議や、取引先に送る議事録に自由に使えます。項目の追加や削除、ロゴの差し替えもしてかまいません。テンプレートそのものを販売したり、配布物として再配布したりすることは控えてください。 ### Wordの議事録フォーマットで、宿題の表の行を増やすには 表の最後のセルにカーソルを置いてTabキーを押すと、行が1つ増えます。宿題が10件を超える会議が多いなら、宿題だけをExcelのテンプレートで管理し、Wordの議事録からは「宿題は別紙」と書く使い分けもできます。 ### 取締役会の議事録にも、このテンプレートを使えますか そのままでは足りません。取締役会の議事録は、会社法と会社法施行規則で記載事項と署名、保存期間が決まっています。項目は[議事録の書き方](/blog/gijiroku-kakikata)の取締役会の節で整理しています。形式に迷うときは、顧問の司法書士や税理士に確かめてください。 ### 議事録づくりにかかる時間を、AIでどれだけ減らせますか 会議の数と、今の書き方で変わります。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「社内の作業・AI活用」を選び、議事録にかけている時間を入れると、AIで減らせる時間の目安が出ます。 ## 出典・参考資料 - 内閣府「行政文書の管理に関するガイドライン」（令和7年2月14日一部改正） （2026-10-10取得） - Microsoft サポート「テンプレートを作成する」 （2026-10-10取得） - Microsoft サポート「ブックをテンプレートとして保存する」 （2026-10-10取得） - Microsoft サポート「ウィンドウ枠を固定して行と列をロックする」 （2026-10-10取得） - Microsoft サポート「ドロップダウン リストを作成する」 （2026-10-10取得） - Google ドキュメント エディタ ヘルプ「Google カレンダーの予定に会議メモを追加する」 （2026-10-10取得） --- # SEOポイズニングとは？会社サイトが踏み台にされない対策と確かめ方 - URL: https://coadex.online/blog/seo-poisoning-toha - カテゴリ: AI検索・AIO - 公開: 2026-10-09 - 要約: SEOポイズニングとは、偽サイトや危険なサイトを検索結果の上位に出す攻撃手法です。会社サイトが改ざんされ、偽ECサイトへの転送の「踏み台」にされる被害もあります。site:検索とSearch Consoleでの確かめ方、IPAが示す6つの対策、被害に気づいたときの順番を整理します。 この記事は[AIO対策とは？AI検索に引用される会社になるための実務ガイド](/blog/aio-taisaku-toha)の各論です。検索で見つけてもらう土台が、攻撃で崩れないための話です。 ## SEOポイズニングとは：偽サイトを検索の上位に出す攻撃 SEOポイズニングとは、偽のショッピングサイトや危険なサイトを、検索結果の上位に表示させる攻撃手法です。日本サイバー犯罪対策センター（JC3）は、偽ショッピングサイトの制作者が「SEOポイズニングと呼ばれる攻撃手法」で検索結果の表示順位を引き上げていると説明しています（[JC3「偽ショッピングサイトに注意」](https://www.jc3.or.jp/threats/topics/article-462.html)、2026-10-09取得）。 検索する人がだまされる話として語られがちですが、会社にとって本当の危険は、自社サイトが攻撃の「踏み台」にされることです。 自社のドメイン名で偽の商品ページが検索結果に並び、自社の信用で偽サイトに人が送られます。 ## SEOポイズニングで、会社サイトが踏み台にされる仕組みは？ 攻撃者は、CMSの脆弱性や盗んだパスワードで会社サイトに入り込み、偽の商品ページや転送の仕掛けを置きます。検索結果には会社のドメインが表示され、クリックすると別の偽ECサイトに転送されます。JC3は、こうしたサイトは「踏み台」と呼ばれることもあり、企業や公共機関、個人ブログなど、あらゆるサイトが狙われる可能性があるとしています（前掲、2026-10-09取得）。 気づきにくい理由は「クローキング」です。Googleは、ユーザーと検索エンジンに異なるコンテンツを見せることをクローキングと呼び、「ハッキングしたことをサイト所有者に気づかれないように、ハッカーがクローキングを行うことは珍しくありません」と書いています（[Google 検索セントラル「スパムに関するポリシー」](https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies?hl=ja)、2026-10-09取得）。管理者がブラウザで自社サイトを開いても、いつもの画面しか見えないことがあります。 ## SEOポイズニングの被害は、どうやって確かめるのか 自社で確かめる方法は2つです。 1. **site:検索**：Googleの検索窓に「site:自社のドメイン名」と入れ、身に覚えのない商品名や外国語のページが出ないかを見る 2. **Search Consoleの「セキュリティの問題」レポート**：Googleがハッキングや危害の恐れがある動作を検出すると、ここに結果が表示される（[Search Console ヘルプ「セキュリティの問題レポート」](https://support.google.com/webmasters/answer/9044101?hl=ja)、2026-10-09取得） IPAの相談窓口に寄せられた事例でも、IPAが相談者のドメインを「site:ドメイン名」で検索したところ、多数の不審な検索結果が表示されたとされています（[IPA「情報セキュリティ安心相談窓口の相談状況［2023年第4四半期］」](https://www.ipa.go.jp/security/anshin/reports/2023q4outline.html)、2026-10-09取得）。 Search Consoleでは、ハッキングの種類として、新しいページを作られる「URL インジェクション」や、既存のページにスパムのリンクや文章を足される「コンテンツ インジェクション」が挙げられています。site:検索とSearch Consoleの基本的な見方は[SEOチェックのやり方](/blog/seo-check-yarikata)の手順と同じです。 ## SEOポイズニングの対策は？IPAが示す6つ IPAは、自社サイトが偽ECサイトへの踏み台にされないための対策として、次の6つを挙げています（前掲のIPA相談状況、2026-10-09取得）。 | 対策 | 内容 | | --- | --- | | 1. 更新 | CMSやソフトウェアに既知の脆弱性がないかを定期的に確かめて更新する | | 2. ファイルの点検 | 不審なファイルが置かれていないかを定期的に確かめる | | 3. ログイン履歴 | ログイン履歴に不審なものがないかを定期的に確かめる | | 4. 委託先との分担 | 構築を外部に委託している場合、点検を自社と委託先のどちらがやるかを決める | | 5. パスワード | CMSの管理者パスワードを長く複雑にし、多要素認証の導入を検討する | | 6. WAF | 脆弱性を突く攻撃のリスクを下げるため、WAFの導入を検討する | 中小企業で抜けやすいのは4番です。 制作会社に作ってもらったあと、更新を誰がするかが決まっていないサイトは、古いまま放置されがちです。保守契約に「CMSの更新」が含まれているかは、[ホームページ作成の費用相場](/blog/hp-sakusei-hiyou-souba)で書いた確認項目で確かめられます。 WordPressを使っている場合は、今のバージョンも確かめます。IPAは2026年7月22日、WordPressの脆弱性について注意を呼びかけ、自動更新が有効でなかったり、更新に失敗していたりする可能性があるとして、管理画面でバージョンを確かめるよう求めています（[IPA「WordPressの脆弱性対策について（CVE-2026-60137、CVE-2026-63030：wp2shell）」](https://www.ipa.go.jp/security/security-alert/2026/alert20260722.html)、2026-10-09取得）。 ## 被害に気づいたら、何をする順番か 1. **広げない**：不審なページをブラウザで直接開かない。Search Consoleのヘルプは、代わりにURL検査ツールで確かめるよう案内しています 2. **原因を調べる**：CMSやプラグインの脆弱性、不審なログインがないかをログで確かめる。自社で難しければ、IPAの事例のとおりセキュリティ会社への依頼を検討する 3. **直してから審査を頼む**：Search Consoleで審査をリクエストし、問題の説明、直した手順、その結果の3点を書く。審査は数日から数週間かかり、結果が届くまで再送信しない ファイルを消すだけで、入り口になった脆弱性を残すと、同じ被害がくり返されます。2番を飛ばさないことが大事です。 ## よくある質問 ### SEOポイズニングとSEOスパムは同じですか 重なる部分はありますが、同じではありません。SEOスパムは検索順位を不正に操作する行為の総称で、SEOポイズニングはそれを使って偽サイトや危険なサイトに人を誘導する攻撃を指して使われます。会社サイトがハッキングされて偽ページを置かれるのは、Googleのポリシーでは「ハッキングされたコンテンツ」に当たります。 ### 小さな会社のサイトも狙われますか 狙われます。JC3は、企業や公共機関、個人ブログなど、あらゆるサイトが狙われる可能性があるとしています。会社の規模ではなく、古いCMSや弱いパスワードといった入り口があるかどうかが問題です。 ### 踏み台にされると、検索順位にも影響しますか 影響する可能性があります。Search Consoleのヘルプによると、問題が検出されたページは、検索結果に警告ラベルが付いたり、ブラウザで警告ページが表示されたりします。お客様が自社サイトを開けなくなるため、早く直して審査をリクエストします。 ### 自社サイトの点検を相談できますか Coadexでは、site:検索とSearch Consoleでの確認、CMSの更新状況や委託先との分担の整理を相談として受けています。今のサイトの状態をうかがって進め方をご提案するので、[お問い合わせ](/contact)からご連絡ください。 ## 出典・参考資料 - 一般財団法人日本サイバー犯罪対策センター（JC3）「偽ショッピングサイトに注意」 （2026-10-09取得） - IPA「情報セキュリティ安心相談窓口の相談状況［2023年第4四半期（10月～12月）］」 （2026-10-09取得） - IPA「WordPressの脆弱性対策について（CVE-2026-60137、CVE-2026-63030：wp2shell）」 （2026-10-09取得） - Google 検索セントラル「Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー」 （2026-10-09取得） - Search Console ヘルプ「セキュリティの問題レポート」 （2026-10-09取得） --- # ChatGPT GoとPlusの違い：料金・できること・広告と会社での選び方 - URL: https://coadex.online/blog/chatgpt-go-plus-chigai - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-09／更新: 2026-10-17 - 要約: ChatGPT GoとPlusの違いは、月額（Go 1,400円・Plus 3,000円）、使える推論モデルと機能、広告の有無の3つです。会社の業務で1人が使うならPlus、2人以上ならBusinessが基本です。Plusでできること、PlusとProの違いも表で整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。ChatGPTの全プラン（法人向けを含む）の比較は[ChatGPTの有料プラン比較](/blog/chatgpt-yuryou-plan-hikaku)にまとめています。 ## ChatGPT GoとPlusの違いは？料金・機能・広告の3つ ChatGPT GoとPlusの違いは、**月額**、**使える推論モデルと機能**、**広告の有無**の3つです。業務に使うなら、高度な推論モデルが使えて広告が出ないPlusを選びます。 Goは、無料版の上限に当たる個人が、安く上限を広げるためのプランです。 | 項目 | Go | Plus | | --- | --- | --- | | 月額 | 1,400円 | 3,000円 | | 高度な推論モデル（GPT-6） | 使えない | 使える（上限あり） | | Deep Research | 上限あり | 使える | | インタラクティブな表やグラフ | 使えない | 使える | | 広告 | 表示される場合がある | 表示されない | | 入力を学習に使わない設定 | 自分で無効化できる | 自分で無効化できる | 金額と機能は公式の料金ページの表示です（[OpenAI「料金 ｜ ChatGPT」](https://chatgpt.com/ja-JP/pricing/)、2026-10-17取得）。料金と機能は数日単位で改定されることがあるため、契約前に公式ページで確かめてください。 ## ChatGPT Goとは：無料版の上限を広げる安いプラン ChatGPT Goは、無料版のすべてに加えて、ツールを使ったメッセージ、ファイルのアップロード、画像生成、音声チャットの上限を広げた個人向けプランです。OpenAIのヘルプは、無料版とGoはどちらも日常的なテキストチャットを無制限に使えるとし、Goでは画像生成・ファイルのアップロード・データ分析などの上限が引き上げられると説明しています（[OpenAI Help Center「ChatGPT Go とは？」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/11989085-what-is-chatgpt-go)、2026-10-17取得）。 一方で、同じヘルプには、一部の高度な製品や上位機能にはPlusプランなどが必要になる場合があるとあります。Goで使えないものの代表は、GPT-6の高度な推論モデルと、インタラクティブな表やグラフです。Goでも推論（Think）は使えますが、ヘルプによると使うモデルはGPT-5.6 Lunaです。 ## ChatGPT Plusでできることは？Goとの差が出る5つ ChatGPT Plusでできることのうち、Goとの差が業務で効くのは次の5つです（前掲の料金ページ、2026-10-17取得）。 1. **高度な推論モデル**：GPT-6の推論モデルを使える。込み入った資料の読み込みや、条件の多い文書づくりに向く 2. **Deep Research**：複数の情報源を調べて報告をまとめる機能を、Goより広く使える 3. **プロジェクト・スケジュール済みタスク・カスタム GPT**：料金ページで、Plusが「Go のすべてに加え」て使える機能として挙げられている。Goでは提供状況とストレージの制限に従う 4. **インタラクティブな表やグラフ**：データ分析の結果を表やグラフで見られる 5. **広告が出ない**：業務の画面に広告が入らない Plusのヘルプは、利点としてアクセス集中時の優先利用、モデルの制限の緩和、応答速度の向上も挙げています（[OpenAI Help Center「ChatGPT Plus とは？」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/6950777-what-is-chatgpt-plus)、2026-10-09取得）。ただし混雑時には、Plusにもメッセージ数などの上限がかかる場合があります。 ## ChatGPT Goの広告は、業務にどう影響するのか OpenAIは、無料版とGoのユーザーには広告が表示される場合があり、Plus・Pro・Business・Enterpriseでは広告は表示されないと説明しています（[OpenAI Help Center「ChatGPT での広告」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/20001047-ads-in-chatgpt)、2026-10-09取得）。 同じヘルプによると、広告は回答の末尾の下に、スポンサー提供と明示して表示されます。広告が回答の中身に影響することはなく、広告主はチャットの内容や個人情報にアクセスできない、とされています。 それでも会社で使う場合は、画面を取引先と共有する場面や、社員が広告を業務上の情報と混同する場面を考えて、広告が出ないプランを選ぶのが無難です。広告を避ける方法として、ヘルプはPlusかProへの切り替えなどを案内しています。 ## ChatGPT PlusとProの違いは？利用枠と価格 ChatGPT PlusとProの違いは、**利用枠の大きさ**と**価格**です。Proは「月額16,800円から」で、利用枠の違う3段階から選びます（前掲の料金ページ、2026-10-17取得）。 | 項目 | Plus | Pro | | --- | --- | --- | | 月額 | 3,000円 | 16,800円から（3段階） | | 推論モデル | 上限あり | 上限が拡張される | | 向いている人 | 毎日の業務で使う人 | 推論や分析を一日中使い、Plusの上限に何度も当たる人 | Proのヘルプでは、3段階は米ドルで100ドル・200ドル・500ドルで、上の段階ほど利用枠が多いと説明されています。どの段階も月払いで、年払いには対応していません（[OpenAI Help Center「ChatGPT Pro プランの概要」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers)、2026-10-09取得）。 まずPlusで使い、上限に当たる回数を数えてからProを考えます。 上限に当たらないうちにProにしても、増えた枠を使い切れません。 ## 会社で使うならGoとPlusのどちらか：選び方の順番 1. **個人で試すだけ、文章のやりとりが中心**：無料版かGo。社外秘の情報は入れない 2. **1人が業務で毎日使う**：Plus。最初に学習に使わない設定に切り替える 3. **2人以上が業務で使う**：Business。料金ページでは、Go・無料版・Plusは個人向けに設計されていると案内されている GoもPlusも個人向けで、会話を学習に使わない設定は各自が切り替えます。設定は「設定」→「データコントロール」の「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにします（[OpenAI Help Center「ChatGPT のデータ管理」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/7730893-data-controls-in-chatgpt)、2026-10-09取得）。手順と、設定だけでは防げないことは[ChatGPTに学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)で説明しています。Businessは、初期設定でワークスペースの内容を学習に使いません。使わなくなったプランの止め方は[ChatGPTの有料プランを解約する方法](/blog/chatgpt-yuryou-plan-kaiyaku)にまとめています。 ## よくある質問 ### ChatGPT GoとPlusは、年払いで安くなりますか なりません。GoとPlusのヘルプでは、どちらも年払いのサブスクリプションには現在対応していないと案内されています。年額課金で安くなるのは法人向けのBusinessです。 ### ChatGPT Goでもプロジェクトやカスタム GPT は使えますか 料金ページの比較表では、Goでもプロジェクトが使えると表示されています。ただしGoのヘルプには、プロジェクト・タスク・カスタム GPT への利用は機能の提供状況とストレージの制限に従うとあります。業務で多く使う予定なら、Plusを選ぶ方が上限に当たりにくくなります。 ### ChatGPT PlusとProの違いは、会社にとって何ですか 違いは利用枠の大きさと価格です。Proは月額16,800円からで、推論モデルの上限が広がります。会社で複数人が使うなら、Proを個人ごとに契約するより、管理機能のあるBusinessを先に検討します。 ### ChatGPTの無料版・Go・Plusはどれを選べばいいですか 業務で使わないなら無料版、無料版の上限に当たる個人ならGo、業務で使うならPlusです。2人以上が業務で使うなら、管理機能があり初期設定で学習に使わないBusinessを選びます。法人向けを含む全プランの料金は[ChatGPTの有料プラン比較](/blog/chatgpt-yuryou-plan-hikaku)にまとめています。 ### 自社の業務に有料プランが見合うか知りたい 業務にかかっている時間から、AIで減らせる時間の目安を出せます。[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を選ぶと、効果の目安と進め方が分かります。Gemini や Claude との比較は[ChatGPT・Gemini・Claude比較](/blog/chatgpt-gemini-claude-hikaku)にあります。 ## 出典・参考資料 - OpenAI「料金 ｜ ChatGPT」 （2026-10-17取得） - OpenAI Help Center「ChatGPT Go とは？」 （2026-10-17取得） - OpenAI Help Center「ChatGPT Plus とは？」 （2026-10-09取得） - OpenAI Help Center「ChatGPT Pro プランの概要」 （2026-10-09取得） - OpenAI Help Center「ChatGPT での広告」 （2026-10-09取得） - OpenAI Help Center「ChatGPT のデータ管理」 （2026-10-09取得） --- # 生成AIで動画を作成する方法：無料で試せる手順と、プロに頼む部分 - URL: https://coadex.online/blog/seisei-ai-douga-sakusei - カテゴリ: Web・集客 - 公開: 2026-10-09 - 要約: 生成AIで動画を作成するには、目的と尺を決め、プロンプトで数秒のカットを作り、選んで編集する順に進めます。無料で試すならAdobe Firefly、GeminiはGoogle AIプランが必要です。著作権とYouTubeの開示ルール、AIに任せる部分とプロに頼む部分の分け方を整理します。 この記事は[ホームページから問い合わせが来ない原因](/blog/hp-toiawase-konai-genin)の各論です。動画は、サイトやSNSで会社を知ってもらう入口の1つです。 ## 生成AIで動画を作成する方法は？5つの手順 生成AIで動画を作成するには、文章（プロンプト）や画像から**数秒のカット**を作り、それをつないで1本にします。今のツールは、1回で数秒から十数秒の動画を作る仕組みです。1本の動画をまるごとAIに作らせるのではなく、カットを作らせて人が組み立てる、と考えると失敗しません。 1. **目的と尺を決める**：SNSの広告か、サイトの紹介か。15秒・30秒など完成の長さを先に決める 2. **カット割りを書く**：何秒の場面をいくつ並べるかを、紙に3〜5行で書く 3. **プロンプトで生成する**：被写体・動き・カメラ・雰囲気を1文ずつ入れる。1カットにつき数本作る 4. **選んで編集する**：使えるカットを選び、編集ソフトでつなぎ、字幕・音・会社名を入れる 5. **公開前に確かめる**：既存の作品に似ていないか、公開先のルールで開示が必要かを見る ## 生成AIの動画作成は無料でできる？ツールごとの条件 無料で試せるかどうかは、ツールによって違います。2026年10月9日時点で、公式ページで確かめた条件は次のとおりです。 | ツール | 無料で使えるか | 確かめた条件 | | --- | --- | --- | | Adobe Firefly | 使える（毎日リセットされる上限まで） | 多くのモデルは最大8秒、一部は最大15秒。最大4KのMP4で保存できる | | Gemini アプリ | 使えない | 個人アカウントはGoogle AIプランが必要。18歳未満は使えない | | Sora（OpenAI） | 使えない | ウェブ版とアプリ版は2026年4月26日に提供終了 | Adobe Fireflyは、毎日リセットされる生成回数の上限内であれば無料で使えると案内しています。上限を超えて作るには有料プランが必要です（[Adobe「無料の動画生成AI - Adobe Firefly」](https://www.adobe.com/jp/products/firefly/features/ai-video-generator.html)、2026-10-09取得）。 Geminiアプリの動画生成は、Googleのヘルプに「個人アカウントでこの機能をご利用いただくには、Google AI プランが必要です」とあります（[Gemini アプリ ヘルプ「Gemini アプリで動画を生成する」](https://support.google.com/gemini/answer/16126339?hl=ja)、2026-10-09取得）。最大5枚の画像と1本の動画を素材にでき、音声もあわせて作れます。Sora は、ウェブ版とアプリ版の提供が終了しています（[OpenAI Help Center「Sora の提供終了について知っておくべきこと」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/20001152-what-to-know-about-the-sora-discontinuation)、2026-10-09取得）。 Geminiの有料プランの違いは[Geminiの有料プランとGoogle Workspace](/blog/gemini-yuryou-plan)で整理しています。 ## 動画のプロンプトは、何を書けばいいのか 1カットのプロンプトには、次の4つを1文ずつ入れます（Coadexの制作で使っている型）。 | 要素 | 書くこと | 例 | | --- | --- | --- | | 被写体 | 何が映るか | 木のテーブルに置かれた白いマグカップ | | 動き | 何が起きるか | 湯気がゆっくり立ちのぼる | | カメラ | どう撮るか | 横からゆっくり寄っていく | | 雰囲気 | 光・色・時間 | 朝の窓からのやわらかい光 | 1回で思いどおりになることは少ないので、同じプロンプトで数本作り、1つの要素だけを変えて作り直します。文章の指示の書き方の基本は[プロンプトの書き方](/blog/prompt-kakikata)にまとめています。 ## 生成AIで作った動画の著作権は、どう考えるのか AIで作った動画でも、既存の作品と似ていて、それをもとに作ったと認められれば、著作権の侵害になり得ます。文化審議会の「AIと著作権に関する考え方について」は、生成物に既存の著作物との「類似性及び依拠性が認められれば」、差止めや損害賠償を請求され得るとしています（[文化庁「AIと著作権について」](https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/aiandcopyright.html)掲載の資料、2026-10-09取得）。 同じ資料では、依拠性が認められる例として、既存の作品そのものを入力する場合や、作品の題名などの固有名詞をプロンプトに入れる場合を挙げています。会社の動画では、作品名・キャラクター名・他社のブランド名をプロンプトに入れません。 また、人がAIの生成物に創作的な加筆・修正をした部分は、通常、著作物性が認められると整理されています。 ## YouTubeに載せるとき、AIで作ったと開示が必要か 必要な場合があります。YouTubeは、現実には起こっていないシーンをリアルに生成した場合や、実在の人物が言っていないことを言っているように見せる場合などに、開示を求めています（[YouTube ヘルプ「生成 AI コンテンツの使用に関する開示」](https://support.google.com/youtube/answer/14328491?hl=ja)、2026-10-09取得）。 | 開示が必要な例 | 開示が要らない例 | | --- | --- | | 現実には起こっていないシーンをリアルに生成した | ユニコーンに乗るなど、明らかに非現実的な内容 | | 実際の出来事や場所の映像を改変した | 美顔フィルタや色の補正などの軽い編集 | | 実在の人物が言っていないことを言わせた | 字幕の作成 | 開示は、YouTube Studioの［属性］の［AI の使用］で設定します。ヘルプによると、開示しても視聴者が制限されることはなく、収益化の資格にも影響しません。 ## AIに任せる部分と、プロに頼む部分の分け方 | 部分 | AIに任せやすい | プロに頼む方がよい | | --- | --- | --- | | 映像 | 風景・イメージなど、数秒の背景カット | 社員・商品・工場や店舗など、実物を見せる場面 | | 構成 | カット割りのたたき台 | 誰に何を伝えて、どう行動してもらうかの設計 | | 仕上げ | 字幕の下書き | 音・色・テロップの調整、尺に合わせた編集 | 実物が映らない動画は、問い合わせの判断材料になりにくいのが実情です。会社の紹介や採用の動画は、実物を撮影し、イメージの部分だけをAIで補う形が、費用と信頼の両方で無理がありません。Coadexでは、企画・構成から撮影・編集まで動画制作を受けています。 ## よくある質問 ### 生成AIの動画作成を無料で試すなら、どれがいいですか 2026年10月9日時点で、公式に無料で使えると確かめられたのはAdobe Fireflyです。毎日リセットされる生成回数の上限内で使えます。Geminiアプリの動画生成はGoogle AIプランが必要です。 ### 生成AIで作った動画は、商用利用できますか ツールとモデルの規約によります。Adobeは、Adobe Firefly Video Modelで作った動画は商用利用を前提に設計されているとしつつ、パートナーモデルには別の利用規約が適用される場合があるとしています。使うモデルの規約を、公開前に確かめてください。 ### AIで作った動画には透かしが入りますか Geminiアプリで作った動画には、目に見えないSynthIDの透かしが埋め込まれると、Googleのヘルプに書かれています。目に見える透かしの扱いは設定や地域で変わるため、使う前に画面で確かめます。 ### 会社の動画制作を相談できますか Coadexでは、生成AIで補う部分も含めて、企画・構成から撮影・編集まで動画制作の相談を受けています。目的と使う場所をうかがって進め方をご提案するので、[お問い合わせ](/contact)からご連絡ください。 ## 出典・参考資料 - Adobe「無料の動画生成AI：オンラインでテキストから動画生成 - Adobe Firefly」 （2026-10-09取得） - Google「Gemini アプリで動画を生成する」 （2026-10-09取得） - Google「Gemini アプリでウォーターマークの設定を管理する」 （2026-10-09取得） - OpenAI Help Center「Sora の提供終了について知っておくべきこと」 （2026-10-09取得） - 文化審議会著作権分科会法制度小委員会「AIと著作権に関する考え方について」（令和6年3月15日） （2026-10-09取得） - YouTube ヘルプ「生成 AI コンテンツの使用に関する開示」 （2026-10-09取得） --- # ローカルSEOとは？MEOとの違いと、中小企業がやること - URL: https://coadex.online/blog/local-seo-toha - カテゴリ: Web・集客 - 公開: 2026-10-08 - 要約: ローカルSEOとは、「地域名＋業種」や「近くの〇〇」の検索で、地図と検索結果に自社を出すための対策です。MEOはその中のGoogleマップ部分を指す呼び方です。Googleが示す3つの要素（関連性・距離・知名度）と、プロフィールと自社サイトでやること、やってはいけないことを整理します。 この記事は[ホームページから問い合わせが来ない原因](/blog/hp-toiawase-konai-genin)の各論です。Googleビジネスプロフィールの具体的な設定手順は[MEO対策とは](/blog/meo-taisaku-toha)で扱っています。 ## ローカルSEOとは：地域の検索で、地図と検索結果に自社を出す対策 ローカルSEOとは、「地域名＋業種」（例：「春日部 工務店」）や「近くの歯医者」のように、場所が関わる検索で自社を見つけてもらうための対策です。対象は、Googleマップと、Google検索に出る地図つきの結果の両方です。 Googleは、現在地の近くの店舗や場所を探す検索に対して表示されるこの結果を「ローカル検索結果」と呼んでいます（[Google ビジネス プロフィール ヘルプ「Google のローカル検索結果のランキングを改善するヒント」](https://support.google.com/business/answer/7091?hl=ja)、2026-10-08取得）。 店舗や事務所に来てもらう商売、地域を回って仕事をする商売は、ローカルSEOが集客の入口になります。 ## ローカルSEOとMEOの違いは？呼び方の範囲が違う MEO（マップエンジン最適化）は、日本で広く使われている呼び方で、Googleマップでの表示を良くする対策を指すことが多い言葉です。GoogleのヘルプにはMEOという語はなく、「ローカル検索結果」と書かれています。 | 呼び方 | 主な対象 | やることの中心 | | --- | --- | --- | | MEO | Googleマップ | Googleビジネスプロフィールを整える | | ローカルSEO | Googleマップ＋検索結果の地図枠＋自社サイト | プロフィールに加えて、自社サイトの地域ページ・構造化データ・表記の統一 | Coadexでは、MEOを「ローカルSEOのうち、プロフィールを整える部分」と整理しています。業者によって言葉の範囲が違うので、依頼するときは「プロフィールだけか、自社サイトも含むか」を確かめてください。 ## ローカル検索の順位は何で決まるのか：関連性・距離・知名度 Googleは、ローカル検索結果は主に「関連性」「距離」「知名度」に基づいて表示されると説明しています（前掲ヘルプ、2026-10-08取得）。 | 要素 | Googleの説明 | 自社で動かせること | | --- | --- | --- | | 関連性 | 検索語句とビジネスプロフィールが合致する度合い | 業種のカテゴリ、提供サービス、説明文を正確に書く | | 距離 | 検索した人から拠点までの距離 | 動かせない（住所を偽らない） | | 知名度 | ビジネスがどれだけ広く知られているか。リンクしているウェブサイトの数やクチコミの数なども使う | クチコミを増やして返信する、自社サイトを整える | 同じヘルプには、Googleはランキングを上げるためのリクエストや金銭の受け取りには一切応じていない、とも書かれています。「お金を払えば上位に出せる」という営業は、この点で疑ってかかってください。 ## ローカルSEOでやることは？プロフィールと自社サイトの5つ 1. **オーナー確認をする**：Googleビジネスプロフィールで自社の情報を管理できる状態にする 2. **基本情報を最新にする**：住所、営業時間（特別営業時間も）、業種、駐車場などの属性を正確に入れる。情報が正確でないと、関連する語で検索されても表示されない場合があるとGoogleは書いています 3. **写真を足し、クチコミに返信する**：返信は良い評価にも悪い評価にも、丁寧で簡潔に 4. **自社サイトと表記をそろえる**：会社名・住所・電話番号を、サイトとプロフィールで同じ書き方にする（Coadexの実務での確認項目） 5. **自社サイトに地域とサービスを書く**：対応地域、拠点ごとの住所と営業時間を1ページに書き、[構造化データ](/blog/kouzouka-data-toha)（LocalBusiness）で伝える LocalBusinessの構造化データは、名前（name）と住所（address）が必須で、電話番号・営業時間・URLなどが推奨とされています（[Google 検索セントラル「ローカル ビジネス（LocalBusiness）の構造化データ」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/local-business?hl=ja)、2026-10-08取得）。 1〜3の手順は[MEO対策とは](/blog/meo-taisaku-toha)に、画面ごとに書いています。 ## ローカルSEOでやってはいけないこととは Googleのガイドラインとヘルプで禁止・制限されているものは次のとおりです。 | やってはいけないこと | 根拠 | | --- | --- | | ビジネス名に地域名やキャッチコピーを足す | 不要な情報を含めるとプロフィールが停止される場合がある（ビジネス情報のガイドライン） | | 実際にサービスをしていない住所で登録する | 借りた郵送先住所だけのバーチャルオフィスは登録できない（同） | | 訪問型の商売で自宅住所を表示する | 非店舗型ビジネスは住所を非表示にし、サービス提供地域を指定する（同） | | 割引や特典と引き換えにクチコミを頼む | 虚偽のエンゲージメントとして固く禁じられている（クチコミを増やすためのヒント） | クチコミのお願いそのものは禁止されていません。見返りをつけずに、来店後や納品後に頼みます。 ## ローカルSEOは自分でできるか、業者に頼むべきか プロフィールの登録と更新は無料で、大部分は自分でできます。業者に頼む価値が出やすいのは、拠点が複数ある場合と、自社サイト側の地域ページや構造化データを作り直す場合です。費用の考え方と業者の選び方は[MEO対策の相場と費用](/blog/meo-taisaku-souba)にまとめています。 ## よくある質問 ### ローカルSEOとMEOは同じ意味ですか ほぼ同じ意味で使われることもありますが、範囲が違います。MEOはGoogleマップのプロフィールを整える部分を指すことが多く、ローカルSEOは自社サイト側の対策も含みます。依頼するときは、どこまでが作業範囲かを確かめてください。 ### ローカルSEOは、店舗がない会社にも関係しますか 関係します。顧客先に出向いて仕事をする会社は、非店舗型ビジネスとして住所を非表示にし、サービス提供地域を指定して登録できます。工務店、清掃、出張修理などが当てはまります。 ### クチコミを増やすには、どう頼めばいいですか Googleビジネスプロフィールで発行できるクチコミのリンクやQRコードを、来店後や納品後にお渡しします。割引や特典と引き換えに頼むことは禁止されているので、見返りはつけません。 ### ローカルSEOを相談できますか Coadexでは、Googleビジネスプロフィールの整え方と、自社サイトの地域ページ・構造化データの相談を受けています。今の状態をうかがって進め方をご提案するので、[お問い合わせ](/contact)からご連絡ください。 ## 出典・参考資料 - Google ビジネス プロフィール ヘルプ「Google のローカル検索結果のランキングを改善するヒント」 （2026-10-08取得） - Google ビジネス プロフィール ヘルプ「Google に掲載するビジネス情報のガイドライン」 （2026-10-08取得） - Google ビジネス プロフィール ヘルプ「クチコミを増やすためのヒント」 （2026-10-08取得） - Google ビジネス プロフィール ヘルプ「ユーザーからのクチコミを管理する」 （2026-10-08取得） - Google 検索セントラル「ローカル ビジネス（LocalBusiness）の構造化データ」（最終更新 2026-09-12） （2026-10-08取得） --- # 製造業のホームページ制作：載せる内容と、問い合わせを増やす作り方 - URL: https://coadex.online/blog/seizogyo-hp-seisaku - カテゴリ: Web・集客 - 公開: 2026-10-08 - 要約: 製造業のホームページ制作では、製品の説明より先に「何を、どの材質・寸法・ロットで作れるか」を書くと問い合わせにつながります。載せるページの一覧、設備・事例ページの書き方、図面を添付できる見積もりフォーム、採用ページに載せる情報、作る順番を整理します。 この記事は[ホームページから問い合わせが来ない原因](/blog/hp-toiawase-konai-genin)の各論です。業種を問わない会社ホームページの最小構成は[会社ホームページ制作で必要なページ](/blog/kaisha-hp-hitsuyou-page)で扱っています。 ## 製造業のホームページ制作は「何を作れるか」を、発注担当者の言葉で書くことから始まる 製造業のホームページ制作で一番大事なのは、「自社が何を、どの材質・寸法・数量で作れるか」を、発注する側が探す言葉で書くことです。会社の歴史や理念より先に、加工の範囲と実績が分かるページを作ると、問い合わせにつながります。 中小企業庁の「2025年版 中小企業白書」は、デジタル化のどの取組段階の企業でも、取組内容として「自社ホームページの作成・更新」の回答割合が最も高いとしています（[中小企業庁「2025年版 中小企業白書」第1部第1章第5節](https://www.chusho.meti.go.jp/pamflet/hakusyo/2025/chusho/b1_1_5.html)、2026-10-08取得）。ホームページは、多くの中小企業がまず手をつけるデジタル化です。 製造業のサイトは「作れるものの一覧表」として読まれる、と考えて作ります。 ## 製造業のホームページに載せる内容は？ページごとの一覧 | ページ | 書く内容 | 読む人 | | --- | --- | --- | | 加工・技術 | 対応できる加工、材質、寸法の範囲、精度、ロット（試作1個から量産まで等） | 発注担当者・設計者 | | 設備一覧 | 機械名・メーカー・台数・加工範囲。写真つき | 発注担当者 | | 製品・事例 | 作ったものの写真、用途、材質、数量、短縮できた工程（公開の許可を得たもの） | 発注担当者 | | 品質・認証 | 検査の方法と機器、取得している認証 | 品質保証の担当者 | | 会社概要 | 所在地、拠点、従業員数、取引の条件 | 購買・経営層 | | 見積もり・問い合わせ | 図面を添付できるフォーム、返信までの目安 | 全員 | | 採用 | 仕事の内容、働き方、育成の仕組み | 求職者 | Coadexでは、まず「加工・技術」「設備一覧」「見積もり・問い合わせ」の3ページから作ることを勧めています。この3つがそろえば、発注担当者は自社に頼めるかどうかを判断できます。 ## 問い合わせを増やす作り方は？発注担当者が比べる材料を出す ### 材質・寸法・ロットを、文章ではなく表で書く 「高精度な加工が得意です」では比べられません。「SUS304、φ5〜φ200、公差±0.01mm、1個から500個」のように、自社で答えられる範囲を表にします。数字は自社の実際の対応範囲だけを書き、できないことも書いておくと、合わない問い合わせが減ります。 ### 設備と事例は写真に説明を付ける Googleは、画像の代替テキストを、ページの内容に沿った情報に富むものにし、画像は関連する文章の近くに置くよう勧めています（[Google 検索セントラル「画像の SEO ベスト プラクティス」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/google-images?hl=ja)、2026-10-08取得）。「5軸マシニングセンタ（メーカー名・型式）で加工したアルミ部品」のように、写真が何かを文字でも書きます。 ### カタログはPDFでも、ページにも書く GoogleはPDFもインデックスに登録できるファイル形式に挙げています（[Google 検索セントラル「Google によるインデックス登録が可能なファイル形式」](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/indexable-file-types?hl=ja)、2026-10-08取得）。ただし、スマホで読みやすいのはHTMLのページです。主要な製品と加工の情報はページに書き、詳しい仕様をPDFで配る形にします。 ## 見積もりフォームには何を入れるべきか 製造業の問い合わせは、図面があると話が早く進みます。フォームには次の項目を入れます。 1. **図面・資料の添付欄**：PDFやCADデータを送れるようにする（容量の上限を書く） 2. **材質・数量・希望納期**：分からなければ空欄でよい、と書く 3. **用途**：何に使う部品かが分かると、加工方法を提案しやすい 4. **返信までの目安**：「2営業日以内に返信」など、自社で守れる日数を書く 項目を増やしすぎると送られなくなるので、必須は会社名・連絡先・内容だけにします。項目の決め方は[問い合わせフォームの作り方](/blog/toiawase-form-tsukurikata)にまとめています。 ## 製造業の採用ページには何を載せるのか 採用もホームページの大事な役割です。厚生労働省は、若者雇用促進法に基づき、ホームページなどで直接新卒者等を募集する場合は「青少年雇用情報シート」などを使って積極的に情報提供を行うよう努めることを呼びかけています（[厚生労働省「青少年雇用情報シートの書き方のポイント」](https://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-11600000-Shokugyouanteikyoku/0000184082.pdf)、2026-10-08取得）。 | 分類 | 載せる情報の例（同シートの項目） | | --- | --- | | 募集・採用の状況 | 新卒者等の採用者数と離職者数、平均継続勤務年数 | | 能力開発 | 研修の有無と内容、自己啓発の支援、メンター制度 | | 職場への定着 | 月平均の所定外労働時間、有給休暇の平均取得日数 | 機械の前で働く写真と、1日の仕事の流れを添えると、仕事の中身が伝わります。 ## 製造業のホームページ制作は、どの順番で進めるか 1. **材料を集める**：加工範囲の表、設備リスト、公開できる事例、写真を社内で集める 2. **3ページを作る**：加工・技術、設備一覧、見積もりフォームを先に公開する 3. **事例と採用を増やす**：問い合わせで聞かれたことを、事例やよくある質問として足していく デザインより先に原稿と写真をそろえると、制作期間と費用が読みやすくなります。費用の内訳は[ホームページ作成の費用相場](/blog/hp-sakusei-hiyou-souba)で整理しています。 ## よくある質問 ### 製造業のホームページに価格を載せるべきですか 一品ごとに条件が違う受注生産では、価格表を載せる必要はありません。代わりに、見積もりに必要な情報（図面・材質・数量・納期）と、返信までの目安を書きます。 ### 取引先の名前や製品を事例に載せてもいいですか 取引先の許可を得たものだけを載せます。許可が得られない場合は、社名を伏せ、業界・用途・材質・数量だけで書くと、守秘義務を守りながら技術を伝えられます。 ### 製造業ホームページ制作では、英語ページも必要ですか 海外からの引き合いを狙う場合は必要です。最初は全ページを訳すより、加工・技術と設備一覧、問い合わせフォームの3ページから英語にすると始めやすくなります。 ### 製造業のホームページ制作を相談できますか Coadexでは、加工範囲の表や事例の書き方から、ホームページの制作と検索で見つけてもらう対策まで相談を受けています。今の状態をうかがってお見積もりするので、[お問い合わせ](/contact)からご連絡ください。 ## 出典・参考資料 - 中小企業庁「2025年版 中小企業白書」第1部第1章第5節 デジタル化・DX （2026-10-08取得） - Google 検索セントラル「画像の SEO ベスト プラクティス」 （2026-10-08取得） - Google 検索セントラル「Google によるインデックス登録が可能なファイル形式」 （2026-10-08取得） - 厚生労働省「青少年雇用情報シートの書き方のポイント」 （2026-10-08取得） - 厚生労働省「若者雇用促進法」 （2026-10-08取得） --- # SEOチェックのやり方：無料ツールで自社サイトを確かめる5つの手順 - URL: https://coadex.online/blog/seo-check-yarikata - カテゴリ: AI検索・AIO - 公開: 2026-10-08／更新: 2026-10-10 - 要約: SEOチェックは、Google公式の無料ツールだけで始められます。site:検索、Search Console のインデックス登録と検索パフォーマンス、PageSpeed Insights、リッチリザルト テストの順に確かめます。無料SEOツールの使い分けと、そのまま使えるSEOチェックリストを整理します。 この記事は[AIO対策とは？AI検索に引用される会社になるための実務ガイド](/blog/aio-taisaku-toha)の各論です。見つかった問題の直し方は[内部SEO対策のチェックリスト](/blog/naibu-seo-taisaku)で扱っています。 ## SEOチェックのやり方：Google公式の無料ツールで、5つの順番に確かめる SEOチェックは、Googleが無料で出しているツールだけで始められます。「検索に登録されているか」→「どの言葉で表示されているか」→「表示が速いか」→「構造化データが読めるか」の順に見ると、直す場所の優先順位がそのまま決まります。 1. **site: 検索で登録の有無を見る**：Googleで「site:自社のドメイン」と検索する 2. **Search Console でインデックス登録を見る**：登録済みと未登録のページ数、未登録の理由を確かめる 3. **Search Console で検索パフォーマンスを見る**：表示回数・クリック数・平均掲載順位を、検索語とページごとに見る 4. **PageSpeed Insights で表示の速さを見る**：スマホとパソコンの両方で測る 5. **リッチリザルト テストで構造化データを見る**：FAQや会社情報のマークアップが読めるかを確かめる Googleの「SEO スターター ガイド」も、site: 検索で自分のサイトを探し、結果が出ればインデックスに登録されている、と説明しています（[Google 検索セントラル「SEO スターター ガイド」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide?hl=ja)、2026-10-08取得）。 まずは手順1と2だけで、検索に出ない原因の多くが分かります。 ## 無料SEOツールはどれを使うのか？目的別の使い分け | 目的 | 無料ツール | 分かること | | --- | --- | --- | | 登録の確認 | Search Console（URL 検査・ページのインデックス登録） | ページが登録済みか、未登録ならその理由 | | 検索での成績 | Search Console（検索パフォーマンス） | クリック数、表示回数、CTR、平均掲載順位 | | 表示の速さ | PageSpeed Insights | スマホとパソコンでの速さと、改善点 | | ページの品質 | Lighthouse（Chrome に内蔵） | パフォーマンス・ユーザー補助・SEO などの監査 | | 構造化データ | リッチリザルト テスト | JSON-LD などのマークアップが読めるか | 民間の無料SEOチェックツールは、URLを入れるとタイトルや見出しを一覧にしてくれるので、手順3の後の見直しに便利です。ただし、検索で実際にどう表示されているかは Search Console にしかありません。Coadexでは、Search Console の数字を先に見てから、民間ツールで細部を確かめる順番を勧めています。 ## Search Console のSEOチェックでは、どこを見ればいいか ### インデックス登録で見るところ 「ページのインデックス登録」レポートでは、ページが「登録済み」と「未登録」に分かれ、未登録の理由（noindex、重複、404 など）が出ます。Googleは、すべてのURLが登録されるわけではなく、「未登録」は必ずしも不適切な状態ではない、と説明しています（[Search Console ヘルプ「ページ インデックス登録レポート」](https://support.google.com/webmasters/answer/7440203?hl=ja)、2026-10-08取得）。重複ページや古いURLが未登録なのは問題ありません。見るのは、**サービスページや会社概要など、出てほしいページが未登録になっていないか**です。出てほしいページが未登録だったときに確かめる noindex・robots.txt・転送の設定は、[テクニカルSEOとは](/blog/technical-seo-toha)で整理しています。 1ページずつ確かめるときは URL 検査ツールを使います。登録済みでも、検索結果に必ず表示されるとは限らない点に注意します（[Search Console ヘルプ「URL 検査ツール」](https://support.google.com/webmasters/answer/9012289?hl=ja)、2026-10-08取得）。 ### 検索パフォーマンスで見るところ 検索パフォーマンス レポートでは、クリック数・表示回数（インプレッション数）・CTR・平均掲載順位を、検索語（クエリ）やページごとに見られます（[Search Console ヘルプ「検索パフォーマンス レポート」](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553?hl=ja)、2026-10-08取得）。Coadexでは次の2つを最初に探します。 - **表示はあるのにクリックがない検索語**：タイトルと説明文が、その語の答えになっていない - **11〜20位の検索語**：あと少しで1ページ目。見出しと冒頭の答えをその語に寄せる ## 表示の速さのSEOチェックは何を基準にするのか PageSpeed Insights は、スマホとパソコンそれぞれについて、ページの体験に関するレポートを出します。Core Web Vitals（表示速度などの指標）の「良好」の基準は次のとおりです（[Google「PageSpeed Insights について」](https://developers.google.com/speed/docs/insights/v5/about?hl=ja)、2026-10-08取得）。 | 指標 | 何を測るか | 良好の基準 | | --- | --- | --- | | LCP | 一番大きな要素が表示されるまでの時間 | 2,500ミリ秒以下 | | INP | 操作してから反応するまでの時間 | 200ミリ秒以下 | | CLS | 表示中のレイアウトのずれ | 0.1以下 | なお、以前よく使われた「モバイル フレンドリー テスト」は、2023年12月1日以降に提供を終了すると告知されています（[Google 検索セントラル ブログ](https://developers.google.com/search/blog/2023/04/page-experience-in-search?hl=ja)、2026-10-08取得）。スマホ表示の確認は、Lighthouse や PageSpeed Insights で行います（[Chrome for Developers「Lighthouse の概要」](https://developer.chrome.com/docs/lighthouse/overview?hl=ja)、2026-10-08取得）。 ## そのまま使えるSEOチェックリスト：月1回の10項目 | # | 分類 | 確かめること | 使うツール | | --- | --- | --- | --- | | 1 | 登録 | site: 検索で主要ページが出るか | Google検索 | | 2 | 登録 | 出てほしいページが「未登録」になっていないか | Search Console | | 3 | 登録 | 新しく作ったページを URL 検査したか | Search Console | | 4 | 検索結果 | 表示があるのにクリックがない検索語はないか | Search Console | | 5 | 検索結果 | 11〜20位の検索語と、その担当ページはどれか | Search Console | | 6 | 検索結果 | タイトルがページごとに違い、内容を表しているか | 民間の無料ツール・目視 | | 7 | ページ | スマホで LCP・INP・CLS が良好か | PageSpeed Insights | | 8 | ページ | Lighthouse の SEO 監査で指摘がないか | Lighthouse | | 9 | ページ | 構造化データにエラーがないか | リッチリザルト テスト | | 10 | ページ | 関連するページどうしがリンクでつながっているか | 目視 | 6〜10で見つかった問題の直し方は[内部SEO対策のチェックリスト](/blog/naibu-seo-taisaku)に、どの言葉を狙うかは[SEOキーワード選定のやり方](/blog/seo-keyword-sentei)にまとめています。 ## SEOチェックのあと、直した効果はいつ分かるか Googleは、変更が反映されるまでに数時間で済むものも数か月かかるものもあり、数週間待ってから効果を確かめるよう勧めています（前掲「SEO スターター ガイド」）。直した日を記録し、4週間後に同じ検索語の表示回数と順位を比べてください。 ## よくある質問 ### SEOチェックは無料ツールだけで足りますか 中小企業の会社サイトなら、多くの場合は足ります。Search Console・PageSpeed Insights・リッチリザルト テストはすべて無料です。有料ツールが役立つのは、競合サイトの順位や被リンクまで調べたいときです。 ### Search Console を登録していない場合はどうすればいいですか 先に Search Console に自社サイトを登録してください。所有権を確認すると、インデックス登録と検索パフォーマンスのレポートを使えるようになります。それまでは site: 検索と PageSpeed Insights で確かめます。 ### SEOチェックリストは、どのくらいの頻度で見ればいいですか Coadexでは月1回を目安にしています。ページを新しく作ったときやサイトを作り替えたときは、その都度、手順1〜3（登録の確認）だけ行います。 ### 自社サイトの改善余地を、まとめて知りたい Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「ホームページ・集客」を選ぶと、更新状況やFAQの有無などから改善余地の目安が出ます。SEOの見直しを任せたい場合は[SEO・AIO対策のサービス](/services/seo-aio)をご覧ください。 ## 出典・参考資料 - Google 検索セントラル「SEO スターター ガイド」（最終更新 2025-12-18） （2026-10-08取得） - Search Console ヘルプ「ページ インデックス登録レポート」 （2026-10-08取得） - Search Console ヘルプ「URL 検査ツール」 （2026-10-08取得） - Search Console ヘルプ「検索パフォーマンス レポート」 （2026-10-08取得） - Google「PageSpeed Insights について」（最終更新 2025-07-25） （2026-10-08取得） - Search Console ヘルプ「リッチリザルト テスト」 （2026-10-08取得） - Chrome for Developers「Lighthouse の概要」（最終更新 2025-06-02） （2026-10-08取得） - Google 検索セントラル ブログ「ヘルプフル コンテンツの作成におけるページ エクスペリエンスの影響」（2023-04-19） （2026-10-08取得） --- # DX支援とは？支援内容と依頼先の選び方、DXコンサル・無料の窓口 - URL: https://coadex.online/blog/dx-shien-toha - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-07／更新: 2026-10-18 - 要約: DX支援とは、経営の目標を決めるところから、身近なデジタル化、データの活用、定期的な見直しまでを、外部が伴走して手伝うことです。経済産業省のDX支援ガイダンスをもとに、支援内容（依頼できる範囲）、DXコンサルなど依頼先の種類、選ぶときの質問、無料で使える公的な窓口を表で整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。DXそのものの意味と進め方は[DXとは：中小企業のDXは何から始めるか](/blog/dx-toha)で整理しています。 ## DX支援とは：経営の目標から定着まで、外部が伴走すること DX支援とは、会社が経営の目標を決め、身近なデジタル化から始めて、データで仕事の進め方を変えていくまでを、外部の専門家が伴走して手伝うことです。DXコンサルは、その支援を仕事にしている会社や人を指します。 経済産業省は、支援する側に向けた「DX支援ガイダンス」（2024年3月27日）で、支援の進め方をまとめています。ガイダンスは「あくまでもDX推進の主役は企業」とし、最終的に企業が自走できる支援を心がけるよう求めています（[経済産業省「DX支援ガイダンス」](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/dx/dxshienguidance.pdf)、2026-10-07取得）。 頼むのは「変え方の伴走」で、変える主役は自社のままです。 支援が終わったあと、社内で回せる状態になっているかが、依頼先を選ぶいちばんの基準になります。 ## DX支援の内容は？依頼できる範囲と経済産業省が示す5つの段階 ガイダンスは、企業のDXを次の段階に分けています。どの段階を頼むかで、依頼先も期間も変わります。 | 段階 | 中身 | 外部に頼めること | 自社が決めること | | --- | --- | --- | --- | | 1. 意思決定 | 経営ビジョンと戦略を決める | 経営者との対話、課題の洗い出し | 目指す姿と優先順位 | | 2. 全体構想・意識変革 | 全社を巻き込む準備 | ロードマップづくり、ツールの比較、投資の採算 | 何に投資するか | | 3. 本格推進 | 社内のデータを分析・活用する | 業務フローの見直し、ツールの導入と運用 | 業務のやり方の変更 | | 4. DX拡大・実現 | 顧客や取引先まで広げる | データ分析、社員教育 | 取引先への展開 | | 5. 定期的な見直し | 戦略と取り組みを見直す | 対話、効果の測定 | 続けるかやめるか | ガイダンスは、2の段階で「身近なところの支援による成功体験の創出」を挙げています。紙の台帳を表計算に移す、議事録をAIで作る、といった小さな成功から始める考え方です。また、すべての段階を1つの支援機関が単独で行う必要はないとしています。 ## DXコンサルとは？依頼先の種類と得意なこと DX支援を行うのはコンサル会社だけではありません。ガイダンスは、支援機関の例として地域金融機関、地域のITベンダー、ITコーディネータや中小企業診断士などの地域のコンサルタント、SaaSの事業者、商工会・商工会議所、税理士などの士業、業界団体などを挙げています。 | 依頼先 | 得意なこと | 向いている段階 | | --- | --- | --- | | DXコンサル（ITコーディネータ、中小企業診断士など） | 経営者との対話、進め方の設計 | 1〜2、5 | | ITベンダー・SaaSの事業者 | ツールの導入と設定、運用の支援 | 3 | | 地域金融機関 | 資金の相談、支援先の紹介 | 1〜2 | | 商工会・商工会議所、士業 | 経営相談、会計・労務の実務 | 1、3 | 「向いている段階」は、ガイダンスの段階に当てはめたCoadexの整理です。 ガイダンスは、地域金融機関・地域ITベンダー・地域のコンサルタントに、企業の成長を見守り続ける「主治医」の役割を期待しています。AI の使いどころから業務を変える支援は、[AI導入支援とは](/blog/ai-donyu-shien-toha)で依頼できる範囲と費用の目安を扱っています。 ## DX支援の選び方：依頼する前に確かめる5つの質問 依頼先を比べるときは、同じ質問を同じ文面で送ります。ガイダンスが支援する側に求めている姿勢を、頼む側の質問に言い換えました。 1. ツールの提案より先に、経営の課題について話す時間を取るか 2. 最初に試す身近なデジタル化は何か、いつ結果が分かるか 3. 支援が終わったとき、社内で何が自分たちでできる状態になるか 4. 特定のツールや製品に偏らずに選ぶか 5. 効果を何の数字で測り、いつ見直すか ツールの導入から話が始まる提案には注意します。ガイダンスも、支援を単にデジタル技術の導入と捉えると経営の変革に至らないとしています。失敗しやすい進め方は[AI導入が失敗する会社の共通点](/blog/ai-donyu-shippai-riyu)で整理しました。 ## 無料で使える公的な窓口と、自己診断の方法は？ 民間に頼む前に、無料の窓口と自己診断で現状を整理できます。 | 窓口・ツール | 運営 | 内容 | | --- | --- | --- | | IT経営サポートセンター | 中小企業基盤整備機構 | IT・DX・AI活用の相談に専門家が無料で応じる。オンライン、1回60分。特定のツールに偏らない立場で助言 | | よろず支援拠点 | 中小企業基盤整備機構 | 国が設置した無料の経営相談所。47都道府県にあり、何度でも相談できる | | DX推進指標 | IPA（情報処理推進機構） | 現在と3年後の目標を6段階で自己診断する。提出するとベンチマークのレポートを受け取れる | IT経営サポートセンターは「無料・1回60分・オンライン形式」と案内しています（[中小企業基盤整備機構「IT経営サポートセンター」](https://it-sodan.smrj.go.jp/)、2026-10-07取得）。よろず支援拠点は、経営上の相談に何度でも無料で応じています（[中小企業基盤整備機構「よろず支援拠点」](https://yorozu.smrj.go.jp/)、2026-10-07取得）。DX推進指標は、経営幹部や事業部門などが集まって議論しながら記入することを勧めています（[IPA「DX推進指標」](https://www.ipa.go.jp/digital/dx-suishin/about.html)、2026-10-07取得）。 ## DX支援を頼むか、自社で進めるかの判断の順番 経済産業省の手引きは、中堅・中小企業では社内で人材を雇うのが難しい場合が多く、外部の支援機関を適切に活用することが求められるとしています。経営者がフラットに議論できる「壁打ち相手」を求めている場合も多いと書いています（[経済産業省「中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025」](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dx-chukenchushotebiki/dx-chukenchushotebiki_2025.pdf)、2026-10-07取得）。 1. **まず無料の窓口で整理する**：何を変えたいかが言葉にならないうちは、公的な窓口で相談します。目指す姿と測る数字を1枚に書いておくと、相談が具体的になります（書き方は[DX戦略とは](/blog/dx-senryaku-toha)）。 2. **身近な1業務を自社で試す**：議事録や見積書づくりなど、毎週くり返す作業を1つデジタル化します。 3. **広げる段階で支援を頼む**：試して効果が見えたあと、業務の流れや複数の部署に広げるところで外部に頼みます。 どの業務から始めると効果が大きいかは、Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で目安を出せます。 ## よくある質問 ### DXコンサルとITコンサルの違いは何ですか 呼び方に公的な定義はありません。比べるときは名前ではなく、5つの段階のどこを支援するかを見ます。システムやツールの選定・導入だけなら3の段階、経営の目標から業務の変え方まで手伝うなら1〜5の段階の支援です。 ### DX支援の費用はどのくらいかかりますか 頼む段階と期間で大きく変わり、公的な相場の統計はありません。AI の導入と業務フローの設計については、Coadexが診断ツールの費用比較で使っている目安を[AI導入支援とは](/blog/ai-donyu-shien-toha)に載せています。費用をかける前に、無料の公的窓口で相談する順番でも遅くありません。 ### 小さな会社でもDX支援を頼む意味はありますか あります。経済産業省のガイダンスは、最初の一歩を踏み出せない地域の中堅・中小企業のデジタル化を支援することを目的にしています。最初は身近な1業務に絞って頼むと、費用も期間も小さくできます。 ### 自社のDXを何から頼めばいいか相談できますか 業務の内容と目的をうかがい、社内で進められる部分と、任せた方がよい部分を分けてお答えします。[お問い合わせ](/contact)からご連絡ください。AI を使った業務改善の進め方は[AI業務改善のサービス](/services/ai-ops)で紹介しています。 ## 出典・参考資料 - 経済産業省「DX支援ガイダンス－デジタル化から始める中堅・中小企業等の伴走支援アプローチ－」（2024年3月27日） （2026-10-07取得） - 経済産業省「中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025」 （2026-10-07取得） - 独立行政法人中小企業基盤整備機構「IT経営サポートセンター」 （2026-10-07取得） - 独立行政法人中小企業基盤整備機構「よろず支援拠点」 （2026-10-07取得） - 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DX推進指標」 （2026-10-07取得） --- # 「ホームページリニューアルしました」の文例：お知らせに書く項目 - URL: https://coadex.online/blog/hp-renewal-oshirase - カテゴリ: Web・集客 - 公開: 2026-10-07／更新: 2026-10-10 - 要約: 「ホームページをリニューアルしました」のお知らせには、公開日、目的、変わった点、読む人へのお願い、連絡先の5つを書きます。サイト掲載用・URL変更・事前告知・取引先へのメールの4つの文例と、出す場所と順番、URLが変わるときの転送をまとめます。 この記事は[ホームページから問い合わせが来ない原因と、直す順番](/blog/hp-toiawase-konai-genin)の各論です。リニューアルそのものの進め方は[ホームページリニューアルの進め方](/blog/hp-renewal-susumekata)で整理しています。 ## 「ホームページリニューアルしました」のお知らせに書く5つの項目 「ホームページをリニューアルしました」のお知らせには、次の5つを書きます。「新しくなりました」だけでは、読む人は何をすればいいか分かりません。 | 項目 | 書くこと | 例 | | --- | --- | --- | | 公開日 | リニューアルした日 | 2026年10月7日 | | 目的 | 何のために直したか、1文で | サービスの内容を探しやすくするため | | 変わった点 | 読む人に関係する変更を3つまで | スマートフォンで読みやすくした、よくある質問を新設した | | お願い | 読む人にしてほしいこと | ブックマークの登録し直し（URLが変わる場合） | | 連絡先 | 不具合やリンク切れを知らせてもらう窓口 | 問い合わせフォーム、電話番号 | 目的と変わった点には、自社の都合ではなく読む人の得を書きます。「デザインを一新しました」より「施工事例を地域別に探せるようにしました」の方が、新しいサイトを開く理由になります。 ## そのまま使える文例は？場面別の4つ ［ ］の部分を自社のものに置き換えて使います。 ### 文例1：サイトに載せる「ホームページリニューアルのお知らせ」 ```text ホームページリニューアルのお知らせ いつも［社名］のホームページをご覧いただき、ありがとうございます。 ［2026年10月7日］、ホームページをリニューアルしました。 ［お探しのサービスや事例を見つけやすくする］ため、構成を見直しました。 主な変更点 ・［スマートフォンでも読みやすい表示にしました］ ・［施工事例を地域別に探せるようにしました］ ・［よくある質問のページを新しく設けました］ 表示の不具合やリンク切れにお気づきの際は、［お問い合わせフォーム］からお知らせください。 今後とも［社名］をよろしくお願いいたします。 ``` ### 文例2：URLが変わるときのお知らせ ```text ホームページのURL変更のお知らせ ［2026年10月7日］のリニューアルにともない、ホームページのURLが変わりました。 新しいURL：［https://www.example.com/］ 以前のURLにアクセスした場合も、新しいページへ自動で移動します。 ブックマーク（お気に入り）に登録されている方は、お手数ですが新しいURLで登録し直してください。 ``` 「自動で移動します」と書けるのは、次の節の転送を設定した場合だけです。 ### 文例3：公開前の予告 ```text ホームページリニューアルのお知らせ（予告） ［2026年10月7日（水）］に、ホームページをリニューアルします。 切り替えの作業中、［10時から12時ごろ］までページが表示されにくくなる場合があります。 ご不便をおかけしますが、ご理解のほどお願いいたします。 ``` ### 文例4：取引先へのメール ```text 件名：ホームページリニューアルのお知らせ（［社名］） ［取引先名］ ［ご担当者名］様 いつもお世話になっております。［社名］の［氏名］です。 ［10月7日］に、弊社ホームページをリニューアルしましたのでお知らせします。 ［製品の仕様書を各ページからダウンロードできるようにしました］。 新しいホームページ：［https://www.example.com/］ 今後ともよろしくお願いいたします。 ``` ## URLが変わるとき、お知らせより先に転送を設定する理由 お知らせを読まない人も、古いURLのブックマーク、検索結果、他のサイトのリンクから訪れるからです。転送がないと、その人たちは「ページが見つかりません」の画面で止まります。 Google は、URL が変わる移転ではサーバー側の恒久的なリダイレクト（301 など）を使い、リダイレクトはできるだけ長く、一般的には1年以上残すよう案内しています。移転中に掲載順位が一時的に変動するのは通常のことで、中規模のサイトでは新しいURLが検索に表示されるまで数週間以上かかる場合があるとしています（[Google 検索セントラル「サイトを移転する方法」](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/site-move-with-url-changes?hl=ja)、2026-10-07取得）。 | 作業 | 内容 | | --- | --- | | 対応表を作る | 旧URL1つごとに、転送先の新URLを1つ決める | | 転送を設定する | サーバー側で 301 などの恒久的なリダイレクトにする | | 消したページ | 404 か 410 を返す。関係の薄いページをまとめてトップへ転送しない | | サイトマップ | 新しいサイトマップを Search Console で送信する | | ドメインを変えた場合 | Search Console のアドレス変更ツールも使う | 同じガイドは、関係の薄いページをまとめてトップページへ転送すると、soft 404 とみなされる場合があるとしています。アドレス変更ツールは、ドメインやサブドメインを移すときに使うもので、同じドメインの中でURLが変わるだけなら不要です（[Search Console ヘルプ「アドレス変更ツール」](https://support.google.com/webmasters/answer/9370220?hl=ja)、2026-10-07取得）。 旧URLの数が多く、対応表づくりや転送の設定を社内で進めにくい場合は、[お問い合わせ](/contact)からご相談ください。いまのページの一覧をうかがい、どのURLをどこへ転送するかから一緒に整理します。 ## リニューアルのお知らせはどこに出す？4つの場所 | 場所 | 届く相手 | 注意点 | | --- | --- | --- | | サイトのお知らせ欄 | いまサイトを見ている人 | トップページから1回のクリックで読める場所に置く | | Googleビジネスプロフィールの「最新情報」 | 社名や店名で検索した人、マップで見た人 | リンク付きのボタンを付けられる。6か月たつとアーカイブされる | | SNS | フォロワー | 変わった点を1つに絞り、新しいページのURLを付ける | | メール | 取引先、既存のお客様 | 広告宣伝メールの決まりを確かめる | Googleビジネスプロフィールの投稿は、Google 検索とマップのプロフィールに表示されます（[Google ビジネス プロフィール ヘルプ「ビジネス プロフィールの投稿を作成、管理する」](https://support.google.com/business/answer/7342169?hl=ja)、2026-10-07取得）。整え方は[MEO対策とは](/blog/meo-taisaku-toha)にまとめました。 ### メールで送るときの注意 新しいサイトへの誘導を目的に含むメールは、特定電子メール法の広告宣伝メールに当たる場合があります。総務省・消費者庁のガイドラインは、宣伝しようとするウェブサイトへ誘導することが送信目的に含まれるメールを、対象の例に挙げています。広告宣伝メールは、原則としてあらかじめ同意した相手にだけ送れます。例外として、取引関係にある相手への送信などが認められています（[総務省・消費者庁「特定電子メールの送信の適正化等に関する法律のポイント」](https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/d_syohi/pdf/m_mail_pamphlet.pdf)、2026-10-07取得）。送る相手は、取引のある相手と、配信に同意した相手に絞ります。 ## お知らせを出す順番：公開前・当日・公開後 1. **公開前**：切り替えでページが見られない時間がある場合だけ、予告（文例3）を出します。Google の移転ガイドは、移転作業をアクセスの少ない時間帯に行うよう勧めています。 2. **公開当日**：旧URLをいくつか開き、新しいページへ移ることを確かめてから、サイト・Googleビジネスプロフィール・SNSに出します。 3. **公開後**：取引先へメールを送り、届いた不具合の連絡を直します。問い合わせ件数と検索の数字は、[リニューアルの進め方](/blog/hp-renewal-susumekata)の手順6のとおり、リニューアル前と比べます。 お知らせの欄が古い情報で止まっていると、会社が動いていない印象を与えます。更新を続ける仕組みは[ホームページの更新が止まる理由](/blog/hp-koushin-tomaru-riyu)で扱っています。 ## よくある質問 ### リニューアルのお知らせは、いつまで載せておけばいいですか 決まった期間はありません。新しいお知らせに押し出されて目立たなくなるまで残し、急いで消す必要はありません。URLが変わった場合は、転送を残している間は文例2の内容も読めるようにしておきます。 ### 「リニューアルしました」と「リニューアルいたしました」はどちらを使えばいいですか どちらも正しい日本語です。お客様や取引先に向けた文章では、より丁寧な「いたしました」を使う会社が多くあります。社内の他のお知らせと同じ書き方にそろえます。 ### リニューアルしたら、Search Consoleで何をすればいいですか 新しいサイトマップを送信します。ドメインを変えた場合は、アドレス変更ツールも使います。そのあとは、表示回数・クリック数・登録されたページを週1回見て、旧サイトのころと比べます。 ### お知らせの文章も含めて、リニューアルを相談できますか いまのサイトと目的をうかがい、残すページ、転送の対応表、公開後に見る数字まで含めてお答えします。[お問い合わせ](/contact)からご連絡ください。検索とAIに見つけてもらうための設計は[SEO・AIO対策のサービス](/services/seo-aio)で紹介しています。 ## 出典・参考資料 - Google 検索セントラル「サイトを移転する方法」 （2026-10-07取得） - Google Search Console ヘルプ「アドレス変更ツール」 （2026-10-07取得） - Google 検索セントラル「サイトマップの作成と送信」 （2026-10-07取得） - Google ビジネス プロフィール ヘルプ「ビジネス プロフィールの投稿を作成、管理する」 （2026-10-07取得） - 総務省・消費者庁「特定電子メールの送信の適正化等に関する法律のポイント」 （2026-10-07取得） - 総務省・消費者庁「特定電子メールの送信等に関するガイドライン」 （2026-10-07取得） --- # 歯科ホームページ制作で載せる内容と、医療広告ガイドラインの注意点 - URL: https://coadex.online/blog/shika-hp-seisaku - カテゴリ: Web・集客 - 公開: 2026-10-07 - 要約: 歯科医院のホームページは、2018年6月から医療法の広告規制の対象です。歯科ホームページ制作では、診療時間・診療科目・院長の略歴・自由診療の費用と期間とリスク・問い合わせ先を、医療広告ガイドラインの範囲で載せます。使えない表現と自由診療ページの書き方を表で整理します。 この記事は[ホームページから問い合わせが来ない原因と、直す順番](/blog/hp-toiawase-konai-genin)の各論です。業種を問わない会社サイトの基本構成は、[会社ホームページに必要なページと作る順番](/blog/kaisha-hp-hitsuyou-page)で整理しています。 ## 歯科ホームページ制作は「広告のルール」と「予約前に知りたいこと」の両方で決まる 歯科ホームページ制作では、患者が予約の前に知りたいことを、医療広告ガイドラインの範囲で載せます。歯科医院のホームページは、2018年6月1日に施行された改正医療法から、チラシや看板と同じ広告規制の対象です（[厚生労働省「医療広告等ガイドラインに関するＱ＆Ａ」](https://www.mhlw.go.jp/content/001683595.pdf)、2026-10-07取得）。 デザインより先に、載せてよい内容と書き方を決めます。 一般の会社サイトなら使える「地域No.1」「痛くない治療」といった言葉が、歯科では使えないからです。 なお、ガイドラインは2026年3月30日の改正で、略称が「医療広告等ガイドライン」になりました（[厚生労働省「医業若しくは歯科医業又は病院若しくは診療所に関する広告等に関する指針」](https://www.mhlw.go.jp/content/001683594.pdf)、2026-10-07取得）。この記事では「医療広告ガイドライン」と呼びます。 ## 歯科のホームページはなぜ医療広告ガイドラインの対象なのか 次の3つを満たす表示は、広告として扱われるからです。ガイドラインは広告の要件を次のように定めています。 1. 患者の受診を誘う意図がある（誘引性） 2. 医院の名前などが特定できる（特定性） 3. 医業・歯科医業や医院に関する内容である 医院のホームページは、この3つを満たします。そのうえで、ホームページのように患者が自分で探して読む媒体は、条件を満たせば広告できる範囲を広げられます。これを「限定解除」と呼び、自由診療のページを作るときの土台になります（後の節で扱います）。 ## 歯科ホームページに載せる内容は？ページごとの一覧 | ページ | 載せる内容 | 注意点 | | --- | --- | --- | | トップ | 診療時間、休診日、アクセス、予約の方法 | スマートフォンで最初の画面に診療時間と電話番号を出す | | 診療案内 | 診療科名、保険診療で行う治療 | 診療科名は「歯科」「小児歯科」「矯正歯科」「歯科口腔外科」など法令で認められた名前だけ | | 院長・医師紹介 | 略歴（出身校、免許取得日、勤務した医療機関など）、あいさつ文 | 略歴に研修を受けたことは原則として書けない | | 自由診療 | インプラント、矯正、ホワイトニングなどの内容・費用・期間・回数・リスク | 次の節の4項目をそろえる | | 院内・設備 | 院内の写真、設備 | 「最新」は事実として根拠を示せる場合だけ | | よくある質問・問い合わせ | 予約の変更、支払い方法、問い合わせ先 | 予約専用の電話番号だけにしない | 診療科名と略歴の扱いはガイドライン、あいさつ文の扱いは Q&A（Q1-6）で確かめられます。患者の質問をよくある質問のページにまとめる方法は、[「よくある質問」ページの作り方](/blog/faq-page-tsukurikata)で紹介しています。 ## 歯科の広告で使えない表現とは？線引きの一覧 ガイドラインと Q&A から、歯科のホームページで迷いやすい表現を抜き出しました。 | 表現 | 扱い | 根拠 | | --- | --- | --- | | 「日本一」「No.1」「最高」 | 使えない（事実でも比較優良広告になる） | ガイドライン | | 「最先端」「最適」 | 使えない（誇大広告） | Q&A Q2-2 | | 「最新の治療法」「最新の機器」 | 事実で、根拠を示せる場合は使える | Q&A Q2-1 | | 「痛くない治療」 | 使えない | Q&A Q3-22 | | 「歯を削らない治療」 | 削らずに適正な医療ができる範囲なら使える | Q&A Q3-22 | | 「審美歯科」「インプラント科」 | 診療科名としては使えない | ガイドライン | | 患者の体験談・感想 | 自院のサイトには載せられない | ガイドライン、Q&A Q2-9 | | 治療の前後の写真 | 治療内容・費用・リスクなどの詳しい説明を添えた場合だけ | ガイドライン | | 「今なら○円」など費用を強調 | 品位を損ねる広告として使えない | ガイドライン | 前後の写真は、説明をリンク先に置いたり、極端に小さい文字で書いたりすると、説明を添えたことになりません。インプラントの写真で、説明が足りない例と直した例は、厚生労働省の事例解説書に載っています（[厚生労働省「医療広告規制におけるウェブサイト等の事例解説書（第６版）」](https://www.mhlw.go.jp/content/001683116.pdf)、2026-10-07取得）。 ## 自由診療のページは何を書けばいいか：4つの項目 インプラント、矯正、ホワイトニングなどの自由診療は、限定解除の要件をすべて満たして書きます。ガイドラインが求めるのは次の4つです。 1. **患者が自分で求めて読むページであること**：ホームページは当たります。バナー広告や検索連動型の広告は当たりません。 2. **問い合わせ先**：内容を照会できる連絡先を載せます。Q&A（Q6-10）は、予約専用と書かれた電話番号だけでは要件を満たさないとしています。 3. **通常必要な治療の内容・標準的な費用・治療期間と回数**：費用がはっきりしないときは、最低額から最高額までの幅で示します。 4. **主なリスク・副作用**：説明が簡単すぎると要件を満たしません（Q&A Q6-12）。 あわせて、公的医療保険が使えないこと（「自由診療」「全額自己負担」など）と標準的な費用を書きます。ホワイトニングは、承認を受けた医薬品を使い、自由診療である旨と標準的な費用を書けば広告できます（Q&A Q3-18）。 この4項目は、患者が予約の前に知りたい「いくらで、何回通い、どんなリスクがあるか」とそのまま重なります。ルールを守ることが、問い合わせ前の不安を減らすことにもなります。 ## 歯科ホームページ制作を頼む前に、何を決めておくべきか 制作会社に頼む前に、次の3つを決めておきます。 1. **いちばん増やしたい予約**：新しい患者の予約か、自由診療の相談か。トップページの導線がここで決まります。 2. **原稿を確かめる人**：表現の最終確認は院長が行います。制作会社の原稿をそのまま公開しません。 3. **公開後に直す担当**：料金や診療時間が変わったとき、誰がいつ直すか。 違反した場合、行政は広告の中止や内容の是正を求め、報告命令、中止命令・是正命令へと進みます。ガイドラインには、命令に従わない場合の罰則として「６月以下の懲役又は30万円以下の罰金」と書かれています。Q&A（Q5-2）は、広告代理店などの広告を作った側も是正命令や罰則の対象になりうるとしています。依頼先を比べるときは、医療広告ガイドラインに沿って原稿を確かめる工程があるかを聞きます。比べ方の全体は[ホームページ制作会社の選び方](/blog/hp-seisaku-gaisha-erabikata)に、費用の内訳は[ホームページ作成の費用相場と内訳](/blog/hp-sakusei-hiyou-souba)にまとめました。 ## よくある質問 ### Googleマップの口コミは、医療広告ガイドラインに違反しますか 医院が費用を払うなどして書かせたものでなければ、第三者の口コミサイトや個人のSNSは広告に当たらないとされています（Q&A Q2-11）。ただし、その口コミを自院のホームページに転載すると、体験談として載せられません。Googleビジネスプロフィールの整え方は[MEO対策とは](/blog/meo-taisaku-toha)で紹介しています。 ### 院長の紹介に、専門医や学会の会員であることを書けますか 略歴には専門医・認定医の資格は含まれません。広告できる歯科の専門医は、日本歯科専門医機構が認定する領域に限られます。学会の役員であることは現任なら書けますが、単に会員であることは原則として書けません（Q&A Q3-15）。 ### 医療広告ガイドラインに合っているか、どこで確かめられますか 判断に迷う表現は、都道府県や市区が設けている医療広告の相談窓口で確かめます。窓口の一覧は、厚生労働省の「医療法における病院等の広告規制について」のページに載っています（[厚生労働省](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryou/kokokukisei/index.html)、2026-10-07取得）。 ### 歯科医院のホームページ制作を相談できますか ページの構成、自由診療ページの項目立て、検索とAIに見つけてもらう設計からご相談を受けます。原稿の最終的な確認は院長と医療広告の相談窓口で行っていただく前提で、ガイドラインの表と照らし合わせながら進めます。[お問い合わせ](/contact)からご連絡ください。設計の考え方は[SEO・AIO対策のサービス](/services/seo-aio)で紹介しています。 ## 出典・参考資料 - 厚生労働省「医業若しくは歯科医業又は病院若しくは診療所に関する広告等に関する指針（医療広告等ガイドライン）」 （2026-10-07取得） - 厚生労働省「医療広告等ガイドラインに関するＱ＆Ａ」 （2026-10-07取得） - 厚生労働省「医療広告規制におけるウェブサイト等の事例解説書（第６版）」 （2026-10-07取得） - 厚生労働省「医療法における病院等の広告規制について」 （2026-10-07取得） --- # ChatGPT・Gemini・Claude比較：会社で選ぶ基準と法人プランの違い - URL: https://coadex.online/blog/chatgpt-gemini-claude-hikaku - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-06／更新: 2026-10-16 - 要約: ChatGPT・Gemini・Claudeを会社で比べるなら、性能より「入力を学習に使わない法人プランがあるか」と「普段使っている仕事の道具とつながるか」で選びます。Google Workspaceの会社はGemini、それ以外はChatGPTかClaudeが基本です。料金、データの扱い、選ぶ順番を整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。社内で使う生成AIを1つ決めたい会社の、経営者と総務担当者に向けて書いています。 ## ChatGPT・Gemini・Claudeの比較：会社で選ぶなら、今使っている仕事の道具で決める ChatGPT・Gemini・Claude は、どれも文章の作成・要約・資料の読み込みといった仕事の基本はこなせます。会社で選ぶときに差が出るのは性能より、入力が学習に使われない法人プランで使えるかと、普段使っているメールや文書の道具とつながるか です。 | 今の会社の環境 | まず検討するもの | 理由 | | --- | --- | --- | | Google Workspace（Gmail・ドキュメント）を使っている | Gemini | 契約中のプランに含まれていることがあり、Gmail やドキュメントの中で使える | | Microsoft 365 を使っている | Microsoft 365 Copilot Chat、次に ChatGPT か Claude | 対象のライセンスに Copilot Chat が含まれる | | どちらでもない、または両方 | ChatGPT か Claude の法人プラン | どちらも2名から契約でき、学習に使わない初期設定 | Microsoft は、Copilot Chat が対象の Microsoft 365 ライセンスに含まれ、Microsoft 365 Copilot のライセンスは必要ないと説明しています（[Microsoft Learn「Microsoft Copilot Chat の概要」](https://learn.microsoft.com/ja-jp/copilot/overview)、2026-10-06取得）。Microsoft 365 の会社で Copilot と ChatGPT のどちらにするかは、[CopilotとChatGPTの違い](/blog/copilot-chatgpt-chigai)で選ぶ順番を整理しています。 ## 生成AIの比較で、会社が最初に見るべき基準とは 上位の比較記事の多くは、機能や日本語の自然さを並べています。会社で使う場合は、次の3つを先に見ます。 1. **データの扱い**：入力した内容が学習に使われるか、人がレビューするか、いつ消えるか。 2. **普段の道具とのつながり**：メール・文書・チャットの中で使えるか。別の画面にコピーする手間が減るほど、使われ続けます。 3. **管理と人数**：管理者が利用者と設定を決められるか。何人から契約できるか。 ## ChatGPT・Gemini・Claudeの法人プランの料金比較 公式ページに表示されている、会社向けの基本プランの月額です（各社の料金ページ、2026-10-06取得）。料金は改定やキャンペーンで変わるため、契約前に公式ページで確かめてください。 | サービス | 会社向けの基本プラン | 1人あたり月額（年払い） | 1人あたり月額（月払い） | 契約できる人数 | | --- | --- | --- | --- | --- | | ChatGPT | Business | 3,050円 | 3,850円 | 2名から | | Gemini | Google Workspace Business Starter | 800円（税別） | 950円（税別） | 最大300人（Business の各プラン） | | Claude | Team（スタンダードシート） | 20ドル | 25ドル | 2〜150名 | - **ChatGPT**：OpenAI は企業向けプランを2名から利用できるとしています（[OpenAI「ChatGPT 料金」](https://chatgpt.com/ja-JP/pricing/)、2026-10-06取得）。税込・税別の表記はありません。 - **Gemini**：Google Workspace は税別の表示です。Starter で使える Gemini は Gmail とGemini アプリで、ドキュメントや Meet の中でも使うなら Business Standard（年払い月1,600円・税別）です（[Google Workspace「料金プラン」](https://workspace.google.com/intl/ja/pricing)、2026-10-06取得）。 - **Claude**：表示はドルで、「表示価格には該当する税金は含まれていません」と書かれています（[Anthropic「プランと料金」](https://claude.com/ja/pricing)、2026-10-06取得）。 それぞれのプランの詳しい違いは、[ChatGPTの有料プラン比較](/blog/chatgpt-yuryou-plan-hikaku)と[Geminiの有料プランとGoogle Workspace](/blog/gemini-yuryou-plan)で整理しています。 ## 入力したデータは学習に使われるか？個人向けと法人向けの違い 3社とも、会社向けのプランでは入力を初期設定で学習に使いません。個人向けのプランは扱いが違います。 | サービス | 個人向けプラン | 会社向けプラン | | --- | --- | --- | | ChatGPT | 学習に使われうる。各自が設定でオフにする | Business・Enterprise は初期設定で学習に使わない | | Gemini | チャットの一部を人のレビュアーが読むことがある | 人によるレビューも、許可のない学習もない | | Claude | 学習に使うかを利用者が選ぶ | Team・Enterprise は初期設定で学習に使わない | - **ChatGPT**：OpenAI は、Business・Enterprise と API について、初期設定ではビジネスデータをモデルの学習に使わないとしています（[OpenAI「OpenAI におけるエンタープライズプライバシー」](https://openai.com/ja-JP/enterprise-privacy/)、2026-10-06取得）。 - **Gemini**：Google は、Workspace のコンテンツは人によってレビューされることも、許可なくドメインの外で生成 AI モデルの学習に使われることもないとしています（[Google「Google Workspace の生成 AI に関するプライバシー ハブ」](https://support.google.com/a/answer/15706919?hl=ja)、2026-10-06取得）。個人向けでは、レビューされたチャットは最大3年間保持されると説明しています（[Google「Gemini アプリのプライバシー ハブ」](https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=ja)、2026-10-06取得）。 - **Claude**：Anthropic は2025年8月、個人向けの Free・Pro・Max で、会話を学習に使うかを利用者が選ぶ方式に変えました。許可した場合の保存期間は5年、許可しない場合は30日です。この変更は Team・Enterprise などの商用の規約には適用されないと明記しています（[Anthropic「Updates to Consumer Terms and Privacy Policy」](https://www.anthropic.com/news/updates-to-our-consumer-terms)、2026-10-06取得）。商用製品の入力と出力は、初期設定でモデルの訓練に使わないとしています（[Anthropic Privacy Center「私のデータはモデルトレーニングに使用されていますか？」](https://privacy.claude.com/ja/articles/7996868)、2026-10-06取得）。 3社とも、評価ボタンなどで明示的にフィードバックを送った会話は例外になりえます。ChatGPT の設定の手順は[ChatGPTに学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)にまとめています。 ## ChatGPTとClaudeの比較：どう使い分けるか ChatGPT と Claude は、どちらも Google Workspace や Microsoft 365 に縛られない選択肢です。公式に説明されている機能で比べると、次のようになります。 | 項目 | ChatGPT | Claude | | --- | --- | --- | | 資料をまとめて使う | プロジェクト（チャット・ファイル・指示をまとめる） | プロジェクト（チャット履歴とナレッジを持つワークスペース） | | 長い資料の読み込み | プランとモデルで異なる | 有料プランで200K以上のトークン（約500ページ以上のテキスト） | | 社内ツールとの連携 | Business で Google Drive・Slack などと接続 | Team で管理者がコネクターを管理 | Anthropic は、有料の Claude プランで200K以上のトークン（約500ページ以上のテキスト）を取り込めると説明しています（[Anthropic ヘルプセンター「有料のClaudeプランのコンテキストウィンドウはどのくらい大きいですか？」](https://support.claude.com/ja/articles/8606394)、2026-10-06取得）。分厚い契約書や規程集を読み込ませる用途が多い会社は、Claude を試す価値があります。 どちらが自社の業務に合うかは、機能表では決まりません。次の節の順番で、同じ業務を両方で試して比べます。 ## 生成AIを選ぶ順番は？3つの手順で決める Coadexが勧める順番です。 1. **今の道具と契約を確かめる**：Google Workspace や Microsoft 365 の契約に、すでに Gemini や Copilot Chat が含まれていないかを管理画面で確かめます。含まれていれば、まずそれを使います。 2. **法人プランを月払いで1か月試す**：数人で契約し、個人のアカウントは業務に使わないと決めます。 3. **同じ業務で比べる**：メールの下書き、議事録、資料の要約など、毎週の作業を1つ決め、同じ頼み方で試して、手直しにかかった時間を比べます。 3では、頼み方をそろえないと比べられません。共通で使える型は[プロンプトの書き方](/blog/prompt-kakikata)にまとめています。 ## よくある質問 ### ChatGPTとGeminiとClaude、無料版で比べてもいいですか 触って比べるだけなら無料版で構いませんが、業務の情報は入れません。無料版は個人向けの扱いで、入力が学習やレビューに使われる場合があります。業務の題材で比べるなら、法人プランを月払いで試します。 ### 複数の生成AIを併用してもいいですか できますが、最初は1つに決める方が管理しやすくなります。会社で使うアカウントと、入力しない情報のルールを、サービスごとに決める必要があるためです。使い方が定着してから、用途を分けて2つ目を検討します。 ### 生成AIの比較で、日本語の性能は気にしなくていいですか 3つとも日本語で仕事の文章を作れます。差が気になる場合は、自社の実際の業務で同じ頼み方をして比べるのが確実です。比較記事の評価より、自社の文章で試した結果を優先します。 ### 自社でどの業務からAIを使えばいいか知りたい Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を選ぶと、AIで減らせる時間の目安が出ます。どのサービスを選ぶ前でも、試す業務を決めるのに使えます。 ## 出典・参考資料 - OpenAI「ChatGPT 料金」 （2026-10-06取得） - OpenAI「OpenAI におけるエンタープライズプライバシー」 （2026-10-06取得） - Google「Google Workspace 料金プラン」 （2026-10-06取得） - Google「Google Workspace の生成 AI に関するプライバシー ハブ」 （2026-10-06取得） - Google「Gemini アプリのプライバシー ハブ」 （2026-10-06取得） - Anthropic「プランと料金」 （2026-10-06取得） - Anthropic「Updates to Consumer Terms and Privacy Policy」（2025年8月28日） （2026-10-06取得） - Anthropic Privacy Center「私のデータはモデルトレーニングに使用されていますか？」 （2026-10-06取得） - Anthropic ヘルプセンター「有料のClaudeプランのコンテキストウィンドウはどのくらい大きいですか？」 （2026-10-06取得） - Microsoft Learn「Microsoft Copilot Chat の概要」 （2026-10-06取得） --- # SEOキーワード選定のやり方：中小企業が無料ツールで選ぶ5つの手順 - URL: https://coadex.online/blog/seo-keyword-sentei - カテゴリ: AI検索・AIO - 公開: 2026-10-06 - 要約: SEOのキーワード選定とは、ページごとに「どの検索語で探す人に答えるか」を決めることです。中小企業は、お客様の言葉とSearch Consoleの検索語から始め、無料ツールで広げて、問い合わせにつながる語を1ページ1つに割り当てます。やり方の5つの手順、使える無料ツールと注意点を整理します。 この記事は[AIO対策とは？AI検索に引用される会社になるための実務ガイド](/blog/aio-taisaku-toha)の各論です。SEO対策の全体像は[SEO対策とは](/blog/seo-taisaku-toha)で扱っています。 ## SEOキーワード選定とは：1ページで答える検索語を決めること SEOのキーワード選定とは、ページごとに「どの検索語で探している人に答えるか」を決めることです。検索数の多い語を集める作業ではありません。 Google は「SEO スターター ガイド」で、ユーザーがコンテンツを探すときに検索しそうなキーワードを考えるよう勧めています。そのうえで、すべての検索方法を予測する必要はなく、ページにその語句をそのまま使う必要もないとしています（[Google 検索セントラル「SEO スターター ガイド」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide?hl=ja)、2026-10-06取得）。 中小企業のキーワード選定は「お客様が実際に使う言葉」から始め、1ページに1つの語を割り当てれば足ります。 以下、その手順を示します。 ## キーワード選定のやり方は？5つの手順 Coadexが会社サイトで行っている手順です。 1. **お客様の言葉を集める**：問い合わせや電話で聞かれた質問、商談でよく出る言葉を書き出します。社内の呼び方ではなく、お客様の言い方で書きます。 2. **Search Console の検索語を見る**：サイトがすでにあるなら、実際に表示された検索語が分かります。 3. **予測入力と関連語で広げる**：1と2の語を Google で検索し、予測入力や関連する検索から言い換えを拾います。 4. **検索数と内容で絞る**：キーワードプランナーなどで検索数のおおよそを見て、自社が答えられる語を残します。 5. **1ページ1語に割り当てる**：残った語を既存ページか新しいページに1つずつ割り当て、どのページでも狙っていない語を新しい記事の候補にします。 Google のスターターガイドは、詳しい人とそうでない人では検索に使う言葉が違うと説明しています。専門用語と、お客様が使う言い方の両方を書き出しておくと、取りこぼしが減ります。 ## キーワード選定に使える無料ツールとは 無料で使える Google のツールは4つあります。それぞれに注意点があります。 | ツール | 分かること | 注意点 | | --- | --- | --- | | Search Console | 自社サイトが表示された検索語、表示回数、クリック数、掲載順位 | 一部の検索語はプライバシー保護のため表示されない | | キーワードプランナー | 検索語ごとの月間検索数のおおよそ | Google 広告のアカウントと支払い情報の登録が必要。数字は概数 | | Google トレンド | 検索の人気の推移と、地域ごとの違い | 検索数ではなく0〜100に調整した相対値 | | Google 検索の予測入力 | 実際に検索されている言い換え | 人気の順に並んでいるわけではない | - **キーワードプランナー**：Google は無料のツールとしていますが、基本機能を使うにはお支払い情報を入力してアカウント設定を完了する必要があります。月間検索数は、初期設定では12か月の平均で、「検索ボリュームのデータは概数です」と書かれています（[Google 広告ヘルプ「キーワード プランナーの予測について」](https://support.google.com/google-ads/answer/3022575?hl=ja)、2026-10-06取得）。 - **Google トレンド**：検索ボリュームの小さいキーワードは「0」と表示されます。地域の業種名のような小さな語は、トレンドでは比べられないことがあります（[Google トレンド ヘルプ「Google トレンドのデータに関するよくある質問」](https://support.google.com/trends/answer/4365533?hl=ja)、2026-10-06取得）。 - **予測入力**：候補には実際の検索が反映されますが、Google は、特定のトピックで最もよく使われるクエリを表示するわけではないと説明しています（[Google 検索ヘルプ「Google の予測入力候補の仕組み」](https://support.google.com/websearch/answer/7368877?hl=ja)、2026-10-06取得）。 ## 検索数だけで選んではいけない理由とは 検索数の多い語ほど、調べものをしている人が多く、問い合わせから遠くなるからです。会社サイトでは、検索数は少なくても依頼先を探している人の語の方が、成果につながります。 Coadexは、検索語を「探している人が次に何をしたいか」で3つに分けて優先順位を決めています。 | 検索語の種類 | 例 | 問い合わせへの近さ | 書くページ | | --- | --- | --- | --- | | 依頼先を探す語 | 「〇〇 業者」「〇〇 費用」「地域名＋業種」 | 近い | サービスページ、費用の記事 | | 比べる・選ぶ語 | 「〇〇 選び方」「〇〇 違い」 | 中くらい | 比較・選び方の記事 | | 調べる語 | 「〇〇とは」「〇〇 やり方」 | 遠い | 用語・手順の記事 | Google の「ユーザー第一のコンテンツ」のページも、検索からのアクセスを増やすことを主な目的に、さまざまなトピックで多くのコンテンツを作っていないかを確かめる問いを挙げています（[Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=ja)、2026-10-06取得）。自社の事業と関係のない語は、検索数が多くても選びません。 ## 選んだキーワードはどこに入れればいいか？ Coadexでは、1つのページで狙う語を次の3か所に入れています。 1. **タイトルの前半**：検索結果で最初に目に入る位置です。 2. **最初の見出し（H2）**：見出しの直下の1〜2文で、その語の質問に答えます。 3. **説明文（メタディスクリプション）**：答えを1〜2文で要約します。 あとは読む人に分かる言葉で書きます。Google のスパムに関するポリシーは、ランキングを操作する目的でキーワードを詰め込むことを「キーワードの乱用」とし、例として、同じ単語や語句を不自然なほど繰り返すことや、都市名や地域名を羅列したテキストのブロックを挙げています（[Google 検索セントラル「Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー」](https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies?hl=ja)、2026-10-06取得）。地域で営業する会社は、対応地域を一覧で並べるより、実際の対応範囲を文章で書きます。 タイトル・見出し・内部リンクなど、ページの中で確かめる項目は[内部SEO対策チェックリスト](/blog/naibu-seo-taisaku)にまとめています。 ## キーワードを選んだ後、効果はどう確かめるか Search Console の検索パフォーマンス レポートで、割り当てた語の表示回数・クリック数・掲載順位を月に1回見ます。Google のヘルプは、表示回数が多くクリック率が低いクエリを探して、ページのタイトルと説明を改善する機会を見つけられるとしています（[Search Console ヘルプ「パフォーマンス レポート（検索結果）: 一般的なタスクとユースケース」](https://support.google.com/webmasters/answer/17010961?hl=ja)、2026-10-06取得）。 | 見えた状態 | 次にやること | | --- | --- | | 狙った語で表示がない | ページが Google に登録されているか確かめる | | 表示はあるがクリックがない | タイトルと説明文を、その語の答えに寄せる | | 狙っていない語で表示がある | その語に答える節を足すか、別のページを作る | 選んだ語で記事を続けて書く体制づくりは、[オウンドメディアとは](/blog/owned-media-toha)で整理しています。 ## よくある質問 ### キーワード選定は、検索数がいくつ以上の語を選べばいいですか 決まった基準はありません。地域の業種名など、依頼先を探す語は検索数が少なくても問い合わせにつながります。検索数より、自社の事業と関係があり、そのページで答え切れるかで選びます。 ### キーワード選定に有料ツールは必要ですか 最初は無料の Google のツールで足ります。サイトがあるなら Search Console の検索語から始め、予測入力とキーワードプランナーで広げます。扱う語が数百に増えて、競合サイトの状況も比べたくなったら、有料ツールを検討します。 ### 1つのページで複数のキーワードを狙ってもいいですか 同じ質問の言い換えなら、1ページにまとめて構いません。答えが違う質問は、ページを分けます。同じ語を複数のページで狙うと、どのページを見せるかが定まりにくくなるため、1語の担当ページは1つにします。 ### 自社サイトでどの検索語を狙うべきか相談したい Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で「ホームページ・集客」を選ぶと、改善余地の目安が出ます。検索語の設計からページの手直しまで任せたい場合は、[SEO・AIO対策のサービス](/services/seo-aio)をご覧ください。外注の相場は[SEO対策代行の選び方](/blog/seo-gaichuu-souba)にまとめています。 ## 出典・参考資料 - Google 検索セントラル「SEO スターター ガイド」 （2026-10-06取得） - Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成」 （2026-10-06取得） - Google 検索セントラル「Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー」 （2026-10-06取得） - Google 広告「キーワード プランナー」 （2026-10-06取得） - Google 広告ヘルプ「キーワード プランナーを使う」 （2026-10-06取得） - Google 広告ヘルプ「キーワード プランナーの予測について」 （2026-10-06取得） - Search Console ヘルプ「検索パフォーマンス レポート（検索結果）: 概要と基本設定」 （2026-10-06取得） - Search Console ヘルプ「パフォーマンス レポート（検索結果）: ディメンションとデータのグループ化」 （2026-10-06取得） - Search Console ヘルプ「パフォーマンス レポート（検索結果）: 一般的なタスクとユースケース」 （2026-10-06取得） - Google トレンド ヘルプ「Google トレンドのデータに関するよくある質問」 （2026-10-06取得） - Google 検索ヘルプ「Google の予測入力候補の仕組み」 （2026-10-06取得） --- # プロンプトエンジニアリングとは？仕事で使える書き方の型とテンプレート - URL: https://coadex.online/blog/prompt-kakikata - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-06／更新: 2026-10-18 - 要約: プロンプトエンジニアリングとは、生成AIに狙った答えを出させるために、指示（プロンプト）の書き方を整えることです。仕事では「役割・目的・材料・形式」の4つで組み立てれば足ります。ChatGPTなどで使える書き方のコツ、テンプレート、直す順番、入れてはいけない情報を、各社の公式ガイドをもとに整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。ChatGPTなどの生成AIを仕事で使い始めた社員と、社内で使い方を教える担当者に向けて書いています。 ## プロンプトエンジニアリングとは：狙った答えが出るように指示を整えること プロンプトエンジニアリングとは、生成AIが求める内容を安定して出せるように、指示（プロンプト）の書き方を整えることです。OpenAIは、モデルに効果的な指示を書くプロセスと説明しています（[OpenAI「Prompt engineering」](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering)、2026-10-06取得）。 名前は難しそうですが、仕事で使う分には専門の技術は要りません。Google も、Gemini をうまく使うために「プロンプト エンジニアになる必要はありません」と案内しています（[Google Workspace「ビジネスで効果を発揮する AI プロンプトの書き方」](https://workspace.google.com/intl/ja/resources/ai/writing-effective-prompts/)、2026-10-06取得）。 仕事のプロンプトは「役割・目的・材料・形式」の4つを書けば、ほとんどの用事が足ります。 以下、その型とテンプレートを順に示します。 ## プロンプトとは？AIに渡す指示文のこと プロンプトとは、生成AIに入力する指示や質問の文章です。デジタル庁のガイドブックは、プロンプトを「大規模言語モデルへ入力するテキストデータのこと」と定義しています（[デジタル庁「テキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブック（α版）」](https://www.digital.go.jp/resources/generalitve-ai-guidebook)、2026-10-06取得）。 同じガイドブックは、以前はAIに追加の学習をさせて個別の用途に合わせていたのに対し、今は「プロンプトによる指示を変えるだけで」さまざまな作業に対応できるようになったと説明しています。指示の書き方しだいで、同じAIが要約にも、メールの下書きにも、表の整理にも使えるということです。 ## プロンプトの書き方は？4つの要素で組み立てる 各社の公式ガイドは、言葉は違っても同じ要素を挙げています。 | Coadexの呼び方 | Google（Gemini） | Microsoft（Copilot） | 書くこと | | --- | --- | --- | --- | | 役割 | ペルソナ | — | AIに何の担当として答えさせるか | | 目的 | タスク | 目標 | 何を作ってほしいか | | 材料 | 背景情報 | コンテキスト・ソース | 読み手、前提、元になる資料 | | 形式 | 形式 | 期待値 | 長さ、箇条書きか表か、文体 | Google の4要素は「ペルソナ」「タスク」「背景情報」「形式」で、すべてを満たす必要はなく、いくつかでも取り入れると効果があるとしています。Microsoft は「目標、コンテキスト、期待値、ソースの 4 つの部分を含めることができます」としたうえで、必須なのは明確な目標だけだと説明しています（[Microsoft サポート「Microsoft Copilot でプロンプトの記述を開始する」](https://support.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365-copilot/get-started-writing-prompts-in-microsoft-365-copilot)、2026-10-06取得）。 迷ったら、目的だけで一度頼み、足りない部分を材料と形式で補います。 ## ChatGPTのプロンプトで答えが良くなる5つのコツ ChatGPT・Claude・Gemini の公式ガイドに共通して書かれているコツです。 1. **新しく来た同僚に頼むつもりで書く**：Anthropic は、AIを「優秀だがあなたの規範やワークフローに関するコンテキストを持たない新入社員」と考えるよう勧め、「同僚が混乱するなら、Claudeも混乱します」としています（[Anthropic「プロンプティングのベストプラクティス」](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices)、2026-10-06取得）。 2. **指示を先に書き、資料と区切る**：OpenAI は、指示をプロンプトの最初に置き、「###」や「"""」で資料の部分と分けるよう勧めています（OpenAI ヘルプセンター「Best practices for prompt engineering with the OpenAI API」、2026-10-06取得）。 3. **あいまいな言葉を数字に置き換える**：「短めに」ではなく「3〜5文で」と書きます。OpenAI のヘルプも同じ例を挙げています。 4. **ほしい出力の例を見せる**：Anthropic は例を「最も信頼性の高い方法の1つ」とし、3〜5個を勧めています。仕事では、過去にうまく書けたメールを1通貼るだけでも効きます。 5. **「しないこと」より「すること」を書く**：Anthropic・OpenAI とも、禁止だけでなく、代わりに何をするかを書くよう勧めています。「専門用語を使わないで」より「中学生にも分かる言葉で」の方が伝わります。 ChatGPT・Gemini・Claude で書き方の基本は同じです。サービスごとの違いは[ChatGPT・Gemini・Claudeの違い](/blog/chatgpt-gemini-claude-hikaku)で整理しています。 ## 仕事で使えるプロンプトのテンプレート ［ ］の中を書き換えて使います。上から役割・目的・材料・形式の順に並べています。 ```markdown あなたは［営業部の担当者］です。 ［取引先からの問い合わせメール］への返信の下書きを作ってください。 # 材料 - 相手：［初めて取引する会社の購買担当］ - 伝えたいこと：［納期は来月10日。見積もりは今週中に送る］ - 元のメール： """ ［ここに相手のメールを貼る］ """ # 形式 - 5〜8文。です・ます調 - 最後に、こちらから確認したいことを1つ書く - 分からないことは推測で書かず、【要確認】と書く ``` 同じ型で、目的と材料を入れ替えれば、ほかの作業にも使えます。 | 作業 | 目的の書き方 | 材料 | 形式 | | --- | --- | --- | --- | | 会議メモの整理 | 議事録にまとめて | 文字起こし、出席者 | 決定事項・宿題・保留の3つ | | 社内資料の構成 | 説明資料の目次を作って | 読み手、伝えたいこと | 見出し5つ、各1行の説明 | | 文章の手直し | 読みやすく直して | 元の文章、読み手 | 直した文と、直した理由を表で | 議事録のプロンプトは[AI議事録の作り方](/blog/seisei-ai-gijiroku)に、そのまま使える型を載せています。メール・会議・要約などの例文を用途別に集めたものは[仕事で使えるプロンプト集](/blog/prompt-shuu)にまとめています。 ## プロンプトを直す順番は？1回で決めず、続けて整える 1回目で完璧な答えは出ません。OpenAI は、最初のプロンプトを出し、回答を見て、言い回しや材料を調整するという繰り返しを勧めています。Microsoft も、ほとんどの場合は別のプロンプトで結果をフォローアップするとしています。Coadexでは次の順で進めます。 1. **目的だけで頼む**：まず1文で頼み、どこがずれるかを見ます。 2. **ずれた部分を足す**：読み手が違えば材料を、長さや形が違えば形式を足します。 3. **うまくいった型を保存する**：社内の共有ドキュメントに、用途ごとに残します。 プロンプトを一から考えるのが難しいときは、AIに下書きを作らせる[メタプロンプト](/blog/meta-prompt-toha)も使えます。役割と条件を見出しで分けて書く型としては、[深津式プロンプト](/blog/fukatsu-shiki-prompt)がよく知られています。 同じプロンプトでも、出力は毎回少しずつ変わります。Microsoft も、同じ入力でもほとんどの場合は毎回少し異なる結果になると説明しています。デジタル庁のガイドブックも、プロンプトが1文字違うだけで結果が大きく変わる可能性を指摘しています。型を共有しても、出力は毎回人が確かめます。 ## プロンプトに入れてはいけない情報とは 書き方を工夫する前に、入れない情報を決めます。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」は、AIを使う側に、個人情報や機密情報を不適切に入力しないよう注意を払うことを求めています（[総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf)、2026-10-06取得）。 - 顧客の氏名・連絡先などの個人情報 - 公開前の売上・人事・取引条件 - パスワードやログイン情報 社内ルールの作り方は[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)に、ChatGPT で入力を学習に使わせない設定は[ChatGPTに学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)にまとめています。 ## よくある質問 ### プロンプトとは、簡単に言うと何ですか 生成AIに渡す指示や質問の文章です。「このメールの返信を書いて」のような1文もプロンプトです。役割・目的・材料・形式を書き足すほど、ほしい答えに近づきます。 ### ChatGPTとGeminiでプロンプトの書き方は変えるべきですか 基本の型は同じで構いません。OpenAI・Google・Anthropic の公式ガイドは、具体的に書く、材料を渡す、例を見せる、結果を見て直す、という点で共通しています。細かな得意・不得意はモデルごとに違うため、同じ型で試して結果を比べます。 ### プロンプトの書き方は、社内でどう教えればいいですか この記事の4つの要素と、入れてはいけない情報を、1時間の研修で伝えれば足ります。最後に自分の業務で1回試してもらうと定着します。時間割は[生成AIの社内研修で教えること](/blog/seisei-ai-kenshuu)で紹介しています。 ### どの業務からAIに頼めばいいか分かりません 毎週くり返している文章の作業から始めるのが確実です。Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を選ぶと、AIで減らせる時間の目安と、最初に試す業務が分かります。 ## 出典・参考資料 - OpenAI「Prompt engineering」 （2026-10-06取得） - OpenAI ヘルプセンター「Best practices for prompt engineering with the OpenAI API」 （2026-10-06取得） - OpenAI ヘルプセンター「Prompt engineering best practices for ChatGPT」 （2026-10-06取得） - Anthropic「プロンプティングのベストプラクティス」 （2026-10-06取得） - Google Workspace「ビジネスで効果を発揮する AI プロンプトの書き方」 （2026-10-06取得） - Microsoft サポート「Microsoft Copilot でプロンプトの記述を開始する」 （2026-10-06取得） - デジタル庁「テキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブック（α版）」 （2026-10-06取得） - 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」 （2026-10-06取得） --- # ホームページ作成AIの使い方：AIで作れる部分とプロに頼む部分 - URL: https://coadex.online/blog/hp-sakusei-ai - カテゴリ: Web・集客 - 公開: 2026-10-05／更新: 2026-10-15 - 要約: ホームページ作成AIを使えば、質問に答えるだけでサイトの土台は数分でできます。ただし、誰に何をしてほしいサイトかの設計、原稿の事実確認、公開前の著作権・個人情報の確認は人の仕事です。AIでホームページを作る手順と、プロに頼むべき部分を表で整理します。 この記事は[ホームページから問い合わせが来ない原因と、直す順番](/blog/hp-toiawase-konai-genin)の各論です。作ったサイトから問い合わせが来ない場合の見直し方は、そちらで整理しています。 ## ホームページ作成はAIでできる？土台は作れて、設計と確認は人の仕事 ホームページ作成AIを使えば、業種や伝えたいことを入力するだけで、ページ構成・デザイン・仮の文章がそろった土台ができます。ただし、誰に何をしてほしいサイトかを決める設計と、公開前の確認は、AIに任せられません。 Wix は、生成したデザインを「あくまで出発点」と説明しています（Wix「AI でホームページ作成」、2026-10-05取得）。AIが作るのは下書きで、会社の強みや正しい情報に直すのは自社か制作者の作業です。 ## AIでホームページを作る方法は？3つの使い方 AIの使い方は、大きく3つに分かれます。 | 使い方 | できること | 向いている場面 | | --- | --- | --- | | サイト作成サービスのAIで丸ごと作る | 質問に答えると、構成・デザイン・仮の文章を生成 | ページ数が少なく、早く公開したい | | 制作ツールのAI機能を部分的に使う | 文章の下書き、画像の編集 | デザインは自分で組み、作業を減らしたい | | ChatGPT などで原稿だけ作る | ページ構成案、原稿の下書き、見出し案 | 制作会社に頼む前に原稿を用意したい | たとえば Wix は「AI チャットでビジネスのストーリーを伝えるだけで」サイトを作ると案内しています。Jimdo の AI ビルダーは、質問に答えるだけで数分でサイトの土台を作れるとしています。Studio は、文章を作る Text AI と画像を編集する Image AI を備えています（各社の公式ページ、2026-10-05取得）。 ## AIでホームページを作る手順：5つの順番 AIに頼む前に、目的と材料を用意します。順番は次のとおりです。 1. **目的を1つ決める**：問い合わせ、採用、来店など、サイトで一番してほしい行動を決めます。 2. **材料をそろえる**：会社概要、サービスの内容、実績として出せるもの、写真を集めます。 3. **AIで土台を作る**：業種と目的を入力し、構成とデザインを生成します。 4. **原稿を自社の言葉に直す**：AIが書いた仮の文章を、事実と自社の強みに置き換えます。 5. **公開前に確認する**：誤り、著作権、問い合わせフォーム、スマートフォンでの表示を確かめます。 1と2を飛ばすと、どの会社にも当てはまる文章のサイトになります。最初に作るページの決め方は[会社ホームページ制作で必要なページ](/blog/kaisha-hp-hitsuyou-page)にまとめています。 ## AIで作ったホームページはSEOで不利になるのか AIで作ったこと自体は、不利になりません。Google は、コンテンツがどう作られたかではなく品質を重視し、AI を適切に使う限りガイドライン違反にならないとしています（Google 検索セントラル「AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」、2026-10-05取得）。 ただし、検索順位の操作を主な目的として、価値を加えずにAIで大量のページを作ることは、スパムに関するポリシーで「大量生成されたコンテンツの不正使用」の例に挙げられています（Google 検索セントラル「スパムに関するポリシー」、2026-10-05取得）。地域名だけを入れ替えた中身の同じページを量産する、といった使い方は避けます。 検索で評価されるのは、その会社にしか書けない情報です。料金の考え方、対応できる範囲、作業の進め方などは、AIではなく自社が書く部分です。 ## プロに頼むべき部分はどこか AIで作る場合でも、次の3つは人が責任を持つ部分です。自社で判断できなければ、ここだけ制作者に頼む方法があります。 | 部分 | AIに任せられない理由 | 確かめること | | --- | --- | --- | | 設計（誰に、何をしてほしいか） | AIは会社の目的や顧客を知らない | 目的の行動までの導線、ページの順番 | | 原稿の事実と強み | AIはもっともらしい誤りを書くことがある | 社名・住所・サービス内容、他社との違い | | 公開前の確認 | 法律や設定の判断が必要 | 著作権、個人情報の扱い、計測の設定 | 著作権については、AIで作った文章や画像でも、既存の著作物との類似性と依拠性が認められれば侵害になりえます。文化庁は、AI生成物を使う前に、既存の著作物と似ていないかをインターネット検索などで確かめるよう求めています（文化庁「AI と著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」、2026-10-05取得）。 問い合わせフォームで名前やメールアドレスを受け取る場合は、送信前に利用目的を本人に明示する必要があります（個人情報保護委員会「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン（通則編）」3-3-4、2026-10-05取得）。フォームの項目と置き場所は[問い合わせフォームの作り方](/blog/toiawase-form-tsukurikata)で扱っています。 ## AIで作るか、プロに頼むかの判断基準 次の表で、当てはまる行を選びます。 | 状況 | 向いている作り方 | | --- | --- | | 5ページ以内で、まず公開したい | AIで作り、公開前の確認だけ人がやる | | 目的とページ構成は決まっていて、作業の手を減らしたい | 制作ツールのAI機能を使って自分で作る | | 問い合わせを増やしたいが、何を載せるか決まっていない | 設計から制作者に頼み、原稿の下書きにAIを使う | | 予約・決済・多言語など機能が多い | 制作会社に頼む | 迷ったら「サイトの目的と載せる内容を、自社で決められるか」で分けます。決められるならAIで十分に作れます。決められないなら、設計の部分だけでも人に頼むほうが、作り直しが少なく済みます。依頼先の選び方は[ホームページ制作会社の選び方](/blog/hp-seisaku-gaisha-erabikata)に、費用の考え方は[ホームページ作成の費用相場](/blog/hp-sakusei-hiyou-souba)にまとめています。ブログを続けたい、機能を足したい場合にWordPressで作る手順は、[WordPressで会社サイトを作る手順](/blog/hp-tsukurikata-wordpress)で扱っています。 ## よくある質問 ### AIで作ったホームページは無料で公開できますか 無料プランで試せるサービスがあります。ただし、会社名のドメインを使えるか、広告が表示されるかなどはプランによって違います。会社のサイトとして公開する前に、各サービスの公式ページで条件と料金を確かめてください。 ### Googleビジネスプロフィールで作れたウェブサイトはまだ使えますか 使えません。Google ビジネスプロフィールで作成したウェブサイトは、2024年3月5日に利用できなくなりました。Google は代わりの作成ツールとして Wix や Google サイトなどを案内していました。 ### AIが書いた文章をそのまま載せてもいいですか そのまま載せるのは勧めません。AIは、社名やサービス内容をもっともらしく間違えることがあります。事実を確かめ、自社にしか書けない情報に直してから公開します。 ### AIで作ったサイトを、プロに直してもらうことはできますか できます。Coadex では、AIで作ったサイトの構成や原稿の見直し、問い合わせまでの導線づくりも承っています。内容をうかがってお見積もりしますので、[お問い合わせ](/contact)からご相談ください。 ## 出典・参考資料 - Wix「AI でホームページ作成」 （2026-10-05取得） - Jimdo「ジンドゥー AI ビルダー」 （2026-10-05取得） - Studio「Editor AI」 （2026-10-05取得） - Google 検索セントラル「AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」 （2026-10-05取得） - Google 検索セントラル「スパムに関するポリシー」 （2026-10-05取得） - 文化庁「AI と著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」 （2026-10-05取得） - 個人情報保護委員会「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン（通則編）」 （2026-10-05取得） - Google ビジネス プロフィール ヘルプ「Google ビジネス プロフィールで作成したウェブサイトは利用できなくなります」（Internet Archive 保存版） （2026-10-05取得） --- # Geminiの有料プランとGoogle Workspace：会社で使うならどれか - URL: https://coadex.online/blog/gemini-yuryou-plan - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-05／更新: 2026-10-22 - 要約: Geminiの有料プランは、個人向けのGoogle AI Plus・Pro・Ultraと、会社向けのGoogle Workspaceに分かれます。会社で2人以上が業務に使うなら、入力が学習や人のレビューに使われないGoogle Workspaceが基本です。料金と、契約前に確かめることを表で整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。AI導入を何から始めるかは、そちらで整理しています。 ## Geminiの有料プランは2系統：会社で使うならGoogle Workspaceが基本 Geminiの有料プランは、個人の Google アカウントで契約する「Google AI プラン」（Plus・Pro・Ultra）と、会社のアカウントで使う「Google Workspace」の2系統に分かれます。会社で2人以上が業務に使うなら、入力した内容が人のレビューやモデルの学習に使われない Google Workspace が基本 です。 個人向けの Google AI Pro は、性能や使える量では十分ですが、データの扱いと管理の仕組みが会社向けではありません。違いは次の節の表で確かめます。 ## Geminiの有料プランの料金はいくら？個人向けと会社向けの比較表 公式ページに表示されている月額は次のとおりです（Google「Gemini サブスクリプション」「Google One プランと料金」「Google Workspace 料金プラン」、2026-10-22取得）。料金は改定やキャンペーンで変わるため、契約前に公式ページで確かめてください。 | プラン | 月額 | 契約するアカウント | 位置づけ | | --- | --- | --- | --- | | 無料版 | 0円 | 個人 | まず触ってみる | | Google AI Plus | 公式ページで確認（表示がページにより異なる） | 個人 | 無料版より使える量が多い | | Google AI Pro | 2,900円 | 個人 | 無料版の4倍の使用量上限、5TBのストレージ | | Google AI Ultra | 14,500円から（32,000円のプランもある） | 個人 | 14,500円は AI Pro の5倍、32,000円は20倍の使用量上限 | | Workspace Business Starter | 800円（1ユーザー、年間プラン、税別） | 会社 | Gmail の Gemini、Gemini アプリ | | Workspace Business Standard | 1,600円（同上） | 会社 | Gmail・ドキュメント・Meet などの Gemini | | Workspace Business Plus | 2,500円（同上） | 会社 | Standard の機能をすべて含む上位プラン | | Workspace Enterprise | 問い合わせ | 会社 | 大規模な組織向け | Workspace の金額は1年契約の「年間プラン」のもので、1ユーザーあたりの月額（税別）です。Business の各プランは最大300人まで使えます。Google AI Plus は、Gemini のページと Google One のページで表示されている金額と容量が違っていたため（2026-10-22 に開き直しても同じ）、この記事では金額を書いていません。Workspace は期間限定の割引が表示されることがあり、表の金額は割引前のものです。 ## 個人向けGeminiとGoogle Workspaceは何が違うのか 違いは性能よりも、入力した内容の扱いと、会社が管理できるかどうかにあります。 | 項目 | 個人向け（Google AI プラン） | 会社向け（Google Workspace） | | --- | --- | --- | | 人によるレビュー | チャットの一部を人のレビュアーが読むことがある | 人によってレビューされない | | モデルの学習 | 設定をオフにするまで学習に使われうる | 許可なく学習に使われない | | 利用者の管理 | 各自が個人で契約する | 管理者がユーザーと利用範囲を決める | | 会話の保存期間 | 各自が設定する | 管理者が3か月・18か月・36か月から決められる | 個人向けの Gemini アプリについて、Google は、サービス改善のために人のレビュアーがチャットの一部を読み、レビューされたチャットは最大3年間保持されると説明しています。「アクティビティの保存」をオフにすると、それ以降のチャットは学習に使われませんが、応答や安全のために72時間は保存されます（Google「Gemini アプリのプライバシー ハブ」、2026-10-05取得）。 一方 Google Workspace では、Gemini とのやり取りやアップロードしたファイルが人によってレビューされることも、許可なくドメインの外でモデルの学習に使われることもないとしています（Google「Google Workspace の生成 AI に関するプライバシー ハブ」、2026-10-05取得）。 ## Geminiを法人で使うならどのプランか？選び方の順番 次の順番で、当てはまるところを選びます。 1. **すでに Google Workspace を使っている**：契約中のプランに Gemini が含まれているか、管理コンソールで確かめます。新しい契約は不要なことが多いです。 2. **メールやファイルを Google でまとめたい**：Business Starter か Standard。ドキュメントやスプレッドシートの中でも Gemini を使うなら Standard です。 3. **1人で試すだけ**：Google AI Pro。「アクティビティの保存」をオフにし、社外秘の情報は入れません。 4. **数百人規模で細かな管理が必要**：Enterprise を Google か販売代理店に相談します。 メールが Microsoft 365 の会社は、Gemini のために Workspace へ乗り換えるより、Copilot や ChatGPT Business と比べるほうが手間が少なく済みます。ChatGPT のプランは[ChatGPTの有料プラン比較](/blog/chatgpt-yuryou-plan-hikaku)で、3つのサービスの選び方は[ChatGPT・Gemini・Claude比較](/blog/chatgpt-gemini-claude-hikaku)で整理しています。 ## 会社で使う前に、Workspaceの管理画面で確かめること 契約しただけでは、誰が何に使えるかが決まりません。管理者が次の3つを確かめます。 - **Gemini アプリのオン・オフ**：管理コンソールの「生成 AI」→「Gemini アプリ」から、全員、または部署やグループごとに使えるかを設定できます。変更の反映には最長24時間ほどかかります（Google「Gemini アプリをオンまたはオフにする」、2026-10-05取得）。 - **会話の保存期間**：仕事用アカウントの会話は初期設定で18か月保存されます。管理者は3か月・18か月・36か月に変えるか、履歴をオフにできます。 - **個人アカウントの業務利用**：Workspace を契約しても、社員が個人の Google アカウントで Gemini を使えば、個人向けの扱いになります。業務では会社のアカウントだけを使う、と決めておきます。 入力してはいけない情報の線引きは、[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)の雛形が使えます。ChatGPT を併用する場合の設定は[ChatGPTに学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)にまとめています。会社の管理者が会話をどこまで見られるか、個人アカウントとの扱いの違いは[Geminiのセキュリティ](/blog/gemini-security)で整理しています。 どのプランを何人分入れるか、管理画面の設定をどうするかを社内で決めきれない場合は、[お問い合わせ](/contact)から相談できます。 ## 有料プランを契約したら、最初に何で試すべきか 毎週くり返している作業を1つ選んで試します。Gmail の返信の下書き、会議メモの要約、ドキュメントの構成づくりなど、人が確かめてから使う作業が向いています。 試す前に、その作業にいま何時間かかっているかを記録しておくと、料金に見合うかを判断できます。いまの作業時間からAIで減らせる時間の目安は、[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で出せます。 ## よくある質問 ### Geminiの無料版を会社で使ってもいいですか 試しに触る程度なら使えますが、業務の情報を入れる使い方には向きません。個人のアカウントでは、チャットの一部を人のレビュアーが読むことがあると Google が説明しています。業務に使うなら、会社のアカウントで使える Google Workspace にします。 ### Google AI Proを会社の経費で契約すれば法人利用になりますか なりません。Google AI Pro は個人の Google アカウントで契約するプランで、データの扱いも個人向けのままです。会社として管理したい場合は、Google Workspace のアカウントで Gemini を使います。 ### Google Workspaceの年間プランと月払いはどちらがいいですか 年間プランは1年契約で、公式ページでは月払いより16%お得と案内されています。使う人数が決まっていない段階では月払いで始め、人数が固まってから年間プランにする方法があります。 ### 自社でAIを使うと、どれくらい時間が減るか知りたい 業務にかかっている時間から、AIで減らせる時間の目安を出せます。[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で業務と時間を選ぶと、効果の目安と進め方が分かります。 ## 出典・参考資料 - Google「Gemini サブスクリプション」 （2026-10-22取得） - Google「Google One プランと料金」 （2026-10-22取得） - Google「Google Workspace 料金プラン」 （2026-10-22取得） - Google「Gemini アプリのプライバシー ハブ」 （2026-10-05取得） - Google「Google Workspace の生成 AI に関するプライバシー ハブ」 （2026-10-05取得） - Google「Gemini アプリをオンまたはオフにする」 （2026-10-05取得） --- # 生成AIの社内研修で教えること：1時間で足りる内容と時間割 - URL: https://coadex.online/blog/seisei-ai-kenshuu - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-05／更新: 2026-10-22 - 要約: 生成AIの社内研修は、最初の1回なら1時間で足ります。教えるのは、使ってよいツールと入れない情報、出力の確かめ方、プロンプトの型、自分の業務で1回試すことの5つです。時間割、必ず伝える3つのリスク、研修後の続け方、助成金の条件を、国の資料をもとに整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。社員にChatGPTなどの生成AIを使ってもらいたい会社の、経営者と研修担当者に向けて書いています。 ## 生成AIの社内研修で教えることは？最初の1回は1時間で足りる 最初の生成AI研修は、1時間で足ります。Coadexが勧める内容は次の5つです。 1. 会社で使ってよいツールとアカウント 2. 入力してはいけない情報 3. 出力をそのまま使わず、確かめること 4. 頼み方（プロンプト）の型 5. 自分の業務で1回試すこと 最初の研修のゴールは「詳しくなること」ではなく「明日から安全に1回使えること」です。 仕組みの解説や最新ツールの紹介は、使い始めてからで間に合います。 ## 生成AI研修が必要な理由とは 使い方が分からないことが、導入の一番の壁になっているからです。総務省の「令和7年版 情報通信白書」では、日本企業が生成AIの導入で懸念することの1位が「効果的な活用方法がわからない」（30.1%）、2位が「社内情報の漏洩などのセキュリティリスクがある」（27.6%）でした。生成AIの活用方針を明確に定めていない中小企業も47.6%あります（[総務省「令和7年版 情報通信白書」](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/html/nd112220.html)、2026-10-05取得）。 国の資料も、使う側の教育を求めています。 - IPAの「情報セキュリティ10大脅威 2026」は、AIの利用をめぐるリスクへの従業員向けの対策に「AI 利用における教育の徹底」を挙げ、講習などのプログラムを用意することを書いています（[IPA「情報セキュリティ10大脅威 2026」組織編 解説書](https://www.ipa.go.jp/security/10threats/omgdg50000008fi8-att/kaisetsu_2026_soshiki.pdf)、2026-10-05取得） - 総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」は、AIに関わる人のAIリテラシーを確保する措置と、教育・リスキリングの検討を求めています（[総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf)、2026-10-05取得） ## 1時間の生成AI研修の時間割 Coadexが勧める時間割です。講師は社内でAIを一番使っている人で構いません。 | 時間 | 内容 | 終わったときの状態 | | --- | --- | --- | | 0〜10分 | 使ってよいツール、アカウント、入れない情報 | 社内ルールを言える | | 10〜20分 | 3つのリスク（情報漏洩・誤り・著作権） | 出力を確かめる理由が分かる | | 20〜35分 | 頼み方の型（役割・目的・材料・形式） | 型に沿って1回頼める | | 35〜55分 | 自分の業務で試す（メール、議事録、資料の下書き） | 業務で1回使えた | | 55〜60分 | 質問と、次に試す業務を1つ決める | 翌週の宿題がある | 試す業務は、参加者が毎週やっている文章の作業から選びます。議事録なら[AI議事録の作り方](/blog/seisei-ai-gijiroku)の手順を、そのまま演習に使えます。頼み方の型とテンプレートは[プロンプトの書き方](/blog/prompt-kakikata)で詳しく説明しています。ChatGPTを使う回なら、最初に試す5つの業務と使う前の設定を[ChatGPTの使い方](/blog/chatgpt-tsukaikata)にまとめています。 ## 生成AI研修で必ず伝える3つのリスク 経済産業省とIPAの「デジタルスキル標準」（DXリテラシー標準）は、生成AIを使う人に、期待しない結果が出ることや、著作権などの権利侵害・情報漏洩に注意が必要だと理解していることを求めています（[IPA「デジタルスキル標準 DSS-L 分冊版 ver.2.0」](https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/rcu1hd000000j76k-att/sep_dss-l.pdf)、2026-10-05取得）。研修では、この3つを具体的な行動に置き換えて伝えます。 - **情報漏洩**：顧客の個人情報や未公開の情報を入れない。個人情報保護委員会は、事業者が個人データを入力する場合、サービス側が機械学習に使わないことなどを十分に確かめるよう求めています（[個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」](https://www.ppc.go.jp/files/pdf/230602_alert_generative_AI_service.pdf)、2026-10-05取得）。設定の手順は[ChatGPTに学習させない設定](/blog/chatgpt-gakushu-sasenai)にまとめています - **誤った出力**：数字・日付・固有名詞は、元の資料で確かめてから使う。デジタルスキル標準も、生成AIの出力に対し、客観的な事実を確認した上で利用することを行動の例に挙げています - **著作権**：社外に出す文章や画像は、既存の作品に似ていないかを確かめる。文化庁は、生成物を使う前に既存の著作物と類似していないかを確認することを挙げ、方法の例としてインターネット検索を示しています（[文化庁「AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」](https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/pdf/94097701_01.pdf)、2026-10-05取得） 研修の前に、社内ルールを1ページにまとめておくと、最初の10分がそのまま使えます。雛形は[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)にあります。 ## 1時間の研修のあと、どう続けるか 1時間で身に付くのは「安全に1回使える」ところまでです。定着させるには、研修のあとに次の3つを続けます。 1. **2週間後に共有会を開く**：うまくいった頼み方を15分で持ち寄り、社内の例文集にします 2. **業務別の演習を足す**：営業なら提案書、総務なら社内文書と、職種ごとに題材を変えた回を設けます 3. **ルールを見直す**：使ってみて迷った場面を集め、社内ルールに1行ずつ足します どの業務から使い始めるかで迷う場合は、[AIで業務効率化する方法](/blog/ai-gyomu-kouritsuka)で、効果が出やすい業務の選び方を整理しています。全員の基礎知識を資格でそろえるかどうかは、[生成AIパスポートは意味ない？](/blog/seisei-ai-passport)で判断の基準をまとめました。 ## 生成AI研修に助成金は使えるか？ 1時間の研修は対象になりません。厚生労働省の人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）は、新しい分野で必要な知識・技能を身に付ける訓練の経費や賃金の一部を助成する制度です（[厚生労働省「人材開発支援助成金」](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/koyou/kyufukin/d01-1.html)、2026-10-05取得）。ただし要件の1つが、訓練時間数10時間以上の訓練であることです（[厚生労働省「事業展開等リスキリング支援コースのご案内（詳細版）」](https://www.mhlw.go.jp/content/11800000/001731978.pdf)、2026-10-05取得）。 内容にも条件があります。2026年8月3日からの変更で、「生成AIを利用するために汎用的なプロンプトの作り方を学ぶ訓練」は対象外、「生成AIを活用して商品提案書の構成案作成、文章生成、修正方法を学ぶ営業担当者向けの訓練」は対象、という例が示されました（[厚生労働省「人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）改正：令和８年８月３日からの変更点について」](https://www.mhlw.go.jp/content/11800000/001731966.pdf)、2026-10-05取得）。業務に直結した研修でなければ対象外です。助成率や申請の手順は、厚生労働省のページと労働局で確かめてください。 ## よくある質問 ### 生成AIの研修は、外部の研修会社に頼むべきですか 最初の1時間なら、社内でAIを一番使っている人が講師で足ります。教えるのは社内ルールと型と演習なので、自社の業務を知っている人のほうが題材を選びやすいからです。職種別の演習や、10時間以上の研修を組むときは、外部に頼むことも検討します。 ### 生成AI研修は全社員に必要ですか 業務で生成AIを使う人には必要です。少なくとも「入れない情報」と「出力を確かめること」は、使う人全員が知っている状態にします。使わない部署には、社内ルールの共有だけでも構いません。 ### 研修で使うツールは無料版でもよいですか 試すだけなら使えますが、業務の題材で演習するなら、会社で契約したアカウントを使います。無料版や個人向けプランは、学習に使わない設定を一人ひとりが切り替える必要があるためです。プランの違いは[ChatGPTの有料プラン比較](/blog/chatgpt-yuryou-plan-hikaku)で整理しています。 ### 研修で何の業務を題材にすればよいか知りたい Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で、時間がかかっている業務を選ぶと、AIで減らせる時間の目安が出ます。目安が大きい業務を、研修の演習の題材にしてください。研修を含めたAI導入の支援は[AI業務改善のサービス](/services/ai-ops)で案内しています。 ## 出典・参考資料 - 総務省「令和7年版 情報通信白書」企業におけるAI利用の現状 （2026-10-05取得） - IPA「情報セキュリティ10大脅威 2026」組織編 解説書 （2026-10-05取得） - 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」（2026年3月31日） （2026-10-05取得） - IPA「デジタルスキル標準 DSS-L 分冊版 ver.2.0」（2026年4月） （2026-10-05取得） - 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」（令和5年6月2日） （2026-10-05取得） - 文化庁「AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」（令和6年7月31日） （2026-10-05取得） - 厚生労働省「人材開発支援助成金」 （2026-10-05取得） - 厚生労働省「人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）のご案内（詳細版）」 （2026-10-05取得） - 厚生労働省「人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）改正：令和８年８月３日からの変更点について」 （2026-10-05取得） --- # ChatGPTに個人情報を学習させない設定（PC・スマホ）と会社の対策 - URL: https://coadex.online/blog/chatgpt-gakushu-sasenai - カテゴリ: AI業務改善 - 公開: 2026-10-05／更新: 2026-10-22 - 要約: ChatGPTに個人情報を学習させないには、設定の「データコントロール」で「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにします。パソコンでもスマホでも4つの操作で終わります。履歴を残さない一時チャットと、設定だけでは防げない漏洩への会社の対策も整理します。 この記事は[中小企業のAI導入の始め方](/blog/chusho-kigyo-ai-donyu-nanikara)の各論です。社員がChatGPTを業務に使い始めた会社の、経営者と総務担当者に向けて書いています。 ## ChatGPTに学習させない方法は？設定をオフにするだけ 個人向けのChatGPT（無料版・Go・Plus・Pro）では、設定の「データコントロール」にある「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにすれば、会話が学習に使われなくなります。 OpenAIは、個人向けサービスでは入力した内容をモデルの学習に使う場合があるとしたうえで、この設定をオフにするか、プライバシーポータルで「Do not train on my content」を選べば止められる、としています。どちらか一方で足ります（[OpenAI ヘルプセンター「How your data is used to improve model performance」](https://help.openai.com/en/articles/5722486-how-your-data-is-used-to-improve-model-performance)、2026-10-22取得）。 法人向けのChatGPT Business・Enterpriseは、初期設定で業務データを学習に使いません。 会社で使うなら、ここが最初の分かれ目です。 ## 学習させない設定の手順（パソコン・スマホ） OpenAIのヘルプに書かれている手順です（[OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT のデータ管理」](https://help.openai.com/ja-jp/articles/7730893-data-controls-in-chatgpt)、2026-10-22取得）。 1. **パソコン（Web）**：画面のプロフィールアイコン →「設定」→「データコントロール」→「すべての人のためにモデルを改善する」をオフ 2. **スマホ（アプリ）**：サイドバーのメニュー → プロフィールアイコン →「データコントロール」→ 同じ項目をオフ 3. **確かめる**：オフにしたあとも会話はチャット履歴に残ります。学習に使われないだけなので、過去の会話が消えていなくても正常です 設定はアカウント全体に適用されるため、パソコンとスマホのどちらか一方で変えれば足ります。設定を終えたあと、仕事で最初に試す使い方は[ChatGPTの使い方](/blog/chatgpt-tsukaikata)にまとめています。注意点が2つあります。 - **オフにした後の新しい会話から効く**：OpenAIは、オプトアウト後は新しい会話を学習に使わないと説明しています - **評価ボタンは別扱い**：オフにしていても、回答に高評価・低評価を送ると、その会話全体が学習に使われる場合があります ## 一時チャットとは？履歴を残さない使い方 一時チャットは、履歴に残らず、学習にも使われない会話のモードです。OpenAIのヘルプでは、一時チャットはチャット履歴に表示されず、メモリも作らず、モデルの改善に使われない一方、安全上の理由から最大30日間保持される場合がある、とされています。一時チャットを保存すると通常のチャットになり、アカウントの設定に従います。 一度だけ社外の文章を整えたいときなどに使えます。ただし、30日間はOpenAIのシステムに残ります。「入力してはいけない情報」を入れてよくなるわけではありません。 ## 個人向けと法人向けプランの違いとは | 項目 | 個人向け（無料・Go・Plus・Pro） | 法人向け（Business・Enterprise） | | --- | --- | --- | | 学習への利用 | 初期設定は使われうる。各自がオフにする | 初期設定で使わない | | 設定を確かめる人 | 利用者本人 | 会社の管理者 | | 会社が会話を管理できるか | できない | 管理者が管理できる | OpenAIは、Business・Enterprise・Edu と API について、初期設定では業務データを学習に使わないとしています（[OpenAI「エンタープライズプライバシー」](https://openai.com/ja-JP/enterprise-privacy/)、2026-10-22取得）。料金とプランの選び方は[ChatGPTの有料プラン比較](/blog/chatgpt-yuryou-plan-hikaku)にまとめています。Gemini を使う場合の個人向けと会社向けの違いは[Geminiの有料プランとGoogle Workspace](/blog/gemini-yuryou-plan)で整理しています。 ## 学習させない設定だけで、個人情報や機密の漏洩は防げるか？ 防げません。学習を止めても、入力した内容はサービス側に送られています。IPAの「情報セキュリティ10大脅威 2026」は、AIの利用をめぐるリスクを組織編の3位に挙げ、次のような経路を示しています（[IPA「情報セキュリティ10大脅威 2026」組織編 解説書](https://www.ipa.go.jp/security/10threats/omgdg50000008fi8-att/kaisetsu_2026_soshiki.pdf)、2026-10-05取得）。 - **シャドーAI**：従業員が個人で使っているAIサービスを、会社が知らないまま業務に使う - **持ち出し禁止の情報の入力**：社外に出してはいけない業務データや資料をAIに入力する - **個人アカウントでの業務利用**：会社が使われ方を把握できない 同じ解説書は、米国のAI企業の調査として、業務で生成AIにデータを貼り付けて入力している利用者が77%、そのうち82%が組織に管理されていないアカウントだった、という結果を紹介しています（IPA、2026-10-05取得）。 個人情報の扱いも別の問題です。個人情報保護委員会は、事業者が個人データを含む内容を生成AIに入力する場合、利用目的の範囲内かを十分に確かめること、サービス提供者がそのデータを機械学習に使わないことなどを十分に確かめることを求めています（[個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」](https://www.ppc.go.jp/files/pdf/230602_alert_generative_AI_service.pdf)、2026-10-05取得）。 ## 生成AIの情報漏洩を防ぐ、会社でやる対策の順番 IPAの解説書が経営者層と従業員に挙げている対策を、Coadexが実施する順に並べました。 1. **使うAIとアカウントを会社で決める**：個人アカウントでの業務利用を制限し、会社で契約したアカウントにまとめます 2. **学習を止める設定を徹底する**：個人向けプランを使うなら、全員の設定がオフになっているかを確かめます。法人向けプランなら初期設定で止まっています 3. **入力しない情報を決める**：顧客の個人情報、未公開の財務・人事情報、パスワードは入れない、と文書にします 4. **利用規約を確かめる**：契約前に、入力データの扱いを規約で確かめます。IPAも約款の確認を挙げています 5. **年に1回は見直す**：設定項目やプランの名前は変わります。使い方とあわせて点検します 3の線引きの書き方は[生成AIガイドラインの作り方](/blog/seisei-ai-shanai-rule)に、雛形つきでまとめました。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」も、AIを使う側に、個人情報や機密情報を不適切に入力しないよう注意を払うことを求めています（[総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf)、2026-10-05取得）。外から来た文書をAIに読ませるときの注意は[プロンプトインジェクションとは](/blog/prompt-injection-toha)で扱っています。Geminiを使う場合の学習の止め方と管理者の設定は[Geminiのセキュリティ](/blog/gemini-security)にまとめています。 学習を止める設定と、入力しない情報の社内ルールをまとめて決めたい場合は、[お問い合わせ](/contact)から相談できます。 ## よくある質問 ### ChatGPTで学習させない設定にすると、履歴は消えますか 消えません。「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにしても、会話はチャット履歴に残ります。学習に使われなくなるだけです。履歴も残したくないときは、一時チャットを使います。 ### 無料版のChatGPTでも学習させない設定はできますか できます。無料版でも、設定の「データコントロール」から同じ項目をオフにできます。ただし、社員がそれぞれ無料版を使う形では、会社が設定を確かめられません。業務で使うなら、会社でアカウントをまとめます。 ### 生成AIの情報漏洩対策で、最初にやることは何ですか 使うAIサービスとアカウントを会社で決めることです。個人のアカウントで使われている状態のままでは、設定や入力内容を会社が把握できません。そのうえで、学習を止める設定と、入力しない情報の線引きを決めます。 ### 自社でAIを安全に使い始める業務を決めたい Coadexの[AI活用セルフ診断](/diagnosis)で、時間がかかっている業務を選ぶと、AIで減らせる時間の目安が出ます。どの業務にAIを使い、どの情報を渡すかを決める前の整理に使ってください。 ## 出典・参考資料 - OpenAI ヘルプセンター「How your data is used to improve model performance」 （2026-10-22取得） - OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT のデータ管理」 （2026-10-22取得） - OpenAI「エンタープライズプライバシー」 （2026-10-22取得） - IPA「情報セキュリティ10大脅威 2026」組織編 解説書 （2026-10-05取得） - 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」（令和5年6月2日） （2026-10-05取得） - 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」（2026年3月31日） （2026-10-05取得） --- # 構造化データとは？SEOへの効果と種類、会社サイトでの設定方法 - URL: https://coadex.online/blog/kouzouka-data-toha - カテゴリ: AI検索・AIO - 公開: 2026-10-05／更新: 2026-10-18 - 要約: 構造化データとは、ページの内容を検索エンジンが読み取れるように、決まった形式で書き添えるデータです。SEOでは順位を直接上げるものではなく、検索結果の見え方と内容の伝わり方を整えます。会社サイトに付ける種類、2026年5月に終わったFAQの表示、AI検索との関係、設定方法と確認の順番を整理します。 この記事は[AIO対策とは](/blog/aio-taisaku-toha)の各論です。自社サイトの検索対策を見直している、中小企業の経営者とWeb担当者に向けて書いています。 ## 構造化データとは：SEOでページの内容を検索エンジンに伝えるデータ 構造化データとは、ページの内容を検索エンジンが読み取れるように、決まった形式で書き添えるデータです。Googleは「ページに関する情報をさまざまなサイトで活用できるように標準化したデータ形式」と説明しています（[Google 検索セントラル「構造化データ マークアップとは」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data?hl=ja)、2026-10-05取得）。 たとえば会社概要なら、「これは会社名」「これは住所」と項目に名前を付けて伝えます。人が読む本文はそのままで、機械向けの説明を裏側に足します。 データベースの分野の「表の形に整理されたデータ」とは別の意味です。 項目の名前は、Google・Microsoft・Yahoo・Yandex が立ち上げた共通の語彙「schema.org」から選びます（[Schema.org「About」](https://schema.org/docs/about.html)、2026-10-05取得）。 ## 構造化データのSEO効果は？順位ではなく「見え方」が変わる 構造化データは、検索順位を直接上げるものではありません。 Googleは、構造化データ自体は一般的にランキング向上につながる要素ではなく、ページの内容を理解しやすくすることで、さまざまな検索機能の対象になる、と説明しています（[Google 検索セントラル ブログ「リッチリザルトと Search Console について」](https://developers.google.com/search/blog/2020/08/rich-results-search-console?hl=ja)、2026-10-05取得）。 検索機能とは、検索結果にロゴやパンくずリスト、評価の星などが付く表示のことで、「リッチリザルト」と呼ばれます。Googleの事例紹介では、Rotten Tomatoes が構造化データを10万ページに追加し、構造化データのあるページのクリック率が、ないページより25%増えたとしています（Google 検索セントラル、2026-10-05取得）。 ただし、正しく付けても表示されるとは限りません。Googleのガイドラインは「構造化データが検索結果に表示されるとは限りません」と明記しています（[Google 検索セントラル「構造化データ ガイドライン」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/sd-policies?hl=ja)、2026-10-05取得）。 ## 会社サイトに付ける構造化データの種類は？ Googleが対応している種類は検索ギャラリーに並んでいます（[Google 検索セントラル「Google 検索がサポートする構造化データ マークアップ」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery?hl=ja)、2026-10-05取得）。会社サイトに関係するものを、Coadexが付ける順に並べると次のとおりです。 | 種類（schema.org の名前） | 置くページ | 伝えられること | | --- | --- | --- | | 組織（Organization） | トップページか会社概要 | 会社名、ロゴ、住所、連絡先 | | パンくずリスト（BreadcrumbList） | すべての下層ページ | そのページがサイトのどこにあるか | | 記事（Article） | ブログ・お知らせ | タイトル、著者、公開日・更新日 | | ローカル ビジネス（LocalBusiness） | 店舗・事業所のページ | 営業時間、所在地 | 組織の構造化データは、全ページに入れる必要はなく、トップページか会社概要のような1ページに置くことが勧められています（[Google 検索セントラル「組織のスキーマ マークアップ」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/organization?hl=ja)、2026-10-05取得）。店舗や事業所があるなら、ローカル ビジネスも候補です（[Google 検索セントラル「ローカル ビジネス（LocalBusiness）の構造化データ」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/local-business?hl=ja)、2026-10-05取得）。地図検索での見え方は、構造化データより先に[Googleビジネスプロフィールの整備](/blog/meo-taisaku-toha)が効きます。 ## FAQの構造化データは今も意味があるか 検索結果の見た目は変わりません。Googleは、よくある質問（FAQ）のリッチリザルトが2026年5月7日以降、Google 検索に表示されなくなるとして、サポートを終了しました（[Google 検索セントラル「ドキュメントの更新情報」](https://developers.google.com/search/updates?hl=ja)、2026-10-05取得）。2023年8月の時点で、表示は政府と医療の一部サイトに限られていました。 付けたままでも問題はありません。Googleは2023年の発表で、使用されていない構造化データによって検索で問題が発生することはない、としています（[Google 検索セントラル ブログ「HowTo とよくある質問のリッチリザルトにおける変更」](https://developers.google.com/search/blog/2023/08/howto-faq-changes?hl=ja)、2026-10-05取得）。 そのため、検索結果の見た目を目的にFAQの構造化データを新しく足す必要はありません。[よくある質問ページ](/blog/faq-page-tsukurikata)そのものは、問い合わせ前の疑問に答える場所として引き続き役に立ちます。 ## AI検索（AI Overview）に構造化データは必要か 必要ありません。Googleは、生成AI検索に構造化データは必要なく、追加する特別な schema.org のマークアップもない、と書いています。そのうえで、リッチリザルトの対象になる助けになるため、SEO全体の一部として使い続けることを勧めています（[Google 検索セントラル「生成 AI 機能向けに最適化するための Google ガイド」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?hl=ja)、2026-10-05取得）。 守ることは1つです。Googleは、構造化データをページに表示されるテキストと一致させることを挙げています（[Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=ja)、2026-10-05取得）。AIに引用されるかどうかは、構造化データより、質問への答えが本文に書いてあるかで決まります。書き方は[AI Overviewに引用される記事の書き方](/blog/ai-overview-inyou-kiji)にまとめています。 ## 構造化データの設定方法と、確かめる順番 1. **種類を決める**：上の表から、ページごとに付ける種類を1つ選びます 2. **JSON-LDで書く**：Googleは、ほとんどの場合 JSON-LD という形式を勧めています。ページの `